loki — скилл для Claude Code, Codex и Cursor
Скилл loki от Grafana учит агента писать запросы LogQL и настраивать сбор логов в Loki. Внутри — синтаксис селекторов, парсеров и метрик, архитектура и приём логов через Alloy, Promtail и Fluent Bit.
npx skills add grafana/skills --skill loki -a claude-codeЧто делает loki
Loki индексирует только метки, а не содержимое строк. Поэтому запросы дешевле, чем в системах полнотекстового поиска, но требуют аккуратности: сначала селектор потока, потом фильтры по строкам. Скилл держит эту логику перед агентом.
Что внутри: справочник по LogQL — селекторы потоков, фильтры строк, парсеры json, logfmt, pattern, regexp, unpack, фильтры по меткам, line_format и label_format, drop и keep. Отдельный блок про метрические запросы: rate, count_over_time, bytes_rate, absent_over_time, агрегации с sum by и topk, распаковка числовых значений через unwrap и offset для сравнения с прошлым окном.
Есть готовые примеры: алерт по доле ошибок, поиск медленных запросов, разбор 5xx из nginx, поиск утёкших учётных данных в логах. Плюс конфиги отправки — loki.source.file и loki.process в Alloy, DaemonSet для Kubernetes, HTTP Push API через curl.
Архитектура описана коротко: путь записи от Distributor до объектного хранилища, путь чтения через Query Frontend и Querier, роли Ingester и Compactor. Этого хватает, чтобы агент не путал компоненты при разборе проблем с пайплайном.
Скилл пригодится, если вы уже держите Loki или только выбираете, куда складывать логи. Агенту не придётся угадывать синтаксис LogQL — он возьмёт его из справочника.
Какие задачи решает
- написать запрос LogQL с селектором, парсером и фильтром по метке
- посчитать долю ошибок по сервисам и собрать из этого алерт
- настроить отправку логов в Loki через Alloy или Promtail
- разобрать, почему логи не доходят до хранилища
- вытащить числовые значения из логов и построить по ним метрику
Примеры запросов агенту
- Напиши запрос LogQL: доля ответов 5xx по каждому сервису за последние 5 минут
- Собери конфиг Alloy, который читает /var/log/app/*.log и отправляет их в Loki
- Разберись, почему в Loki не появляются логи из Kubernetes-подов
Как установить loki
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add grafana/skills --skill loki -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/loki/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/loki/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add grafana/skills --skill loki -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/loki/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add grafana/skills --skill loki -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/loki/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install grafana/skills loki2Вручную: положить файлы
.github/skills/loki/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add grafana/skills --skill loki -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/grafana/skills --path skills/grafana-lgtm/lokiВручную: положить файлы
.devin/skills/loki/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add grafana/skills --skill loki -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о loki
Как установить loki в Claude?
Выполните npx skills add grafana/skills --skill loki -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/loki/SKILL.md.
Что делает скилл loki?
Даёт агенту справочник по LogQL и Loki: селекторы, парсеры, метрические запросы, архитектура, приём логов. Агент пишет запросы и конфиги, не выдумывая синтаксис.
С какими платформами работает loki?
Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Для каждой свой флаг установки, например -a cursor или -a opencode.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: loki
license: Apache-2.0
description: >
Grafana Loki log aggregation and LogQL query language. Covers LogQL syntax (log queries, metric queries,
label matchers, line filters, parsers: json/logfmt/pattern/regexp/unpack, label filters, line_format),
Loki architecture, log ingestion via Alloy/Promtail/Fluent Bit, structured metadata, and Logs Drilldown.
Use when writing LogQL queries, configuring Loki, troubleshooting log pipelines, or analyzing logs.
---
# Grafana Loki - Log Aggregation
> **Docs**: https://grafana.com/docs/loki/latest/
Indexes only metadata (labels), not full log content — dramatically cheaper than full-text search systems.
## LogQL Quick Reference
### Log Stream Selector (required in every query)
```logql
{app="nginx"} # exact match
{app!="nginx"} # not equal
{app=~"nginx|apache"} # regex match
{app!~"debug.*"} # regex not match
{app="nginx", env="prod"} # AND (multiple labels)
```
### Line Filters (pipeline stage 1 - put first for performance)
```logql
{app="nginx"} |= "error" # contains string
{app="nginx"} != "info" # does not contain
{app="nginx"} |~ "error|warn" # regex match
{app="nginx"} !~ "health.*check" # regex not match
{app="nginx"} |= `"status":5` # backtick avoids escaping
```
### Parsers
```logql
# JSON
{app="api"} | json
{app="api"} | json status="http_status", path="request.path"
# Logfmt
{app="api"} | logfmt
{app="api"} | logfmt --strict
{app="api"} | logfmt --keep-empty
# Pattern (positional, _ discards)
{app="nginx"} | pattern `<ip> - - <_> "<method> <uri> <_>" <status> <bytes>`
# Regexp (named capture groups)
{app="nginx"} | regexp `(?P<method>\w+) (?P<path>\S+) HTTP/(?P<version>\S+)`
# Unpack (unwrap Promtail packed labels)
{app="api"} | unpack
```
### Label Filters (after parsers)
```logql
{app="api"} | json | status >= 500
{app="api"} | json | status == 200 and method != "OPTIONS"
{app="api"} | logfmt | duration > 1s
{app="api"} | json | level =~ "error|warn"
{app="api"} | json | bytes > 20MB
{app="api"} | json | path != "/healthz"
```
### Line Format
```logql
{app="api"} | json | line_format "{{.method}} {{.path}} -> {{.status}} ({{.duration}})"
{app="api"} | logfmt | line_format `{{.level | upper}}: {{.msg}}`
```
### Label Format
```logql
{app="api"} | logfmt | label_format new_name=old_name
{app="api"} | logfmt | label_format severity=level, svc=app
{app="api"} | logfmt | label_format msg=`{{.level}}: {{.message}}`
```
### Drop/Keep Labels
```logql
{app="api"} | json | drop filename, level="debug"
{app="api"} | json | keep level, status, method
```
### Decolorize
```logql
{app="cli-tool"} | decolorize
```
## Metric Queries
### Log Range Aggregations
```logql
# Requests per second
rate({app="nginx"}[5m])
# Total log lines in window
count_over_time({app="nginx"}[1h])
# Bytes per second
bytes_rate({app="nginx"}[5m])
# Total bytes
bytes_over_time({app="nginx"}[1h])
# Returns 1 if no logs in range (for absence alerting)
absent_over_time({app="nginx"}[5m])
```
### Aggregation
```logql
# Error rate by service
sum(rate({env="prod"} |= "error" [5m])) by (app)
# Top 5 most active services
topk(5, sum(rate({env="prod"}[5m])) by (app))
# Total errors across all services
sum(count_over_time({env="prod"} |= "error" [5m]))
```
### Unwrapped Range Aggregations (numeric values from logs)
```logql
# Average request duration from logfmt
avg_over_time({app="api"} | logfmt | unwrap duration [5m])
# 95th percentile latency
quantile_over_time(0.95, {app="api"} | logfmt | unwrap duration [5m]) by (app)
# Sum of bytes from JSON logs
sum_over_time({app="api"} | json | unwrap bytes [5m])
# With conversion (duration string → seconds)
avg_over_time({app="api"} | logfmt | unwrap duration | duration_seconds [5m])
```
### Offset Modifier
```logql
# Compare current rate vs 1 hour ago
rate({app="nginx"}[5m]) / rate({app="nginx"}[5m] offset 1h)
```
## Practical Examples
### Error rate alert query
```logql
sum(rate({env="prod"} |= "error" [5m])) by (service)
/
sum(rate({env="prod"}[5m])) by (service)
> 0.05
```
### Slow requests
```logql
{app="api"} | logfmt | duration > 1s | line_format "SLOW: {{.method}} {{.path}} {{.duration}}"
```
### HTTP 5xx errors with details
```logql
{app="nginx"} | pattern `<ip> - - <_> "<method> <uri> <_>" <status> <bytes>` | status >= 500
```
### Credential leak detection
```logql
{namespace="prod"} |~ `https?://\w+:\w+@`
```
## Sending Logs to Loki
### Via Grafana Alloy
```alloy
loki.source.file "app" {
targets = [{__path__ = "/var/log/app/*.log", job = "app"}]
forward_to = [loki.process.parse.receiver]
}
loki.process "parse" {
forward_to = [loki.write.cloud.receiver]
stage.json {
expressions = { level = "level", msg = "message" }
}
stage.labels {
values = { level = "" }
}
stage.drop {
expression = ".*healthcheck.*"
}
}
loki.write "cloud" {
endpoint {
url = "https://logs-xxx.grafana.net/loki/api/v1/push"
basic_auth {
username = sys.env("LOKI_USER")
password = sys.env("GRAFANA_API_KEY")
}
}
external_labels = { cluster = "prod" }
}
```
### Via Kubernetes (Alloy DaemonSet)
```alloy
discovery.kubernetes "pods" {
role = "pod"
}
loki.source.kubernetes "pods" {
targets = discovery.kubernetes.pods.targets
forward_to = [loki.write.cloud.receiver]
}
```
### Loki HTTP Push API
```bash
curl -X POST https://logs-xxx.grafana.net/loki/api/v1/push \
-u "user:apikey" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"streams": [{
"stream": { "app": "myapp", "env": "prod" },
"values": [
["1609459200000000000", "log line here"]
]
}]
}'
```
## Architecture
```
Push path: Client → Distributor → Ingester (WAL) → Object Storage (chunks)
Read path: Query → Query Frontend → Querier → Ingester + Store (chunks)
```
**Components:**
- **Distributor**: Validates and hashes incoming log streams
- **Ingester**: Buffers chunks in memory, flushes to object storage
- **Querier**: Executes LogQL queries
- **Query Frontend**: Caches, splits, and parallelizes queries
- **Compactor**: Manages retention and deduplication
## References
- [LogQL Reference](references/logql.md)
- [Configuration](references/configuration.md)
- [Sending Data](references/send-data.md)
© grafana · Apache-2.0 · grafana/skills