loop — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Скилл запускает повторяющиеся autoresearch-эксперименты по расписанию через CronCreate. Подходит для задач, которые нужно проверять по одной итерации.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install autoresearch-agent@claude-code-skillsЧто делает loop
loop принимает эксперимент и интервал: 10m, 1h, daily, weekly или monthly. Если интервал не задан, Claude Code предлагает варианты. Команда /ar:loop engineering/api-speed 1h создаёт повторяющуюся задачу, а /ar:loop stop engineering/api-speed останавливает её.
Перед каждой итерацией агент читает config.cfg, program.md и results.tsv, переключается на ветку autoresearch/{domain}/{name}, вносит одно изменение, делает коммит и запускает python {skill_path}/scripts/run_experiment.py --experiment {domain}/{name} --single. Результат получает статус KEEP, DISCARD или CRASH. Метаданные расписания сохраняются в .autoresearch/{domain}/{name}/loop.json.
CronCreate автоматически завершает повторяющиеся задачи через 3 days. Для продолжения нужно снова запустить loop. Ставьте скилл, если эксперимент уже организован в .autoresearch; для нескольких параллельных экспериментов нужны разные git branches.
Какие задачи решает
- запускать autoresearch-эксперимент по расписанию
- повторять одну экспериментальную итерацию с заданным интервалом
- останавливать активный цикл через
/ar:loop stop - сохранять cron ID и параметры цикла в
loop.json
Примеры запросов агенту
- `/ar:loop engineering/api-speed 10m`
- `/ar:loop engineering/api-speed daily`
- `/ar:loop stop engineering/api-speed`
Как установить loop
1Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install autoresearch-agent@claude-code-skills2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill loop -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/loop/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/loop/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/loop/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/loop/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install alirezarezvani/claude-skills loop2Вручную: положить файлы
.github/skills/loop/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --path engineering/autoresearch-agent/skills/loopВручную: положить файлы
.devin/skills/loop/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Похожие
Вопросы о loop
Как установить loop в Claude Code?
Выполните npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill loop -a claude-code. Также доступна установка через /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем /plugin install autoresearch-agent@claude-code-skills.
Что делает loop?
Скилл создаёт повторяющийся цикл для autoresearch-эксперимента. Он читает историю результатов, делает одно изменение, коммитит его и запускает оценку через run_experiment.py.
Как долго работает цикл loop?
Задания CronCreate автоматически завершаются через 3 days. Результаты сохраняются, поэтому после этого цикл можно запустить снова и продолжить эксперимент.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: "loop"
description: "Start an autonomous experiment loop with user-selected interval (10min, 1h, daily, weekly, monthly). Uses CronCreate for scheduling. Use when the user runs /ar:loop or asks to run an autoresearch experiment continuously on a schedule."
metadata:
command: /ar:loop
---
# /ar:loop — Autonomous Experiment Loop
Start a recurring experiment loop that runs at a user-selected interval.
## Usage
```
/ar:loop engineering/api-speed # Start loop (prompts for interval)
/ar:loop engineering/api-speed 10m # Every 10 minutes
/ar:loop engineering/api-speed 1h # Every hour
/ar:loop engineering/api-speed daily # Daily at ~9am
/ar:loop engineering/api-speed weekly # Weekly on Monday ~9am
/ar:loop engineering/api-speed monthly # Monthly on 1st ~9am
/ar:loop stop engineering/api-speed # Stop an active loop
```
## What It Does
### Step 1: Resolve experiment
If no experiment specified, list experiments and let user pick.
### Step 2: Select interval
If interval not provided as argument, present options:
```
Select loop interval:
1. Every 10 minutes (rapid — stay and watch)
2. Every hour (background — check back later)
3. Daily at ~9am (overnight experiments)
4. Weekly on Monday (long-running experiments)
5. Monthly on 1st (slow experiments)
```
Map to cron expressions:
| Interval | Cron Expression | Shorthand |
|----------|----------------|-----------|
| 10 minutes | `*/10 * * * *` | `10m` |
| 1 hour | `7 * * * *` | `1h` |
| Daily | `57 8 * * *` | `daily` |
| Weekly | `57 8 * * 1` | `weekly` |
| Monthly | `57 8 1 * *` | `monthly` |
### Step 3: Create the recurring job
Use `CronCreate` with this prompt (fill in the experiment details):
```
You are running autoresearch experiment "{domain}/{name}".
1. Read .autoresearch/{domain}/{name}/config.cfg for: target, evaluate_cmd, metric, metric_direction
2. Read .autoresearch/{domain}/{name}/program.md for strategy and constraints
3. Read .autoresearch/{domain}/{name}/results.tsv for experiment history
4. Run: git checkout autoresearch/{domain}/{name}
Then do exactly ONE iteration:
- Review results.tsv: what worked, what failed, what hasn't been tried
- Edit the target file with ONE change (strategy escalation based on run count)
- Commit: git add {target} && git commit -m "experiment: {description}"
- Evaluate: python {skill_path}/scripts/run_experiment.py --experiment {domain}/{name} --single
- Read the output (KEEP/DISCARD/CRASH)
Rules:
- ONE change per experiment
- NEVER modify the evaluator
- If 5 consecutive crashes in results.tsv, delete this cron job (CronDelete) and alert
- After every 10 experiments, update Strategy section of program.md
Current best metric: {read from results.tsv or "no baseline yet"}
Total experiments so far: {count from results.tsv}
```
### Step 4: Store loop metadata
Write to `.autoresearch/{domain}/{name}/loop.json`:
```json
{
"cron_id": "{id from CronCreate}",
"interval": "{user selection}",
"started": "{ISO timestamp}",
"experiment": "{domain}/{name}"
}
```
### Step 5: Confirm to user
```
Loop started for {domain}/{name}
Interval: {interval description}
Cron ID: {id}
Auto-expires: 3 days (CronCreate limit)
To check progress: /ar:ar-status
To stop the loop: /ar:loop stop {domain}/{name}
Note: Recurring jobs auto-expire after 3 days.
Run /ar:loop again to restart after expiry.
```
## Stopping a Loop
When user runs `/ar:loop stop {experiment}`:
1. Read `.autoresearch/{domain}/{name}/loop.json` to get the cron ID
2. Call `CronDelete` with that ID
3. Delete `loop.json`
4. Confirm: "Loop stopped for {experiment}. {n} experiments completed."
## Important Limitations
- **3-day auto-expiry**: CronCreate jobs expire after 3 days. For longer experiments, the user must re-run `/ar:loop` to restart. Results persist — the new loop picks up where the old one left off.
- **One loop per experiment**: Don't start multiple loops for the same experiment.
- **Concurrent experiments**: Multiple experiments can loop simultaneously ONLY if they're on different git branches (which they are by default — each experiment gets `autoresearch/{domain}/{name}`).
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills