gpt-5-4-prompting — скилл для Claude Code: промпты
Скилл задаёт структуру промптов для Codex и GPT-5.4 при написании кода, ревью, диагностике и исследовании.
npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a claude-codeЧто делает gpt-5-4-prompting
gpt-5-4-prompting помогает собирать компактные промпты для Codex и рабочих процессов на базе GPT-5.4. Он предлагает разделять задачу, формат ответа, правила продолжения, проверку результата и требования к опоре на факты. XML-теги удерживают структуру промпта стабильной.
Для кодинга и отладки скилл советует добавлять completeness_contract, verification_loop и missing_context_gating. Для ревью нужны grounding_rules, structured_output_contract и dig_deeper_nudge, а для исследования — research_mode и citation_rules. В комплекте есть ссылки на блоки, рецепты промптов и типичные ошибки.
Скилл рассчитан на внутреннее использование через codex:codex-rescue, поэтому это повод проверить, как ваш рабочий процесс вызывает его. Для продолжения того же диалога предусмотрена команда task --resume-last, которая принимает только новую часть инструкции.
Какие задачи решает
- составить промпт для реализации задачи
- разделить несвязанные запросы на отдельные запуски
- задать точный формат ответа Codex
- добавить проверку к отладке и рискованным исправлениям
- заземлить выводы ревью на наблюдаемых фактах
Примеры запросов агенту
- Используй `gpt-5-4-prompting`, чтобы составить промпт для диагностики сбоя и добавь `verification_loop`.
- Собери для ревью локальных изменений промпт с `grounding_rules` и `structured_output_contract`.
- Продолжи последний запуск через `task --resume-last` и передай только новую инструкцию.
Как установить gpt-5-4-prompting
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/gpt-5-4-prompting/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gpt-5-4-prompting/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/gpt-5-4-prompting/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/gpt-5-4-prompting/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install openai/codex-plugin-cc gpt-5-4-prompting2Вручную: положить файлы
.github/skills/gpt-5-4-prompting/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/openai/codex-plugin-cc --path plugins/codex/skills/gpt-5-4-promptingВручную: положить файлы
.devin/skills/gpt-5-4-prompting/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора3
Весь набор →Похожие
Вопросы о gpt-5-4-prompting
Как установить gpt-5-4-prompting в Claude Code?
Выполните npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a claude-code, затем повторите npx skills add openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting -a claude-code. После этого используйте файл ~/.claude/skills/gpt-5-4-prompting/SKILL.md.
Что делает gpt-5-4-prompting?
Он помогает собирать компактные промпты для задач кодинга, ревью, диагностики и исследования. Скилл задаёт XML-блоки, формат результата и правила проверки.
Когда добавлять verification_loop и grounding_rules?
verification_loop нужен для кодинга, отладки и рискованных исправлений. grounding_rules добавляют для ревью и задач, где выводы должны опираться на факты.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: gpt-5-4-prompting description: Internal guidance for composing Codex and GPT-5.4 prompts for coding, review, diagnosis, and research tasks inside the Codex Claude Code plugin user-invocable: false --- # GPT-5.4 Prompting Use this skill when `codex:codex-rescue` needs to ask Codex or another GPT-5.4-based workflow for help. Prompt Codex like an operator, not a collaborator. Keep prompts compact and block-structured with XML tags. State the task, the output contract, the follow-through defaults, and the small set of extra constraints that matter. Core rules: - Prefer one clear task per Codex run. Split unrelated asks into separate runs. - Tell Codex what done looks like. Do not assume it will infer the desired end state. - Add explicit grounding and verification rules for any task where unsupported guesses would hurt quality. - Prefer better prompt contracts over raising reasoning or adding long natural-language explanations. - Use XML tags consistently so the prompt has stable internal structure. Default prompt recipe: - `<task>`: the concrete job and the relevant repository or failure context. - `<structured_output_contract>` or `<compact_output_contract>`: exact shape, ordering, and brevity requirements. - `<default_follow_through_policy>`: what Codex should do by default instead of asking routine questions. - `<verification_loop>` or `<completeness_contract>`: required for debugging, implementation, or risky fixes. - `<grounding_rules>` or `<citation_rules>`: required for review, research, or anything that could drift into unsupported claims. When to add blocks: - Coding or debugging: add `completeness_contract`, `verification_loop`, and `missing_context_gating`. - Review or adversarial review: add `grounding_rules`, `structured_output_contract`, and `dig_deeper_nudge`. - Research or recommendation tasks: add `research_mode` and `citation_rules`. - Write-capable tasks: add `action_safety` so Codex stays narrow and avoids unrelated refactors. How to choose prompt shape: - Use built-in `review` or `adversarial-review` commands when the job is reviewing local git changes. Those prompts already carry the review contract. - Use `task` when the task is diagnosis, planning, research, or implementation and you need to control the prompt more directly. - Use `task --resume-last` for follow-up instructions on the same Codex thread. Send only the delta instruction instead of restating the whole prompt unless the direction changed materially. Working rules: - Prefer explicit prompt contracts over vague nudges. - Use stable XML tag names that match the block names from the reference file. - Do not raise reasoning or complexity first. Tighten the prompt and verification rules before escalating. - Ask Codex for brief, outcome-based progress updates only when the task is long-running or tool-heavy. - Keep claims anchored to observed evidence. If something is a hypothesis, say so. Prompt assembly checklist: 1. Define the exact task and scope in `<task>`. 2. Choose the smallest output contract that still makes the answer easy to use. 3. Decide whether Codex should keep going by default or stop for missing high-risk details. 4. Add verification, grounding, and safety tags only where the task needs them. 5. Remove redundant instructions before sending the prompt. Reusable blocks live in [references/prompt-blocks.md](references/prompt-blocks.md). Concrete end-to-end templates live in [references/codex-prompt-recipes.md](references/codex-prompt-recipes.md). Common failure modes to avoid live in [references/codex-prompt-antipatterns.md](references/codex-prompt-antipatterns.md).
© openai · Apache-2.0 · openai/codex-plugin-cc