К основному содержанию
скилл CX Codex

gpt-image-2 · gargantuax — скилл для Claude Code: генерация и редактирование изображений

Python-скилл для всех маршрутов GPT Image 2: генерация, редактирование по маске и Responses API. Запускается из командной строки и работает с любым OpenAI-совместимым шлюзом.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add GargantuaX/openskills --skill gpt-image-2 -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает gpt-image-2

Один Python-скрипт покрывает три сценария работы с GPT Image 2. generations создаёт картинки по текстовому описанию, edits принимает несколько изображений и маску, responses даёт стриминг, частичные превью и смешанный ввод текст плюс картинка.

Перед запуском скилл валидирует параметры: размер, соотношение сторон, ограничения конкретной модели. Несовместимые комбинации вроде прозрачного фона или partial_images вне диапазона 0..3 отбрасываются сразу, без запроса к API.

Конфигурация читается из .env, переменные окружения процесса имеют приоритет над файлом, а CLI-флаги перекрывают оба источника. Для отладки есть --dry-run — он показывает собранный запрос, ничего не отправляя. Чтобы сохранить сырой JSON или SSE-поток, добавьте --save-response <path>. Секреты в выводе не печатаются.

Для работы нужен Python и ключ API в окружении. По умолчанию используется https://api.openai.com/v1, но подойдёт любой OpenAI-совместимый endpoint.

Какие задачи решает

  • Сгенерировать картинку по текстовому описанию
  • Отредактировать изображение с маской
  • Создать пачку изображений за один запуск
  • Получить стриминг с частичными превью через Responses API
  • Проверить запрос перед отправкой в API

Примеры запросов агенту

  • Сгенерируй обложку для лендинга через python ./skills/gpt-image-2/scripts/gpt_image.py generations --prompt "Минималистичная обложка" --output ./out/cover.png
  • Сделай редактирование с маской: `python ./skills/gpt-image-2/scripts/gpt_image.py edits --prompt "Замени фон" --image ./refs/subject.png --mask ./refs/mask.png --output ./out/result.png`
  • Проверь запрос, не отправляя его: python ./skills/gpt-image-2/scripts/gpt_image.py generations --prompt "Тест" --output ./out/test.png --dry-run

Как установить gpt-image-2

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add GargantuaX/openskills --skill gpt-image-2 -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/gpt-image-2/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gpt-image-2/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о gpt-image-2

Как установить gpt-image-2 в Claude Code?

Выполните npx skills add GargantuaX/openskills --skill gpt-image-2 -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/gpt-image-2/SKILL.md.

Что делает gpt-image-2?

Запускает генерацию, редактирование и Responses-потоки GPT Image 2 из командной строки. Валидирует параметры до отправки запроса и работает с любым OpenAI-совместимым шлюзом.

Чем generations отличается от responses?

generations — это публичный Images API для обычной генерации. responses — отдельный маршрут для стриминга, смешанного ввода и частичных превью, он использует текстовую модель вроде gpt-5.4.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: gpt-image-2
description: Full OpenAI-compatible GPT Image 2 coverage across images/generations, images/edits, and responses with the image_generation tool. Use when the one-shot image helper is not enough - text-to-image, mask edits, multi-image batches, streaming, partial_images, and mixed text+image Responses flows. Reads .env and respects process environment variables; works with any OpenAI-compatible gateway.
---

# GPT Image 2

A single Python entrypoint that covers every GPT Image 2 route, with strict pre-flight validation of the model's size, aspect, and feature constraints.

## Workflow

1. Open [references/config.md](./references/config.md) to pick environment variables and defaults.
2. Open [references/api-surface.md](./references/api-surface.md) to choose between `generations`, `edits`, and `responses`.
3. Prefer `OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1` unless the user asks for a different OpenAI-compatible endpoint.
4. Use `gpt-image-2` for `generations` and `edits`; use a text-capable Responses model such as `gpt-5.4` for `responses`.
5. Run `scripts/gpt_image.py` with one of the three subcommands.
6. Add `--dry-run` first when the payload shape is the main risk.
7. Add `--save-response <path>` when the raw JSON body or SSE event stream needs to be kept for debugging.

## Commands

Text-to-image through the public Images API:

```powershell
python .\skills\gpt-image-2\scripts\gpt_image.py generations `
  --prompt "A bold product hero image for a developer tool homepage" `
  --output .\out\hero.png `
  --size 1536x1024 `
  --quality high `
  --format png
```

Multi-image batch with a filename pattern:

```powershell
python .\skills\gpt-image-2\scripts\gpt_image.py generations `
  --prompt "A cinematic city skyline at night" `
  --output .\out\skyline-{index}.webp `
  --n 3 `
  --format webp `
  --compression 90
```

Image edits with two inputs plus a mask:

```powershell
python .\skills\gpt-image-2\scripts\gpt_image.py edits `
  --prompt "Blend the two references into one clean marketing illustration" `
  --image .\refs\subject.png `
  --image .\refs\background.png `
  --mask .\refs\mask.png `
  --output .\out\edit-{index}.png `
  --image-field-style brackets `
  --n 2
```

Responses API with streaming and partial previews:

```powershell
python .\skills\gpt-image-2\scripts\gpt_image.py responses `
  --input-text "Generate a poster for an AI developer summit" `
  --model gpt-5.4 `
  --output .\out\poster-{index}.png `
  --stream `
  --partial-images 2 `
  --save-response .\out\poster-events.json
```

Responses API edit with a local image plus a mask:

```powershell
python .\skills\gpt-image-2\scripts\gpt_image.py responses `
  --input-text "Turn this product shot into a clean studio ad" `
  --model gpt-5.4 `
  --input-image .\refs\product.png `
  --mask .\refs\mask.png `
  --output .\out\studio.png `
  --action edit
```

Inspect the built request without sending it:

```powershell
python .\skills\gpt-image-2\scripts\gpt_image.py generations `
  --prompt "A minimal cover image" `
  --output .\out\cover.png `
  --dry-run
```

## Rules

- Use `generations` for public text-to-image calls.
- Use `edits` for multipart image edits and mask uploads.
- Use `responses` for advanced flows: streaming, mixed text + image input, `previous_response_id`, `tool_choice`, `action`, and optional `tool_model`.
- Process environment variables override `.env`; CLI flags override both.
- Never print secrets.
- `--output` takes either a single path or a pattern such as `image-{index}.png` for multi-image or streaming flows.
- `responses` uses a top-level Responses model separate from the image model; default it to `gpt-5.4` unless you need another text-capable model.
- `quality` on Responses tool flows is passed through, but final behavior still depends on the hosted image tool.
- On OpenAI GPT image models, omit `response_format`; image data already comes back as base64.
- Fail fast on unsupported `gpt-image-2` combinations: transparent background, invalid size, `partial_images` outside `0..3`, or `stream=true` with `n>1` on public Images routes.

## Resources

- Script: [scripts/gpt_image.py](./scripts/gpt_image.py)
- Config reference: [references/config.md](./references/config.md)
- API surface reference: [references/api-surface.md](./references/api-surface.md)

© GargantuaX · MIT · GargantuaX/openskills

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →

Сначала — gpt-image-2 от других авторов.

gpt-image-2 prime-skills Генерирует и редактирует изображения через OpenAI GPT Image 2 на RunComfy. Точно встраивает текст, логотипы и многоязычную типографику — для e-commerce, рекламы и UI-макетов. CX Codex +1 84 300установок gpt-image-2 pilioai Скилл для генерации и редактирования изображений через Pilio GPT Image 2: текстовые промпты, рестайлинг, работа с референсами. CX Codex +1 20 300установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. 466 719установок media-use heygen-com Находит и генерирует ассеты для видео в HyperFrames — музыку, дикторский голос, аватары и эффекты. Сохраняет всё локально в assets. CX Codex +1 1 100 000установок mcp-builder официальный anthropics Скилл проводит через создание MCP-сервера на TypeScript или Python: от изучения протокола до тестов и оценки качества. 130 949установок subagent-driven-development Jesse Vincent Скилл выполняет план через отдельных субагентов для каждой задачи и проверяет результат после каждого шага. Подходит для независимых задач в одной сессии. CX Codex 237 746установок orchestration stablyai Координирует воркеров Orca через DAG задач, циклы супервизора и цепочки сообщений. Пригодится для распределения сложной работы между агентами. CX Codex +1 349 800установок

Из того же набора2

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой