К основному содержанию
скилл CX Codex

meticulous-iterative-dev — скилл для Claude Code

Ведёт многошаговую правку фронтенда и после каждого шага сверяет картинку с записанными сессиями Meticulous, чтобы регрессии всплывали сразу.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add alwaysmeticulous/skills --skill meticulous-iterative-dev -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает meticulous-iterative-dev

Скилл задаёт цикл: внести изменения шага, найти подходящие записанные сессии командой meticulous local relevant-sessions, прогнать одну-две из них на локальном dev-сервере и сравнить результат с базовым воспроизведением. Сессия, которая задевает изменённый код, помечается как IsRelevant, такие берут в первую очередь. Различия в картинке агент делит на ожидаемые и случайные: первое — следствие правки, второе чинят и пересимулируют. Если причина неясна, разворачивается отладочное окружение через meticulous debug replay <headReplayId> --baseReplayId=<baseReplayId>.

После каждого шага изменения коммитятся. Тогда следующий вызов --startingPointSha считает диф от этой точки, и правки прошлых шагов не раздувают список релевантных сессий. Когда все шаги готовы, запускается облачный прогон по всем записанным сессиям — им занимается скилл meticulous-test.

Заранее нужны работающий локальный dev-сервер с известным адресом вроде http://localhost:3000, установленный CLI в PATH и вход в Meticulous: meticulous auth whoami через OAuth либо токен в METICULOUS_API_TOKEN или ~/.meticulous/config.json. Симуляция идёт только в headless-режиме, видимый браузер агент не открывает. Если ни одной сессии не нашлось, изменённый код не покрыт записями: шаг коммитится, а проверку делает облачный прогон в конце.

Какие задачи решает

  • поймать визуальную регрессию сразу после шага, а не в конце работы
  • сравнить текущий рендер с базовой веткой на записанных сессиях
  • отсеять случайные побочные изменения интерфейса до облачного прогона
  • найти сессии, которые задевают изменённый код
  • разобрать непонятное расхождение в отдельном отладочном окружении

Примеры запросов агенту

  • Проведи этот шаг правки и сравни его с записанными сессиями Meticulous на http://localhost:3000
  • Найди релевантные сессии от последнего коммита и отсимулируй одну-две в headless-режиме
  • Картинка разошлась непонятно почему — разверни debug replay и покажи, что сломалось

Как установить meticulous-iterative-dev

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add alwaysmeticulous/skills --skill meticulous-iterative-dev -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/meticulous-iterative-dev/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/meticulous-iterative-dev/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о meticulous-iterative-dev

Как установить meticulous-iterative-dev в Claude Code?

Выполните npx skills add alwaysmeticulous/skills --skill meticulous-iterative-dev -a claude-code. Файл скилла окажется по пути ~/.claude/skills/meticulous-iterative-dev/SKILL.md.

Что делает meticulous-iterative-dev?

Организует цикл фронтенд-разработки с проверкой после каждого шага: агент симулирует записанные сессии Meticulous локально и сравнивает рендер с базовым воспроизведением.

Что нужно подготовить до запуска?

Работающий локальный dev-сервер с известным URL, авторизацию в Meticulous и CLI на PATH. Проверка идёт через meticulous auth whoami или токен в METICULOUS_API_TOKEN.

Исходный текст

SKILL.md · ISC
---
name: meticulous-iterative-dev
description: Iterative frontend development loop using Meticulous for per-step visual validation. Use when implementing a multi-step frontend change and want to catch visual regressions and unintended side effects at each step, before the final cloud test run.
user-invocable: true
---

# Iterative Frontend Development with Meticulous

Use this skill when implementing a multi-step frontend change. After each step, run a quick local visual check using Meticulous to catch regressions and unintended side effects early. After all steps are complete, run a full cloud test run to validate across all recorded sessions.

> Before starting, run the `meticulous-cli-update` skill to ensure the Meticulous CLI and skills are up to date — unless it has already run earlier in this conversation, in which case skip it.

## Prerequisites

- Local dev server running (e.g. `npm run dev` or `pnpm dev`), serving the app at a known URL such as `http://localhost:3000`
- Authenticated with Meticulous: run `meticulous auth whoami` to log in via OAuth (an API token via `METICULOUS_API_TOKEN` or `~/.meticulous/config.json` also works)
- Meticulous CLI installed and on `PATH` (the `meticulous-cli-update` skill handles this)

---

## Per-step loop

Repeat the following for each step of your change.

### Step 1 — Implement the step's changes

Make your code changes for this step.

### Step 2 — Find relevant sessions

Run:

```bash
meticulous local relevant-sessions
```

If you have already committed previous steps and want to find sessions relevant only to this step's uncommitted changes, pass the SHA of the last commit:

```bash
meticulous local relevant-sessions --startingPointSha=<sha-of-last-commit>
```

For full option reference see the `meticulous-cli` skill's [`local` reference](../meticulous-cli/references/local.md). The key fields to extract from each session in the output:

- **Session ID** — pass as `--sessionId` when simulating
- **Base replay ID** — the replay of this session on the base branch; pass as `--baseReplayId` to diff against. May be absent if the session has never been replayed on the base branch.
- **Relevance** — `IsRelevant` / `IsRelevantBeta` means the session directly exercises changed code.

If no sessions are returned, the changed code is not covered by any recorded session. Proceed to Step 4 (commit) and rely on the final cloud run for coverage.

### Step 3 — Simulate and analyse

Pick 1–2 of the most relevant sessions (prefer `IsRelevant` over `IsRelevantBeta`). For each, follow the `meticulous-simulate-and-diff` skill using:

- `--sessionId` and `--baseReplayId` from step 2's output
- `--appUrl=http://localhost:<port>` pointing at your local dev server
- `--headless` (required — agents should not operate a visible browser)

If `baseReplayId` was absent from the output, omit it; use quick-check mode from that skill instead.

Also consider simulating a session for an unexpected flow surfaced by `local relevant-sessions` — one that covers code you didn't intend to change — to check for unintended side effects.

Once you have the analysis, classify each visual difference:

- **Expected** — a direct, intended consequence of this step's changes. Proceed.
- **Unexpected** — a visual change that was not a goal of this step (including side effects of your code, even if explainable). Investigate.

**If unexpected and the cause is clear:** fix the code and re-simulate.

**If the cause is unclear:** create a self-contained AI-readable debug workspace using the replay IDs from the simulation output URL (see debug.md):

```bash
meticulous debug replay <headReplayId> --baseReplayId=<baseReplayId>
```

Both IDs come from the simulation output URL: the head replay ID is the last path segment of the `View simulation at:` URL; the base replay ID is the `--baseReplayId` used in the simulate command. Open the workspace to diagnose, fix, and re-simulate.

### Step 4 — Commit

Once the step's visual output is correct, commit your changes:

```bash
git add -p
git commit -m "<concise description of this step>"
```

Committing after each step means the next iteration's `--startingPointSha` call computes the diff relative to this checkpoint, preventing prior steps' changes from inflating the set of relevant sessions.

Return to Step 1 for the next step.

---

## After all steps — full cloud test run

Once all steps are complete and committed, run a full cloud test run to validate across all recorded sessions (not just the 1–2 you simulated locally):

> Follow the `meticulous-test` skill.

The cloud run compares your branch against the base branch across the full golden set of sessions and reports any visual regressions.

---

## Final step — Report feedback to Meticulous

After the cloud test run completes (the `meticulous-test`/`meticulous-review` skills end with their own feedback step covering the run itself), submit one brief feedback note about the iterative loop: did per-step simulation catch regressions early, and what would have made the workflow easier?

```bash
# CLI
meticulous agent submit-feedback --message="<one or two sentences>" --outcome=<helped|neutral|hindered> --skill=meticulous-iterative-dev

# MCP
submit_feedback(message="<one or two sentences>", outcome="<helped|neutral|hindered>", skill="meticulous-iterative-dev")
```

© alwaysmeticulous · ISC · alwaysmeticulous/skills

Похожие скиллы

Всё по теме «Фронтенд и UI» →
frontend-design официальный anthropics Скилл задаёт осмысленное визуальное направление для новых интерфейсов и редизайна. Подойдёт, когда стандартный шаблонный UI не устраивает. 1 025 790установок design-taste-frontend Leonxlnx Скилл задаёт арт-дирекцию для публичных страниц и рабочих экранов, а затем проверяет результат в браузере по скриншотам. Нужен, когда интерфейс выглядит шаблонным или недоработанным. CX Codex +1 678 700установок prototype Matt Pocock Создаёт временный прототип, чтобы проверить логику, модель состояния или вид интерфейса до работы над основным кодом. 986 201установок hyperframes heygen-com Скилл задаёт агенту правила рендера HTML-кода в видео через HyperFrames. Помогает собирать проморолики, эксплейнеры и титры прямо в коде проекта. CX Codex +1 1 200 000установок hyperframes-cli heygen-com Управляет проектами HyperFrames через терминал: собирает таймлайн, проверяет контраст кадров, запускает предпросмотр и рендерит видео локально или в облаке. CX Codex +1 1 300 000установок webapp-testing официальный anthropics Скилл запускает проверки локальных веб-приложений через Playwright: помогает отлаживать UI, делать скриншоты и смотреть логи браузера. 186 758установок

Из того же набора9

meticulous-review Скилл разбирает результаты Meticulous test run: помогает проверить визуальные diff’ы и сбои проверок, а спорные изменения передать на исправление. CX Codex +1 8 600установок meticulous-cli-update Проверяет, установлен ли @alwaysmeticulous/cli и свежая ли версия, и обновляет его до последней. Запускается в начале работы любого другого скилла Meticulous. CX Codex +1 8 600установок meticulous-cli Скилл обучает агента управлять утилитой Meticulous: запускать воспроизведение сессий, проверять визуальные регрессии и работать с диффами. CX Codex +1 8 600установок meticulous-use-session-data Скилл находит записанные сессии Meticulous под изменённый код ветки и скачивает их локально. Помогает изучить пользовательские сценарии и получить моки сетевых ответов для тестов. CX Codex +1 8 500установок meticulous-test Запускает прогон Meticulous после правок во фронтенде и передаёт результат скиллу meticulous-review, чтобы разметить каждое визуальное изменение. CX Codex +1 8 500установок meticulous-zero-diff-task Организует цикл рефакторинга и обновления библиотек с проверкой через Meticulous. Помогает агенту устранять любые визуальные расхождения в интерфейсе до создания пулл-реквеста. CX Codex +1 4 500установок meticulous-fix Скилл берёт отклонённые визуальные диффы из прогона Meticulous и вносит правки по комментариям ревьюеров. Нужен, когда ревью уже прошло и пора чинить. CX Codex +1 4 500установок meticulous-increase-coverage Скилл для Meticulous: находит файлы без покрытия, привязывает их к реальному действию в интерфейсе и подтверждает рост покрытия сравнением с базой. CX Codex +1 2 400установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой