К основному содержанию
скилл CX Codex

gpt-image-1-5 — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Генерирует и редактирует изображения через модель GPT Image 1.5 от OpenAI. Пригодится для создания графики по описанию, замены фона и точечного инпейнтинга по маске.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add intellectronica/agent-skills --skill gpt-image-1-5 -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает gpt-image-1-5

Скилл запускает локальный скрипт generate_image.py через менеджер uv. Для генерации новых картинок он обращается к Responses API с инструментом image_generation, а для редактирования вызывает эндпоинт images.edit. Результат сохраняется в формате PNG с датой и временем в названии файла. Агенту запрещено читать готовый файл обратно.

Правка готовых файлов работает в двух режимах. Без маски скрипт формирует полностью прозрачную подложку и даёт модели обновить весь кадр. Для точечного инпейнтинга передаётся отдельный файл маски через флаг --mask, где прозрачные зоны указывают точное место для изменений.

Скрипт сразу завершится с ошибкой, если не найдёт ключ в параметре --api-key или переменной OPENAI_API_KEY. Запускать команду нужно строго из рабочей директории проекта, иначе сгенерированные файлы останутся во внутренней папке скилла.

Какие задачи решает

  • генерировать PNG-иллюстрации по текстовому описанию
  • редактировать существующие изображения без ручной разметки
  • выполнять точечный инпейнтинг через маску с прозрачными областями
  • создавать картинки с прозрачным фоном для стикеров и логотипов

Примеры запросов агенту

  • Сгенерируй квадратную иллюстрацию с японским садом в высоком качестве
  • Замени небо на грозовое в файле original-photo.jpg
  • Дорисуй фламинго в зону маски mask.png для картинки lounge.png

Как установить gpt-image-1-5

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add intellectronica/agent-skills --skill gpt-image-1-5 -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/gpt-image-1-5/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gpt-image-1-5/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о gpt-image-1-5

Как установить gpt-image-1-5 в Claude Code?

Выполните команду npx skills add intellectronica/agent-skills --skill gpt-image-1-5 -a claude-code.

Что делает скилл gpt-image-1-5?

Он отправляет запросы к модели GPT Image 1.5 от OpenAI для генерации картинок по тексту и редактирования готовых файлов. Поддерживаются настройки качества, формата и прозрачности фона.

Что нужно для работы скрипта генерации?

Нужен установленный инструмент uv и действующий ключ OpenAI. Ключ передаётся аргументом --api-key или задаётся в переменной окружения OPENAI_API_KEY.

Исходный текст

SKILL.md · CC0-1.0
---
name: gpt-image-1-5
description: Generate and edit images using OpenAI's GPT Image 1.5 model. Use when the user asks to generate, create, edit, modify, change, alter, or update images. Also use when user references an existing image file and asks to modify it in any way (e.g., "modify this image", "change the background", "replace X with Y"). Supports text-to-image generation and image editing with optional mask. DO NOT read the image file first - use this skill directly with the --input-image parameter.
---

# GPT Image 1.5 - Image Generation & Editing

Generate new images or edit existing ones using OpenAI's GPT Image 1.5 model.

- **Generation**: Uses the Responses API with image_generation tool
- **Editing**: Uses the Image API for reliable mask-based inpainting

## Usage

Run the script using absolute path (do NOT cd to skill directory first):

**Generate new image:**
```bash
uv run ~/.claude/skills/gpt-image-1-5/scripts/generate_image.py --prompt "your image description" --filename "output-name.png" [--quality low|medium|high] [--size 1024x1024|1024x1536|1536x1024|auto] [--background transparent|opaque|auto] [--api-key KEY]
```

**Edit existing image (without mask - full image edit):**
```bash
uv run ~/.claude/skills/gpt-image-1-5/scripts/generate_image.py --prompt "editing instructions" --filename "output-name.png" --input-image "path/to/input.png" [--size 1024x1024|1024x1536|1536x1024|auto] [--api-key KEY]
```

**Edit existing image (with mask - precise inpainting):**
```bash
uv run ~/.claude/skills/gpt-image-1-5/scripts/generate_image.py --prompt "what to put in masked area" --filename "output-name.png" --input-image "path/to/input.png" --mask "path/to/mask.png" [--size 1024x1024|1024x1536|1536x1024|auto] [--api-key KEY]
```

**Important:** Always run from the user's current working directory so images are saved where the user is working, not in the skill directory.

## Parameters

### Quality Options
- **low** - Fastest generation, lower quality
- **medium** (default) - Balanced quality and speed
- **high** - Best quality, slower generation

Map user requests:
- No mention of quality -> `medium`
- "quick", "fast", "draft" -> `low`
- "high quality", "best", "detailed", "high-res" -> `high`

### Size Options
- **1024x1024** (default) - Square format
- **1024x1536** - Portrait format
- **1536x1024** - Landscape format
- **auto** - Let the model decide based on prompt

Map user requests:
- No mention of size -> `1024x1024`
- "square" -> `1024x1024`
- "portrait", "vertical", "tall" -> `1024x1536`
- "landscape", "horizontal", "wide" -> `1536x1024`

### Background Options (generation only)
- **auto** (default) - Model decides
- **transparent** - Transparent background (PNG/WebP output)
- **opaque** - Solid background

## API Key

The script checks for API key in this order:
1. `--api-key` argument (use if user provided key in chat)
2. `OPENAI_API_KEY` environment variable

If neither is available, the script exits with an error message.

## Filename Generation

Generate filenames with the pattern: `yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png`

**Format:** `{timestamp}-{descriptive-name}.png`
- Timestamp: Current date/time in format `yyyy-mm-dd-hh-mm-ss` (24-hour format)
- Name: Descriptive lowercase text with hyphens
- Keep the descriptive part concise (1-5 words typically)
- Use context from user's prompt or conversation
- If unclear, use random identifier (e.g., `x9k2`, `a7b3`)

Examples:
- Prompt "A serene Japanese garden" -> `2025-12-17-14-23-05-japanese-garden.png`
- Prompt "sunset over mountains" -> `2025-12-17-15-30-12-sunset-mountains.png`
- Prompt "create an image of a robot" -> `2025-12-17-16-45-33-robot.png`
- Unclear context -> `2025-12-17-17-12-48-x9k2.png`

## Image Editing

Both editing modes use the Image API (images.edit endpoint) with gpt-image-1.5 for reliable results.

### Without Mask (Full Image Edit)
When the user wants to modify an existing image without specifying exact regions:
1. Use `--input-image` parameter with the path to the image
2. The prompt should contain editing instructions (e.g., "make the sky more dramatic", "change to cartoon style")
3. A fully transparent mask is auto-generated, allowing the model to edit the entire image

### With Mask (Precise Inpainting)
When the user wants to edit specific regions:
1. Use `--input-image` parameter with the path to the image
2. Use `--mask` parameter with a PNG mask file
3. The mask should have transparent areas (alpha=0) where edits should occur
4. The prompt describes what should appear in the masked region

Common editing tasks: add/remove elements, change style, adjust colors, replace backgrounds, etc.

## Prompt Handling

**For generation:** Pass user's image description as-is to `--prompt`. Only rework if clearly insufficient.

**For editing:** Pass editing instructions in `--prompt` (e.g., "add a rainbow in the sky", "make it look like a watercolor painting")

Preserve user's creative intent in both cases.

## Output

- Saves PNG to current directory (or specified path if filename includes directory)
- Script outputs the full path to the generated image
- **Do not read the image back** - just inform the user of the saved path

## Examples

**Generate new image:**
```bash
uv run ~/.claude/skills/gpt-image-1-5/scripts/generate_image.py --prompt "A serene Japanese garden with cherry blossoms" --filename "2025-12-17-14-23-05-japanese-garden.png" --quality high --size 1536x1024
```

**Generate with transparent background:**
```bash
uv run ~/.claude/skills/gpt-image-1-5/scripts/generate_image.py --prompt "A cute cartoon cat mascot" --filename "2025-12-17-14-25-30-cat-mascot.png" --background transparent --quality high
```

**Edit existing image (full image):**
```bash
uv run ~/.claude/skills/gpt-image-1-5/scripts/generate_image.py --prompt "make the sky more dramatic with storm clouds" --filename "2025-12-17-14-27-00-dramatic-sky.png" --input-image "original-photo.jpg"
```

**Edit with mask (inpainting):**
```bash
uv run ~/.claude/skills/gpt-image-1-5/scripts/generate_image.py --prompt "a flamingo swimming" --filename "2025-12-17-14-30-00-lounge-flamingo.png" --input-image "lounge.png" --mask "mask.png"
```

© intellectronica · CC0-1.0 · intellectronica/agent-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →
gpt-image wuyoscar Скилл превращает просьбу «нарисуй» или «поправь» в вызов готового CLI: уточняет модель, размер и текст на картинке, затем отдаёт путь к файлу. CX Codex +1 559установок gpt-image-2 prime-skills Генерирует и редактирует изображения через OpenAI GPT Image 2 на RunComfy. Точно встраивает текст, логотипы и многоязычную типографику — для e-commerce, рекламы и UI-макетов. CX Codex +1 84 300установок generate-image OpenClaudia Скилл генерирует изображения по текстовому описанию через OpenAI или Stability AI. Пригодится, когда агенту нужно подготовить баннер, иконку или иллюстрацию для проекта. CX Codex +1 343установок gpt-image-2-style-library freestylefly Скилл превращает пользовательские идеи в готовые промпты для GPT-Image2 на основе библиотеки стилей awesome-gpt-image-2. Помогает сформировать композицию, теги и негативные ограничения. CX Codex +1 4 000установок codex-gpt-image-2-5-flare MengTo Скилл для генерации и правки графики встроенным инструментом Codex: прозрачные PNG, спрайты, эмблемы и элементы интерфейса. CX Codex +1 475установок baoyu-image-gen JimLiu Генерация картинок через API OpenAI, Google, DashScope и других сервисов из агента. Подходит для отрисовки по референсам и параллельной пакетной генерации. CX Codex +1 33 600установок

Из того же набора20

gog-cli Учит ИИ-агента управлять Google Workspace через утилиту gog: искать письма в Gmail, создавать встречи в Calendar и выгружать файлы из Drive. CX Codex +1 807установок promptify Превращает краткие запросы пользователя в строгие markdown-спецификации для нейросетей без лишней вежливости и вступительных комментариев. CX Codex +1 643установок tavily Находит данные в сети, извлекает текст со страниц, строит карту сайта и запускает глубокие исследования через REST API Tavily. CX Codex +1 627установок mgrep-code-search Скилл подключает семантический поиск по кодовой базе через утилиту mgrep. Он находит нужные места по смысловому описанию задачи, если в проекте больше 30 файлов. CX Codex +1 620установок copilot-sdk Подсказывает агенту, как правильно работать с GitHub Copilot SDK: установка, авторизация, разрешения, события и сессии на пяти языках. CX Codex +1 531установок here-be-git Разворачивает git в текущей папке, добавляет инструкции для агента о коммитах и настраивает .gitignore. CX Codex +1 527установок ray-so-code-snippet Скилл делает из фрагмента кода аккуратную картинку через ray.so и сохраняет её в текущую папку. Пригодится, когда нужно показать код в чате или посте. CX Codex +1 518установок lorem-ipsum Генерирует текст-рыбу через готовый Python-скрипт с точным контролем структуры, длины и формата. Помогает наполнить макеты интерфейсов или тестовые документы реалистичным контентом. CX Codex +1 511установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой