К основному содержанию
скилл CX Codex

exam-cheatsheet — скилл для Claude Code: шпаргалка к экзамену

Собирает шпаргалку cheatsheet.md из тетради, ошибок и wiki, а по запросу рендерит PDF на заданное число страниц.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add ZeKaiNie/universal-examprep-skill --skill exam-cheatsheet -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает exam-cheatsheet

Скилл не придумывает новый материал, а компилирует уже пройденное. Сначала он читает study_state.json — слабые места, журнал путаниц, чек-лист фаз, — затем mistakes/index.md и notebook/index.md. Если этих файлов нет, берёт study_progress.md. По каждой освоенной главе остаются только формулы и выводы, которые часто встречаются или приносят баллы.

На каждый ключевой пункт подбирается одна сложная задача: скрипт scripts/select_hard_questions.py вызывается с --chapter и --mode, оба обязательны, иначе на главе вроде «起步补弱» он падает из-за отсутствующего диапазона. Список ранжированный, агент группирует его по темам и берёт самый трудный вариант. Если привязанной задачи в банке нет, в шпаргалке появится пометка «无题库例题» — выдумывать замену скилл не станет.

Каждый пункт заканчивается ссылкой на notebook/, mistakes/ или references/wiki/, и перед выдачей прогоняется scripts/validate_workspace.py: битые и непроверенные ссылки нужно починить. PDF рендерится только в режиме visual или по прямому запросу, через scripts/cheatsheet_render.py --pages <N>; при отсутствии браузера на выходе cheatsheet.html и инструкция для печати. Поля не хватает — скилл молчит, а не додумывает.

Какие задачи решает

  • собрать шпаргалку из тетради, ошибок и wiki в один файл
  • оставить в шпаргалке только формулы и выводы, которые реально спросят
  • подобрать по одной сложной задаче на каждый ключевой пункт
  • проставить ссылку-якорь к каждому пункту, чтобы можно было вернуться к источнику
  • отрендерить PDF ровно на нужное число страниц

Примеры запросов агенту

  • Собери考前小抄 по всем освоенным главам в cheatsheet.md
  • Сделай速记 по главе 3, с примерами и ссылками на mistakes/
  • Отрендери打印版 PDF на 2 страницы из cheatsheet.md

Как установить exam-cheatsheet

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add ZeKaiNie/universal-examprep-skill --skill exam-cheatsheet -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/exam-cheatsheet/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/exam-cheatsheet/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о exam-cheatsheet

Как установить exam-cheatsheet в Claude Code?

Выполните npx skills add ZeKaiNie/universal-examprep-skill --skill exam-cheatsheet -a claude-code. Файл скилла окажется в ~/.claude/skills/exam-cheatsheet/SKILL.md.

Что делает exam-cheatsheet?

Компилирует пройденный материал в cheatsheet.md: по каждой освоенной главе — обязательные формулы и выводы, одна сложная задача с решением и разбором. По запросу рендерит PDF заданной длины.

Когда скилл делает PDF, а когда только Markdown?

Рендеринг разрешён в постоянном режиме visual или по разовому запросу PDF либо печатной версии. В остальных случаях на выходе только проверенный Markdown.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: exam-cheatsheet
description: >
  全员通关后把 错题本+笔记本+知识点窗口+wiki 编译成考前速记小抄 cheatsheet.md(每条要点带可溯源
  锚点),并在视觉产物模式或用户明确要求 PDF/打印版时按指定页数渲染成打印级 PDF:按「必背结论/公式
  → 有难度例题(必要时含题面图)→ 例题解答(代入公式、保留基础过程)→ 要点解释(同类题怎么办)」
  四段组织。当复习收尾、用户要「考前小抄/速记/总结/打印版」时使用。
license: MIT
---

# exam-cheatsheet — pre-exam cheatsheet compiler

## Purpose
Compile, rather than free-generate, mastered content into workspace-root `cheatsheet.md`. Every top-level bullet must link into `notebook/`, `mistakes/`, or `references/wiki/`. Do not teach new material or invent questions. Render the requested-page-count PDF only for standing `visual` mode or an explicit PDF/print request. Never write the retired `walkthrough.md`; leave an existing copy untouched.

## Activation
Trigger on an explicit request for 「考前小抄 / 速记 / 总复习」, or when review is wrapping up after all phases and persisted `artifact_mode=visual`. Automatic final review under `chat` stays a conversational `exam-review` summary.

## Inputs
- Weak-spot source: `study_state.json` (`mistake_archive`, `confusion_log`, and `phase_checklist`) when it exists; otherwise the possibly stale generated `study_progress.md`. Read these first, then `mistakes/index.md` and `notebook/index.md` when present; their full entries provide preferred ready-made anchors.
- Rank `knowledge_window` status `out_window` above `in_window` and `verified` (codes are defined by `scripts/i18n.py`).
- Read core conclusions and formulas from every mastered chapter in `references/wiki/`, derived from `study_state.json`'s `current_phase`/`phase_checklist` when it exists, otherwise `study_progress.md`, checked against `study_plan.md`. Lazy-load one chapter at a time.
- Use `references/quiz_bank.json` for teacher-flagged items and answer frameworks. Resolve `scripts/select_hard_questions.py` from `${CLAUDE_SKILL_DIR}`, never the student workspace; it returns a flat ranked list which the agent groups by knowledge point.

## Workflow
1. **Gate artifacts.** Read `study_state.json.artifact_mode`; missing, legacy, or unknown means `chat`. Never infer a subscription tier or add a fourth required first-contact question. Automatic `chat` review creates no sheet; an explicit sheet request may create Markdown. Only standing `visual` or an explicit one-shot PDF/print request authorizes rendering. A one-shot request does not modify the persisted value. Never install dependencies or skills silently.
2. **Build the skeleton.** Weak spots come first. Per chapter retain only high-frequency or high-scoring formulas, conclusions, and one-sentence definitions.
3. **Select one hard example per key point.** For each mastered chapter run `python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/select_hard_questions.py" --workspace <ws> --chapter <N> --mode 查缺补漏 -n <M> --json`. Both `--chapter` and `--mode` are required: they avoid a missing-range failure in `某章起步补弱` and override easy-first `零基础从头讲`. Set `<M>` at least to the bank length so the default top ten cannot starve later points. Group the flat result, prioritize points linked to mistakes/confusions, and choose the hardest candidate per point. With no linked bank item, emit 「无题库例题」 and only the 「必背结论/公式」 and 「要点解释」 sections; never invent a replacement.
4. **Fail closed on prompt assets.** For `requires_assets=true` or `maybe_requires_assets=true`, embed every `question_context`, `figure`, `diagram`, and `table` as workspace-relative `references/assets/` links, labeled `题面图` for `zh`/`bilingual` or `Question-side asset` for `en`. Preserve but never embed `student_attempt`; one declaration taints the same physical path across the complete quiz, teaching, and content-unit layers, including a duplicate official-looking declaration. Missing or unusable assets require a self-contained alternative. A `stub` or `page_reference` item likewise needs its original-page render or replacement by a `full` item. Never include an example whose prompt figure/page is invisible. `cheatsheet_render.py` performs the shared three-layer policy and canonical-path gate; do not bypass it with a custom Markdown/image renderer.
5. **Write the four sections.** The worked solution states the formula, substituted values, and result; only intermediate arithmetic may be omitted. The takeaway starts with the recognition cue and then the answer framework. Material-backed lines may remain unlabeled; AI supplements require 🟡 AI补充,可能与你老师讲的不完全一致, AI answers require ⚠️ AI生成答案,非老师/教材提供, and missing/unknown bank answer provenance requires 「来源未知」. Do not let uncertain content inherit the material default; see [`docs/language-policy.md`](../../docs/language-policy.md).
6. **Attach traceability.** End every top-level `- ` bullet with `[→](notebook/chNN.md#<anchor>)`, `[→](mistakes/chNN.md#<anchor>)`, or `[→](references/wiki/<file>.md)`, preferring notebook/mistake evidence. Run `python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/validate_workspace.py" <ws>` and fix every untraced or dead link before delivery.
7. **Write only when authorized.** Create workspace-root `cheatsheet.md` with the four sections for every mastered chapter and a refreshed progress panel. Under `chat`, this requires an explicit sheet request.
8. **Render only when authorized.** For standing `visual` or explicit one-shot PDF/print, ask for the page count if omitted (default 2), then run `python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/cheatsheet_render.py" --workspace <ws> --pages <N>`. Exit 0 must produce exactly N print-safe pages with margins ≥12 mm. Exit 3 returns `cheatsheet.html` plus the emitted print instruction. Visually inspect the result; adjust `--font-size`, not margins, until it fits N pages and the last page has at most about 15% blank. Under ordinary `chat`, stop after validated Markdown and do not ask for page count.
9. Never invent teacher emphasis; only material-flagged points may be described that way.

## Output Contract
- `cheatsheet.md` uses active-language headings per mastered chapter: `zh` uses 「必背结论/公式」→「例题」→「例题解答」→「要点解释」; `en` uses Must-memorize conclusions & formulas → Worked example → Worked solution → Takeaway. Every bullet is traced and validation passes.
- An explicit `chat` request delivers Markdown only unless it also requests print/PDF. Authorized rendering delivers exact-page-count `cheatsheet.pdf`, or `cheatsheet.html` plus print instructions on the no-browser path.
- Student-facing output defaults to English (Simplified Chinese if the student opened in Chinese). Persisted `language` values `zh`, `en`, and `bilingual` select single-language or mirrored output per [`docs/language-policy.md`](../../docs/language-policy.md).

## Language packs

- `中文` → [`../../locales/zh/skills/exam-cheatsheet.md`](../../locales/zh/skills/exam-cheatsheet.md)
- `English` → [`../../locales/en/skills/exam-cheatsheet.md`](../../locales/en/skills/exam-cheatsheet.md)
- `双语` → compose both blockwise, zh then `> EN:`, under [`docs/language-policy.md`](../../docs/language-policy.md)

Display aliases are normalized to `zh`, `en`, or `bilingual`.

## Boundaries
- Unsupported content needs the applicable 🟡 or ⚠️ label. The sheet compresses completed review; it never bypasses source labels or the `quiz_bank`-only rule.

© ZeKaiNie · MIT · ZeKaiNie/universal-examprep-skill

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. 1 052 851установок ask-matt Matt Pocock Помогает выбрать подходящий скилл или рабочий поток из набора Matt Pocock. Пригодится, когда непонятно, с чего начать задачу: от идеи до разбора бага. 766 587установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. 711 230установок writing-plans Jesse Vincent Скилл превращает требования к многошаговой задаче в подробный план реализации до начала работы с кодом. Пригодится, когда исполнителю нужно зафиксировать файлы, интерфейсы и проверки. CX Codex 282 859установок caveman-review JuliusBrussee Пишет замечания к коду одной строкой: место, проблема, исправление. Пригодится, когда ревью диффа или PR надо пройти быстро и без воды. CX Codex +1 411 800установок caveman-compress JuliusBrussee Сжимает CLAUDE.md, списки задач и другие текстовые файлы в краткий формат, сохраняя читаемую резервную копию. CX Codex +1 411 500установок

Из того же набора4

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой