future-agi-platform — скилл для Claude Code
Скилл учит агента работать с Future AGI: подключать трейсинг, прогонять метрики оценки, разворачивать платформу у себя.
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a claude-codeЧто делает future-agi-platform
Future AGI — открытая платформа для оценки и наблюдения за LLM-приложениями и агентами. Внутри трейсинг на OpenTelemetry, больше 50 метрик оценки, многошаговые симуляции, датасеты, шлюз с OpenAI-совместимым API и защитные проверки. Скилл даёт агенту готовые рецепты по каждому из этих блоков, чтобы не собирать их по документации вручную.
Инструментирование ставится отдельными пакетами: pip install fi-instrumentation, а под конкретный фреймворк — traceai-openai, traceai-langchain, traceai-llamaindex или traceai-crewai. Для TypeScript есть @traceai/fi-core и @traceai/openai. Дальше в коде вызывается register(project_name=...) и инструментор, после чего запросы уходят в трейсы сами. Метрики вызываются через fi.evals: Hallucination, Groundedness, ResponseRelevance, ToneCheck, PIICheck, ToolCallAccuracy — по одной или списком, есть и пакетный прогон по датасету.
Платформу можно поднять локально: клонировать репозиторий, скопировать futureagi/.env.example в futureagi/.env, прописать ключи и запустить docker compose up -d, интерфейс откроется на http://localhost:3031. Без FI_API_KEY и FI_BASE_URL в окружении SDK не зарегистрирует проект, поэтому ключи проверьте до первого запуска. Для self-host понадобятся Postgres, ClickHouse, Redis и RabbitMQ — их адреса тоже задаются в .env.
Какие задачи решает
- подключить трейсинг к агенту на OpenAI или LangChain
- прогнать ответы модели через метрику галлюцинаций
- оценить целый датасет, а не один запрос
- поднять Future AGI локально в Docker
- создать свой спан вручную, когда готового инструментора нет
Примеры запросов агенту
- Подключи трейсинг Future AGI к моему агенту на Anthropic
- Прогони ответы из датасета через Hallucination и Groundedness
- Помоги развернуть Future AGI через docker compose и настроить .env
Как установить future-agi-platform
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/future-agi-platform/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/future-agi-platform/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/future-agi-platform/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/future-agi-platform/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/trending-skills future-agi-platform2Вручную: положить файлы
.github/skills/future-agi-platform/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/future-agi-platformВручную: положить файлы
.devin/skills/future-agi-platform/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о future-agi-platform
Как установить future-agi-platform в Claude Code?
Выполните npx skills add reason-machines/trending-skills --skill future-agi-platform -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/future-agi-platform/SKILL.md.
Что делает future-agi-platform?
Даёт агенту инструкции по работе с платформой Future AGI: инструментирование и трейсинг приложений, запуск метрик оценки, симуляции, датасеты и шлюз.
Что нужно для работы с Future AGI?
Ключ FI_API_KEY и адрес FI_BASE_URL в окружении. Для self-host дополнительно нужны Postgres, ClickHouse, Redis и RabbitMQ, а также Docker Compose.