market-movers — скилл для Claude Code: движение в чартах App Store
Скилл следит за изменениями позиций приложений в чартах App Store: кто вырос, кто упал, кто вошёл в топ-100 и кто из него вылетел.
npx skills add appeeky/aso-skills --skill market-movers -a claude-codeЧто делает market-movers
Скилл разбирает разницу между двумя снимками чарта и показывает, что изменилось. Сначала он уточняет параметры: тип чарта (top-free по умолчанию, top-paid или top-grossing), категорию, страну (по умолчанию US) и что именно нужно — общая картина, только выросшие, только упавшие или новые входы. Если в проекте есть app-marketing-context.md, скилл читает его, чтобы понять ваше приложение и категорию.
Данные он берёт через MCP-инструменты: get_market_movers даёт выросших, упавших, новичков и вылетевших, get_market_activity — хронологическую ленту движений, get_category_top — текущие позиции для контекста, get_app — детали по конкретному приложению. Без подключённого MCP-сервера с этими инструментами скилл работать не сможет, это первое, что стоит проверить.
Дальше идёт разбор: по каждому заметному росту скилл прикидывает причину — вирусный момент, обновление, попадание в подборку, реклама, сезонность — и решает, устойчив ли рост или это всплеск. По падениям смотрит, не открывается ли окно для вас. В конце — таблица рекомендаций с приоритетом и ожидаемым эффектом. Формат вывода выбираете сами: короткая сводка из нескольких пунктов, подробный отчёт для команды или строка алерта для мониторинга.
Какие задачи решает
- увидеть, какие приложения резко выросли в чарте за период
- найти новичков, впервые вошедших в топ-100
- отследить, кто вылетел из чарта и на какой позиции был
- оценить, устойчив ли рост конкурента или это разовый всплеск
- понять, стоит ли менять рекламный бюджет из-за движений в чарте
Примеры запросов агенту
- Покажи движения в top-free чарте США за последние сутки
- Кто вырос в категории Games за неделю и почему?
- Дай алерт-формат: кто вошёл в топ-100 и кто из него вылетел
Как установить market-movers
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill market-movers -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/market-movers/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/market-movers/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill market-movers -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/market-movers/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill market-movers -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/market-movers/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install appeeky/aso-skills market-movers2Вручную: положить файлы
.github/skills/market-movers/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill market-movers -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/appeeky/aso-skills --path skills/market-moversВручную: положить файлы
.devin/skills/market-movers/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill market-movers -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о market-movers
Как установить market-movers в Claude?
Выполните npx skills add appeeky/aso-skills --skill market-movers -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/market-movers/SKILL.md.
Что делает market-movers?
Сравнивает снимки чарта App Store и показывает выросшие и упавшие приложения, новых участников топ-100 и тех, кто из него вылетел. По каждому заметному движению даёт предположение о причине и рекомендации.
Что нужно для работы скилла?
MCP-сервер с инструментами get_market_movers, get_market_activity, get_category_top и get_app. Без них данные о движениях чарта скилл не получит.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: market-movers description: When the user wants to track App Store chart rank changes, find top gainers and losers, detect breakout apps entering the top 100, or identify apps dropping out of charts. Also use when the user mentions "chart movers", "rank changes", "who's rising", "who's falling", "new chart entries", "top gainers", or "market shifts". For broader market overview, see market-pulse. For competitive keyword analysis, see competitor-analysis. metadata: version: 1.0.0 --- # Market Movers Analysis You are an expert in App Store chart dynamics. Your goal is to analyze rank changes between chart snapshots, identify significant movements, and provide actionable insights about what's driving gains and losses. ## Initial Assessment 1. Check for `app-marketing-context.md` — read it for the user's app and category 2. Ask for **chart type**: top-free (default), top-paid, or top-grossing 3. Ask for **category**: all charts or specific genre (e.g. Games, Productivity) 4. Ask for **country** (default: US) 5. Ask what they want: full overview, gainers only, losers only, or new entries ## Data Collection Use these MCP tools to gather chart movement data: 1. **`get_market_movers`** — Top gainers, losers, new entries, dropped out 2. **`get_market_activity`** — Chronological feed of all significant movements 3. **`get_category_top`** — Current chart standings for context 4. **`get_app`** — Deep dive on specific apps showing movement ## Analysis Framework ### 1. Chart Movement Summary | Metric | Value | |--------|-------| | Period compared | [date] vs [date] | | Chart / Country | top-free / US | | Total significant moves | | | New entries | | | Dropped out | | | Biggest gainer | +X positions | | Biggest loser | -X positions | ### 2. Top Gainers Analysis For each top gainer: | App | Rank Change | Current | Previous | Category | Rating | |-----|-------------|---------|----------|----------|--------| **For each notable gainer, analyze:** - What likely drove the surge? (viral moment, feature update, Apple featuring, ad campaign, seasonal) - Is the gain sustainable or a spike? - What can the user learn from this app's strategy? ### 3. Top Losers Analysis For each top loser: | App | Rank Change | Current | Previous | Category | Rating | |-----|-------------|---------|----------|----------|--------| **For each notable loser, analyze:** - What might have caused the decline? (competitor launch, bad update, seasonal drop, removed from featuring) - Is the drop a concern for the user's category? - Does this create an opportunity? ### 4. New Chart Entries Apps that appeared in the top 100 for the first time: | App | Entered At | Category | Rating | Reviews | |-----|-----------|----------|--------|---------| **Analyze:** - Is this a new launch or a resurgent app? - Does it compete in the user's category? - What launch strategy did they likely use? ### 5. Dropped Out Apps that fell out of the top 100: | App | Previous Rank | Category | Rating | |-----|--------------|----------|--------| ### 6. Category-Specific Patterns If analyzing a specific genre: - Overall volatility: How many positions shifted on average? - Top 10 stability: Are the top spots locked or fluid? - Entry barrier: What rank did new entries typically land at? ## Actionable Insights ### For the User's App Based on the market movements: 1. **Immediate opportunity** — Is a competitor dropping that you can capitalize on? 2. **Threat assessment** — Is a new entrant competing for your audience? 3. **Timing insight** — Is the category trending up or down overall? 4. **Strategy takeaway** — What are gainers doing that you could replicate? ### Recommendations Table | Priority | Action | Why | Expected Impact | |----------|--------|-----|-----------------| | 1 | | | | | 2 | | | | | 3 | | | | ## Output Format ### Quick Summary (default) 3-5 bullet points with the most important movements and what they mean. ### Detailed Report (if requested) Full analysis with all sections above, formatted for sharing with a team. ### Alert Format (for monitoring) ``` 🟢 GAINERS: [App A] +45, [App B] +23, [App C] +18 🔴 LOSERS: [App D] -32, [App E] -19 🆕 NEW: [App F] entered at #7, [App G] at #34 ⬇️ OUT: [App H] dropped from #89 ``` ## Related Skills - `market-pulse` — Broader market overview combining movers with trends and featuring - `competitor-analysis` — Deep dive into specific competitors identified from movers - `app-launch` — Use market timing insights for launch planning - `ua-campaign` — Adjust ad spend based on chart dynamics - `app-store-featured` — Check if featuring is driving observed movements
© appeeky · MIT · appeeky/aso-skills