К основному содержанию
скилл GitHub Copilot официальный · GitHub

mcp-create-declarative-agent — скилл для GitHub Copilot: MCP-агент

Скилл собирает declarative agent для Microsoft 365 Copilot с подключением MCP-сервера. Подойдёт для внешних систем, данных и выбранных инструментов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add github/awesome-copilot --skill mcp-create-declarative-agent -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает mcp-create-declarative-agent

Скилл создаёт каркас declarative agent через Microsoft 365 Agents Toolkit, добавляет MCP action и импортирует выбранные инструменты сервера. Он помогает настроить manifest.json, declarativeAgent.json, ai-plugin.json и .vscode/mcp.json, а также описать response semantics для полей ответа API.

Для подключения MCP-сервер должен предоставлять metadata, список инструментов и endpoint их выполнения. Доступ настраивается через OAuth 2.0 или SSO; секреты хранятся в .env.local или .env.dev. Перед работой нужны адрес MCP-сервера и понимание того, какие функции агенту разрешены.

Скилл стоит ставить, если вы собираете агента для Microsoft 365 Copilot и хотите ограничить набор MCP-инструментов. Для обычного чат-агента без MCP он лишний.

Какие задачи решает

  • собрать declarative agent для Microsoft 365 Copilot
  • подключить MCP-сервер к агенту
  • выбрать инструменты для импорта
  • настроить OAuth 2.0 или SSO
  • сопоставить поля ответа API с карточкой агента

Примеры запросов агенту

  • Создай declarative agent для Microsoft 365 Copilot на основе MCP-сервера и подключи только нужные инструменты.
  • Настрой `ai-plugin.json`, `declarativeAgent.json` и OAuth 2.0 для MCP-сервера.
  • Проверь импорт функций, response semantics и локальный запуск через Microsoft 365 Agents Toolkit.

Как установить mcp-create-declarative-agent

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add github/awesome-copilot --skill mcp-create-declarative-agent -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/mcp-create-declarative-agent/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mcp-create-declarative-agent/

Похожие

skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. Claude Code Claude.ai 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. Claude Code 466 719установок mcp-builder официальный anthropics Скилл проводит через создание MCP-сервера на TypeScript или Python: от изучения протокола до тестов и оценки качества. Claude Code Claude.ai 130 949установок subagent-driven-development Jesse Vincent Скилл выполняет план через отдельных субагентов для каждой задачи и проверяет результат после каждого шага. Подходит для независимых задач в одной сессии. Claude Code CX Codex 237 746установок discernment-nudge официальный anthropics Добавляет к важным ответам вопросы для проверки фактов, логики и контекста. Нужен перед решениями, планами и рекомендациями, на которые пользователь будет опираться. Claude Code Claude.ai 12 227установок academy-guide официальный anthropics Подбирает материалы Claude Academy к вопросам об использовании Claude и его функций. Пригодится для онбординга, обучения команды и поиска туториалов. Claude Code Claude.ai 11 893установок

Вопросы о mcp-create-declarative-agent

Как установить mcp-create-declarative-agent в GitHub Copilot?

Выполните npx skills add github/awesome-copilot --skill mcp-create-declarative-agent, затем используйте файл .github/skills/mcp-create-declarative-agent/SKILL.md.

Что делает mcp-create-declarative-agent?

Скилл помогает создать declarative agent для Microsoft 365 Copilot, подключить MCP-сервер, выбрать его инструменты и настроить конфигурацию агента.

Какая аутентификация поддерживается?

В конфигурации предусмотрены OAuth 2.0 и SSO. Для OAuth используются reference ID и параметры клиента, а секреты можно хранить в .env.local или .env.dev.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: mcp-create-declarative-agent
description: 'Skill converted from mcp-create-declarative-agent.prompt.md'
---

````prompt
---
mode: 'agent'
tools: ['changes', 'search/codebase', 'edit/editFiles', 'problems']
description: 'Create a declarative agent for Microsoft 365 Copilot by integrating an MCP server with authentication, tool selection, and configuration'
model: 'gpt-4.1'
tags: [mcp, m365-copilot, declarative-agent, model-context-protocol, api-plugin]
---

# Create MCP-based Declarative Agent for Microsoft 365 Copilot

Create a complete declarative agent for Microsoft 365 Copilot that integrates with a Model Context Protocol (MCP) server to access external systems and data.

## Requirements

Generate the following project structure using Microsoft 365 Agents Toolkit:

### Project Setup
1. **Scaffold declarative agent** via Agents Toolkit
2. **Add MCP action** pointing to MCP server
3. **Select tools** to import from MCP server
4. **Configure authentication** (OAuth 2.0 or SSO)
5. **Review generated files** (manifest.json, ai-plugin.json, declarativeAgent.json)

### Key Files Generated

**appPackage/manifest.json** - Teams app manifest with plugin reference:
```json
{
  "$schema": "https://developer.microsoft.com/json-schemas/teams/vDevPreview/MicrosoftTeams.schema.json",
  "manifestVersion": "devPreview",
  "version": "1.0.0",
  "id": "...",
  "developer": {
    "name": "...",
    "websiteUrl": "...",
    "privacyUrl": "...",
    "termsOfUseUrl": "..."
  },
  "name": {
    "short": "Agent Name",
    "full": "Full Agent Name"
  },
  "description": {
    "short": "Short description",
    "full": "Full description"
  },
  "copilotAgents": {
    "declarativeAgents": [
      {
        "id": "declarativeAgent",
        "file": "declarativeAgent.json"
      }
    ]
  }
}
```

**appPackage/declarativeAgent.json** - Agent definition:
```json
{
  "$schema": "https://aka.ms/json-schemas/copilot/declarative-agent/v1.0/schema.json",
  "version": "v1.0",
  "name": "Agent Name",
  "description": "Agent description",
  "instructions": "You are an assistant that helps with [specific domain]. Use the available tools to [capabilities].",
  "capabilities": [
    {
      "name": "WebSearch",
      "websites": [
        {
          "url": "https://learn.microsoft.com"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "MCP",
      "file": "ai-plugin.json"
    }
  ]
}
```

**appPackage/ai-plugin.json** - MCP plugin manifest:
```json
{
  "schema_version": "v2.1",
  "name_for_human": "Service Name",
  "description_for_human": "Description for users",
  "description_for_model": "Description for AI model",
  "contact_email": "[email protected]",
  "namespace": "serviceName",
  "capabilities": {
    "conversation_starters": [
      {
        "text": "Example query 1"
      }
    ]
  },
  "functions": [
    {
      "name": "functionName",
      "description": "Function description",
      "capabilities": {
        "response_semantics": {
          "data_path": "$",
          "properties": {
            "title": "$.title",
            "subtitle": "$.description"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runtimes": [
    {
      "type": "MCP",
      "spec": {
        "url": "https://api.service.com/mcp/"
      },
      "run_for_functions": ["functionName"],
      "auth": {
        "type": "OAuthPluginVault",
        "reference_id": "${{OAUTH_REFERENCE_ID}}"
      }
    }
  ]
}
```

**/.vscode/mcp.json** - MCP server configuration:
```json
{
  "serverUrl": "https://api.service.com/mcp/",
  "pluginFilePath": "appPackage/ai-plugin.json"
}
```

## MCP Server Integration

### Supported MCP Endpoints
The MCP server must provide:
- **Server metadata** endpoint
- **Tools listing** endpoint (exposes available functions)
- **Tool execution** endpoint (handles function calls)

### Tool Selection
When importing from MCP:
1. Fetch available tools from server
2. Select specific tools to include (for security/simplicity)
3. Tool definitions are auto-generated in ai-plugin.json

### Authentication Types

**OAuth 2.0 (Static Registration)**
```json
"auth": {
  "type": "OAuthPluginVault",
  "reference_id": "${{OAUTH_REFERENCE_ID}}",
  "authorization_url": "https://auth.service.com/authorize",
  "client_id": "${{CLIENT_ID}}",
  "client_secret": "${{CLIENT_SECRET}}",
  "scope": "read write"
}
```

**Single Sign-On (SSO)**
```json
"auth": {
  "type": "SSO"
}
```

## Response Semantics

### Define Data Mapping
Use `response_semantics` to extract relevant fields from API responses:

```json
"capabilities": {
  "response_semantics": {
    "data_path": "$.results",
    "properties": {
      "title": "$.name",
      "subtitle": "$.description",
      "url": "$.link"
    }
  }
}
```

### Add Adaptive Cards (Optional)
See the `mcp-create-adaptive-cards` prompt for adding visual card templates.

## Environment Configuration

Create `.env.local` or `.env.dev` for credentials:

```env
OAUTH_REFERENCE_ID=your-oauth-reference-id
CLIENT_ID=your-client-id
CLIENT_SECRET=your-client-secret
```

## Testing & Deployment

### Local Testing
1. **Provision** agent in Agents Toolkit
2. **Start debugging** to sideload in Teams
3. Test in Microsoft 365 Copilot at https://m365.cloud.microsoft/chat
4. Authenticate when prompted
5. Query the agent using natural language

### Validation
- Verify tool imports in ai-plugin.json
- Check authentication configuration
- Test each exposed function
- Validate response data mapping

## Best Practices

### Tool Design
- **Focused functions**: Each tool should do one thing well
- **Clear descriptions**: Help the model understand when to use each tool
- **Minimal scoping**: Only import tools the agent needs
- **Descriptive names**: Use action-oriented function names

### Security
- **Use OAuth 2.0** for production scenarios
- **Store secrets** in environment variables
- **Validate inputs** on the MCP server side
- **Limit scopes** to minimum required permissions
- **Use reference IDs** for OAuth registration

### Instructions
- **Be specific** about the agent's purpose and capabilities
- **Define behavior** for both successful and error scenarios
- **Reference tools** explicitly in instructions when applicable
- **Set expectations** for users about what the agent can/cannot do

### Performance
- **Cache responses** when appropriate on MCP server
- **Batch operations** where possible
- **Set timeouts** for long-running operations
- **Paginate results** for large datasets

## Common MCP Server Examples

### GitHub MCP Server
```
URL: https://api.githubcopilot.com/mcp/
Tools: search_repositories, search_users, get_repository
Auth: OAuth 2.0
```

### Jira MCP Server
```
URL: https://your-domain.atlassian.net/mcp/
Tools: search_issues, create_issue, update_issue
Auth: OAuth 2.0
```

### Custom Service
```
URL: https://api.your-service.com/mcp/
Tools: Custom tools exposed by your service
Auth: OAuth 2.0 or SSO
```

## Workflow

Ask the user:
1. What MCP server are you integrating with (URL)?
2. What tools should be exposed to Copilot?
3. What authentication method does the server support?
4. What should the agent's primary purpose be?
5. Do you need response semantics or Adaptive Cards?

Then generate:
- Complete appPackage/ structure (manifest.json, declarativeAgent.json, ai-plugin.json)
- mcp.json configuration
- .env.local template
- Provisioning and testing instructions

## Troubleshooting

### MCP Server Not Responding
- Verify server URL is correct
- Check network connectivity
- Validate MCP server implements required endpoints

### Authentication Fails
- Verify OAuth credentials are correct
- Check reference ID matches registration
- Confirm scopes are requested properly
- Test OAuth flow independently

### Tools Not Appearing
- Ensure mcp.json points to correct server
- Verify tools were selected during import
- Check ai-plugin.json has correct function definitions
- Re-fetch actions from MCP if server changed

### Agent Not Understanding Queries
- Review instructions in declarativeAgent.json
- Check function descriptions are clear
- Verify response_semantics extract correct data
- Test with more specific queries

````

© github · MIT · github/awesome-copilot

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой