ml-engineer — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Настраивает Claude Code на проектирование продакшен-систем машинного обучения. Помогает подготовить пайплайны данных, обучение и запуск моделей на PyTorch или TensorFlow.
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/ml-engineerЧто делает ml-engineer
Скилл превращает Claude Code в инженера машинного обучения для боевого контура. Он охватывает работу с фреймворками PyTorch 2.x и TensorFlow 2.x, классическими библиотеками вроде Scikit-learn или CatBoost, а также распределёнными вычислениями на базе Ray. В фокусе находятся алгоритмы и инфраструктура: от хранилищ признаков Feast до сборки контейнеров под Kubernetes.
При решении задач агент следует структуре: сначала уточняет цели и ограничения, затем предлагает шаги реализации и методы валидации. Надёжность системы ставится выше сложности модели. Подробные примеры кода и сценарии скилл берёт из файла resources/implementation-playbook.md.
Какие задачи решает
- настроить инференс модели через FastAPI или TorchServe
- организовать распределённое обучение на PyTorch с FSDP
- внедрить хранилище признаков на базе Feast
- спланировать A/B-тестирование и мониторинг дрифта данных
Примеры запросов агенту
- Напиши сервис на FastAPI для инференса модели PyTorch 2.x с батчингом запросов
- Помоги настроить пайплайн валидации данных через Great Expectations перед обучением
- Подготовь архитектуру A/B-тестирования для постепенного переключения трафика на новую модель
Как установить ml-engineer
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/ml-engineer2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill ml-engineer -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ml-engineer/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ml-engineer/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/ml-engineer/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ml-engineer/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install davila7/claude-code-templates ml-engineer2Вручную: положить файлы
.github/skills/ml-engineer/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/ml-engineerВручную: положить файлы
.devin/skills/ml-engineer/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о ml-engineer
Как установить ml-engineer в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/ml-engineer.
Что делает скилл ml-engineer?
Он задаёт правила для разработки серверных ML-систем: помогает писать код инференса, настраивать пайплайны признаков, тестировать модели и следить за дрифтом в проде.
Где найти готовые примеры реализации из скилла?
Шаблоны и детальные сценарии описаны в файле resources/implementation-playbook.md, к которому обращается скилл.
