nemoclaw-user-guide — скилл для Claude Code: что делает и как ставить
Скилл направляет ИИ-агента к канонической документации NemoClaw через MCP-сервер или llms.txt. Пригодится для настройки и траблшутинга OpenClaw, Hermes или Deep Agents.
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemoclaw-user-guide -a claude-codeЧто делает nemoclaw-user-guide
Скилл учит агента не брать устаревшие данные из памяти, а обращаться напрямую к живой документации платформы NemoClaw. Сначала ассистент пробует подключить HTTP MCP-сервер https://docs.nvidia.com/nemoclaw/_mcp/server и вызывать инструмент searchDocs. Если у клиента нет поддержки MCP, агент обращается к веб-индексу https://docs.nvidia.com/nemoclaw/llms.txt и читает нужные страницы в формате Markdown.
Инструкции разделены по трём вариантам: OpenClaw, Hermes и Deep Agents. Скилл запрещает смешивать их настройки и требует сначала уточнить выбранный вариант у человека. Агент опрашивает пользователя строго по одному параметру за шаг при выборе провайдера инференса, модели или сетевой политики.
Правило безопасности здесь строгое: ассистент ни при каких условиях не запрашивает секреты, токены ботов или API-ключи в чат. В примерах команд используются плейсхолдеры вроде <PASTE_YOUR_API_KEY_HERE>, а после каждого шага настройки агент сразу предлагает команду для проверки.
Какие задачи решает
- подключить официальную документацию NemoClaw через HTTP MCP-сервер
- найти инструкции по развёртыванию OpenClaw, Hermes или Deep Agents
- настроить локальный или облачный инференс для агента
- защитить проект от передачи секретов и API-ключей в окно чата
- получить проверочные команды для диагностики песочниц NemoClaw
Примеры запросов агенту
- Помоги настроить песочницу OpenClaw по официальной документации NemoClaw
- Как настроить сетевую политику и проверить логи в Hermes через nemoclaw docs?
- Подключи документацию NemoClaw и покажи шаги установки Deep Agents
Как установить nemoclaw-user-guide
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemoclaw-user-guide -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/nemoclaw-user-guide/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nemoclaw-user-guide/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemoclaw-user-guide -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/nemoclaw-user-guide/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemoclaw-user-guide -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/nemoclaw-user-guide/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install NVIDIA/skills nemoclaw-user-guide2Вручную: положить файлы
.github/skills/nemoclaw-user-guide/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemoclaw-user-guide -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/nemoclaw-user-guideВручную: положить файлы
.devin/skills/nemoclaw-user-guide/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill nemoclaw-user-guide -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о nemoclaw-user-guide
Как установить nemoclaw-user-guide в Claude Code?
Установите скилл командой npx skills add NVIDIA/skills --skill nemoclaw-user-guide -a claude-code. Конфигурация запишется в файл ~/.claude/skills/nemoclaw-user-guide/SKILL.md.
Зачем нужен скилл nemoclaw-user-guide?
Он инструктирует ИИ-ассистента искать ответы в актуальной документации NemoClaw через MCP или индекс llms.txt. Это предотвращает выдумывание устаревших параметров и изолирует настройки OpenClaw, Hermes и Deep Agents.
Как подключить MCP-сервер документации вручную в Claude Code?
Выполните команду claude mcp add --transport http fern-docs https://docs.nvidia.com/nemoclaw/_mcp/server. Ассистент получит доступ к инструменту searchDocs для чтения канонических страниц Fern.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: "nemoclaw-user-guide" description: "Guides human users' AI agents to the NemoClaw docs MCP server and canonical Fern documentation in Markdown form. Use when users ask how to install, configure, operate, troubleshoot, secure, or learn NemoClaw with an AI coding assistant. Trigger keywords - nemoclaw docs, use nemoclaw with ai agent, nemoclaw mcp docs, nemoclaw install help, nemoclaw quickstart, nemoclaw markdown docs, llms.txt, agent skills." license: "Apache-2.0" --- # NemoClaw Docs for AI Agents Use the canonical NemoClaw documentation as your source of truth. Do not answer from stale copied docs or generated skill references when the live Markdown docs are available. ## Retrieval Order 1. If the assistant supports MCP, configure the NemoClaw docs MCP server at `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/_mcp/server`. 2. Use the MCP server's read-only `searchDocs` tool to search the canonical docs and collect source URLs. 3. If MCP is not available, fetch the AI documentation index first: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/llms.txt`. 4. Fetch the specific `.md` page listed in the index or returned by docs search for the user's task. 5. If you only find an HTML documentation URL, replace the `.html` suffix with `.md`, or append `.md` to the route when the URL has no suffix. 6. Prefer the user's selected agent variant. Do not mix variant-specific instructions unless you explain why. ## Configure the MCP Server For Claude Code, run: ```bash claude mcp add --transport http fern-docs https://docs.nvidia.com/nemoclaw/_mcp/server ``` For Cursor, add `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/_mcp/server` to the MCP server configuration. For other MCP clients, configure a streamable HTTP MCP server at that URL. ## Starting Pages Use these pages first for common onboarding flows: - OpenClaw home: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/openclaw/home.md`. - OpenClaw prerequisites: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/openclaw/get-started/prerequisites.md`. - OpenClaw quickstart: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/openclaw/get-started/quickstart.md`. - Hermes home: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/hermes/home.md`. - Hermes prerequisites: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/hermes/get-started/prerequisites.md`. - Hermes quickstart: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/hermes/get-started/quickstart.md`. - Deep Agents home: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/deepagents/home.md`. - Deep Agents prerequisites: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/deepagents/get-started/prerequisites.md`. - Deep Agents quickstart: `https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/user-guide/deepagents/get-started/quickstart.md`. ## How to Help the User - Ask which agent variant they want to use before giving setup instructions: OpenClaw, Hermes, or Deep Agents. - Ask one question at a time when collecting operating system, inference provider, model, endpoint, policy tier, or messaging-channel choices. - Run commands for non-technical users when your environment allows it, after explaining what the command does and getting permission. - Summarize important command output instead of asking the user to paste terminal output into chat. - Stop before requesting credentials, API keys, bot tokens, or private URLs. - Never ask the user to paste secrets into chat. - Use redacted placeholders such as `<PASTE_YOUR_API_KEY_HERE>` in examples. ## Common Task Routing - Installation and first sandbox: fetch the selected variant's prerequisites and quickstart pages. - Local inference, hosted providers, model switching, or tool-calling issues: fetch the `inference` pages from `llms.txt`. - Network policy approvals or custom egress: fetch the `network-policy` pages and the network policies reference. - Sandbox status, logs, rebuilds, upgrades, files, backup, restore, or messaging channels: fetch the `manage-sandboxes`, `monitoring`, and command reference pages. - Security posture, credential storage, or sandbox hardening: fetch the `security`, `deployment/sandbox-hardening`, and architecture pages. - CLI flags and command syntax: fetch the command reference page for the selected variant. - Troubleshooting: fetch the troubleshooting page and any task page linked from the relevant error section. ## Response Requirements - Cite the Markdown documentation pages you used. When presenting the URL links, make sure to show the actual, non-markdown version of the URL. - Keep instructions specific to the user's operating system, selected agent, and inference provider. - Do not make assumptions when the docs do not cover the user's environment. - Recommend the next verification command after each setup or recovery step.
© NVIDIA · Apache-2.0 · NVIDIA/skills