К основному содержанию
скилл CX Codex

mapbox-location-grounding — скилл для Claude Code

Скилл помогает отвечать на вопросы о местах и маршрутах по актуальным данным Mapbox, добавляя источники к ответу. Пригодится для поиска рядом, оценки времени в пути и сравнения маршрутов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add mapbox/mapbox-agent-skills --skill mapbox-location-grounding -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает mapbox-location-grounding

Скилл учит агента собирать ответы о местах из данных Mapbox через MCP-инструменты: находить район по координатам, искать заведения и дополнять результаты рейтингами, ценами и часами работы. Для вопросов о маршрутах он использует инструменты расчёта пути, доступной за заданное время области и матрицы поездок между точками.

Когда доступен ground_location_tool, он объединяет геокодирование, поиск мест, сведения о них, изохроны и изображение карты. Иначе агент вызывает инструменты по отдельности и добавляет явные ссылки на источники. Запрос поиска принимает категории вроде «кофейня» или «парк», но не предпочтения вроде «есть столики на улице»: их придётся оценивать по возвращённым данным. Без доступа к Mapbox MCP-инструментам описанный процесс не сработает.

Какие задачи решает

  • найти места рядом с адресом или координатами
  • оценить, что доступно в пределах заданного времени пешком или на машине
  • сравнить время поездки до нескольких точек
  • получить сведения о местах, включая рейтинг и часы работы
  • составить ответ о районе со ссылками на источники

Примеры запросов агенту

  • Найди кофейни рядом с этими координатами и укажи источники данных.
  • Что можно успеть пешком за 10 минут от этого адреса?
  • Сравни время поездки от склада до этих точек.

Как установить mapbox-location-grounding

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add mapbox/mapbox-agent-skills --skill mapbox-location-grounding -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/mapbox-location-grounding/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mapbox-location-grounding/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о mapbox-location-grounding

Как установить mapbox-location-grounding в Claude Code?

Выполните npx skills add mapbox/mapbox-agent-skills --skill mapbox-location-grounding -a claude-code. Файл скилла будет доступен по пути ~/.claude/skills/mapbox-location-grounding/SKILL.md.

Что делает mapbox-location-grounding?

Он направляет агента к инструментам Mapbox MCP для поиска мест, расчёта маршрутов и времени в пути. Ответы должны содержать источники данных.

Можно ли искать места по предпочтениям вроде «семейный ресторан»?

Параметр поиска принимает категории и подкатегории, а не такие атрибуты. Агент может искать рестораны и учитывать в рекомендации возвращённые рейтинги и цены.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: mapbox-location-grounding
description: Compose Mapbox MCP tools to produce grounded, cited location-aware responses from live data instead of training data
---

# Mapbox Location Grounding Skill

Teaches AI assistants how to ground location-aware responses in live Mapbox data by composing MCP tools into a structured, cited answer. Use this instead of relying on training data for place names, POIs, ratings, or travel times — which are stale and prone to hallucination.

## When to Use Grounding

Ground responses when the user asks about:

- "What's near [location]?" or "What's around [coordinate]?"
- "Describe this neighborhood / area"
- "Find [category] within walking/driving distance"
- "What can I do near [address]?"
- "How long does it take to get from A to B?"
- "What's within a 10-minute walk of here?"
- "How far is it between these locations?"
- Real estate, travel, mobility, or local discovery use cases
- Any question where place accuracy, recency, or travel time matters

**Never answer location questions from training data alone.** Always retrieve live data.

## Grounding Tool Composition

### Preferred: single tool call

If `ground_location_tool` is available, use it — it handles reverse geocoding, POI search, place details enrichment, isochrone, and a static map image in one call:

```
ground_location_tool(
  longitude, latitude,
  query: "restaurant",   // optional — category or subcategory of nearby places to find
  profile: "mapbox/walking",    // optional — travel profile for isochrone
  contours_minutes: [5, 10, 15]
)
```

Returns:

- Neighborhood/place name from reverse geocoding
- Nearby POIs with distances, ratings, price levels, and popularity (when available)
- Travel-time reachability from isochrone
- A static map image for visual context
- Citations for all data sources

Do not call `reverse_geocode_tool`, `category_search_tool`, `place_details_tool`, or `isochrone_tool` separately — they are already composed inside this tool.

### Query parameter

The `query` parameter accepts **category or subcategory terms** — not attribute preferences:

- Supported: `"restaurant"`, `"coffee"`, `"park"`, `"Italian restaurant"`, `"EV charging station"`
- Not supported: `"family-friendly"`, `"fast charging"`, `"outdoor seating"` — these are not filterable attributes in Mapbox data

To help users find places matching a preference (e.g. "family-friendly"), search by category (`"restaurant"`) and use the returned rating and price data to inform the recommendation.

### Fallback: manual composition

If `ground_location_tool` is not available, build the grounded response by composing these tools in order:

#### Step 1 — Establish place context

```
reverse_geocode_tool(longitude, latitude, types: "neighborhood,locality,place")
```

Returns: neighborhood, city, region, country. This is the anchor for the response.

#### Step 2 — Retrieve nearby POIs

For specific names or brands:

```
search_and_geocode_tool(query, proximity: {longitude, latitude}, limit: 10)
```

For generic categories:

```
category_search_tool(category, proximity: {longitude, latitude}, limit: 10)
```

#### Step 3 — Enrich POIs with ratings and price (optional but high-value)

For each POI with a `mapbox_id`, call in parallel:

```
place_details_tool(mapbox_id, attribute_sets: ["visit"])
```

Returns: rating, price level, popularity, and opening hours per place.

#### Step 4 — Add travel-time context (optional but high-value)

```
isochrone_tool(
  coordinates: {longitude, latitude},
  profile: "mapbox/walking",    // or "mapbox/driving", "mapbox/cycling", "mapbox/driving-traffic"
  contours_minutes: [5, 10, 15]
)
```

Returns a polygon showing what's reachable within each time threshold.

#### Step 5 — Visual grounding (optional)

```
static_map_image_tool(longitude, latitude, zoom: 14)
```

Returns a map image that can be included in the response for visual context.

## Grounded Response Structure

Always structure grounded responses with explicit citations:

```
Place: [neighborhood, city from reverse_geocode]
Nearby [category]: [list from search/category tool, with names, ratings, prices, and distances]
Travel context: [X min walk / Y min drive from isochrone]
Sources: Mapbox Search, Mapbox Directions (live data)
```

Example grounded response:

> **SoMa, San Francisco, CA** (live Mapbox data)
>
> Restaurants within walking distance:
>
> - Bix Restaurant $$ ★8.4 — 56 Gold St (180m)
> - The Bird $ ★7.9 — 115 New Montgomery St (320m)
> - Oren's Hummus $$ ★8.1 — 131 Townsend St (510m)
>
> Reachable by walking: 5 min, 10 min, 15 min
>
> _Sources: Mapbox Geocoding API, Mapbox Search API, Mapbox Place Details API, Mapbox Isochrone API, Mapbox Static Images API_

## Routing Grounding

For questions about travel between two locations, use `directions_tool`. For questions about reachable area, use `isochrone_tool`. For comparing travel times across multiple locations, use `matrix_tool`.

### Point-to-point travel time and distance

> "How long does it take to drive from Pike Place Market to Capitol Hill?"
> "What's the fastest route from the hotel to the airport?"

```
directions_tool(
  waypoints: [{longitude, latitude}, {longitude, latitude}],
  profile: "mapbox/driving-traffic"   // live traffic; or "mapbox/walking", "mapbox/cycling", "mapbox/driving"
)
```

Returns: duration (with live traffic), distance, turn-by-turn steps, and an encoded polyline for map rendering. Supports up to 25 waypoints for multi-stop routes.

### Area reachability ("within X minutes")

> "What's reachable within a 10-minute walk?"
> "Show me what I can reach in 15 minutes by car from here"

```
isochrone_tool(
  coordinates: {longitude, latitude},
  profile: "mapbox/walking",
  contours_minutes: [5, 10, 15]
)
```

Returns a polygon showing the area reachable within each time threshold. Combine with `category_search_tool` or `ground_location_tool` to answer "what restaurants are within a 10-minute walk?" — use the isochrone to define the boundary, then search within it.

### Multi-location travel time matrix

> "Which of these three offices is closest to my location?"
> "What are travel times from this warehouse to each of our delivery zones?"
> "Compare commute times to multiple locations"

Use `matrix_tool` — **do NOT call `directions_tool` separately for each pair**. Matrix batches all pairs in a single API call.

```
matrix_tool(
  sources: [{longitude, latitude}, ...],
  destinations: [{longitude, latitude}, ...],
  profile: "mapbox/driving-traffic"
)
```

Returns a matrix of durations and distances between every source/destination pair. Rank results by duration to find the nearest location. One `matrix_tool` call replaces N separate `directions_tool` calls.

### Proximity search with routing context

For "find [category] within X minutes of [location]":

1. Geocode the origin if needed: `search_and_geocode_tool(address)`
2. Get the reachable area: `isochrone_tool(coordinates, profile, contours_minutes)`
3. Search for POIs: `ground_location_tool(longitude, latitude, query: "category")` — the isochrone
   contours tell the user what's within each time band

Or more directly: `ground_location_tool` returns both nearby POIs and isochrone reachability in one
call, which covers most proximity + routing use cases without additional composition.

### Example routing response

> **Pike Place Market → Capitol Hill, Seattle**
>
> By car (with traffic): 12 min, 3.2 km via Pine St
> By walking: 28 min, 2.1 km
> By cycling: 14 min, 2.3 km
>
> _Source: Mapbox Directions API (live traffic)_

## What Mapbox Grounding Offers vs. Training Data

|                    | Training Data       | Mapbox Grounding            |
| ------------------ | ------------------- | --------------------------- |
| POI accuracy       | Stale, hallucinated | Live, verified              |
| Ratings/price      | Often wrong         | Live via Place Details      |
| Business hours     | Often wrong         | Live via Place Details      |
| Travel times       | Estimated           | Live traffic via Directions |
| Reachable area     | Not available       | Isochrone polygons          |
| Multi-stop routing | Not available       | Up to 25 waypoints          |
| New places         | Missing             | Indexed                     |
| Map image          | None                | Inline static map           |
| Citations          | None                | Tool + API source           |

## Important Limitations

- **Attribute filtering** (family-friendly, outdoor seating, fast charging) is not supported by the category search API. Use category terms and let rating/price data inform preference-based recommendations.
- **POI coverage** varies by region. If search returns few results, say so rather than padding with guesses.
- **Coordinates required** for proximity search — if the user provides an address, geocode it first with `search_and_geocode_tool` before running category search.

## Anti-Patterns to Avoid

- Answering "what's near X?" from training data without calling search tools
- Estimating travel times without calling `directions_tool` or `isochrone_tool`
- Hallucinating business names, hours, or ratings
- Calling `reverse_geocode_tool` + `category_search_tool` + `place_details_tool` separately when `ground_location_tool` is available
- Using attribute terms like "family-friendly" as the query parameter — use the category instead
- Returning raw tool output without synthesizing into a readable response
- Omitting citations — always indicate the response is grounded in live Mapbox data

© mapbox · MIT · mapbox/mapbox-agent-skills

Похожие скиллы

Каталог скиллов SKILL.md →
find-skills vercel-labs Ищет и устанавливает готовые скиллы для ИИ-агентов через каталог skills.sh. Пригодится, когда для рабочей задачи нужен специализированный воркфлоу. CX Codex +1 4 000 000установок frontend-design официальный anthropics Скилл задаёт осмысленное визуальное направление для новых интерфейсов и редизайна. Подойдёт, когда стандартный шаблонный UI не устраивает. 1 025 790установок grill-me Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну, чтобы найти пробелы и уточнить решения. Подойдёт перед началом разработки. 1 424 476установок grill-with-docs Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну и по ходу создаёт ADR и глоссарий. Подойдёт перед началом сложной разработки. 1 219 756установок improve-codebase-architecture Matt Pocock Скилл ищет архитектурные узкие места в кодовой базе и показывает варианты углубления модулей в HTML-отчёте. Подойдёт для ревью перед рефакторингом. 1 163 035установок design-taste-frontend Leonxlnx Скилл задаёт арт-дирекцию для публичных страниц и рабочих экранов, а затем проверяет результат в браузере по скриншотам. Нужен, когда интерфейс выглядит шаблонным или недоработанным. CX Codex +1 678 700установок

Из того же набора20

mapbox-ios-patterns Официальные шаблоны интеграции Mapbox Maps SDK v11 в iOS-приложения на Swift, SwiftUI и UIKit. Пригодится, когда нужно добавить карту, маркеры или геоданные. CX Codex +1 1 500установок mapbox-mcp-devkit-patterns Скилл описывает, как подключить Mapbox MCP DevKit Server к ИИ-ассистенту и работать со стилями, токенами и валидацией прямо в чате. CX Codex +1 1 500установок mapbox-maplibre-migration Ведёт миграцию с MapLibre GL JS на Mapbox GL JS: замена пакета, импортов, стилей и токена. Пригодится, если упираетесь в свои тайлы или нужна официальная поддержка. CX Codex +1 1 400установок mapbox-mcp-runtime-patterns Скилл учит агента подключать Mapbox MCP Server к ИИ-приложениям. Он помогает модели выбирать между расчётами Turf.js и сетевыми API маршрутизации. CX Codex +1 1 400установок mapbox-google-maps-migration Скилл для перевода проекта с Google Maps Platform на Mapbox GL JS: таблицы соответствий методов, событий и маркеров, порядок миграции. CX Codex +1 1 400установок mapbox-android-patterns Скилл с официальными паттернами интеграции Mapbox Maps SDK v11 в Android: инициализация карты, маркеры, геопозиция, камера. Пригодится, когда агент пишет экран с картой. CX Codex +1 1 400установок mapbox-flutter-patterns Скилл с готовыми паттернами интеграции Mapbox Maps SDK для Flutter. Помогает настроить карту на iOS и Android, добавить маркеры, управлять камерой и загружать GeoJSON. CX Codex +1 787установок mapbox-navigation-patterns Подсказывает агенту, как собрать пошаговую навигацию, мультистоповые маршруты и голосовые подсказки на Mapbox. CX Codex +1 401установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой