К основному содержанию
скилл CX Codex

elevenlabs · digitalsamba — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Набор инструкций для генерации озвучки, звуковых эффектов и клонирования голоса через ElevenLabs API. Пригодится при монтаже видео или записи подкастов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add digitalsamba/claude-code-video-toolkit --skill elevenlabs -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает elevenlabs

Скилл учит агента синтезировать речь, создавать саунд-эффекты длительностью до 22 секунд и запускать транскрипцию через модель scribe_v2. Внутри заложены сценарии работы с моделью eleven_multilingual_v2 (по умолчанию в тулките для 29 языков) и более экспрессивной eleven_v4. Подачу реплик в eleven_v4 можно направлять звуковыми тегами вроде [whispering] или [warm].

Для клонирования голоса вызывается client.voices.ivc.create(). Метод принимает бинарный дескриптор MP3-файла, поэтому файлы .m4a придётся заранее перекодировать через ffmpeg. Тулкит предупреждает: многоточие нельзя использовать как паузу, потому что нейросеть может произнести его вслух как слово. Для точных пауз в моделях flash используют теги <break> до 3 секунд, а для остальных версий разработчики советуют вставлять тишину в аудиофайл через ffmpeg.

Для работы обязательно нужен ключ ELEVENLABS_API_KEY в файле .env, а для запуска Text to Dialogue потребуется библиотека elevenlabs>=2.21.

Какие задачи решает

  • сгенерировать закадровый голос для видеоролика через модель eleven_multilingual_v2
  • сделать быстрый клон голоса по аудиофайлам через client.voices.ivc.create
  • синтезировать звуковые эффекты длительностью до 22 секунд
  • транскрибировать аудиодорожку с таймингами слов моделью scribe_v2

Примеры запросов агенту

  • Озвучь этот текст дикторским голосом через ElevenLabs на модели eleven_multilingual_v2
  • Сгенерируй звуковой эффект удара грома и сильного дождя длительностью 5 секунд
  • Создай instant voice clone по сэмплу voice.mp3 с именем My Voice

Как установить elevenlabs

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add digitalsamba/claude-code-video-toolkit --skill elevenlabs -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/elevenlabs/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/elevenlabs/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора8

ffmpeg Готовые команды FFmpeg для конвертации, сжатия, обрезки видео и подготовки ассетов к проектам на Remotion. CX Codex +1 11 700установок playwright-recording Скилл записывает действия в браузере как видео через Playwright — для демо, обзоров интерфейса и футажа под Remotion. CX Codex +1 1 300установок moviepy Скилл для сборки видео на Python: накладывает читаемый текст на ролики LTX-2 и SadTalker, склеивает клипы в одном build.py. CX Codex +1 1 000установок qwen-edit Паттерны промптов и настройки параметров для редактирования изображений через Qwen-Image. Пригодится, когда нужно сохранить лицо на фото или переодеть персонажа. CX Codex +1 964установок runpod Скилл для запуска открытых ИИ-моделей на облачных GPU через RunPod serverless. Пригодится, когда нужно обработать видео или картинку, а своей видеокарты не хватает. CX Codex +1 865установок acestep Скилл для генерации музыки и работы с аудио: фоновые треки, вокал, каверы, извлечение стемов. Пригодится, когда для видео нужен саундтрек или джингл. CX Codex +1 841установок ideogram4 Генерирует изображения с читаемым текстом и точной палитрой через Ideogram 4. Пригодится для обложек и плашек с надписями. CX Codex +1 471установок

Другие версии elevenlabs

Похожие

elevenlabs-tts glebis Превращает текст в аудиофайл через ElevenLabs API: выбираете голос из пресетов, задаёте стабильность и similarity boost. CX Codex +1 305установок chat-with-anyone NoizAI Скилл находит речь человека в открытых видео, берёт из неё чистый образец и озвучивает ответы его голосом. Ещё умеет собрать голос по фотографии. CX Codex +1 2 100установок speak-tts EmZod Скилл даёт агенту голос: озвучивает текст, статьи и книги прямо на Mac, без API-ключей и облака. CX Codex +1 735установок threejs-audio-generator majidmanzarpour Скилл генерирует через ElevenLabs звуки, музыку и озвучку для игр на Three.js и встраивает их в проект через Web Audio. CX Codex +1 2 900установок voice-audio-engineer curiositech Скилл для работы с речью через ElevenLabs: озвучка текста, клонирование голоса, подкасты, транскрипция и голосовые интерфейсы. CX Codex +1 367установок omnivoice-tts reason-machines Скилл для работы с OmniVoice: клонирование голоса по образцу, генерация речи по описанию и пакетный синтез из Python или CLI. CX Codex +1 680установок

Рядом в теме «ИИ и ML»

Всё по теме «ИИ и ML» →

Вопросы о elevenlabs

Как установить elevenlabs в Claude Code?

Выполните команду npx skills add digitalsamba/claude-code-video-toolkit --skill elevenlabs -a claude-code.

Что делает скилл elevenlabs?

Он даёт кодинг-агенту инструкции и примеры кода на Python для синтеза речи, клонирования голоса, создания эффектов и транскрипции аудио через API ElevenLabs.

Что нужно подготовить перед запуском генерации?

Вам понадобятся переменная ELEVENLABS_API_KEY в файле .env и установленная библиотека elevenlabs версии не ниже 2.21.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: elevenlabs
description: Generate AI voiceovers, sound effects, and music using ElevenLabs APIs. Use when creating audio content for videos, podcasts, or games. Triggers include generating voiceovers, narration, dialogue, sound effects from descriptions, background music, soundtrack generation, voice cloning, or any audio synthesis task.
---

# ElevenLabs Audio Generation

Requires `ELEVENLABS_API_KEY` in `.env`.

## Text-to-Speech

```python
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs import save, VoiceSettings
import os

client = ElevenLabs(api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"))

audio = client.text_to_speech.convert(
    text="Welcome to my video!",
    voice_id="JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb",
    model_id="eleven_multilingual_v2",
    voice_settings=VoiceSettings(
        stability=0.5,
        similarity_boost=0.75,
        style=0.5,
        speed=1.0
    )
)
save(audio, "voiceover.mp3")
```

### Models

| Model | Quality | SSML Support | Notes |
|-------|---------|--------------|-------|
| `eleven_multilingual_v2` | Highest consistency | None | Stable, production-ready, 29 languages. Toolkit default; supports style + speed |
| `eleven_v4` | Most expressive | None (audio tags, IPA) | Newest (released 2026-09-28), 90+ languages, best clone accuracy. Stability + similarity only, no style/speed |
| `eleven_flash_v2_5` | Good | `<break>`, `<phoneme>` | Fastest, cheapest; supports pause/pronunciation tags |
| `eleven_v3` | Expressive | None | Previous generation — prefer v4 |

**Choose:** multilingual_v2 for reliability and speed/style control, v4 for maximum expressiveness and cloned voices (test a few takes), flash for SSML control.

**Deprecated:** `eleven_turbo_v2_5` → use `eleven_flash_v2_5` (same quality, lower latency; see [deprecated models](https://elevenlabs.io/docs/overview/models#deprecated-models)). The toolkit still accepts `--model eleven_turbo_v2_5`: it prints a one-line warning and sends `eleven_flash_v2_5`.

### Eleven v4

Released 2026-09-28 ([changelog](https://elevenlabs.io/docs/changelog/2026/9/28), [model page](https://elevenlabs.io/docs/overview/capabilities/text-to-speech/eleven-v4#model-variants)). The toolkit calls v4 through the **Text to Dialogue** API with one input (the narrator voice), as ElevenLabs recommends for content creation and long-form audio:

```python
from elevenlabs import DialogueInput

audio = client.text_to_dialogue.convert(
    inputs=[DialogueInput(text="[warm] Welcome to my video!", voice_id="JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb")],
    model_id="eleven_v4",
    settings={"stability": 0.5, "similarity": 0.75},  # the only two settings v4 takes
)
save(audio, "voiceover.mp3")
```

- `uv run tools/voiceover.py --model eleven_v4 ...` (and `redub.py --model eleven_v4`) do this for you, warn once that `--style`/`--speed` are ignored, and split text over ~2,000 chars per request (the reliable dialogue limit) at sentence boundaries. Pace with `--max-wpm` instead of `--speed`.
- `client.text_to_dialogue.convert_with_timestamps(...)` returns the same character alignment as TTS `convert_with_timestamps`, so `redub.py --sync` works with v4 and sends the same stability + similarity.
- Pass `settings` as a dict: SDK versions before 2.69 type it with a stability-only model. The API reads `similarity` there since 2026-09-28 (it rejects an out-of-range value with a 422). Text to Dialogue needs `elevenlabs>=2.21`.
- Direct delivery with audio tags (`[whispering]`, `[warm]`, `[sigh]`) and punctuation. Write tags that clearly describe the voice, because v4 can also read a tag as a sound effect.
- `eleven_v4_turbo` is the real-time variant, available only over the Text to Dialogue WebSocket. The toolkit doesn't use it, since offline renders don't benefit from low latency.

### Voice Settings by Style

| Style | stability | similarity | style | speed |
|-------|-----------|------------|-------|-------|
| Natural/professional | 0.75-0.85 | 0.9 | 0.0-0.1 | 1.0 |
| Conversational | 0.5-0.6 | 0.85 | 0.3-0.4 | 0.9-1.0 |
| Energetic/YouTuber | 0.3-0.5 | 0.75 | 0.5-0.7 | 1.0-1.1 |

### Pauses Between Sections

**With flash models:** Use SSML break tags inline:
```
...end of section. <break time="1.5s" /> Start of next...
```
Max 3 seconds per break. Excessive breaks can cause speed artifacts.

**With multilingual_v2 / v3 / v4:** No SSML support. Options:
- Paragraph breaks (blank lines) — creates ~0.3-0.5s natural pause
- v3/v4: audio tags such as `[long pause]`
- Post-process with ffmpeg: split audio and insert silence

**WARNING:** `...` (ellipsis) is NOT a reliable pause — it can be vocalized as a word/sound. Do not use ellipsis as a pause mechanism.

### Pronunciation Control

**Phonetic spelling (any model):** Write words as you want them pronounced:
- `Janus` → `Jan-us`
- `nginx` → `engine-x`
- Use dashes, capitals, apostrophes to guide pronunciation

**SSML phoneme tags (flash only):**
```
<phoneme alphabet="ipa" ph="ˈdʒeɪnəs">Janus</phoneme>
```

**IPA in v4:** no tags needed. Wrap the IPA in slashes and double quotes in place of the word:
```
The term "/ˌbaɪoʊˈkemɪstri/" refers to the study of chemical processes.
```

### Iterative Workflow

1. Generate → listen → identify pronunciation/pacing issues
2. Adjust: phonetic spellings, break tags, voice settings
3. Regenerate. If pauses aren't precise enough, add silence in post with ffmpeg rather than fighting the TTS engine.

## Speech to Text (Scribe)

```python
with open("voiceover.mp3", "rb") as f:
    result = client.speech_to_text.convert(file=f, model_id="scribe_v2", tag_audio_events=False)
words = [w for w in result.words if w.type == "word"]  # .text, .start, .end (seconds)
```

`scribe_v2` is current and the toolkit default. `scribe_v1` is deprecated, with removal announced for 2026-07-09 ([changelog](https://elevenlabs.io/docs/changelog/2026/6/8)), but still answers, so `--stt-model scribe_v1` (redub) and `--model scribe_v1` (align_captions) still run it, with a warning. `scribe_v1_experimental`, a 2025 preview of scribe_v1, is accepted with a warning and sent as `scribe_v2`. The toolkit uses Scribe in `redub.py` (transcribe + `--sync` word timing) and `align_captions.py`.

## Voice Cloning

### Instant Voice Clone

```python
with open("sample.mp3", "rb") as f:
    voice = client.voices.ivc.create(
        name="My Voice",
        files=[f],
        remove_background_noise=True
    )
print(f"Voice ID: {voice.voice_id}")
```

- Use `client.voices.ivc.create()` (not `client.voices.clone()`)
- Pass file handles in binary mode (`"rb"`), not paths
- Convert m4a first: `ffmpeg -i input.m4a -codec:a libmp3lame -qscale:a 2 output.mp3`
- Multiple samples (2-3 clips) improve accuracy
- Save voice ID for reuse

**Professional Voice Clone:** Requires Creator plan+, 30+ min audio. See [reference.md](reference.md).

## Sound Effects

Max 22 seconds per generation.

```python
result = client.text_to_sound_effects.convert(
    text="Thunder rumbling followed by heavy rain",
    duration_seconds=10,
    prompt_influence=0.3
)
with open("thunder.mp3", "wb") as f:
    for chunk in result:
        f.write(chunk)
```

**Prompt tips:** Be specific — "Heavy footsteps on wooden floorboards, slow and deliberate, with creaking"

## Music Generation

10 seconds to 5 minutes. Use `client.music.compose()` (not `.generate()`).

```python
result = client.music.compose(
    prompt="Upbeat indie rock, catchy guitar riff, energetic drums, travel vlog",
    music_length_ms=60000,
    force_instrumental=True
)
with open("music.mp3", "wb") as f:
    for chunk in result:
        f.write(chunk)
```

**Prompt structure:** Genre, mood, instruments, tempo, use case. Add "no vocals" or use `force_instrumental=True` for background music.

## Remotion Integration

### Complete Workflow: Script to Synchronized Scene

```
VOICEOVER-SCRIPT.md → voiceover.py → public/audio/ → Remotion composition
        ↓                  ↓               ↓                 ↓
  Scene narration    Generate MP3    Audio files     <Audio> component
  with durations     per scene       with timing     synced to scenes
```

### Step 1: Generate Per-Scene Audio

Use the toolkit's voiceover tool to generate audio for each scene:

```bash
# Generate voiceover files for each scene
uv run tools/voiceover.py --scene-dir public/audio/scenes --json

# Output:
# public/audio/scenes/
#   ├── scene-01-title.mp3
#   ├── scene-02-problem.mp3
#   ├── scene-03-solution.mp3
#   └── manifest.json  (durations for each file)
```

The `manifest.json` contains timing info:
```json
{
  "scenes": [
    { "file": "scene-01-title.mp3", "duration": 4.2 },
    { "file": "scene-02-problem.mp3", "duration": 12.8 },
    { "file": "scene-03-solution.mp3", "duration": 15.3 }
  ],
  "totalDuration": 32.3
}
```

### Step 2: Use Audio in Remotion Composition

```tsx
// src/Composition.tsx
import { Audio, staticFile, Series, useVideoConfig } from 'remotion';

// Import scene components
import { TitleSlide } from './scenes/TitleSlide';
import { ProblemSlide } from './scenes/ProblemSlide';
import { SolutionSlide } from './scenes/SolutionSlide';

// Scene durations (from manifest.json, converted to frames at 30fps)
const SCENE_DURATIONS = {
  title: Math.ceil(4.2 * 30),      // 126 frames
  problem: Math.ceil(12.8 * 30),   // 384 frames
  solution: Math.ceil(15.3 * 30),  // 459 frames
};

export const MainComposition: React.FC = () => {
  return (
    <>
      {/* Scene sequence */}
      <Series>
        <Series.Sequence durationInFrames={SCENE_DURATIONS.title}>
          <TitleSlide />
        </Series.Sequence>
        <Series.Sequence durationInFrames={SCENE_DURATIONS.problem}>
          <ProblemSlide />
        </Series.Sequence>
        <Series.Sequence durationInFrames={SCENE_DURATIONS.solution}>
          <SolutionSlide />
        </Series.Sequence>
      </Series>

      {/* Audio track - plays continuously across all scenes */}
      <Audio src={staticFile('audio/voiceover.mp3')} volume={1} />

      {/* Optional: Background music at lower volume */}
      <Audio src={staticFile('audio/music.mp3')} volume={0.15} />
    </>
  );
};
```

### Step 3: Per-Scene Audio (Alternative)

For more control, add audio to each scene individually:

```tsx
// src/scenes/ProblemSlide.tsx
import { Audio, staticFile, useCurrentFrame } from 'remotion';

export const ProblemSlide: React.FC = () => {
  const frame = useCurrentFrame();

  return (
    <div style={{ /* slide styles */ }}>
      <h1>The Problem</h1>
      {/* Scene content */}

      {/* Audio starts when this scene starts (frame 0 of this sequence) */}
      <Audio src={staticFile('audio/scenes/scene-02-problem.mp3')} />
    </div>
  );
};
```

### Syncing Visuals to Voiceover

Calculate scene duration from audio, not the other way around:

```tsx
// src/config/timing.ts
import manifest from '../../public/audio/scenes/manifest.json';

const FPS = 30;

// Convert audio durations to frame counts
export const sceneDurations = manifest.scenes.reduce((acc, scene) => {
  const name = scene.file.replace(/^scene-\d+-/, '').replace('.mp3', '');
  acc[name] = Math.ceil(scene.duration * FPS);
  return acc;
}, {} as Record<string, number>);

// Usage in composition:
// <Series.Sequence durationInFrames={sceneDurations.title}>
```

### Audio Timing Patterns

```tsx
import { Audio, Sequence, interpolate, useCurrentFrame } from 'remotion';

// Fade in audio
export const FadeInAudio: React.FC<{ src: string; fadeFrames?: number }> = ({
  src,
  fadeFrames = 30
}) => {
  const frame = useCurrentFrame();
  const volume = interpolate(frame, [0, fadeFrames], [0, 1], {
    extrapolateRight: 'clamp',
  });
  return <Audio src={src} volume={volume} />;
};

// Delayed audio start
export const DelayedAudio: React.FC<{ src: string; delayFrames: number }> = ({
  src,
  delayFrames
}) => (
  <Sequence from={delayFrames}>
    <Audio src={src} />
  </Sequence>
);

// Usage:
// <FadeInAudio src={staticFile('audio/music.mp3')} fadeFrames={60} />
// <DelayedAudio src={staticFile('audio/sfx/whoosh.mp3')} delayFrames={45} />
```

### Voiceover + Demo Video Sync

When a scene has both voiceover and demo video:

```tsx
import { Audio, OffthreadVideo, staticFile, useVideoConfig } from 'remotion';

export const DemoScene: React.FC = () => {
  const { durationInFrames, fps } = useVideoConfig();

  // Calculate playback rate to fit demo into voiceover duration
  const demoDuration = 45; // seconds (original demo length)
  const sceneDuration = durationInFrames / fps; // seconds (from voiceover)
  const playbackRate = demoDuration / sceneDuration;

  return (
    <>
      <OffthreadVideo
        src={staticFile('demos/feature-demo.mp4')}
        playbackRate={playbackRate}
      />
      <Audio src={staticFile('audio/scenes/scene-04-demo.mp3')} />
    </>
  );
};
```

### Error Handling

```tsx
import { Audio, staticFile, delayRender, continueRender } from 'remotion';
import { useEffect, useState } from 'react';

export const SafeAudio: React.FC<{ src: string }> = ({ src }) => {
  const [handle] = useState(() => delayRender());
  const [audioReady, setAudioReady] = useState(false);

  useEffect(() => {
    const audio = new window.Audio(src);
    audio.oncanplaythrough = () => {
      setAudioReady(true);
      continueRender(handle);
    };
    audio.onerror = () => {
      console.error(`Failed to load audio: ${src}`);
      continueRender(handle); // Continue without audio rather than hang
    };
  }, [src, handle]);

  if (!audioReady) return null;
  return <Audio src={src} />;
};
```

### Toolkit Command: /generate-voiceover

The `/generate-voiceover` command handles the full workflow:

```
/generate-voiceover

1. Reads VOICEOVER-SCRIPT.md
2. Extracts narration for each scene
3. Generates audio via ElevenLabs API
4. Saves to public/audio/scenes/
5. Creates manifest.json with durations
6. Updates project.json with timing info
```

## Popular Voices

- George: `JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb` (warm narrator)
- Rachel: `21m00Tcm4TlvDq8ikWAM` (clear female)
- Adam: `pNInz6obpgDQGcFmaJgB` (professional male)

List all: `client.voices.get_all()`

For full API docs, see [reference.md](reference.md).

© digitalsamba · MIT · digitalsamba/claude-code-video-toolkit

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой