kubernetes-skill — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Помогает создавать и проверять манифесты Kubernetes без галлюцинаций. Находит ошибки в безопасности, сетевых политиках и ресурсах.
npx skills add LukasNiessen/kubernetes-skill --skill kubernetes-skill -a claude-codeЧто делает kubernetes-skill
Скилл выстраивает строгий пошаговый процесс работы с манифестами Kubernetes, чартами Helm и оверлеями Kustomize. Сначала агент фиксирует контекст: версию кластера, дистрибутив вроде EKS или GKE, способ развёртывания и политики допуска. Если этих параметров нет в запросе, модели придётся явно зафиксировать допущения перед генерацией кода.
Вместо чтения всей документации сразу инструмент подтягивает файлы по требованию через механизм условной загрузки. Для облачных провайдеров, операторов GitOps или Prometheus подгружаются отдельные узкие руководства. В манифестах проверяются шесть режимов сбоев: опасные настройки безопасности, нехватка ресурсов, открытые порты, избыточные права RBAC, хрупкие обновления и устаревшие версии API.
Перед сдачей результата скилл формирует план валидации. Он требует проверки схемы через kubeconform, сверки через kubectl diff или тестового запуска kubectl apply --dry-run=server. Прямое применение изменений в проде без вычитки диффа запрещено правилами скилла.
Какие задачи решает
- настроить безопасный securityContext и параметры PSS для подов
- задать лимиты ресурсов и PodDisruptionBudget для защиты от голодания
- ограничить сетевой доступ с помощью NetworkPolicy
- проверить манифесты на устаревшие версии API и ошибки схемы через kubeconform
- сформировать оверлеи Kustomize или шаблоны Helm для EKS, GKE или AKS
Примеры запросов агенту
- Проверь этот Deployment на уязвимые настройки безопасности и нехватку ресурсов для кластера EKS 1.30
- Подготовь Helm-шаблон для StatefulSet с сетевыми политиками и PDB для продакшена
- Сделай аудит RBAC и манифестов перед миграцией на Kubernetes 1.31
Как установить kubernetes-skill
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LukasNiessen/kubernetes-skill --skill kubernetes-skill -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/kubernetes-skill/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/kubernetes-skill/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LukasNiessen/kubernetes-skill --skill kubernetes-skill -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/kubernetes-skill/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LukasNiessen/kubernetes-skill --skill kubernetes-skill -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/kubernetes-skill/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install LukasNiessen/kubernetes-skill kubernetes-skill2Вручную: положить файлы
.github/skills/kubernetes-skill/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LukasNiessen/kubernetes-skill --skill kubernetes-skill -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/LukasNiessen/kubernetes-skillВручную: положить файлы
.devin/skills/kubernetes-skill/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add LukasNiessen/kubernetes-skill --skill kubernetes-skill -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о kubernetes-skill
Как установить kubernetes-skill в Claude Code?
Выполните команду npx skills add LukasNiessen/kubernetes-skill --skill kubernetes-skill -a claude-code.
Что делает kubernetes-skill?
Скилл направляет ИИ-агента по сценарию диагностики сбоев при создании и рефакторинге манифестов Kubernetes. Он проверяет безопасность подов, сетевые доступы, права RBAC и совместимость версий API.
Как скилл валидирует сгенерированные манифесты?
Скилл требует проверки схемы через kubeconform, тестирования селекторов и запуска kubectl apply --dry-run=server или kubectl diff. Применять изменения в прод без проверки диффа запрещено.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: kubernetes-skill description: "Prevent Kubernetes hallucinations by diagnosing and fixing failure modes: insecure workload defaults, resource starvation, network exposure, privilege sprawl, fragile rollouts, and API drift. Use when generating, reviewing, refactoring, or migrating manifests, Helm charts, Kustomize overlays, cluster policies, and platform-specific Kubernetes work for EKS, GKE, AKS, OpenShift, GitOps controllers, or observability stacks." --- # KubeShark: Failure-Mode Workflow for Kubernetes Run this workflow top to bottom. ## 1) Capture execution context Record before writing manifests: - cluster version (e.g. 1.30, 1.31) and distribution (EKS, GKE, AKS, k3s, vanilla) - target namespace and environment criticality (dev/staging/prod) - workload type (Deployment, StatefulSet, Job, CronJob, DaemonSet) - deployment method (raw YAML, Helm, Kustomize, operator-managed) - policy enforcement (Pod Security Admission level, Kyverno, OPA/Gatekeeper) - cloud provider and CNI (affects networking, storage classes, load balancers) - platform controllers/add-ons (GitOps, observability, ingress, service mesh, autoscaling) If unknown, state assumptions explicitly. ## 2) Diagnose likely failure mode(s) Select one or more based on user intent and risk: - insecure workload defaults: missing security contexts, PSS violations, host access - resource starvation: missing requests/limits, no PDB, scheduling chaos - network exposure: flat networking, missing policies, wrong Service types, DNS issues - privilege sprawl: overly permissive RBAC, leaked secrets, excess ServiceAccount rights - fragile rollouts: misconfigured probes, mutable tags, unsafe update strategies - API drift: wrong apiVersion, deprecated APIs, schema violations, tool-specific errors ## 3) Load only the relevant reference file(s) Primary failure-mode references: - `references/insecure-workload-defaults.md` - `references/resource-starvation.md` - `references/network-exposure.md` - `references/privilege-sprawl.md` - `references/fragile-rollouts.md` - `references/api-drift.md` Supplemental references (only when needed): - `references/deployment-patterns.md` - `references/stateful-patterns.md` - `references/job-patterns.md` - `references/daemonset-operator-patterns.md` - `references/security-hardening.md` - `references/observability.md` - `references/multi-tenancy.md` - `references/storage-and-state.md` - `references/helm-patterns.md` - `references/kustomize-patterns.md` - `references/validation-and-policy.md` - `references/examples-good.md` - `references/examples-bad.md` - `references/do-dont-patterns.md` Conditional Reference Retrieval (CRR) references (load only when the signal is detected): - `references/conditional/eks-patterns.md` for EKS, AWS, IRSA, EKS Pod Identity, AWS Load Balancer Controller, EBS/EFS CSI, Karpenter - `references/conditional/gke-patterns.md` for GKE, Autopilot, Workload Identity Federation for GKE, Dataplane V2, GCE Ingress, Config Sync - `references/conditional/aks-patterns.md` for AKS, Microsoft Entra Workload ID, Azure CNI, AGIC, Azure Disk/File/Blob CSI - `references/conditional/openshift-patterns.md` for OpenShift, OKD, ROSA, ARO, Routes, SCCs, OLM, `oc` - `references/conditional/gitops-controllers.md` for Argo CD, ApplicationSet, Flux, GitOps reconciliation, sync waves - `references/conditional/observability-stacks.md` for Prometheus Operator, ServiceMonitor, PodMonitor, OpenTelemetry, Loki, Grafana Do not load multiple CRR files unless the task spans multiple detected platforms/tools. ## 4) Propose fix path with explicit risk controls For each fix, include: - why this addresses the failure mode - what could still go wrong at deploy time or runtime - guardrails (validation commands, policy checks, rollback path) ## 5) Generate implementation artifacts When applicable, output: - Kubernetes manifests (YAML with security contexts, resource limits, labels) - Helm values/templates or Kustomize overlays - NetworkPolicies, RBAC resources, PodDisruptionBudgets - Policy rules (Kyverno/OPA) and admission controls ## 6) Validate before finalize Always provide validation steps tailored to deployment method and risk tier: - `kubectl apply --dry-run=server` or `kubectl diff` - `kubeconform` for schema validation against target cluster version - cross-resource consistency check (label/selector/port alignment) - policy scan (PSS profile check, Kyverno/OPA audit) Never recommend direct production apply without reviewed diff and approval. ## 7) Output contract Return: - assumptions and cluster version floor - selected failure mode(s) - chosen remediation and tradeoffs - validation/test plan - rollback/recovery notes (rollout undo, revision history, data safety)
© LukasNiessen · MIT · LukasNiessen/kubernetes-skill