llm-sentry-geo-marketing — скилл для Claude Code
Скилл для отслеживания упоминаний бренда в ответах ИИ-поисковиков DeepSeek, Doubao и Bocha и разбора ссылок-источников.
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a claude-codeЧто делает llm-sentry-geo-marketing
Скилл описывает платформу LLM Sentry для GEO-мониторинга: она прогоняет запросы через ИИ-поисковики, забирает ответы и вытаскивает из них ссылки-цитаты. Дальше считается Share of Voice — доля упоминаний бренда относительно конкурентов. Пригодится, когда нужно понять, что именно ИИ-поисковики говорят о вашем продукте и на какие домены они ссылаются.
Внутри монорепозиторий из трёх частей: сервис мониторинга на Python с Playwright, база на PostgreSQL и десктопный клиент на Wails, Go и React с локальным SQLite. Запросы идут через браузерную автоматизацию: провайдер открывает страницу поисковика, включает режим поиска, вводит запрос и ждёт ответ. У каждого ИИ-поисковика свой класс-провайдер, так что для нового движка придётся писать свой. Есть REST API на FastAPI с эндпоинтом POST /mock для запуска задачи: в теле передаются ключевые слова, список платформ, число повторов и настройки вроде headless и timeout.
Для запуска нужны Python 3.11+ с uv, Docker с PostgreSQL 15+ и браузер Chromium для Playwright. Без установленного Chromium автоматизация не стартует. Десктопному клиенту дополнительно требуются Go 1.21+, Node.js 18+ и Wails v2.
Какие задачи решает
- узнать, упоминает ли DeepSeek ваш бренд в ответах на запросы
- собрать список доменов, на которые ссылаются ИИ-поисковики
- посчитать долю упоминаний бренда относительно конкурентов
- проверить стабильность ответов несколькими повторами одного запроса
- запустить мониторинг по расписанию через REST API
Примеры запросов агенту
- Проверь, упоминается ли наш бренд в ответах DeepSeek по запросу «AI搜索引擎对比»
- Запусти мониторинг по ключевым словам «generative search optimization» на платформах deepseek и doubao
- Собери ссылки-источники из ответов и посчитай долю упоминаний бренда
Как установить llm-sentry-geo-marketing
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-sentry-geo-marketing/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/marketing-skills llm-sentry-geo-marketing2Вручную: положить файлы
.github/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/marketing-skills --path skills/llm-sentry-geo-marketingВручную: положить файлы
.devin/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о llm-sentry-geo-marketing
Как установить llm-sentry-geo-marketing в Claude Code?
Выполните npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill llm-sentry-geo-marketing -a claude-code. Скилл встанет по пути ~/.claude/skills/llm-sentry-geo-marketing/SKILL.md.
Что делает llm-sentry-geo-marketing?
Описывает платформу LLM Sentry: она гоняет запросы через ИИ-поисковики, вытаскивает ссылки-цитаты из ответов и считает долю упоминаний бренда.
Что нужно для работы скилла?
Python 3.11+ с uv, Docker и PostgreSQL 15+, а также браузер Chromium, установленный для Playwright. Для десктопного клиента — Go 1.21+, Node.js 18+ и Wails v2.
