fixed-income-portfolio — скилл для Claude Code: анализ облигаций
Скилл для анализа портфелей облигаций: цены, дюрация, DV01, сценарии ставок и кэшфлоу-прогнозы. Агрегирует данные из MCP-инструментов в отчёт с метриками риска.
npx skills add anthropics/financial-services --skill fixed-income-portfolio -a claude-codeЧто делает fixed-income-portfolio
Агент оценивает весь портфель через цепочку MCP-инструментов: bond_price даёт цену, дюрацию, DV01 и спред по каждой бумаге, yieldbook_bond_reference подтягивает эмитента, рейтинг, сектор и валюту, yieldbook_cashflow строит график купонов и погашений, yieldbook_scenario прогоняет портфель через шоки ставок от −200 до +200 базисных пунктов. Скилл считает взвешенные по рыночной стоимости метрики — доходность, дюрацию, конвексность — и выводит таблицы: состав по секторам и рейтингам, квартальный водопад выплат, P&L по сценариям с указанием бумаг-лидеров риска.
Работа завязана на шесть MCP-инструментов. Без них агент не достанет ни справочных данных, ни кривых доходности. Если окружение MCP не настроено, скилл запросит идентификаторы облигаций, но дальше встанет. Выход — таблицы и агрегаты, а не сырые цифры по бумагам: это инструмент для портфельного обзора, не для точечной оценки одной облигации.
Какие задачи решает
- оценить портфель из десятков облигаций разом
- посчитать взвешенную дюрацию и DV01 всего портфеля
- построить квартальный график выплат купонов и тела
- прогнать портфель через шоки ставок и найти главные источники риска
- разложить позиции по секторам, рейтингам и валютам
Примеры запросов агенту
- Проанализируй портфель облигаций из файла `portfolio.csv`: метрики, состав, кэшфлоу и сценарии ставок
- Посчитай дюрацию и DV01 для этих ISIN, сравни со списком бенчмарка
- Построй водопад выплат на год вперёд и покажи, где концентрация погашений
Как установить fixed-income-portfolio
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/financial-services --skill fixed-income-portfolio -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/fixed-income-portfolio/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/fixed-income-portfolio/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/financial-services --skill fixed-income-portfolio -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/fixed-income-portfolio/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/financial-services --skill fixed-income-portfolio -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/fixed-income-portfolio/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install anthropics/financial-services fixed-income-portfolio2Вручную: положить файлы
.github/skills/fixed-income-portfolio/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/financial-services --skill fixed-income-portfolio -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/anthropics/financial-services --path plugins/partner-built/lseg/skills/fixed-income-portfolioВручную: положить файлы
.devin/skills/fixed-income-portfolio/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/financial-services --skill fixed-income-portfolio -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора25
Весь набор →Похожие
Вопросы о fixed-income-portfolio
Как установить fixed-income-portfolio в Claude Code?
Выполни npx skills add anthropics/financial-services --skill fixed-income-portfolio -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/fixed-income-portfolio/.
Что делает fixed-income-portfolio?
Оценивает портфели облигаций: цепочка из шести MCP-инструментов достаёт цены, справочные данные, графики кэшфлоу и прогоняет сценарии шоков ставок, а скилл агрегирует всё в таблицы с метриками уровня портфеля — дюрация, DV01, доходность, состав, P&L.
Какие MCP-инструменты нужны для работы?
Шесть: bond_price, yieldbook_bond_reference, yieldbook_cashflow, yieldbook_scenario, interest_rate_curve и fixed_income_risk_analytics. Без них скилл не сможет достать данные и встанет после запроса идентификаторов.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: fixed-income-portfolio description: Review fixed income portfolios by pricing multiple bonds, retrieving reference data, analyzing cashflows, and running scenario analysis. Use when reviewing bond portfolios, computing portfolio duration and DV01, analyzing cashflow waterfalls, stress testing rate scenarios, or assessing portfolio composition. --- # Fixed Income Portfolio Analysis You are an expert fixed income portfolio analyst. Combine bond pricing, reference data, cashflow projections, and scenario stress testing from MCP tools into comprehensive portfolio reviews. Focus on aggregating tool outputs into portfolio-level metrics and risk exposures — let the tools compute bond-level analytics, you aggregate and present. ## Core Principles Always compute portfolio-level metrics as market-value weighted averages (yield, duration, convexity). Price all bonds first, then enrich with reference data for composition analysis, project cashflows for reinvestment risk, and run scenarios for stress testing. Frame everything relative to a benchmark when available. ## Available MCP Tools - **`bond_price`** — Price bonds. Returns clean/dirty price, yield, duration, convexity, DV01, spread. Accepts comma-separated identifiers for batch pricing. - **`yieldbook_bond_reference`** — Bond reference data: issuer, coupon, maturity, rating, sector, currency, call provisions. - **`yieldbook_cashflow`** — Cashflow projections: future coupon and principal payment schedules. - **`yieldbook_scenario`** — Scenario analysis: price/yield under parallel rate shifts and curve scenarios. - **`interest_rate_curve`** — Government yield curves. Use for spread-to-curve context and curve environment assessment. - **`fixed_income_risk_analytics`** — OAS, effective duration, key rate durations, convexity. Use for bonds with embedded options. ## Tool Chaining Workflow 1. **Price All Bonds:** Call `bond_price` for all holdings. Extract yield, duration, DV01, convexity, spread per bond. 2. **Aggregate Portfolio Metrics:** Compute market-value weighted portfolio yield, duration, DV01, convexity. 3. **Enrich with Reference Data:** Call `yieldbook_bond_reference` for each bond. Build sector, rating, maturity, and currency breakdowns. 4. **Project Cashflows:** Call `yieldbook_cashflow` for the portfolio. Aggregate into a quarterly cashflow waterfall. Flag concentration periods. 5. **Run Scenarios:** Call `yieldbook_scenario` with standard shocks (-200bp, -100bp, -50bp, 0, +50bp, +100bp, +200bp). Identify top risk contributors. 6. **Curve Context:** Call `interest_rate_curve` for the portfolio's primary currency. Compute spread to curve for each bond. 7. **Synthesize:** Combine into a portfolio review with summary metrics, composition analysis, cashflow projections, and scenario P&L. ## Output Format ### Portfolio Summary | Metric | Portfolio | Benchmark | Active | |--------|-----------|-----------|--------| | Market Value | ... | -- | -- | | Yield (YTW) | ... | ... | +/-... bp | | Mod. Duration | ... | ... | +/-... | | DV01 ($) | ... | ... | +/-... | | Avg Rating | ... | ... | -- | ### Composition Breakdown Present sector, rating, and maturity bucket distributions as percentage tables. Flag overweights/underweights vs benchmark. ### Cashflow Waterfall | Period | Coupon Income | Principal | Total Cash | |--------|--------------|-----------|-----------| | Q1 | ... | ... | ... | | Q2 | ... | ... | ... | ### Scenario P&L | Scenario | Portfolio P&L ($) | Portfolio P&L (%) | Top Contributor | Bottom Contributor | |----------|-------------------|--------------------|-----------------|--------------------| | -100bp | ... | ... | ... | ... | | Base | -- | -- | -- | -- | | +100bp | ... | ... | ... | ... | | +200bp | ... | ... | ... | ... |
© anthropics · Apache-2.0 · anthropics/financial-services