memory-forensics — скилл для Claude Code: анализ и установка
Скилл помогает собирать и разбирать дампы оперативной памяти, искать процессы, внедрения, сетевые следы и артефакты вредоносного ПО.
/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install reverse-engineering@claude-code-workflowsЧто делает memory-forensics
memory-forensics описывает работу с дампами RAM для реагирования на инциденты и анализа вредоносного ПО. Он помогает получать память с Windows, Linux и macOS, а также извлекать состояние из виртуальных машин. Для анализа используются Volatility 3 и Rekall.
Внутри есть сценарии для обзора процессов, сетевых соединений, DLL, дескрипторов, временной шкалы, служб и запланированных задач. Скилл также показывает, как искать внедрение кода, скрытые процессы, драйверы, учетные данные и артефакты через YARA, strings и команды Volatility.
Ставьте его, если работаете с RAM-образами или расследуете инциденты. Для живого сбора памяти понадобятся подходящие инструменты для ОС, а для отдельных проверок — Volatility, YARA или другие утилиты из сценариев.
Какие задачи решает
- собрать дамп памяти с Windows, Linux или macOS
- найти подозрительные процессы и внедренный код
- проверить сетевые соединения и механизмы закрепления
- извлечь учетные данные и открытые файлы из памяти
- просканировать дамп правилами YARA
Примеры запросов агенту
- Проанализируй `memory.raw` через Volatility и составь список подозрительных процессов.
- Проверь дамп на внедрение кода, сетевые соединения и скрытые процессы.
- Собери временную шкалу и найди признаки закрепления в системе.
Как установить memory-forensics
1Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add wshobson/agents/plugin install reverse-engineering@claude-code-workflows2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill memory-forensics -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/memory-forensics/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/memory-forensics/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill memory-forensics -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/memory-forensics/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill memory-forensics -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/memory-forensics/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install wshobson/agents memory-forensics2Вручную: положить файлы
.github/skills/memory-forensics/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/wshobson/agents --path plugins/reverse-engineering/skills/memory-forensicsВручную: положить файлы
.devin/skills/memory-forensics/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Похожие
Вопросы о memory-forensics
Как установить memory-forensics в Claude Code?
Добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add wshobson/agents, затем установите плагин /plugin install reverse-engineering@claude-code-workflows. Также доступна команда npx skills add wshobson/agents --skill memory-forensics -a claude-code; файл появится в ~/.claude/skills/memory-forensics/SKILL.md.
Что делает memory-forensics?
Скилл помогает получать и анализировать дампы оперативной памяти. Он охватывает процессы, сетевые соединения, внедрение кода, учетные данные, драйверы и другие артефакты.
На каких платформах работает memory-forensics?
Скилл предназначен для Claude Code, Codex и Cursor. В командах анализа используются Volatility 3, Rekall, YARA и strings.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: memory-forensics
description: Master memory forensics techniques including memory acquisition, process analysis, and artifact extraction using Volatility and related tools. Use when analyzing memory dumps, investigating incidents, or performing malware analysis from RAM captures.
---
# Memory Forensics
Comprehensive techniques for acquiring, analyzing, and extracting artifacts from memory dumps for incident response and malware analysis.
## When to Use This Skill
- Performing memory analysis during incident response or breach investigation
- Extracting malware artifacts (processes, injected code, network connections) from a RAM capture
- Acquiring volatile memory from a live Windows/Linux/macOS system before shutdown
- Using Volatility 3 / Rekall to triage memory dumps
- Recovering credentials, browser sessions, or open files from process memory
## Memory Acquisition
### Live Acquisition Tools
#### Windows
```powershell
# WinPmem (Recommended)
winpmem_mini_x64.exe memory.raw
# DumpIt
DumpIt.exe
# Belkasoft RAM Capturer
# GUI-based, outputs raw format
# Magnet RAM Capture
# GUI-based, outputs raw format
```
#### Linux
```bash
# LiME (Linux Memory Extractor)
sudo insmod lime.ko "path=/tmp/memory.lime format=lime"
# /dev/mem (limited, requires permissions)
sudo dd if=/dev/mem of=memory.raw bs=1M
# /proc/kcore (ELF format)
sudo cp /proc/kcore memory.elf
```
#### macOS
```bash
# osxpmem
sudo ./osxpmem -o memory.raw
# MacQuisition (commercial)
```
### Virtual Machine Memory
```bash
# VMware: .vmem file is raw memory
cp vm.vmem memory.raw
# VirtualBox: Use debug console
vboxmanage debugvm "VMName" dumpvmcore --filename memory.elf
# QEMU
virsh dump <domain> memory.raw --memory-only
# Hyper-V
# Checkpoint contains memory state
```
## Detailed section: Volatility 3 Framework
Originally a 2680-byte section in this SKILL.md. Moved to `references/details.md` to fit Codex's 8 KB skill body cap.
## Analysis Workflows
### Malware Analysis Workflow
```bash
# 1. Initial process survey
vol -f memory.raw windows.pstree > processes.txt
vol -f memory.raw windows.pslist > pslist.txt
# 2. Network connections
vol -f memory.raw windows.netscan > network.txt
# 3. Detect injection
vol -f memory.raw windows.malfind > malfind.txt
# 4. Analyze suspicious processes
vol -f memory.raw windows.dlllist --pid <PID>
vol -f memory.raw windows.handles --pid <PID>
# 5. Dump suspicious executables
vol -f memory.raw windows.pslist --pid <PID> --dump
# 6. Extract strings from dumps
strings -a pid.<PID>.exe > strings.txt
# 7. YARA scanning
vol -f memory.raw windows.yarascan --yara-rules malware.yar
```
### Incident Response Workflow
```bash
# 1. Timeline of events
vol -f memory.raw windows.timeliner > timeline.csv
# 2. User activity
vol -f memory.raw windows.cmdline
vol -f memory.raw windows.consoles
# 3. Persistence mechanisms
vol -f memory.raw windows.registry.printkey \
--key "Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run"
# 4. Services
vol -f memory.raw windows.svcscan
# 5. Scheduled tasks
vol -f memory.raw windows.scheduled_tasks
# 6. Recent files
vol -f memory.raw windows.filescan | grep -i "recent"
```
## Data Structures
### Windows Process Structures
```c
// EPROCESS (Executive Process)
typedef struct _EPROCESS {
KPROCESS Pcb; // Kernel process block
EX_PUSH_LOCK ProcessLock;
LARGE_INTEGER CreateTime;
LARGE_INTEGER ExitTime;
// ...
LIST_ENTRY ActiveProcessLinks; // Doubly-linked list
ULONG_PTR UniqueProcessId; // PID
// ...
PEB* Peb; // Process Environment Block
// ...
} EPROCESS;
// PEB (Process Environment Block)
typedef struct _PEB {
BOOLEAN InheritedAddressSpace;
BOOLEAN ReadImageFileExecOptions;
BOOLEAN BeingDebugged; // Anti-debug check
// ...
PVOID ImageBaseAddress; // Base address of executable
PPEB_LDR_DATA Ldr; // Loader data (DLL list)
PRTL_USER_PROCESS_PARAMETERS ProcessParameters;
// ...
} PEB;
```
### VAD (Virtual Address Descriptor)
```c
typedef struct _MMVAD {
MMVAD_SHORT Core;
union {
ULONG LongFlags;
MMVAD_FLAGS VadFlags;
} u;
// ...
PVOID FirstPrototypePte;
PVOID LastContiguousPte;
// ...
PFILE_OBJECT FileObject;
} MMVAD;
// Memory protection flags
#define PAGE_EXECUTE 0x10
#define PAGE_EXECUTE_READ 0x20
#define PAGE_EXECUTE_READWRITE 0x40
#define PAGE_EXECUTE_WRITECOPY 0x80
```
## Detection Patterns
### Process Injection Indicators
```python
# Malfind indicators
# - PAGE_EXECUTE_READWRITE protection (suspicious)
# - MZ header in non-image VAD region
# - Shellcode patterns at allocation start
# Common injection techniques
# 1. Classic DLL Injection
# - VirtualAllocEx + WriteProcessMemory + CreateRemoteThread
# 2. Process Hollowing
# - CreateProcess (SUSPENDED) + NtUnmapViewOfSection + WriteProcessMemory
# 3. APC Injection
# - QueueUserAPC targeting alertable threads
# 4. Thread Execution Hijacking
# - SuspendThread + SetThreadContext + ResumeThread
```
### Rootkit Detection
```bash
# Compare process lists
vol -f memory.raw windows.pslist > pslist.txt
vol -f memory.raw windows.psscan > psscan.txt
diff pslist.txt psscan.txt # Hidden processes
# Check for DKOM (Direct Kernel Object Manipulation)
vol -f memory.raw windows.callbacks
# Detect hooked functions
vol -f memory.raw windows.ssdt # System Service Descriptor Table
# Driver analysis
vol -f memory.raw windows.driverscan
vol -f memory.raw windows.driverirp
```
### Credential Extraction
```bash
# Dump hashes (requires hivelist first)
vol -f memory.raw windows.hashdump
# LSA secrets
vol -f memory.raw windows.lsadump
# Cached domain credentials
vol -f memory.raw windows.cachedump
# Mimikatz-style extraction
# Requires specific plugins/tools
```
## YARA Integration
### Writing Memory YARA Rules
```yara
rule Suspicious_Injection
{
meta:
description = "Detects common injection shellcode"
strings:
// Common shellcode patterns
$mz = { 4D 5A }
$shellcode1 = { 55 8B EC 83 EC } // Function prologue
$api_hash = { 68 ?? ?? ?? ?? 68 ?? ?? ?? ?? E8 } // Push hash, call
condition:
$mz at 0 or any of ($shellcode*)
}
rule Cobalt_Strike_Beacon
{
meta:
description = "Detects Cobalt Strike beacon in memory"
strings:
$config = { 00 01 00 01 00 02 }
$sleep = "sleeptime"
$beacon = "%s (admin)" wide
condition:
2 of them
}
```
### Scanning Memory
```bash
# Scan all process memory
vol -f memory.raw windows.yarascan --yara-rules rules.yar
# Scan specific process
vol -f memory.raw windows.yarascan --yara-rules rules.yar --pid 1234
# Scan kernel memory
vol -f memory.raw windows.yarascan --yara-rules rules.yar --kernel
```
## String Analysis
### Extracting Strings
```bash
# Basic string extraction
strings -a memory.raw > all_strings.txt
# Unicode strings
strings -el memory.raw >> all_strings.txt
# Targeted extraction from process dump
vol -f memory.raw windows.memmap --pid 1234 --dump
strings -a pid.1234.dmp > process_strings.txt
# Pattern matching
grep -E "(https?://|[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3})" all_strings.txt
```
### FLOSS for Obfuscated Strings
```bash
# FLOSS extracts obfuscated strings
floss malware.exe > floss_output.txt
# From memory dump
floss pid.1234.dmp
```
## Best Practices
### Acquisition Best Practices
1. **Minimize footprint**: Use lightweight acquisition tools
2. **Document everything**: Record time, tool, and hash of capture
3. **Verify integrity**: Hash memory dump immediately after capture
4. **Chain of custody**: Maintain proper forensic handling
### Analysis Best Practices
1. **Start broad**: Get overview before deep diving
2. **Cross-reference**: Use multiple plugins for same data
3. **Timeline correlation**: Correlate memory findings with disk/network
4. **Document findings**: Keep detailed notes and screenshots
5. **Validate results**: Verify findings through multiple methods
### Common Pitfalls
- **Stale data**: Memory is volatile, analyze promptly
- **Incomplete dumps**: Verify dump size matches expected RAM
- **Symbol issues**: Ensure correct symbol files for OS version
- **Smear**: Memory may change during acquisition
- **Encryption**: Some data may be encrypted in memory
© Dávid Balatoni · MIT · wshobson/agents