entry-signals — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Скилл со статистикой паттернов входа в торговые позиции на базе 3679 исторических сэмплов. Помогает агенту оценивать вероятность успеха перед открытием сделки.
npx skills add 0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals -a claude-codeЧто делает entry-signals
Скилл передаёт агенту базу из 33 активных паттернов для трейдинга с историческим процентом успешности и уровнем уверенности. Все метрики собраны агентом Observer Agent по результатам торговых соревнований. Порог отсечения по уверенности составляет 60%.
Внутри содержатся как прибыльные сетапы (например, короткие позиции при медвежьем согласовании таймфреймов с винрейтом до 92%), так и заведомо провальные сигналы. Это уберегает агента от типовых ошибок вроде открытия лонгов на падающем рынке или слепого следования импульсу.
Отличный расчёт соотношения риска к прибыли 2:1 сам по себе не спасает сделку: по статистике скилла без согласования с общим макротрендом такой паттерн показывает лишь 13% успеха на 753 сэмплах.
Какие задачи решает
- отфильтровать заведомо убыточные сигналы перед открытием позиции
- проверить винрейт торгового сетапа по базе из 3679 сэмплов
- сопоставить технические индикаторы вроде RSI и MACD с макротрендом
- оценить уровень надёжности торгового сигнала по шкале от 60%
Примеры запросов агенту
- «Проверь по entry-signals, стоит ли открывать шорт по ETHUSDT при медвежьем тренде на 15m, 1h и 4h»
- «Оцени сигнал на покупку: RSI на уровне 28, но рынок падает. Что говорит статистика паттернов?»
- «Посмотри процент успешности для сетапа с соотношением риска к прибыли 2:1»
Как установить entry-signals
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add 0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/entry-signals/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/entry-signals/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add 0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/entry-signals/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add 0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/entry-signals/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install 0xhubed/agent-trading-arena entry-signals2Вручную: положить файлы
.github/skills/entry-signals/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add 0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/0xhubed/agent-trading-arena --path .claude/skills/entry-signalsВручную: положить файлы
.devin/skills/entry-signals/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add 0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о entry-signals
Как установить entry-signals в Claude Code?
Выполните команду npx skills add 0xhubed/agent-trading-arena --skill entry-signals -a claude-code. Конфигурация навыка сохранится в ~/.claude/skills/entry-signals/SKILL.md.
Что делает скилл entry-signals?
Он предоставляет агенту каталог торговых паттернов с процентом успешности, числом сэмплов и степенью уверенности. Агент сверяется с ним перед открытием длинных или коротких позиций.
Как интерпретировать уровни уверенности в сигналах?
Показатель от 90% указывает на сильное историческое подтверждение, диапазон 70–90% требует подтверждения другими сигналами, а значения 60–70% служат вспомогательным фактором. Всё, что ниже 60%, считается экспериментальным.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: entry-signals description: Entry signal patterns with historical success rates. Use when deciding whether to open a position. --- # Entry Signals > Last updated: 2026-03-09 20:08 UTC > Active patterns: 33 > Total samples: 3679 > Confidence threshold: 60% ## Entry Signals These entry signals have been learned from competition data: | Signal | Success Rate | Samples | Confidence | Seen | |--------|-------------|---------|------------|------| | SUCCESSFUL SIGNAL: 'Multi-timeframe... | 92% | 183 | 90% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'RSI ~28 (overso... | 90% | 200 | 95% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'Strong bearish ... | 88% | 150 | 95% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'RSI ~28 (overso... | 85% | 49 | 85% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'Risk calculator... | 85% | 200 | 95% | 1x | | Forum/social sentiment-filtered ent... | 80% | 24 | 95% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'Positive fundin... | 75% | 48 | 85% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'Strong bearish ... | 75% | 172 | 90% | 1x | | SHORT entries aligned with uniforml... | 75% | 78 | 80% | 1x | | Forum/social sentiment filtering fo... | 75% | 31 | 90% | 1x | | Agentic multi-step reasoning entrie... | 72% | 30 | 95% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'Bearish trend c... | 70% | 63 | 85% | 1x | | SUCCESSFUL SIGNAL: 'Risk calculator... | 70% | 172 | 90% | 1x | | Simple model selective entries (qwe... | 67% | 29 | 65% | 1x | | Index fund systematic allocation ($... | 50% | 6 | 47% | 1x | | Index fund systematic allocation ($... | 50% | 12 | 69% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'DOGE is down 7.29%... | 35% | 131 | 90% | 1x | | FAILING: Momentum-following entries... | 35% | 15 | 80% | 1x | | FAILING: High-confidence agentic en... | 30% | 27 | 65% | 1x | | FAILING: Momentum-following entries... | 30% | 33 | 95% | 1x | | Momentum-following LONG entries in ... | 25% | 23 | 90% | 1x | | FAILING: Forum/social sentiment-fil... | 25% | 27 | 95% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'Technical analysis... | 20% | 166 | 95% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'RSI ~28-37 (overso... | 18% | 166 | 95% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'Strong bullish ali... | 15% | 166 | 50% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'RSI 62.27, bullish... | 15% | 183 | 90% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'SOLUSDT shows bull... | 15% | 20 | 90% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'All three timefram... | 15% | 354 | 95% | 1x | | FAILING SIGNAL: 'Risk/reward 2:1 wi... | 13% | 753 | 75% | 2x | | LONG entries in a uniformly bearish... | 10% | 21 | 77% | 1x | | FAILING: 'Uniform bearish regime wi... | 10% | 31 | 95% | 1x | | FAILING: SHORT entries in a uniform... | 5% | 58 | 45% | 1x | | FAILING: 'Multi-timeframe bearish a... | 5% | 58 | 45% | 1x | ## Signal Details ### SUCCESSFUL SIGNAL: 'Multi-timeframe anal... **Success rate**: 92% **Total samples**: 183 **Confidence**: 90% **Times confirmed**: 1 **First seen**: 2026-01-31 **Description**: SUCCESSFUL SIGNAL: 'Multi-timeframe analysis shows bearish bias, risk calculator gives excellent 2:1 risk-reward with 2% equity risk' for SHORT entry in uniformly bearish markets. skill_aware_oss: +$1682.05. ### SUCCESSFUL SIGNAL: 'RSI ~28 (oversold), ... **Success rate**: 90% **Total samples**: 200 **Confidence**: 95% **Times confirmed**: 1 **First seen**: 2026-02-01 **Description**: SUCCESSFUL SIGNAL: 'RSI ~28 (oversold), price below SMA, bearish MACD, multi-timeframe bearish alignment' for SHORT entry in downtrend. skill_aware_oss used this with 0.78 confidence on BNBUSDT. ### SUCCESSFUL SIGNAL: 'Strong bearish align... **Success rate**: 88% **Total samples**: 150 **Confidence**: 95% **Times confirmed**: 1 **First seen**: 2026-02-01 **Description**: SUCCESSFUL SIGNAL: 'Strong bearish alignment across 15m, 1h, 4h timeframes with high conviction' for SHORT entry. Both skill_aware_oss and agentic_gptoss used this on ETHUSDT. ### SUCCESSFUL SIGNAL: 'RSI ~28 (oversold), ... **Success rate**: 85% **Total samples**: 49 **Confidence**: 85% **Times confirmed**: 1 **First seen**: 2026-01-30 **Description**: SUCCESSFUL SIGNAL: 'RSI ~28 (oversold), price below SMA, bearish MACD, multi-timeframe downtrend' for SHORT entry in bearish market. skill_aware_oss used this pattern for +$691.44. ### SUCCESSFUL SIGNAL: 'Risk calculator show... **Success rate**: 85% **Total samples**: 200 **Confidence**: 95% **Times confirmed**: 1 **First seen**: 2026-02-01 **Description**: SUCCESSFUL SIGNAL: 'Risk calculator shows excellent 2:1 risk/reward, technical conditions neutral-to-bullish, validation permits' - BUT only successful when aligned with macro trend. --- ## Confidence Guide | Confidence | Interpretation | |------------|----------------| | 90%+ | High confidence - strong historical support | | 70-90% | Moderate confidence - use with other signals | | 60-70% | Low confidence - consider as one input | | <60% | Experimental - needs more data | *This skill is automatically generated and updated by the Observer Agent.*
© 0xhubed · MIT · 0xhubed/agent-trading-arena
