finance-sentiment — скилл для Claude Code: сентимент акций
Скилл собирает нормализованный сентимент по акциям из Reddit, X.com, новостей и Polymarket через Adanos Finance API. Пригодится, когда нужно понять, о чём говорят рынки.
npx skills add himself65/finance-skills --skill finance-sentiment -a claude-codeЧто делает finance-sentiment
Скилл обращается к Adanos Finance API и возвращает по тикеру buzz score, долю бычьих упоминаний, число упоминаний или сделок и тренд. Источники — Reddit, X.com, финансовые новости и Polymarket. Работает только на чтение: сделки не совершает и ничего не меняет.
Внутри — пошаговая инструкция: сначала проверка переменной ADANOS_API_KEY, затем выбор самого лёгкого эндпоинта под запрос и вызовы через curl с заголовком X-API-Key. Для быстрых справок советует compare-эндпоинты, они компактные и принимают от 1 до 10 тикеров за раз. Окно по умолчанию — days=7. Есть справочный файл references/api_reference.md с точными именами полей и параметрами.
Без ключа ADANOS_API_KEY скилл не заработает: его нужно выставить в окружении, например export ADANOS_API_KEY="sk_live_...". Если данных по источнику нет, это трактуется как отсутствие данных, а не как медвежий сигнал. Результаты — исследовательские сигналы, а не торговые указания.
Какие задачи решает
- сравнить сентимент по нескольким тикерам за одну неделю
- узнать, сколько упоминаний компания собрала на Reddit
- посмотреть, сколько активных ставок на Polymarket связано с тикером
- проверить, совпадают ли настроения на Reddit и X.com
- собрать сводку по одному тикеру сразу из четырёх источников
Примеры запросов агенту
- Сравни buzz и долю бычьих упоминаний для AMD, NVDA и META на Reddit за неделю
- Насколько горячо NVDA обсуждают на X.com за последние 7 дней?
- Собери сентимент по TSLA из Reddit, новостей и Polymarket
Как установить finance-sentiment
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add himself65/finance-skills --skill finance-sentiment -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/finance-sentiment/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/finance-sentiment/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add himself65/finance-skills --skill finance-sentiment -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/finance-sentiment/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add himself65/finance-skills --skill finance-sentiment -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/finance-sentiment/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install himself65/finance-skills finance-sentiment2Вручную: положить файлы
.github/skills/finance-sentiment/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add himself65/finance-skills --skill finance-sentiment -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/himself65/finance-skills --path plugins/data-providers/skills/finance-sentimentВручную: положить файлы
.devin/skills/finance-sentiment/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add himself65/finance-skills --skill finance-sentiment -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о finance-sentiment
Как установить finance-sentiment в Claude Code?
Выполните npx skills add himself65/finance-skills --skill finance-sentiment -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/finance-sentiment/SKILL.md.
Что делает finance-sentiment?
Тянет нормализованный сентимент по акциям из Reddit, X.com, финансовых новостей и Polymarket: buzz score, долю бычьих упоминаний, число упоминаний или сделок и тренд. Только чтение, без торговых операций.
Что нужно, чтобы скилл заработал?
Ключ Adanos Finance API в переменной ADANOS_API_KEY. Он передаётся в заголовке X-API-Key при каждом запросе.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: finance-sentiment
description: >
Fetch normalized stock sentiment across Reddit, X.com, financial news, and
Polymarket from the Adanos Finance API: buzz score, bullish percentage, mention or
trade counts, and trend. Use this skill whenever the user asks how much a stock is
being discussed or how hot it is on social platforms, how many Reddit mentions or
Polymarket bets a company has, whether Reddit, X, and news agree, or wants to
compare stock buzz and sentiment across tickers. Read-only: it never places trades
or modifies anything.
---
# Finance Sentiment Skill
If your host has not already executed the shell probes below (for example, in Codex), run the commands inside the `!` wrappers with its shell tool before choosing a setup path. Use the actual output; if shell access is unavailable, report that limitation.
Fetches structured stock sentiment from the Adanos Finance API.
This skill is read-only. It is designed for research questions that are easier to answer with normalized sentiment signals than with raw social feeds.
Use it when the user wants:
- cross-source stock sentiment
- Reddit/X.com/news/Polymarket comparisons
- buzz, bullish percentage, mentions, trades, or trend
- a quick answer to "what is the market talking about?"
---
## Step 1: Ensure the API Key Is Available
**Current environment status:**
```bash
!`python3 - <<'PY'
import os
print("ADANOS_API_KEY_SET" if os.getenv("ADANOS_API_KEY") else "ADANOS_API_KEY_MISSING")
PY`
```
If `ADANOS_API_KEY_MISSING`, ask the user to set:
```bash
export ADANOS_API_KEY="sk_live_..."
```
Use the key via the `X-API-Key` header on all requests.
Base docs:
```text
https://api.adanos.org/docs
```
---
## Step 2: Identify What the User Needs
Match the request to the lightest endpoint that answers it.
| User Request | Endpoint Pattern | Notes |
|---|---|---|
| "How much are Reddit users talking about TSLA?" | `/reddit/stocks/v1/compare` | Use `mentions`, `buzz_score`, `bullish_pct`, `trend` |
| "How hot is NVDA on X.com?" | `/x/stocks/v1/compare` | Use `mentions`, `buzz_score`, `bullish_pct`, `trend` |
| "How many Polymarket bets are active on Microsoft?" | `/polymarket/stocks/v1/compare` | Use `trade_count`, `buzz_score`, `bullish_pct`, `trend` |
| "Compare sentiment on AMD vs NVDA" | compare endpoints for the requested sources | Batch tickers in one request |
| "Is Reddit aligned with X on META?" | Reddit compare + X compare | Compare `bullish_pct`, `buzz_score`, `trend` |
| "Give me a full sentiment snapshot for TSLA" | compare endpoints across Reddit, X.com, news, Polymarket | Synthesize cross-source view |
| "Go deeper on one ticker" | `/stock/{ticker}` detail endpoint | Use only when the user asks for expanded detail |
Default lookback:
- use `days=7` unless the user asks for another window
Ticker count:
- use compare endpoints for `1..10` tickers
---
## Step 3: Execute the Request
Use `curl` with `X-API-Key`. Prefer compare endpoints because they are compact and batch-friendly.
### Single-source examples
```bash
curl -s "https://api.adanos.org/reddit/stocks/v1/compare?tickers=TSLA&days=7" \
-H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
```
```bash
curl -s "https://api.adanos.org/x/stocks/v1/compare?tickers=NVDA&days=7" \
-H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
```
```bash
curl -s "https://api.adanos.org/polymarket/stocks/v1/compare?tickers=MSFT&days=7" \
-H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
```
### Multi-source snapshot for one ticker
```bash
curl -s "https://api.adanos.org/reddit/stocks/v1/compare?tickers=TSLA&days=7" -H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
curl -s "https://api.adanos.org/x/stocks/v1/compare?tickers=TSLA&days=7" -H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
curl -s "https://api.adanos.org/news/stocks/v1/compare?tickers=TSLA&days=7" -H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
curl -s "https://api.adanos.org/polymarket/stocks/v1/compare?tickers=TSLA&days=7" -H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
```
### Multi-ticker comparison
```bash
curl -s "https://api.adanos.org/reddit/stocks/v1/compare?tickers=AMD,NVDA,META&days=7" \
-H "X-API-Key: $ADANOS_API_KEY"
```
### Key rules
1. Prefer compare endpoints over stock detail endpoints for quick research.
2. Use only the sources needed to answer the question.
3. For Reddit, X.com, and news, the volume field is `mentions`.
4. For Polymarket, the activity field is `trade_count`.
5. Treat missing source data as "no data", not bearish or neutral.
6. Never execute trades or convert the result into trading instructions.
---
## Step 4: Present the Results
When reporting a single source, prioritize exactly these fields:
- Buzz
- Bullish %
- Mentions or Trades
- Trend
Example:
```text
TSLA on Reddit, last 7 days
- Buzz: 74.1/100
- Bullish: 31%
- Mentions: 647
- Trend: rising
```
When reporting multiple sources for one ticker:
- show one block per source
- then add a short synthesis:
- aligned bullish
- aligned bearish
- mixed / diverging
When comparing multiple tickers:
- rank by the metric the user cares about
- default to `buzz_score`
- call out large gaps in `bullish_pct` or `trend`
Do not overstate precision. These are research signals, not trade instructions.
---
## Reference Files
- `references/api_reference.md` - endpoint guide, field meanings, and example workflows
Read the reference file when you need the exact field names, query parameters, or recommended answer patterns.
© himself65 · MIT · himself65/finance-skills