К основному содержанию
скилл CX Codex

digitalocean-compute — скилл для Claude Code: выбор и запуск compute

Подсказывает агенту, что выбрать в DigitalOcean под задачу: Droplets, App Platform, Functions, DOKS или GPU. Пригодится, когда решаешь, куда деплоить приложение или контейнер.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill digitalocean-compute -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает digitalocean-compute

Скилл описывает шесть вариантов compute в DigitalOcean и разводит их по сценариям. Droplets — полный контроль над ОС и сетью. App Platform собирает и запускает приложение прямо из Git или образа из реестра. Functions закрывают событийные задачи и лёгкие API. DOKS — managed Kubernetes для нескольких сервисов. GPU Droplets и Bare Metal GPUs — под AI и ML-нагрузки.

Внутри — короткие чек-листы по каждому варианту. Для Droplets это регион и план, образ или снапшот, SSH-ключи, Volumes под блочное хранилище, файрволы и VPC. Для App Platform — подключение репозитория, команды сборки и запуска, переменные окружения и секреты, свой домен с HTTPS. Для Functions — namespace, деплой через doctl или панель, триггеры и логи. Для DOKS — кластер и пулы нод, kubeconfig, манифесты, образы из Container Registry.

Есть отдельная таблица выбора: она сопоставляет тип нагрузки с сервисом. Скилл неинтерактивный — вызвать его вручную нельзя, он подключается сам, когда агент видит работу с версионированием, ветками или пул-реквестами. Смежные скиллы по реестру, хранилищу, Kubernetes и Docker в репозитории есть, но этот работает и без них.

Какие задачи решает

  • выбрать между Droplets, App Platform и Functions под конкретную нагрузку
  • развернуть приложение из Git-репозитория без ручной настройки сервера
  • поднять managed Kubernetes и сохранить kubeconfig
  • запланировать GPU-нагрузку на Droplets или Bare Metal
  • настроить SSH-ключи, Volumes и VPC для виртуальной машины

Примеры запросов агенту

  • Подбери compute в DigitalOcean под контейнерное приложение из трёх сервисов
  • Что выбрать для событийного API: Functions или App Platform?
  • Распиши шаги для кластера DOKS и сохранения kubeconfig

Как установить digitalocean-compute

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill digitalocean-compute -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/digitalocean-compute/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/digitalocean-compute/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о digitalocean-compute

Как установить digitalocean-compute в Claude?

Выполни npx skills add bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill digitalocean-compute -a claude-code. После этого файл скилла лежит в ~/.claude/skills/digitalocean-compute/SKILL.md.

Что делает digitalocean-compute?

Разбирает compute-сервисы DigitalOcean — Droplets, App Platform, Functions, DOKS, GPU Droplets и Bare Metal GPUs — и помогает выбрать подходящий под задачу. Дальше ведёт по шагам: регион, размер, образ, сеть, деплой.

Можно вызвать этот скилл вручную?

Нет. В нём стоит user-invocable: false и disable-model-invocation: true, так что он подключается сам, когда агент работает с ветками, версионированием или пул-реквестами.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: digitalocean-compute
description: DigitalOcean compute services covering Droplets, App Platform, Functions, Kubernetes (DOKS), GPU Droplets, and Bare Metal GPUs. Use when selecting or provisioning compute for applications, containers, or serverless workloads.
user-invocable: false
disable-model-invocation: true
progressive_disclosure:
  entry_point:
    summary: "DigitalOcean compute services covering Droplets, App Platform, Functions, Kubernetes (DOKS), GPU Droplets, and Bare Metal GPUs. Use when selecting or provisioning compute for applications, containe..."
    when_to_use: "When working with version control, branches, or pull requests."
    quick_start: "1. Review the core concepts below. 2. Apply patterns to your use case. 3. Follow best practices for implementation."
---
# DigitalOcean Compute Skill

---
progressive_disclosure:
  entry_point:
    summary: "Compute on DigitalOcean: Droplets, App Platform, Functions, Kubernetes, GPU Droplets, Bare Metal GPUs."
    when_to_use:
      - "When choosing a compute model for an application"
      - "When provisioning VMs, PaaS, serverless, or Kubernetes"
      - "When planning GPU-backed workloads"
    quick_start:
      - "Pick Droplets, App Platform, Functions, or Kubernetes"
      - "Select region, size, and image"
      - "Configure networking and access"
      - "Deploy and monitor workloads"
  token_estimate:
    entry: 90-110
    full: 4000-5200
---

## Overview

DigitalOcean compute includes VMs, managed PaaS, serverless functions, and managed Kubernetes, plus GPU offerings for AI workloads.

## Droplets (VMs)

Use Droplets for full OS control and custom networking.

- Choose region and Droplet plan.
- Select an OS image or snapshot.
- Add SSH keys for secure access.
- Attach Volumes for persistent block storage.
- Apply firewalls and VPC configuration.

## App Platform (PaaS)

Use App Platform to deploy from Git or container images with managed build and runtime.

- Connect a Git repository or container registry.
- Define build and run commands or app spec.
- Set environment variables and secrets.
- Configure custom domains and HTTPS.

## Functions (FaaS)

Use Functions for event-driven or lightweight API workloads.

- Create a Functions namespace.
- Deploy functions with doctl or the Control Panel.
- Configure environment variables and triggers.
- Monitor execution and logs.

## Kubernetes (DOKS)

Use managed Kubernetes for multi-service container orchestration.

- Create a cluster and node pools.
- Save kubeconfig for cluster access.
- Deploy workloads with Kubernetes manifests.
- Pull images from Container Registry.

## GPU Compute

Use GPU Droplets or Bare Metal GPUs for AI and ML workloads.

- GPU Droplets: VM-based GPU workloads with flexible sizing.
- Bare Metal GPUs: Dedicated GPU hardware for high performance.

## Compute Selection Guide

- Use **Droplets** for full control and custom configurations.
- Use **App Platform** for managed app deployments from Git or containers.
- Use **Functions** for event-driven workflows and micro APIs.
- Use **Kubernetes** for multi-service container orchestration.
- Use **GPU Droplets** or **Bare Metal GPUs** for AI or GPU-heavy workloads.

## Complementary Skills

When using this skill, consider these related skills (if deployed):

- **digitalocean-containers-images**: Registry and image workflows.
- **digitalocean-storage**: Spaces, Volumes, and backups.
- **kubernetes**: Cluster operations and troubleshooting.
- **docker**: Container build and runtime patterns.

*Note: Complementary skills are optional. This skill is fully functional without them.*

## Resources

**DigitalOcean Docs**:
- Compute: https://docs.digitalocean.com/products/compute/
- Droplets: https://docs.digitalocean.com/products/droplets/
- App Platform: https://docs.digitalocean.com/products/app-platform/
- Functions: https://docs.digitalocean.com/products/functions/
- Kubernetes: https://docs.digitalocean.com/products/kubernetes/
- GPU Droplets: https://docs.digitalocean.com/products/gpu-droplets/
- Bare Metal GPUs: https://docs.digitalocean.com/products/bare-metal-gpus/

© bobmatnyc · MIT · bobmatnyc/claude-mpm-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «DevOps и инфраструктура» →
modal-serverless-gpu Orchestra Research Скилл, который помогает запускать ML-задачи на серверных GPU Modal: обучение, инференс, батчи. Пригодится, когда не хочется поднимать кластер самому. CX Codex +1 954установок tao-run-on-kubernetes NVIDIA Corporation Отправляет контейнерные джобы TAO в Kubernetes как обычные Job через kubectl. Нужен, когда обучение или инференс надо запускать на EKS, GKE, AKS или своём кластере с GPU. CX Codex +1 1 600установок llm-inference-scaling devops-skills Скилл настраивает автомасштабирование инференса LLM в Kubernetes через KEDA, метрики GPU и очереди Redis. Пригодится при непредсказуемом трафике к vLLM и для экономии на спотовых инстансах. CX Codex +1 343установок azure-functions MicrosoftDocs Скилл с экспертной базой по Azure Functions: диагностика ошибок, лимиты, безопасность, привязки и деплой. Пригодится, когда агент пишет или чинит функции в Azure. CX Codex +1 378установок dynamo-troubleshoot Dan Gil Разбирает упавший деплой Dynamo на классы проблем и подсказывает следующий шаг. Пригодится, когда поды, PVC или бенчмарк-джобы не поднимаются. CX Codex +1 1 900установок cicd-automation-kubernetes-architect Seth Hobson Субагент-архитектор Kubernetes: разбирает кластеры, GitOps-конвейеры, service mesh и мультитенантность. Пригодится, когда проект перерастает один namespace. CX Codex ★ 41 729звёзд репо

Из того же набора65

hono-middleware Скилл с паттернами middleware для Hono: создание, композиция, встроенные модули и порядок выполнения. Пригодится, когда в приложение нужно добавить авторизацию, CORS или логирование. CX Codex +1 431установок golang-cli-cobra-viper Скилл для сборки консольных утилит на Go: структура команд через Cobra и конфигурация из флагов, переменных окружения и файлов через Viper. CX Codex +1 425установок dependency-audit Скилл для ревизии зависимостей: находит устаревшие пакеты, уязвимости и мусор, который давно никто не импортирует. CX Codex +1 422установок wordpress-plugin-fundamentals Скилл для разработки плагинов WordPress на PHP 8.3+ с ООП, хуками, работой с базой и Settings API. Пригодится, когда агенту нужно собрать структуру плагина, а не писать её с нуля. CX Codex +1 421установок wordpress-testing-qa Скилл для тестирования плагинов и тем WordPress: PHPUnit-интеграция, WP_Mock, PHPCS и CI/CD. Пригодится, когда нужно навести порядок в тестах. CX Codex +1 413установок golang-observability-opentelemetry Скилл для инструментирования Go-сервисов: OpenTelemetry для распределённых трейсов, Prometheus для метрик, slog для структурных логов. CX Codex +1 409установок digitalocean-overview Скилл помогает освоить DigitalOcean, выбрать сервисы и настроить работу через Control Panel, doctl, REST API или Terraform. CX Codex +1 408установок hono-validation Скилл для валидации запросов в Hono: JSON, формы, query-параметры, заголовки и cookie. Пригодится, когда нужны типы из схемы прямо в обработчике. CX Codex +1 408установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой