interview — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Скилл опрашивает создателя агента по шести ключевым слотам и формирует файл спецификации build-sheet.json без запроса API-ключа.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install agent-launcher-skills@claude-code-skillsЧто делает interview
Скилл реализует первую фазу проектирования Claude Managed Agent. Диалог последовательно проходит шесть параметров: главная задача, триггер запуска, входные данные, действия, критерии готовности и частота повторения. На этапе v0 агент фокусируется строго на одной задаче. Внешние интеграции и рискованные действия откладываются в версии v1 и v2.
Под капотом процесс опирается на три Python-скрипта. Скрипт interview_planner.py превращает ответы в схему примитивов, build_sheet_builder.py собирает итоговый build-sheet.json, а primitives_validator.py проверяет лимиты платформы со статусами PASS, WARN или FAIL. Ошибка FAIL блокирует дальнейший переход к запуску до исправления конфигурации. Для работы инструментов в системе требуется установленный Python 3.
Какие задачи решает
- структурировать требования к новому автономному агенту
- сформировать файл build-sheet.json с примитивами и планом оценки
- зафиксировать критерии готовности и правила приёмки работы
- разделить функции на базовую версию v0 и отложенные доработки
Примеры запросов агенту
- Помоги мне спроектировать агента для сортировки почты
- У меня есть идея для агента, давай составим план
- Что должен делать этот агент и как его описать?
Как установить interview
1Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install agent-launcher-skills@claude-code-skillsКоманда ставит плагин agent-launcher-skills целиком, со всеми его скиллами
2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill interview -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/interview/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/interview/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/interview/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/interview/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install alirezarezvani/claude-skills interview2Вручную: положить файлы
.github/skills/interview/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --path agent-launcher/skills/interviewВручную: положить файлы
.devin/skills/interview/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о interview
Как установить interview в Claude Code?
Сначала добавьте каталог плагинов командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем установите пакет через /plugin install agent-launcher-skills@claude-code-skills.
Нужен ли API-ключ для запуска interview?
Нет, на фазе интервью API-ключ не требуется. Результатом работы становится только структурированный файл архитектурного плана.
Что происходит при ошибке валидации примитивов?
Скрипт primitives_validator.py возвращает статус FAIL, который блокирует продвижение к следующей фазе. Предупреждения WARN носят рекомендательный характер.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: interview
description: Phase 1 of building a Claude Managed Agent — interview the founder about the one job the agent should do, then produce a build sheet (CMA primitives table + v1/v2 deferrals + eval plan) WITHOUT needing their API key yet. Use when the user says "help me scope an agent", "I have an idea for an agent", "what should this agent be", or when the orchestrator routes phase=interview. Drives the six intake slots (job, trigger, inputs, actions, definition-of-done, recurrence) via AskUserQuestion, maps them to primitives with interview_planner.py, assembles build-sheet.json with build_sheet_builder.py, and validates limits with primitives_validator.py. Connectors are mockable in v0 (schema-true custom tools); real MCP servers become v1 deferrals. Distinct from stage-launch (which turns the sheet into payloads).
license: MIT
metadata:
version: 2.11.2
author: Alireza Rezvani
tags: [cma, interview, scoping, build-sheet, primitives, deferrals, eval-plan]
compatible_tools: [claude-code, codex-cli, cursor, antigravity, opencode, gemini-cli]
---
# Phase 1 — Interview → Plan
Open warmly with one or two examples from
[`../../references/examples-bank.md`](../../references/examples-bank.md), then interview
the founder into a **build sheet**. No API key needed in this phase — the output
is a plan.
## The six intake slots (ask one at a time; use AskUserQuestion for choices)
| Slot | Question | Maps to |
|---|---|---|
| **Job** | "What one job should this agent do end-to-end?" | `agent.system` + outcome `description` |
| **Trigger** | "What kicks it off — you ask it, an event, or a schedule?" | on-demand / event / cron |
| **Inputs** | "What does it read?" (files, repo, memory, gmail/slack/github, web) | resources / MCP servers / memory |
| **Actions** | "What does it do?" (draft, write, call APIs, run code) | agent toolset / custom tools / MCP |
| **Done** | "How would you grade a good run?" | outcome `rubric` (required) |
| **Recurrence** | "Once, on request, or on a cadence?" | single-pass / grade-loop / cron-loop |
See [`../../references/interview-to-config.md`](../../references/interview-to-config.md)
for the full mapping.
## Workflow
1. **Interview.** Walk the six slots. Capture the founder's own words — never
invent specifics they didn't claim.
2. **Map to primitives.**
```bash
python3 scripts/interview_planner.py \
--job "Triage overnight support email" --trigger schedule \
--inputs "gmail,memory" --actions "label,reply" \
--dod "one label per email, grounded reason, no invented facts" \
--recurrence daily --out ./my-agent/plan.json
```
MCP inputs become **schema-true mock custom tools** in v0 and a **v1 deferral**
to wire the real server. Irreversible actions (send/publish) become **v2
deferrals** behind `always_ask`.
3. **Assemble the sheet.**
```bash
python3 scripts/build_sheet_builder.py --plan ./my-agent/plan.json --out-dir ./my-agent
```
4. **Validate limits.**
```bash
python3 scripts/primitives_validator.py --sheet ./my-agent/build-sheet.json
```
FAIL blocks progress; fix and re-run. WARN is advisory (surface it).
5. **Record the plan in the goal.** `goal_state.py set --phase stage-launch
--artifact build_sheet=./my-agent/build-sheet.json`, then advance.
## Hard rules
- **v0 is the core job only.** Everything else is a versioned deferral with a
reason and an exact mechanism.
- **Their problem, their words.**
- **No key yet.** The interview produces a plan; the key is a Phase-2 concern.
## Forcing-question library (recommend + cite)
1. "What one job — singular?" *Recommend:* the most-repeated task. *Cite:*
interview-to-config.md. Two jobs → two agents.
2. "Real integration or v0 mock?" *Recommend:* mock; wire MCP as v1. *Cite:*
interview-to-config.md rule 1.
3. "How do you grade it?" *Recommend:* 3–5 grounded rubric lines. *Cite:*
cma-primitives.md (rubric required).
4. "Smarter over time?" *Recommend:* attach memory only if yes. *Cite:*
cma-primitives.md (memory limits + injection).
5. "Once, or on a cadence?" *Recommend:* on-demand v0, schedule as Phase-4.
*Cite:* loops-and-workflows.md.
## Tools
- `scripts/interview_planner.py` — answers → primitives skeleton + deferrals.
- `scripts/build_sheet_builder.py` — assemble/normalize build-sheet.json.
- `scripts/primitives_validator.py` — validate vs CMA limits (PASS/WARN/FAIL).
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills