mandela — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Проверяет бенчмарки, A/B-тесты и метрики на скрытые утечки данных. Находит места, где модель и оценщик подтверждают выдуманный результат.
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill mandela -a claude-codeЧто делает mandela
Скилл проводит аудит валидаций по таксономии из восьми паттернов утечек. Он разбирает систему на компоненты: модель, оценщик, датасет и дизайн. Главная задача — выяснить, попадает ли истинная разметка из внешнего источника независимо. Если разметка зациклена внутри связки модели и проверяющего промпта, mandela назовёт точную причину ошибки.
В таксономию входят тавтологии, заучивание вместо рассуждения, смещения общей выборки и проверка гипотезы её же автором. Скилл работает строго в режиме чтения: он не переписывает эксперимент за вас, а выдаёт список сработавших паттернов и способ восстановить независимость данных.
Какие задачи решает
- выявить утечку ответов из обучающей выборки в бенчмарк
- найти круговую поруку между моделью и оценивающим промптом
- проверить дизайн A/B-теста на ложную нулевую гипотезу
- устранить субъективность при оценке результатов валидации
Примеры запросов агенту
- Проверь наш новый бенчмарк для LLM на утечки через mandela
- Запусти mandela для аудита метрик A/B-эксперимента
- Проанализируй тестовый сплит на скрытую связь с обучающими данными
Как установить mandela
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill mandela -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/mandela/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mandela/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill mandela -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/mandela/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill mandela -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/mandela/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install LilMGenius/paperthin mandela2Вручную: положить файлы
.github/skills/mandela/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill mandela -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/LilMGenius/paperthin --path skills/depth/mandelaВручную: положить файлы
.devin/skills/mandela/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LilMGenius/paperthin --skill mandela -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о mandela
Как установить mandela в Claude Code?
Выполните команду npx skills add LilMGenius/paperthin --skill mandela -a claude-code. Файл скилла запишется в директорию ~/.claude/skills/mandela/SKILL.md.
Что делает скилл mandela?
Он ищет утечки в тестах, метриках и holdout-выборках по таксономии из восьми шаблонов. Скилл возвращает только сработавшие паттерны и предлагает точечные исправления для изоляции данных.
Меняет ли mandela код самих тестов?
Нет, скилл работает исключительно в режиме чтения. Он подсвечивает уязвимости в дизайне валидации, но не переписывает ваши скрипты или эксперименты.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: mandela description: "Audit any eval, metric, experiment, or benchmark for leakage — does external ground-truth enter independently, or are the model, scorer, and designer just confirming a result no outside truth ever produced? Use before trusting any 'how we'll know it worked' — an A/B, a holdout, a score, a validation — and whenever a result feels too clean or self-confirming. Walks an 8-pattern leakage taxonomy and returns only the patterns that fire, each with an independence fix. Read-only." --- Audit a validation for leakage: does outside ground-truth actually enter, or is everyone confirming a result no one independently produced? ## Goal The name is the **Mandela Effect** — a whole population *confidently remembers* something that never independently happened; a leaky validation is the same shape. Walk the 8 patterns below. `mandela` checks one thing: whether a *validation* is independent, or whether the designer, model, and scorer are only confirming each other. ## Workflow 1. Identify the validation (eval / metric / experiment / holdout / "how we'll know"). Name its **components** — what plays model, scorer, designer, dataset. 2. Ask the **core question**: does external ground-truth enter *independently*? 3. Test the validation against all **8 patterns** below (some apply only to certain components — a human subject, a scorer); report only the ones that fire, each by name. 4. Give the independent-ground-truth fix for each hit. ## The 8 leakage patterns 1. **Recall, not reason** — a memorized answer recited instead of one actually derived; the system already knows the result it is supposedly computing. 2. **Wrong null hypothesis** — an ablation that removes a surface label but not the underlying signal the system actually exploits, so the "control" still leaks. 3. **Shared hallucination** — two components verifying each other; circularity reported as a number. 4. **Tautology** — a scorer grading buckets it drew itself. 5. **Verifier = designer** — a private, unreproducible recipe in a holdout's clothes. 6. **Shared-pool bias** — train and holdout drawn from one labeler pool, so one bias enters both sides. 7. **Frame injection** — a question that hands the subject the hypothesis. 8. **Demand characteristics** — measured subjects who know they're being measured. ## Rules - Subtlety that bites twice: you can blind the **output value** and still leak the **collection recipe**. - Read-only — name the leak and the independence fix; don't rewrite the experiment. - For a high-stakes validation, you may add one independent fresh-context auditor (`N=1`) handed only the validation design, not this session's reasoning, to re-run the 8-pattern taxonomy blind; the default remains same-session and read-only. ## Verification Turn mandela on this audit: 1. Run patterns #3–#5 on yourself: are you a scorer grading buckets you drew (Tautology, #4)? is the verifier the designer (#5)? is your verdict a shared hallucination with the design's own claims (#3)? 2. Could a reader who didn't run the audit reach your verdict from the cited evidence alone — independent ground-truth? 3. The report names the root, not a laundry list.
© LilMGenius · MIT · LilMGenius/paperthin