lsp-onboard — скилл для Claude Code: что делает, установка
Исследует новый проект через LSP и собирает профиль с языками, сборкой, тестами, точками входа и архитектурными связями.
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp --skill lsp-onboard -a claude-codeЧто делает lsp-onboard
lsp-onboard запускают при первом знакомстве с кодовой базой. Скилл определяет языки и доступные LSP-серверы, проверяет индексацию, ищет точки входа и просматривает структуру пакетов. Затем он запускает сборку и тесты, отмечает ошибки диагностики и формирует профиль проекта в контексте текущей сессии.
Для анализа используются инструменты mcp__lsp__detect_lsp_servers, mcp__lsp__start_lsp, mcp__lsp__find_symbol, mcp__lsp__list_symbols, mcp__lsp__run_build, mcp__lsp__run_tests, mcp__lsp__blast_radius и mcp__lsp__get_diagnostics. Исследование ограничено 10 пакетами и 5 файлами-очагами; при медленном blast_radius этот шаг пропускается.
Профиль остаётся в контексте разговора и помогает агенту не изучать проект заново в той же сессии. Для работы нужен MCP-сервер agent-lsp, а для построения структуры кода требуется documentSymbolProvider, поэтому без этого сервера скилл не запустится.
Какие задачи решает
- разобраться в структуре нового проекта
- найти точки входа и ключевые типы
- определить команды сборки и тестов
- выделить файлы с большим радиусом изменений
- зафиксировать исходные ошибки и предупреждения
Примеры запросов агенту
- Запусти
lsp-onboardдля проекта в[workspace-root-path]и составь его профиль. - Сначала исследуй новый проект через
lsp-onboard, найди точки входа, пакеты, сборку и тесты. - Повтори
lsp-onboardпосле миграции системы сборки и сравни найденную структуру проекта.
Как установить lsp-onboard
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp --skill lsp-onboard -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/lsp-onboard/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/lsp-onboard/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp --skill lsp-onboard -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/lsp-onboard/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp --skill lsp-onboard -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/lsp-onboard/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install blackwell-systems/agent-lsp lsp-onboard2Вручную: положить файлы
.github/skills/lsp-onboard/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp --skill lsp-onboard -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp --path skills/lsp-onboardВручную: положить файлы
.devin/skills/lsp-onboard/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp --skill lsp-onboard -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о lsp-onboard
Как установить lsp-onboard в Claude Code?
Выполните npx skills add blackwell-systems/agent-lsp --skill lsp-onboard -a claude-code, затем используйте файл ~/.claude/skills/lsp-onboard/SKILL.md.
Что делает lsp-onboard?
Скилл исследует проект через LSP: определяет языки, сборку, тесты, точки входа, пакеты и связанные файлы. Результат он оформляет как профиль для текущей сессии агента.
Что нужно для работы lsp-onboard?
Нужен MCP-сервер agent-lsp. Для анализа символов требуется documentSymbolProvider; referencesProvider и callHierarchyProvider указаны как дополнительные возможности.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: lsp-onboard
description: First-session project onboarding. Explores the project structure, detects build system, test runner, entry points, and key architecture patterns. Produces a structured project profile the agent can reference throughout the session.
argument-hint: "[workspace-root-path]"
user-invocable: true
allowed-tools: mcp__lsp__start_lsp mcp__lsp__detect_lsp_servers mcp__lsp__list_symbols mcp__lsp__find_symbol mcp__lsp__blast_radius mcp__lsp__run_build mcp__lsp__run_tests mcp__lsp__get_diagnostics mcp__lsp__get_editing_context
license: MIT
compatibility: Requires the agent-lsp MCP server (github.com/blackwell-systems/agent-lsp)
metadata:
required-capabilities: documentSymbolProvider
optional-capabilities: referencesProvider callHierarchyProvider
---
# lsp-onboard
First-session project onboarding. Run this when connecting to a new project
for the first time. Explores the codebase via LSP tools and produces a
structured project profile: languages, build system, test runner, entry
points, key types, and architecture patterns.
The profile helps the agent make better decisions throughout the session
without re-exploring the same ground. Run once per project; skip on
subsequent sessions unless the project structure has changed significantly.
## When to Use
- First time working in a new codebase
- After major structural changes (new packages, build system migration)
- When the agent seems confused about project conventions
Do NOT run this on every session. It's a one-time exploration.
---
## Step 1: Detect languages and servers
```
mcp__lsp__detect_lsp_servers({ "workspace_dir": "<root>" })
```
Record which languages are present and which servers are available.
This tells you what the project is built with.
## Step 2: Initialize and verify
```
mcp__lsp__start_lsp({ "root_dir": "<root>" })
```
Wait for initialization. Call `list_symbols` on one key file to verify
the workspace is indexed.
## Step 3: Identify entry points
Search for common entry point patterns:
```
mcp__lsp__find_symbol({ "query": "main" })
mcp__lsp__find_symbol({ "query": "Run" })
mcp__lsp__find_symbol({ "query": "Handler" })
```
Record entry points with their file paths. These are where execution starts.
## Step 4: Map the package structure
For each top-level directory that contains source files, call `list_symbols`
on one representative file:
```
mcp__lsp__list_symbols({ "file_path": "<dir>/main.go", "format": "outline" })
```
Build a mental map: which packages exist, what they export, how they relate.
Cap at 10 packages to avoid spending too long.
## Step 5: Detect build and test commands
```
mcp__lsp__run_build({ "workspace_dir": "<root>" })
mcp__lsp__run_tests({ "workspace_dir": "<root>" })
```
Record whether build and tests pass, and what language/toolchain was detected.
Note the test count and any failures.
## Step 6: Identify hotspots
Pick the 3-5 files that appear most central (entry points, shared types,
core logic). For each:
```
mcp__lsp__blast_radius({ "changed_files": ["<file>"] })
```
Files with the most non-test callers are the architectural hotspots.
Changes to these files have the widest blast radius.
## Step 7: Check for diagnostics
```
mcp__lsp__get_diagnostics({ "file_path": "<entry-point>" })
```
Note any pre-existing errors or warnings. This sets the baseline
so the agent knows what was broken before it started.
## Step 8: Produce the project profile
Write a structured summary:
```
## Project Profile: <name>
### Languages
- Go (primary), TypeScript (frontend)
### Build & Test
- Build: `go build ./...` (passes)
- Test: `go test ./...` (142 tests, 0 failures)
### Entry Points
- cmd/server/main.go:15 (main)
- cmd/worker/main.go:22 (main)
### Package Map
- cmd/server/ (HTTP server, routing)
- cmd/worker/ (background job processor)
- internal/api/ (handler layer)
- internal/store/ (database access)
- internal/types/ (shared type definitions)
### Hotspots (most referenced)
1. internal/types/models.go: 85 callers across 12 files
2. internal/store/queries.go: 42 callers across 8 files
3. internal/api/handlers.go: 31 callers across 6 files
### Pre-existing Issues
- 0 errors, 2 warnings (unused imports in test files)
### Conventions Observed
- Error wrapping with fmt.Errorf
- Table-driven tests
- Handler functions return (result, error)
```
This profile is for the agent's reference during the session. It does not
need to be saved to disk; it lives in the conversation context.
---
## Notes
- Cap exploration at 10 packages and 5 hotspot files to keep the
onboarding under 2 minutes
- If `blast_radius` is slow (large files), skip the hotspot step
and note "hotspot analysis skipped (large codebase)"
- The profile is advisory; update it mentally as you learn more during
the session
© blackwell-systems · MIT · blackwell-systems/agent-lsp