К основному содержанию
скилл CX Codex

hivemind-graph · activeloopai — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Строит AST-граф связей кодовой базы и отвечает на вопросы об архитектуре, импортах и влиянии правок через виртуальные файлы точки монтирования Deeplake.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add activeloopai/hivemind --skill hivemind-graph -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает hivemind-graph

Скилл открывает доступ к AST-графу репозитория через точку монтирования ~/.deeplake/memory/graph/. Карта связей обновляется автоматически по хукам завершения сессии и изменениям в git diff. В граф попадают функции, классы, модули и связи между ними: calls, imports, extends и implements. Агент запрашивает структуру как виртуальные файлы без сборки вручную и сетевых запросов.

Анализ выполняется вызовами cat. Путь query/<pattern> находит узел и его окружение, impact/<pattern> вычисляет радиус влияния правок, а path/<from>/<to> прослеживает цепочку зависимостей между символами. Архитектурные слои можно просмотреть в файлах layers и tour.

Экстрактор графа поддерживает только TypeScript, JavaScript и Python: для проектов на Go или Rust придётся вернуться к обычному grep. Динамические вызовы и методы экземпляров obj.method() в граф не попадают, поэтому статус Incoming (0) не означает мёртвый код.

Какие задачи решает

  • Найти все места вызова конкретной функции или класса
  • Оценить радиус влияния правок сигнатуры перед рефакторингом
  • Проследить цепочку зависимостей между двумя символами
  • Разобрать архитектурные слои и состав подсистем проекта
  • Выявить импорты и зависимости конкретного файла

Примеры запросов агенту

  • Покажи через hivemind-graph, кто вызывает функцию pushSnapshot
  • Оцени радиус изменений impact при смене сигнатуры GraphSnapshot
  • Построй путь зависимостей от deeplake-pull.ts к модулю экспорта

Как установить hivemind-graph

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add activeloopai/hivemind --skill hivemind-graph -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/hivemind-graph/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/hivemind-graph/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о hivemind-graph

Как установить hivemind-graph в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx skills add activeloopai/hivemind --skill hivemind-graph -a claude-code. Конфигурация запишется по пути ~/.claude/skills/hivemind-graph/SKILL.md.

Что делает hivemind-graph?

Он предоставляет агенту виртуальный AST-граф репозитория через точку монтирования Deeplake. Это позволяет запрашивать вызовы, импорты и слои архитектуры без чтения всех исходных файлов подряд.

Означает ли показатель Incoming (0), что код не используется?

Нет, удалять такой код сразу нельзя. Граф разрешает вызовы только для именованных импортов в TypeScript, JavaScript и Python, игнорируя динамические вызовы и обращения к методам вида obj.method().

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: hivemind-graph
description: Query the local code graph (functions, classes, calls, imports) through the Deeplake mount at memory/graph/. Use when the user asks structural questions about the codebase — "what calls X?", "what does Y import?", "where is Z defined?", "what's the architecture / which subsystems exist?", "what's the impact of changing this?". The graph is an AST-derived map of the repo, queried as files (no build needed — it rebuilds automatically).
allowed-tools: Read Bash
---

# Hivemind Code Graph

A deterministic, AST-derived map of the current repository — every function,
class, method, interface, type, enum, const, and module, plus the edges between
them (`calls`, `imports`, `extends`, `implements`, `method_of`). It is queried as
synthesized files under the Deeplake mount; there are no real files on disk and
no network call in the read path.

The graph **builds and refreshes automatically** (on Stop / SessionEnd, gated by
a rate limit + git diff). You never run a build command — just read it.

Use it as a fast **INDEX** to locate the few files/symbols that matter, then open
them with `Read` to answer. It is not a substitute for the source.

## When to use this skill

Activate when the user asks a *structural / relational* question about the code:

- "What calls `pushSnapshot`?" / "Who uses this function?"
- "What does `deeplake-pull.ts` import?" / "What depends on X?"
- "Where is `GraphSnapshot` defined?" / "Find the function that handles Y."
- "What are the main subsystems / the architecture here?"
- "If I change this signature, what's affected?" → use `impact/<symbol>` (transitive blast radius)

## When NOT to use this skill

- Reading the **body** of a symbol you already located → use `Read` on the real
  source file. The graph gives location + relationships, not full source.
- Code that isn't **committed/built** yet — the graph can lag uncommitted edits.
  If a file's mtime is newer than the build timestamp, read the live source.
- Languages outside **TypeScript, JavaScript, and Python** (Go, Rust, …) — the
  extractor covers those three, with cross-file `calls`/`imports` resolved for
  named imports. For anything else, fall back to grep/read.

## Path cheat sheet

```bash
cat ~/.deeplake/memory/graph/index.md
#   Overview: node/edge counts, kind breakdown, top files by node count.

cat ~/.deeplake/memory/graph/query/<pattern>   # START HERE (the 2-in-1)
#   Search + expand the top matches with their 1-hop neighbors (callers,
#   callees, imports, heritage). Multi-token AND: query/<a>+<b>.

cat ~/.deeplake/memory/graph/find/<pattern>
#   Case-insensitive substring search on node id + label (max 50 hits).
#   Prints numbered handles [1] [2] ... saved for this worktree.

cat ~/.deeplake/memory/graph/show/<handle-or-pattern>
#   <handle>: a digit from a prior find/ (e.g. 3).
#   <pattern>: a substring → unique node detail, or a candidate list.
#   Output: the node + its 1-hop neighbors grouped by edge relation.

cat ~/.deeplake/memory/graph/neighborhood/<file>
#   Every symbol in a file + its cross-file neighbors (callers/callees/imports).

cat ~/.deeplake/memory/graph/impact/<pattern>
#   Transitive dependents — the blast radius of changing a symbol.

cat ~/.deeplake/memory/graph/path/<from>/<to>
#   Shortest dependency path between two symbol patterns (trace a flow across files).

cat ~/.deeplake/memory/graph/layers      # architectural layers / subsystems
cat ~/.deeplake/memory/graph/tour        # deterministic guided walkthrough
```

## Workflow

1. Broad? Start at `index.md` to see subsystems and the biggest files.
2. Looking for a symbol? `find/<name>` (or `query/<name>`) → pick the handle.
3. Want relationships? `show/<handle>` / `neighborhood/<file>` → callers/callees, imports.
4. Tracing a flow? `path/<from>/<to>`. Change impact? `impact/<symbol>`.
5. Need the actual code? Take the `source_file:line` and `Read` it — don't answer from the graph alone.

## Anti-patterns (read these)

- **"Incoming (0)" does NOT mean dead code.** Cross-file `calls` are resolved for
  *named imports* (TS/JS/Python), but **instance-method dispatch** (`obj.method()`),
  dynamic calls, and nested/inner functions are NOT — a zero-incoming symbol may
  still be reached via one of those. Confirm in the source before calling it unused.
- **The graph can be stale.** It rebuilds at most once per rate-limit window. The
  SessionStart inject prints the build age; if it's old or you've just edited a
  file, prefer the live source for that file.
- **Don't try to build it.** There is no user-facing build step in normal use;
  the hooks handle it. Just read the mount.
- **`find/` is lexical, not semantic.** It matches substrings, not meaning —
  `find/auth` won't surface `login`/`credentials` unless those strings appear in
  the id/label. Try multiple keywords if the first misses.

© activeloopai · Apache-2.0 · activeloopai/hivemind

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →

Сначала — hivemind-graph от других авторов.

hivemind-graph activeloopai Ищет связи в кодовой базе по локальному AST-графу: вызовы функций, импорты и наследование. Пригодится при оценке последствий рефакторинга. CX Codex +1 ★ 1 638звёзд репо setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. 1 052 851установок ask-matt Matt Pocock Помогает выбрать подходящий скилл или рабочий поток из набора Matt Pocock. Пригодится, когда непонятно, с чего начать задачу: от идеи до разбора бага. 766 587установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. 711 230установок writing-plans Jesse Vincent Скилл превращает требования к многошаговой задаче в подробный план реализации до начала работы с кодом. Пригодится, когда исполнителю нужно зафиксировать файлы, интерфейсы и проверки. CX Codex 282 859установок caveman-review JuliusBrussee Пишет замечания к коду одной строкой: место, проблема, исправление. Пригодится, когда ревью диффа или PR надо пройти быстро и без воды. CX Codex +1 411 800установок caveman-compress JuliusBrussee Сжимает CLAUDE.md, списки задач и другие текстовые файлы в краткий формат, сохраняя читаемую резервную копию. CX Codex +1 411 500установок

Из того же набора7

hivemind-graph Ищет связи в кодовой базе по локальному AST-графу: вызовы функций, импорты и наследование. Пригодится при оценке последствий рефакторинга. CX Codex +1 ★ 1 638звёзд репо hivemind-goals Скилл помогает создавать командные цели в Hivemind, находить уже сохранённые записи и возвращаться к отложенным задачам с контекстом. Пригодится, если нужно вести измеримые цели и рабочие пункты в общей памяти. CX Codex +1 ★ 1 638звёзд репо hivemind-goals Скилл ведёт командные цели и отложенные задачи через CLI hivemind, чтобы они были видны всей команде, а не лежали в локальных файлах. CX Codex +1 ★ 1 638звёзд репо hivemind-goals Скилл хранит цели и задачи команды в Deeplake, отслеживает их статус и переносит задачи между сессиями. Подходит для измеримых планов и отложенной работы. CX Codex +1 ★ 1 638звёзд репо hivemind Подключает агента к глобальной памяти организации на базе Activeloop: сессии, саммари и поиск по ним доступны из любой сессии и любому участнику. CX Codex +1 ★ 1 638звёзд репо deeplake-hivemind Плагин сохраняет контекст сессий Claude Code в облачную базу Deeplake. Он связывает опыт всей команды, чтобы агенты не решали одни и те же задачи с нуля. ★ 1 638звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой