ecommerce-returns-management — скилл для Claude Code: возвраты
Разбирает причины возвратов, считает их стоимость и помогает переписать политику возврата. Пригодится, если доля возвратов выше, чем хотелось бы.
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -a claude-codeЧто делает ecommerce-returns-management
Скилл ведёт разбор возвратов по шагам. Сначала собирает из вашего сообщения товар, платформу, текущую ситуацию и цель. Потом задаёт один уточняющий вопрос в формате выбора вариантов — можно отвечать сокращённо, вроде «1b 2c 3a». Дальше идёт анализ и готовый список действий с приоритетами.
Внутри — бенчмарки доли возвратов по категориям, разбор причин возврата, расчёт стоимости возврата (доставка, переупаковка, потери), проектирование обратной логистики и правки карточки товара: размерные таблицы, фото, описание. Отдельный блок — удержание клиента после возврата. Поддерживаются Amazon, Shopify, WooCommerce, Walmart, TikTok Shop, Etsy, eBay и BigCommerce.
Оценки на неполных данных скилл помечает предупреждающим значком, так что видно, где вывод опирается на факты, а где на прикидку. Ставить нужно через npx skills add, потому что скилл лежит в репозитории nexscope-ai/eCommerce-Skills, а не в маркетплейсе плагинов. Для GitHub Copilot команда другая — gh skill install.
Какие задачи решает
- понять, почему доля возвратов выше средней по категории
- посчитать, во сколько обходится каждый возврат с учётом доставки и переупаковки
- переписать политику возврата так, чтобы не терять клиентов
- выстроить обратную логистику от получения посылки до возврата денег
- дописать размерные таблицы и фото в карточку, чтобы меньше возвращали
Примеры запросов агенту
- Доля возвратов 22% на Amazon, категория одежда. Средняя по отрасли 15-20%. Разбери, почему так, и предложи, что сократить.
- Спроектируй процесс обратной логистики для Shopify: от заявки на возврат до возврата денег.
- Посчитай стоимость возврата для моего товара: доставка туда-обратно, переупаковка, потери.
Как установить ecommerce-returns-management
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ecommerce-returns-management/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ecommerce-returns-management/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/ecommerce-returns-management/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ecommerce-returns-management/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install nexscope-ai/eCommerce-Skills ecommerce-returns-management2Вручную: положить файлы
.github/skills/ecommerce-returns-management/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills --path ecommerce-returns-managementВручную: положить файлы
.devin/skills/ecommerce-returns-management/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о ecommerce-returns-management
Как установить ecommerce-returns-management в Claude?
Выполните npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/ecommerce-returns-management/SKILL.md.
Что делает ecommerce-returns-management?
Разбирает причины возвратов, сравнивает вашу долю возвратов с бенчмарками по категории, считает стоимость возврата и предлагает правки политики, логистики и карточки товара.
С какими платформами он работает?
С Amazon, Shopify, WooCommerce, Walmart, TikTok Shop, Etsy, eBay и BigCommerce. Скилл запускается в Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: ecommerce-returns-management
description: "Optimize e-commerce returns process and reduce return rates. Returns policy design, reverse logistics, root cause analysis, and customer retention through better returns experience."
metadata:
nexscope:
emoji: "📥"
category: ecommerce
---
# E-Commerce Returns Management 📥
Optimize e-commerce returns process and reduce return rates. Returns policy design, reverse logistics, root cause analysis, and customer retention through better returns experience.
**Supported platforms:** Amazon, Shopify, WooCommerce, Walmart, TikTok Shop, Etsy, eBay, BigCommerce.
Built by [Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill) — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.
## Install
```bash
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-returns-management -g
```
## Usage
```
My return rate is 22% on Amazon (clothing category). Industry average is 15-20%. Help me analyze why and reduce it.
```
## Capabilities
- Returns rate benchmarking by category
- Return reason analysis and root cause identification
- Returns policy optimization (balancing customer satisfaction vs cost)
- Reverse logistics workflow design
- Return cost calculation (shipping, restocking, loss)
- Product listing improvements to reduce returns (size guides, photos, descriptions)
- Customer retention strategies post-return
## How This Skill Works
**Step 1:** Collect information from the user's message — product, platform, current situation, and goals.
**Step 2:** Ask one follow-up with all remaining questions using multiple-choice format. Allow shorthand answers (e.g., "1b 2c 3a").
**Step 3:** Research and analyze using the frameworks and methodology below.
**Step 4:** Deliver structured, actionable output with specific recommendations, not vague advice.
## Output Format
- Start with a summary of findings
- Include specific data points and benchmarks where available
- Provide prioritized action items
- Mark estimates with ⚠️ when based on incomplete data
- End with concrete next steps
## Other Skills
More e-commerce skills: [nexscope-ai/eCommerce-Skills](https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills)
Amazon-specific skills: [nexscope-ai/Amazon-Skills](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills)
Built by [Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill) — your AI assistant for smarter e-commerce decisions.
© nexscope-ai · MIT · nexscope-ai/eCommerce-Skills