m365-agents-ts — скилл для Claude Code: агенты Microsoft 365
Скилл помогает создавать на TypeScript агентов для Microsoft 365, Teams и Copilot Studio. Он пригодится для маршрутизации сообщений, потоковых ответов и подключения клиента Copilot Studio.
npx skills add microsoft/skills --skill m365-agents-ts -a claude-codeЧто делает m365-agents-ts
Скилл описывает работу с Microsoft 365 Agents SDK для TypeScript и Node.js. Он показывает, как настроить маршрутизацию через AgentApplication и запустить агента на Express с помощью startServer. Есть примеры обработки событий и ответов, которые отправляются частями через streamingResponse.
Отдельные примеры посвящены Azure OpenAI и клиенту Copilot Studio: с ним можно начать разговор и передать вопрос, а CopilotStudioWebChat подключает чат к WebChat. Для Azure OpenAI нужны значения переменных окружения, включая AZURE_API_KEY и AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME; для Copilot Studio используются идентификаторы среды и клиента, схема и bearer-токен. Перед реализацией автор советует сверять сигнатуры API с документацией Microsoft и версии пакетов с npm, поэтому примеры стоит проверить перед переносом в проект.
Какие задачи решает
- настроить маршрутизацию сообщений через
AgentApplication - запустить агента Microsoft 365 на Express
- передавать ответ Azure OpenAI потоковыми фрагментами
- подключить приложение к Copilot Studio через клиент SDK
- обработать invoke-событие и вернуть ответ активности
Примеры запросов агенту
- Создай агента для Teams на TypeScript с маршрутизацией через
AgentApplicationи запуском черезstartServer. - Добавь потоковый ответ Azure OpenAI для сообщения пользователя через
streamingResponse. - Подключи Copilot Studio через
CopilotStudioClientи покажи ответ в WebChat.
Как установить m365-agents-ts
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add microsoft/skills --skill m365-agents-ts -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/m365-agents-ts/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/m365-agents-ts/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/m365-agents-ts/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/m365-agents-ts/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install microsoft/skills m365-agents-ts2Вручную: положить файлы
.github/skills/m365-agents-ts/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/microsoft/skills --path .github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/m365-agents-tsВручную: положить файлы
.devin/skills/m365-agents-ts/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о m365-agents-ts
Как установить m365-agents-ts в Claude Code?
Выполните npx skills add microsoft/skills --skill m365-agents-ts -a claude-code. Файл скилла находится по пути ~/.claude/skills/m365-agents-ts/SKILL.md.
Что делает m365-agents-ts?
Скилл даёт примеры для Microsoft 365 Agents SDK на TypeScript: маршрутизация и обработка событий, Express-хостинг, потоковые ответы и интеграция с Copilot Studio.
Какие переменные нужны для примеров Azure OpenAI и Copilot Studio?
Для Azure OpenAI используются AZURE_API_KEY и AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME вместе с AZURE_RESOURCE_NAME. Для Copilot Studio нужны идентификаторы среды и клиента, имя схемы и COPILOT_BEARER_TOKEN.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: m365-agents-ts
description: |
Microsoft 365 Agents SDK for TypeScript/Node.js. Build multichannel agents for Teams/M365/Copilot Studio with AgentApplication routing, Express hosting, streaming responses, and Copilot Studio client integration. Triggers: "Microsoft 365 Agents SDK", "@microsoft/agents-hosting", "AgentApplication", "startServer", "streamingResponse", "Copilot Studio client", "@microsoft/agents-copilotstudio-client".
license: MIT
metadata:
author: Microsoft
version: "1.0.0"
package: "@microsoft/agents-hosting, @microsoft/agents-hosting-express, @microsoft/agents-activity, @microsoft/agents-copilotstudio-client"
---
# Microsoft 365 Agents SDK (TypeScript)
Build enterprise agents for Microsoft 365, Teams, and Copilot Studio using the Microsoft 365 Agents SDK with Express hosting, AgentApplication routing, streaming responses, and Copilot Studio client integrations.
## Before implementation
- Use the microsoft-docs MCP to verify the latest API signatures for AgentApplication, startServer, and CopilotStudioClient.
- Confirm package versions on npm before wiring up samples or templates.
## Installation
```bash
npm install @microsoft/agents-hosting @microsoft/agents-hosting-express @microsoft/agents-activity
npm install @microsoft/agents-copilotstudio-client
```
## Environment Variables
```bash
PORT=3978
AZURE_RESOURCE_NAME=<azure-openai-resource>
AZURE_API_KEY=<azure-openai-key>
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME=gpt-4o-mini
TENANT_ID=<tenant-id>
CLIENT_ID=<client-id>
CLIENT_SECRET=<client-secret>
COPILOT_ENVIRONMENT_ID=<environment-id>
COPILOT_SCHEMA_NAME=<schema-name>
COPILOT_CLIENT_ID=<copilot-app-client-id>
COPILOT_BEARER_TOKEN=<copilot-jwt>
```
## Core Workflow: Express-hosted AgentApplication
```typescript
import {
AgentApplication,
TurnContext,
TurnState,
} from "@microsoft/agents-hosting";
import { startServer } from "@microsoft/agents-hosting-express";
const agent = new AgentApplication<TurnState>();
agent.onConversationUpdate("membersAdded", async (context: TurnContext) => {
await context.sendActivity("Welcome to the agent.");
});
agent.onMessage("hello", async (context: TurnContext) => {
await context.sendActivity(`Echo: ${context.activity.text}`);
});
startServer(agent);
```
## Streaming responses with Azure OpenAI
```typescript
import { azure } from "@ai-sdk/azure";
import {
AgentApplication,
TurnContext,
TurnState,
} from "@microsoft/agents-hosting";
import { startServer } from "@microsoft/agents-hosting-express";
import { streamText } from "ai";
const agent = new AgentApplication<TurnState>();
agent.onMessage("poem", async (context: TurnContext) => {
context.streamingResponse.setFeedbackLoop(true);
context.streamingResponse.setGeneratedByAILabel(true);
context.streamingResponse.setSensitivityLabel({
type: "https://schema.org/Message",
"@type": "CreativeWork",
name: "Internal",
});
await context.streamingResponse.queueInformativeUpdate("starting a poem...");
const { fullStream } = streamText({
model: azure(process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "gpt-4o-mini"),
system: "You are a creative assistant.",
prompt: "Write a poem about Apollo.",
});
try {
for await (const part of fullStream) {
if (part.type === "text-delta" && part.text.length > 0) {
await context.streamingResponse.queueTextChunk(part.text);
}
if (part.type === "error") {
throw new Error(`Streaming error: ${part.error}`);
}
}
} finally {
await context.streamingResponse.endStream();
}
});
startServer(agent);
```
## Invoke activity handling
```typescript
import { Activity, ActivityTypes } from "@microsoft/agents-activity";
import {
AgentApplication,
TurnContext,
TurnState,
} from "@microsoft/agents-hosting";
const agent = new AgentApplication<TurnState>();
agent.onActivity("invoke", async (context: TurnContext) => {
const invokeResponse = Activity.fromObject({
type: ActivityTypes.InvokeResponse,
value: { status: 200 },
});
await context.sendActivity(invokeResponse);
await context.sendActivity("Thanks for submitting your feedback.");
});
```
## Copilot Studio client (Direct to Engine)
```typescript
import { CopilotStudioClient } from "@microsoft/agents-copilotstudio-client";
const settings = {
environmentId: process.env.COPILOT_ENVIRONMENT_ID!,
schemaName: process.env.COPILOT_SCHEMA_NAME!,
clientId: process.env.COPILOT_CLIENT_ID!,
};
const tokenProvider = async (): Promise<string> => {
return process.env.COPILOT_BEARER_TOKEN!;
};
const client = new CopilotStudioClient(settings, tokenProvider);
const conversation = await client.startConversationAsync();
const reply = await client.askQuestionAsync("Hello!", conversation.id);
console.log(reply);
```
## Copilot Studio WebChat integration
```typescript
import { CopilotStudioWebChat } from "@microsoft/agents-copilotstudio-client";
const directLine = CopilotStudioWebChat.createConnection(client, {
showTyping: true,
});
window.WebChat.renderWebChat(
{
directLine,
},
document.getElementById("webchat")!,
);
```
## Best Practices
1. Use AgentApplication for routing and keep handlers focused on one responsibility.
2. Prefer streamingResponse for long-running completions and call endStream in finally blocks.
3. Keep secrets out of source code; load tokens from environment variables or secure stores.
4. Reuse CopilotStudioClient instances and cache tokens in your token provider.
5. Validate invoke payloads before logging or persisting feedback.
## Reference Links
| Resource | URL |
| -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Microsoft 365 Agents SDK | https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/agents-sdk/ |
| JavaScript SDK overview | https://learn.microsoft.com/en-us/javascript/api/overview/agents-overview?view=agents-sdk-js-latest |
| @microsoft/agents-hosting-express | https://learn.microsoft.com/en-us/javascript/api/%40microsoft/agents-hosting-express?view=agents-sdk-js-latest |
| @microsoft/agents-copilotstudio-client | https://learn.microsoft.com/en-us/javascript/api/%40microsoft/agents-copilotstudio-client?view=agents-sdk-js-latest |
| Integrate with Copilot Studio | https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/agents-sdk/integrate-with-mcs |
| GitHub samples | https://github.com/microsoft/Agents/tree/main/samples/nodejs |
© Microsoft · MIT · microsoft/skills