java-diagnostics — скилл для GitHub Copilot: функции и установка
Скилл помогает расследовать проблемы JVM по симптомам: утечки памяти, зависания потоков, высокий CPU и долгие паузы GC. Он подбирает утилиты JDK с учётом их нагрузки на процесс.
gh skill install github/awesome-copilot java-diagnosticsЧто делает java-diagnostics
Скилл выстраивает диагностику Java-приложений от внешних симптомов к наименее нагруженным утилитам JDK. Агент опирается на матрицу решений для типичных сбоев: дедлоки или рост RSS без изменения размера кучи. В ход идут проверенные утилиты: jcmd и Java Flight Recorder (JFR).
Все операции разбиты на три уровня доступа. Первый уровень разрешает чтение базовых метрик и потоков без риска для сервиса. Второй и третий уровни требуют явного согласия. Например, профилирование через JFR создаёт нагрузку около 1-2%, а NMT summary добавляет 5-10%. Снятие дампов памяти через jmap относится к третьему уровню: оно ставит потоки на паузу в safepoint и несёт риск утечки секретов.
Диагностические утилиты запускают строго от того же пользователя операционной системы, который владеет процессом JVM. Перед вызовом GC.heap_dump проверяют свободное место на диске. Иначе процесс упадёт, ведь дамп весит как весь используемый хип.
Какие задачи решает
- найти причину дедлока или зависания потоков через
Thread.print - локализовать утечку памяти в куче перед снятием полного дампа
- отследить рост потребления нативной памяти с помощью NMT
- замерить долгие паузы сборщика мусора по логам GC и
jstat - зафиксировать всплеск нагрузки на процессор связкой
top -Hи thread dumps
Примеры запросов агенту
- Проверь процесс Java с PID 1420: процессор загружен на 100%, сними дампы потоков
- Приложение упало с OutOfMemoryError, собери гистограмму классов и проверь сборщик мусора
- Потребление памяти процессом растёт в обход кучи, настрой baseline для Native Memory Tracking
Как установить java-diagnostics
1GitHub CLI
gh skill install github/awesome-copilot java-diagnostics2Вручную: положить файлы
.github/skills/java-diagnostics/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add github/awesome-copilot --skill java-diagnostics -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/java-diagnostics/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/java-diagnostics/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/java-diagnostics/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/java-diagnostics/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
Командой платформы
gemini skills install https://github.com/github/awesome-copilot --path skills/java-diagnosticsВручную: положить файлы
.devin/skills/java-diagnostics/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о java-diagnostics
Как установить java-diagnostics в GitHub Copilot?
Выполните в терминале команду gh skill install github/awesome-copilot java-diagnostics. Также можно сохранить файл скилла вручную по пути .github/skills/java-diagnostics/SKILL.md.
Что делает скилл java-diagnostics?
Он предоставляет пошаговый алгоритм для поиска причин сбоев, дедлоков и утечек памяти в приложениях на JVM. Агент подбирает подходящую утилиту JDK, начиная с наиболее лёгких и безопасных команд.
Почему создание дампа памяти отнесено к третьему уровню опасности?
Команда GC.heap_dump приостанавливает работу приложения на точке safepoint и требует на диске объём, сопоставимый с используемой кучей. Дамп содержит пароли и токены, поэтому его запрещено выгружать во внешние сервисы.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: java-diagnostics description: 'Symptom-first runtime diagnostics for JVM applications using JDK tools: jcmd, jstack, jmap, jstat, JFR, GC logs, async-profiler, Native Memory Tracking, and Eclipse MAT. Use when a Java app has high CPU, memory leaks or OutOfMemoryError, slow startup, deadlocks or thread starvation, long GC pauses, native memory growth, or slow requests. Includes permission tiers for safe use.' --- # Java Diagnostics Pick the lightest tool that answers the question, starting from the symptom. ## Permission tiers (obey them) | Tier | Tools | Rule | |------|-------|------| | 1. Read-only | `jps -l`, `jcmd <pid> help/VM.version/VM.flags/Thread.print`, `jstat`, `jstack`, reading logs | May run after stating the exact command. Class histograms (`jcmd <pid> GC.class_histogram`, `jmap -histo`, `jmap -histo:live`) are NOT Tier 1: they run heap inspection at a safepoint and can pause application threads on a large heap, so treat them as Tier 2 (consent, stated overhead). The default forms and `-histo:live` additionally force a full GC; `-all=true` / `jmap -histo` skip the full GC but still pause during the scan (and count unreachable objects). | | 2. Recording / attach | JFR (`JFR.start`, `-XX:StartFlightRecording`), async-profiler, NMT (`-XX:NativeMemoryTracking`), enabling GC logs | Requires user consent. State duration and expected overhead (JFR default profile is about 1-2%; async-profiler depends on mode; NMT summary roughly 5-10%, detail more) before running. | | 3. Intrusive / sensitive | Heap dumps (`GC.heap_dump`, `jmap -dump`), `jhsdb`, commands that print JVM arguments or system properties (`jps -v/-lv/-m`, bare `jcmd`, `VM.system_properties`, `VM.command_line`, `jinfo`, `ps aux` on a Java process; they can expose secrets, redact output), JDWP with suspend, anything on production | Requires explicit consent, a stated target path, free-disk check (a dump is about the size of the used heap), and a stated pause. Heap dumps contain secrets (passwords, tokens, personal data). Never share or upload them; redaction is NOT a reliable safeguard. Analyze locally and delete afterwards. | Never run Tier 2 or Tier 3 commands against production unless the user explicitly instructs it. Run diagnostic tools as the same OS user as the target JVM. Prefer reproducing on dev or staging. ## Decision table | Symptom | First step | Then | Reference | |---------|-----------|------|-----------| | High CPU | Thread dumps x3 (Tier 1) + `top -H` to map hot native thread ids to `nid` | JFR or async-profiler CPU flame graph (Tier 2) | [threads](references/thread-dumps.md), [jfr](references/jfr.md), [async-profiler](references/async-profiler.md) | | Memory leak / OOM | `jstat -gcutil`, `GC.class_histogram -all=true` twice, minutes apart (Tier 2: safepoint pause even with `-all=true`; without it a full GC too; get consent on production) | Heap dump + Eclipse MAT (Tier 3) or JFR OldObjectSample (Tier 2) | [heap](references/heap.md), [gc](references/gc.md) | | Slow startup | `-Xlog:class+load`, framework startup/condition reports, timestamped logs | JFR from start, async-profiler wall-clock | [jfr](references/jfr.md), [async-profiler](references/async-profiler.md) | | Deadlock / thread starvation | `jcmd <pid> Thread.print` (reports deadlocks), compare dumps over time | Virtual threads: `Thread.dump_to_file` | [threads](references/thread-dumps.md) | | GC pauses | GC log (`-Xlog:gc*`) and `jstat -gc` | JFR GC events; tune collector/heap | [gc](references/gc.md) | | Native memory growth (RSS grows, heap does not) | Compare RSS vs heap; enable NMT, `jcmd VM.native_memory baseline` / `summary.diff` (Tier 2) | async-profiler `nativemem` or allocator tools | [nmt](references/native-memory.md), [containers](references/containers.md) | | Slow requests | Tracing/metrics and logs first; Actuator or Dev UI (see below) | JFR (socket/file/lock events), async-profiler wall-clock | [jfr](references/jfr.md), [async-profiler](references/async-profiler.md) | | JVM crash / hang, no tools respond | `hs_err_pid*.log`, core dump | `jhsdb` (Tier 3) | [basics](references/jcmd-basics.md) | Start with [jps/jcmd basics](references/jcmd-basics.md) to identify the target JVM and confirm which JDK version is running. ## Workflow 1. Capture the symptom precisely (when, how often, since which change, JDK version, container limits). 2. Choose the tier needed; state the command, its overhead, and output location, and get consent for Tier 2/3. 3. Collect data to a dedicated directory, with timestamps. Prefer several samples over one. 4. Form a hypothesis from the data, then confirm with a second source (for example a thread dump plus a flame graph). 5. Fix, re-measure with the same method, and clean up artifacts (dumps, recordings). ## Application-level insights (optional) JDK tools see the JVM; some questions (which endpoint, which SQL query, which bean) are easier at the application level. Optional options, in order of preference: - **Spring Boot Actuator** (`metrics`, `health`, `loggers`, `httpexchanges`) and **Quarkus Dev UI** / Micrometer metrics are built in and need no extra tool. Expose Actuator endpoints minimally; For `heapdump` and `threaddump`, follow the policy in the `spring-observability` skill: never expose them over public HTTP; the only exception is a temporary, user-consented window with authentication, TLS and network restriction, removed afterwards. - **BootUI** (https://github.com/jdubois/boot-ui , https://www.julien-dubois.com/boot-ui/): a local-only developer console with an opt-in MCP server for Spring Boot and Quarkus. Optional. Its skill can be installed with `gh skill install jdubois/boot-ui skills/bootui`. If considering BootUI: - Ask the user for consent before adding any dependency or installing the skill. - Use it in a local/dev profile only; never expose it on a network, and never enable its heap dump, thread dump endpoints or MCP server in production. - Check the capability and version first (read its README for the supported Spring Boot / Quarkus versions) instead of assuming features. Follow the project's own documentation for usage; this skill does not reproduce it. ## Containers See [containers](references/containers.md) for attaching tools inside containers, `-XX:MaxRAMPercentage`, and cgroup memory limits. ## References - [jps / jcmd basics](references/jcmd-basics.md) - [Thread dumps and deadlocks](references/thread-dumps.md) - [Heap, histograms, Eclipse MAT](references/heap.md) - [GC logs and jstat](references/gc.md) - [JFR and JDK Mission Control](references/jfr.md) - [async-profiler](references/async-profiler.md) - [Native Memory Tracking](references/native-memory.md) - [Containers](references/containers.md) - Debugger-based investigation: the `java-debugging` skill. Official docs (prefer them over this skill for the JDK in use; change `21` to your version): `jcmd` <https://docs.oracle.com/en/java/javase/21/docs/specs/man/jcmd.html>, `jfr` <https://docs.oracle.com/en/java/javase/21/docs/specs/man/jfr.html>, JFR guide <https://docs.oracle.com/en/java/javase/21/jfr/introduction-jdk-flight-recorder.html>, troubleshooting guide <https://docs.oracle.com/en/java/javase/21/troubleshoot/>, async-profiler releases <https://github.com/async-profiler/async-profiler/releases>.
© github · MIT · github/awesome-copilot