fastf1 — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Загружает телеметрию, результаты гонок, тайминг кругов и стратегию шин Формулы-1 через библиотеку FastF1. Пригодится для анализа заездов и статистики пилотов прямо в чате.
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill fastf1 -a claude-codeЧто делает fastf1
Скилл даёт ассистенту доступ к данным чемпионата Формулы-1 через интерфейс пакета sports-skills. Агент может смотреть расписание гран-при, протоколы квалификаций и гонок, время прохождения секторов и составы резины на отрезках. Для работы нужен Python 3.10+ и предварительно установленный пакет sports-skills.
Под капотом используются вызовы CLI вроде sports-skills f1 get_race_results или модуль sports_skills.f1. Инструмент строго ограничен заездами F1: он не отдаёт новости, коэффициенты ставок и данные других серий вроде NASCAR или MotoGP. Важная деталь: пит-стопы здесь показывают суммарное время нахождения машины на пит-лейне, а не чистую остановку в боксах.
При формировании запросов в январе и феврале агент автоматически подставляет предыдущий календарный год. Это страхует от пустых ответов до официального старта нового сезона в марте.
Какие задачи решает
- разобрать телеметрию и время кругов конкретного пилота
- сравнить темп двух команд по секторам трассы
- проверить шинную стратегию и длину отрезков в гонке
- получить календарь заездов и текущее положение в чемпионате
Примеры запросов агенту
- Покажи результаты последней гонки в Монце и время по секторам для Ферстаппена.
- Сравни квалификационный темп пилотов Ferrari в текущем сезоне.
- Какие комплекты шин использовали лидеры на Гран-при Великобритании?
Как установить fastf1
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill fastf1 -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/fastf1/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/fastf1/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill fastf1 -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/fastf1/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill fastf1 -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/fastf1/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install machina-sports/sports-skills fastf12Вручную: положить файлы
.github/skills/fastf1/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill fastf1 -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/machina-sports/sports-skills --path skills/fastf1Вручную: положить файлы
.devin/skills/fastf1/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add machina-sports/sports-skills --skill fastf1 -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о fastf1
Как установить fastf1 в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add machina-sports/sports-skills --skill fastf1 -a claude-code.
Что делает скилл fastf1?
Он подключает к ассистенту базу данных FastF1: календарь этапов, итоговые протоколы, времена кругов, пит-стопы и износ резины.
Что требуется для работы fastf1?
Необходим интерпретатор Python версии 3.10 или выше. Пакет устанавливается командой pip install sports-skills.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: fastf1 description: | Formula 1 data — race schedules, results, lap timing, driver and team info. Powered by the FastF1 library. Covers F1 sessions, qualifying, practice, race results, sector times, tire strategy. Use when: user asks about F1 race results, qualifying, lap times, driver stats, team info, the F1 calendar, or Formula 1 data. Don't use when: user asks about other motorsports (MotoGP, NASCAR, IndyCar, WEC, Formula E). Don't use for F1 betting odds or predictions — use kalshi or polymarket instead. Don't use for F1 news articles — use sports-news instead. license: MIT compatibility: "Requires Python 3.10+ (install with: pip install sports-skills)" metadata: author: machina-sports version: "0.1.0" --- # FastF1 — Formula 1 Data Before writing queries, consult `references/api-reference.md` for endpoints, ID conventions, and data shapes. ## Quick Start Prefer the CLI — it avoids Python import path issues: ```bash sports-skills f1 get_race_schedule --year=2025 sports-skills f1 get_race_results --year=2025 --event=Monza ``` Python SDK (alternative): ```python from sports_skills import f1 schedule = f1.get_race_schedule(year=2025) results = f1.get_race_results(year=2025, event="Monza") ``` ## CRITICAL: Before Any Query CRITICAL: Before calling any data endpoint, verify: - Year is derived from the system prompt's `currentDate` — never hardcoded. - In January or February, use `year = current_year - 1` (pre-season; the new F1 season has not started yet). ## Choosing the Year Derive the current year from the system prompt's date (e.g., `currentDate: 2026-02-16` → current year is 2026). - **If the user specifies a year**, use it as-is. - **If the user says "latest", "recent", "last season", or doesn't specify**: The F1 season runs roughly March–December. If the current month is January or February, use `year = current_year - 1`. From March onward, use the current year. ## Workflows ### Race Weekend Analysis 1. `get_race_schedule --year=<year>` — find the event name and date 2. `get_race_results --year=<year> --event=<name>` — final classification (positions, times, points) 3. `get_lap_data --year=<year> --event=<name> --session_type=R` — lap-by-lap pace analysis 4. `get_tire_analysis --year=<year> --event=<name>` — strategy breakdown (compounds, stint lengths, degradation) ### Driver/Team Comparison 1. `get_championship_standings --year=<year>` — championship context (points, wins, podiums) 2. `get_team_comparison --year=<year> --team1=<t1> --team2=<t2>` OR `get_driver_comparison --year=<year> --driver1=<d1> --driver2=<d2>` 3. `get_season_stats --year=<year>` — aggregate performance (fastest laps, top speeds) ### Season Overview 1. `get_race_schedule --year=<year>` — full calendar with dates and circuits 2. `get_championship_standings --year=<year>` — driver and constructor standings 3. `get_season_stats --year=<year>` — season-wide fastest laps, top speeds, points leaders 4. `get_driver_info --year=<year>` — current grid (driver numbers, teams, nationalities) ## Commands | Command | Description | |---|---| | `get_race_schedule` | Full season calendar with dates and circuits | | `get_race_results` | Final race classification (positions, times, points) | | `get_session_data` | Raw session info (Q, FP1, FP2, FP3, R) | | `get_driver_info` | Driver details from the grid | | `get_team_info` | Team info with driver lineup | | `get_lap_data` | Lap-by-lap timing with sectors and tire data | | `get_pit_stops` | Pit stops with pit-lane time (not stationary time) and team averages | | `get_speed_data` | Speed trap and intermediate speed data | | `get_championship_standings` | Driver and constructor championship standings (`--round=N` for standings after round N) | | `get_season_stats` | Aggregate season performance | | `get_team_comparison` | Team head-to-head: qualifying, race pace, sectors | | `get_driver_comparison` | Driver head-to-head: qualifying H2H, race H2H, pace delta | | `get_tire_analysis` | Tire strategy, stint lengths, degradation rates | See `references/api-reference.md` for full parameter lists and return shapes. ## Examples Example 1: F1 calendar User says: "Show me the F1 calendar" Actions: 1. Derive year from `currentDate` 2. Call `get_race_schedule(year=<derived_year>)` Result: Full calendar with event names, dates, and circuits Example 2: Driver race performance User says: "How did Verstappen do at Monza?" Actions: 1. Derive year from `currentDate` (or from context) 2. Call `get_race_results(year=<year>, event="Monza")` for final classification 3. Call `get_lap_data(year=<year>, event="Monza", session_type="R", driver="VER")` for lap times Result: Finishing position, gap to leader, fastest lap, and tire strategy Example 3: Latest results queried in pre-season User says: "What were the latest F1 results?" (asked in February 2026) Actions: 1. Current month is February → season not yet started → use `year = 2025` 2. Call `get_race_schedule(year=2025)` to find the last event of that season 3. Call `get_race_results(year=2025, event=<last_event>)` for the final race results Result: Results of the final 2025 race ## Commands that DO NOT exist — never call these - ~~`get_qualifying`~~ / ~~`get_practice`~~ — does not exist. Use `get_session_data` with `session_type="Q"` for qualifying or `session_type="FP1"`/`"FP2"`/`"FP3"` for practice. - ~~`get_standings`~~ — does not exist. Use `get_championship_standings` instead. - ~~`get_results`~~ — does not exist. Use `get_race_results` instead. - ~~`get_calendar`~~ — does not exist. Use `get_race_schedule` instead. If a command is not listed in the Commands table above, it does not exist. ## Troubleshooting Error: Event name not found Cause: Event name spelling does not match FastF1's internal naming Solution: Call `get_race_schedule(year=<year>)` first to get the exact event names, then retry with the correct name Error: Session data is empty Cause: The session has not happened yet Solution: FastF1 only returns data for completed sessions. Check `get_race_schedule` for when the session is scheduled Error: `get_race_results` returns no `fastest_lap_time` Cause: FastF1 has no lap data for that race (`fastest_lap_time` is computed from the laps) Solution: Use `get_lap_data(session_type="R")` and find the minimum `lap_time` across all drivers Error: Querying the current year in January or February returns no data Cause: The new F1 season has not started yet Solution: Use `year = current_year - 1` for any pre-March query; do not query the current year before March
© machina-sports · MIT · machina-sports/sports-skills