fastapi-expert — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Помогает разрабатывать асинхронные API на FastAPI с моделями Pydantic V2. Пригодится для маршрутов, аутентификации, работы с базой и тестов.
npx skills add Jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert -a claude-codeЧто делает fastapi-expert
Скилл разбирает требования к API, проектирует схемы Pydantic V2 и помогает писать асинхронные обработчики с внедрением зависимостей. Он охватывает REST-маршруты, JWT и OAuth2, асинхронные операции с SQLAlchemy, WebSocket и документацию OpenAPI. Для функций с базой данных предусмотрены CRUD-операции.
Рабочий процесс включает проверку схем и HTTP-статусов, тесты на pytest и httpx, а также просмотр документации в /docs. В рекомендациях используются аннотации типов и Annotated; синхронные операции с базой и синтаксис Pydantic V1 исключены. В примере для JWT секретный ключ следует брать из переменных окружения или настроек, а не хранить в коде.
Скилл содержит справочные материалы по схемам, маршрутизации, аутентификации, тестированию и миграции с Django. Учтите: EmailStr используется в примере, поэтому для такого поля проекту потребуется соответствующая поддержка Pydantic.
Какие задачи решает
- спроектировать схемы валидации на Pydantic V2
- добавить асинхронные REST-маршруты с внедрением зависимостей
- настроить JWT-аутентификацию и получение текущего пользователя
- подключить асинхронные CRUD-операции через SQLAlchemy
- написать тесты API с pytest и httpx
Примеры запросов агенту
- Создай REST API на FastAPI с асинхронными маршрутами и схемами Pydantic V2.
- Добавь JWT-аутентификацию с получением текущего пользователя и подходящими HTTP-статусами.
- Подготовь асинхронные тесты для этих маршрутов с pytest и httpx.
Как установить fastapi-expert
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/fastapi-expert/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/fastapi-expert/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/fastapi-expert/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/fastapi-expert/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install Jeffallan/claude-skills fastapi-expert2Вручную: положить файлы
.github/skills/fastapi-expert/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/Jeffallan/claude-skills --path skills/fastapi-expertВручную: положить файлы
.devin/skills/fastapi-expert/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о fastapi-expert
Как установить fastapi-expert в Claude Code?
Выполните npx skills add Jeffallan/claude-skills --skill fastapi-expert -a claude-code. Файл скилла находится по пути ~/.claude/skills/fastapi-expert/SKILL.md.
Что делает fastapi-expert?
Помогает создавать API на FastAPI: проектировать модели Pydantic V2, писать асинхронные маршруты и добавлять аутентификацию. Также охватывает работу с SQLAlchemy, WebSocket и тестами.
Какие правила скилл использует для асинхронных API?
Он рекомендует применять async/await для операций ввода-вывода и Annotated для внедрения зависимостей. Синхронные операции с базой и синтаксис Pydantic V1 в его рекомендациях исключены.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: fastapi-expert
description: "Use when building high-performance async Python APIs with FastAPI and Pydantic V2. Invoke to create REST endpoints, define Pydantic models, implement authentication flows, set up async SQLAlchemy database operations, add JWT authentication, build WebSocket endpoints, or generate OpenAPI documentation. Trigger terms: FastAPI, Pydantic, async Python, Python API, REST API Python, SQLAlchemy async, JWT authentication, OpenAPI, Swagger Python."
license: MIT
metadata:
author: https://github.com/Jeffallan
company: https://synergetic.solutions
version: "1.1.0"
domain: backend
triggers: FastAPI, Pydantic, async Python, Python API, REST API Python, SQLAlchemy async, JWT authentication, OpenAPI, Swagger Python
role: specialist
scope: implementation
output-format: code
related-skills: fullstack-guardian, django-expert, test-master
---
# FastAPI Expert
Deep expertise in async Python, Pydantic V2, and production-grade API development with FastAPI.
## When to Use This Skill
- Building REST APIs with FastAPI
- Implementing Pydantic V2 validation schemas
- Setting up async database operations
- Implementing JWT authentication/authorization
- Creating WebSocket endpoints
- Optimizing API performance
## Core Workflow
1. **Analyze requirements** — Identify endpoints, data models, auth needs
2. **Design schemas** — Create Pydantic V2 models for validation
3. **Implement** — Write async endpoints with proper dependency injection
4. **Secure** — Add authentication, authorization, rate limiting
5. **Test** — Write async tests with pytest and httpx; run `pytest` after each endpoint group and verify OpenAPI docs at `/docs`
> **Checkpoint after each step:** confirm schemas validate correctly, endpoints return expected HTTP status codes, and `/docs` reflects the intended API surface before proceeding.
## Minimal Complete Example
Schema + endpoint + dependency injection in one cohesive unit:
```python
# schemas.py
from pydantic import BaseModel, EmailStr, field_validator, model_config
class UserCreate(BaseModel):
model_config = model_config(str_strip_whitespace=True)
email: EmailStr
password: str
name: str | None = None
@field_validator("password")
@classmethod
def password_strength(cls, v: str) -> str:
if len(v) < 8:
raise ValueError("Password must be at least 8 characters")
return v
class UserResponse(BaseModel):
model_config = model_config(from_attributes=True)
id: int
email: EmailStr
name: str | None = None
```
```python
# routers/users.py
from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from typing import Annotated
from app.database import get_db
from app.schemas import UserCreate, UserResponse
from app import crud
router = APIRouter(prefix="/users", tags=["users"])
DbDep = Annotated[AsyncSession, Depends(get_db)]
@router.post("/", response_model=UserResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_user(payload: UserCreate, db: DbDep) -> UserResponse:
existing = await crud.get_user_by_email(db, payload.email)
if existing:
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_409_CONFLICT, detail="Email already registered")
return await crud.create_user(db, payload)
```
```python
# crud.py
from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
from app.models import User
from app.schemas import UserCreate
from app.security import hash_password
async def get_user_by_email(db: AsyncSession, email: str) -> User | None:
result = await db.execute(select(User).where(User.email == email))
return result.scalar_one_or_none()
async def create_user(db: AsyncSession, payload: UserCreate) -> User:
user = User(email=payload.email, hashed_password=hash_password(payload.password), name=payload.name)
db.add(user)
await db.commit()
await db.refresh(user)
return user
```
## JWT Authentication Snippet
```python
# security.py
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from jose import JWTError, jwt
from fastapi import Depends, HTTPException, status
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer
from typing import Annotated
SECRET_KEY = "<jwt-secret>" # use os.environ / settings
ALGORITHM = "HS256"
oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="/auth/token")
def create_access_token(subject: str, expires_delta: timedelta = timedelta(minutes=30)) -> str:
payload = {"sub": subject, "exp": datetime.now(timezone.utc) + expires_delta}
return jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM)
async def get_current_user(token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)]) -> str:
try:
data = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM])
subject: str | None = data.get("sub")
if subject is None:
raise ValueError
return subject
except (JWTError, ValueError):
raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail="Invalid credentials")
CurrentUser = Annotated[str, Depends(get_current_user)]
```
## Reference Guide
Load detailed guidance based on context:
| Topic | Reference | Load When |
|-------|-----------|-----------|
| Pydantic V2 | `references/pydantic-v2.md` | Creating schemas, validation, model_config |
| SQLAlchemy | `references/async-sqlalchemy.md` | Async database, models, CRUD operations |
| Endpoints | `references/endpoints-routing.md` | APIRouter, dependencies, routing |
| Authentication | `references/authentication.md` | JWT, OAuth2, get_current_user |
| Testing | `references/testing-async.md` | pytest-asyncio, httpx, fixtures |
| Django Migration | `references/migration-from-django.md` | Migrating from Django/DRF to FastAPI |
## Constraints
### MUST DO
- Use type hints everywhere (FastAPI requires them)
- Use Pydantic V2 syntax (`field_validator`, `model_validator`, `model_config`)
- Use `Annotated` pattern for dependency injection
- Use async/await for all I/O operations
- Use `X | None` instead of `Optional[X]`
- Return proper HTTP status codes
- Document endpoints (auto-generated OpenAPI)
### MUST NOT DO
- Use synchronous database operations
- Skip Pydantic validation
- Store passwords in plain text
- Expose sensitive data in responses
- Use Pydantic V1 syntax (`@validator`, `class Config`)
- Mix sync and async code improperly
- Hardcode configuration values
## Output Templates
When implementing FastAPI features, provide:
1. Schema file (Pydantic models)
2. Endpoint file (router with endpoints)
3. CRUD operations if database involved
4. Brief explanation of key decisions
## Knowledge Reference
FastAPI, Pydantic V2, async SQLAlchemy, Alembic migrations, JWT/OAuth2, pytest-asyncio, httpx, BackgroundTasks, WebSockets, dependency injection, OpenAPI/Swagger
Maintained by [@jeffallan](https://github.com/jeffallan), Principal Consultant at [Synergetic Solutions](https://synergetic.solutions)
[Documentation](https://jeffallan.github.io/claude-skills/skills/backend/fastapi-expert/)
© https://github.com/Jeffallan · MIT · Jeffallan/claude-skills