К основному содержанию
скилл CX Codex

langchain-typescript-quickstart — скилл для Claude Code: установка

Собирает минимального агента на LangChain и TypeScript по официальному квикстарту: погодный инструмент, createAgent, отдельная папка. Пригодится, когда хочется потрогать LangChain локально.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает langchain-typescript-quickstart

Скилл проводит по официальному квикстарту LangChain и создаёт в новой папке маленького агента на TypeScript — с погодным инструментом и createAgent. Код берётся не из памяти модели: скилл забирает страницу документации через Docs MCP или обычным HTTP-запросом и повторяет то, что там показано.

Сначала он спрашивает провайдера и модель, потом подставляет строку вида provider:model. Если ответа нет, советует anthropic:claude-sonnet-5. Нужен Node 22+ и ключ провайдера в .env, файл добавляется в .gitignore. Ключ лучше вписать самому, а не вставлять в чат.

Вся работа идёт в отдельном каталоге, так что открытый проект не трогается. Из секретов только ключ API, без LangSmith и Tavily, если о них не попросили. Дальше скилл запускает пример, показывает вывод и останавливается, а за продолжением отправляет к langchain-fundamentals. На проекте со своим package.json и Node ниже 22 он просто не заведётся.

Какие задачи решает

  • поднять локального агента LangChain на TypeScript с нуля
  • свериться с живой документацией вместо догадок по API
  • переключить пример на своего провайдера и модель
  • держать ключ API в .env вне git
  • получить рабочий вывод примера, не утонув в настройке

Примеры запросов агенту

  • Собери минимального LangChain-агента на TypeScript в новой папке langchain-agent/ по официальному квикстарту
  • Сначала спроси, какого провайдера и модель я хочу, потом пиши код
  • Возьми anthropic:claude-sonnet-5, запусти пример и покажи вывод

Как установить langchain-typescript-quickstart

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/langchain-typescript-quickstart/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о langchain-typescript-quickstart

Как установить langchain-typescript-quickstart в Claude Code?

Выполните npx skills add langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/langchain-typescript-quickstart/SKILL.md.

Что делает langchain-typescript-quickstart?

Проводит по официальному квикстарту LangChain и создаёт в новой папке langchain-agent/ маленького агента на TypeScript с погодным инструментом и createAgent. Модель и провайдера спрашивает у вас, поэтому пример не привязан к одному вендору.

Что нужно, чтобы скилл заработал?

Node 22+ и ключ API выбранного провайдера в .env. Если базовой установки мало, скилл доставит пакет провайдера под вашу модель.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: langchain-typescript-quickstart
description: "Scaffold a minimal local LangChain agent in TypeScript by following the official quickstart. Use when the user wants to quickly build or try a LangChain agent locally."
---

# LangChain TypeScript quickstart

Follow the live docs — do not invent an alternate API from memory:

**https://docs.langchain.com/oss/javascript/langchain/quickstart**

Fetch that page (Docs MCP or HTTP) and implement what it shows (weather agent + `createAgent`). Requires Node 22+.

## Local setup constraints

Apply these on top of the quickstart (they keep setup minimal and model-agnostic):

1. **Ask** which provider/model to use. Showcase that LangChain is model-agnostic. Suggested prompt:

   > Which model should this agent use? Pass a `provider:model` string — e.g. `openai:gpt-5.5`, `anthropic:claude-sonnet-5`, `google-genai:gemini-2.5-flash-lite`. Default if you're unsure: **`anthropic:claude-sonnet-5`**.

   Swap the quickstart's model string for their choice (or the default).

2. Create a **new** directory (e.g. `langchain-agent/`) and do all work there — do not pollute the open project.

3. Only secret: the provider API key in `.env` (gitignored). No LangSmith / Tavily unless they ask. Prefer they edit `.env` themselves — don't paste keys into chat.

4. Install the provider package needed for their model if the quickstart's base install isn't enough.

5. Run the example, show output, then stop. Point to `langchain-fundamentals` for next steps.

© langchain-ai · MIT · langchain-ai/langchain-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →
langchain-development Mindrally Задаёт агенту правила разработки на LangChain и LangGraph: композиция цепочек, агенты, память, RAG. Пригодится, когда проект на Python растёт и код надо держать в одном стиле. CX Codex +1 681установок migrating-langchain-to-pydantic-ai pydantic Скилл для переноса Python-приложений с LangChain, LangGraph и Deep Agents на Pydantic AI. Пригодится, когда нужно сохранить поведение, а не форму фреймворка. CX Codex +1 314установок typescript-mcp-server-generator официальный github Генерирует TypeScript-проект MCP-сервера с инструментами, ресурсами и конфигурацией. Пригодится, когда нужно быстро заложить сервер на MCP TypeScript SDK v2. 12 050установок langchain-dev-guide ob-labs Справочник по типичным сбоям в LangChain и LangGraph: симптом, причина, решение. Пригодится, когда агент ведёт себя не так, как ожидалось. CX Codex +1 836установок langchain-orchestration manutej Скилл-справочник по LangChain: цепочки, агенты, память, RAG и оркестрация. Пригодится, когда агент пишет код на LangChain и нужно, чтобы он держался рабочих паттернов. CX Codex +1 451установок langchain-python официальный github Правило для GitHub Copilot, которое подсказывает агенту паттерны LangChain: Runnable, LCEL, чат-модели, ретриверы и векторные хранилища. Пригодится, если вы пишете на Python с LangChain. ★ 40 418звёзд репо

Из того же набора22

ecosystem-primer Помогает выбрать между LangChain, LangGraph и Deep Agents до написания кода. Определяет нужный уровень стека, переменные LangSmith и следующий скилл. CX Codex +1 8 000установок eval-engineering Скилл ведёт вас через проектирование агентских evals: разбирает репозиторий, пишет Task Spec, собирает и проверяет задачи в Harbor. CX Codex +1 5 300установок langgraph-python-quickstart Разворачивает минимального локального агента на LangGraph в Python по официальной документации. Пригодится для быстрой проверки агента в чистой изолированной папке. CX Codex +1 5 200установок deepagents-python-quickstart Собирает минимального Deep Agent на Python по живому quickstart LangChain: спрашивает модель, поднимает отдельную папку проекта, меняет Tavily на встроенный поиск провайдера. CX Codex +1 5 000установок langgraph-typescript-quickstart Разворачивает минимального локального агента LangGraph на TypeScript по официальному руководству. Пригодится для быстрой сборки и проверки графов без ручной настройки проекта. CX Codex +1 5 000установок langchain-python-quickstart Создаёт минимального локального LangChain-агента на Python по актуальному quickstart. Нужен, чтобы проверить агентский сценарий в отдельной папке. CX Codex +1 5 000установок deepagents-typescript-quickstart Собирает минимального Deep Agent на TypeScript по официальному квикстарту, с встроенным веб-поиском провайдера вместо Tavily. CX Codex +1 4 900установок langgraph-decision-models Скилл учит агента заменять LLM-вызовы, из которых вы вытаскиваете решение, на типизированные вопросы с вероятностями. CX Codex +1 1 600установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой