К основному содержанию
скилл CX Codex

image-to-text — скилл для Claude Code: текст из скриншотов

Достаёт текст из картинки через OCR и отдаёт его вместе с координатами слов. Пригодится, когда в чат кинули скриншот или макет, а текст нужно перепечатать.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add pascalorg/skills --skill image-to-text -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает image-to-text

Скилл распознаёт надписи на изображении через Tesseract.js. На выходе — весь текст построчно, оценка уверенности и рамки для каждого слова и строки. Если верстка важна, координаты дают понять, где именно стоит надпись.

Запускается скриптом: bash <skill-path>/scripts/image-to-text.sh <image-path> [language]. Путь к картинке обязателен, код языка — второй аргумент, по умолчанию eng. Поддерживаются в том числе fra, deu, spa, chi_sim, jpn. Агенту можно просто сказать, что на скриншоте, и он вызовет скилл сам.

Первый запуск идёт дольше остальных: Tesseract подтягивает языковые данные, для английского это около 4MB. Распознавание рассчитано на чистый контрастный текст. Скриншоты интерфейса читаются хорошо, а фото под углом или с шумом дают кашу — это повод проверить результат глазами, а не копировать вслепую. При неверном языке символы распознаются неправильно, поэтому код языка лучше указывать сразу.

Какие задачи решает

  • вытащить текст со скриншота, не перепечатывая вручную
  • снять подписи кнопок и заголовки с макета
  • получить координаты слов для сверки вёрстки
  • распознать текст на французском или немецком изображении
  • собрать строки интерфейса из картинки в готовый список

Примеры запросов агенту

  • распознай текст на ./screenshot.png
  • вытащи надписи с макета ./mockup.png, язык fra
  • прочитай текст со скриншота и покажи его построчно

Как установить image-to-text

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add pascalorg/skills --skill image-to-text -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/image-to-text/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/image-to-text/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о image-to-text

Как установить image-to-text в Claude?

Выполните npx skills add pascalorg/skills --skill image-to-text -a claude-code. После этого скилл лежит в ~/.claude/skills/image-to-text/SKILL.md.

Что делает image-to-text?

Прогоняет изображение через OCR и возвращает распознанный текст, уверенность и рамки слов и строк. Так из скриншота или макета получается готовый текст без ручного набора.

Почему первый запуск долгий?

Tesseract скачивает языковые данные при первом вызове, для английского примерно 4MB. Дальше запуски идут быстрее.

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
Desktop Control patrickporto Даёт агенту управление мышью, клавиатурой и экраном через CLI uvx desktop-agent. Пригодится, когда задачу нельзя решить в терминале. CX Codex +1 4 000установок silicon-paddle-ocr aotenjou Распознаёт текст на изображениях через модель PaddleOCR и API SiliconFlow. Пригодится, когда нужно вытащить текст из скриншота или фото прямо в чате агента. CX Codex +1 1 200установок liteparse K-Dense-AI Локальный парсер документов, который извлекает текст с координатами bbox. Нужен для RAG с привязкой к макету, OCR сканов и пакетной обработки научных статей. CX Codex +1 1 400установок tao-generate-image-grounding NVIDIA Corporation Двухшаговый конвейер: модель зрения вытаскивает из подписи к картинке именные группы и ставит каждой пиксельный bounding box. Нужен для сборки датасета под phrase grounding. CX Codex +1 1 600установок image-to-ui UIZZE Превратите скриншот, макет или эскиз в рабочий код интерфейса. Скилл смотрит на изображение, воспроизводит его точно в коде, затем рендерит и сравнивает, чтобы исправить различия. CX Codex +1 63 500установок text-comparison-validator davila7 Субагент сверяет извлечённый текст с готовым markdown-файлом строка за строкой. Находит пропущенные слова, опечатки, расхождения в разметке и структуре абзацев, а потом выдаёт отчёт с номерами строк. 545установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой