К основному содержанию
скилл CX Codex

dicom-series-preflight — скилл для Claude Code: проверка DICOM-серии

Скилл читает заголовки DICOM-файлов в одной папке серии и выдаёт JSON с вердиктом pass, warn или fail до конвертации или инференса.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает dicom-series-preflight

Скилл обходит одну папку с DICOM-серией и смотрит только заголовки. Пиксели не декодируются. На выходе — JSON с инвентарём файлов, осями ориентации в axcodes, флагами PHI, находками и полем preflight.verdict со значением pass, warn или fail.

Запуск идёт через scripts/preflight_series.py с аргументом PATH_TO_DICOM_DIR. Если хост-агент умеет run_script, вызывайте run_script("scripts/preflight_series.py", args=[...]), иначе — обычной командой Bash или Python. Результаты складывайте в каталог запуска, который задаёт вызывающая сторона. Перед правкой аргументов или проверок прочитайте skill_manifest.yaml.

Нужен NiBabel 5.4 или новее: иначе при переориентации экстремально косые оси размечаются непоследовательно. Сжатые transfer syntax и многокадровые снимки только помечаются предупреждением, не декодируются. Скан идёт по одной папке — несколько исследований в одном дереве не сводятся. Канонический гейт ориентации рассчитан на axcodes L, P, S от LPS. Для деидентификации, разбора приватных тегов и клинического допуска это не подходит.

Какие задачи решает

  • проверить серию до конвертации и не гнать битые данные в пайплайн
  • получить список файлов и оси ориентации в одном JSON
  • поймать флаги PHI в заголовках до выгрузки наружу
  • отсеять серию с несовместимой ориентацией на входе
  • зафиксировать доказательства прогона вместе с вердиктом

Примеры запросов агенту

  • Прогони preflight по папке data/series_01 и покажи вердикт
  • Запусти scripts/preflight_series.py на fixtures/clean_no_phi и разбери JSON
  • Проверь заголовки серии в runs/incoming и скажи, есть ли флаги PHI

Как установить dicom-series-preflight

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dicom-series-preflight/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о dicom-series-preflight

Как установить dicom-series-preflight в Claude Code?

Выполните npx skills add NVIDIA/skills --skill dicom-series-preflight -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/dicom-series-preflight/SKILL.md.

Что делает dicom-series-preflight?

Читает заголовки одной папки DICOM-серии и выдаёт JSON с инвентарём, осями ориентации, флагами PHI и вердиктом pass, warn или fail. Пиксельные данные не трогает.

Чем этот скилл не занимается?

Деидентификацией, разбором приватных тегов и клиническим допуском. Сжатые transfer syntax и многокадровые снимки он только помечает предупреждением.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: dicom-series-preflight
description: Used for header-only preflight of one DICOM series folder before conversion or inference. Not for de-identification or clinical clearance.
license: Apache-2.0
allowed-tools: Bash
metadata:
  author: 'NVIDIA MedTech Team'
  tags:
    - MedTech
    - DICOM
    - preflight
---

# DICOM Series Preflight

## Purpose
- Used for header-only preflight of one DICOM series folder before conversion or inference. Not for de-identification or clinical clearance.
- Use the wrapper exactly as documented; do not replace the upstream entrypoint with a handwritten implementation.
- Manifest I/O: inputs are `dicom_dir`; outputs are `preflight_json`.

## Instructions
- Read `skill_manifest.yaml` before changing arguments, side effects, or validation gates.
- Run `scripts/preflight_series.py` through the documented command below; keep outputs under a caller-provided run directory.
- If a host agent exposes `run_script`, use `run_script("scripts/preflight_series.py", args=[...])`; otherwise run the Bash/Python command shown below.
- Check the emitted JSON and paired verifier guidance before treating the run as evidence.

## Available Scripts
| Script | Purpose | Arguments |
|---|---|---|
| `scripts/preflight_series.py` | Primary entrypoint declared by skill_manifest.yaml. | `PATH_TO_DICOM_DIR` |

## Prerequisites
- Runtime requirements: Python packages listed in `runtime.side_effects.pip_packages`.
- NiBabel 5.4 or newer is required so extreme-oblique axes remain labeled consistently across reorientation.
- Run commands from the repository root unless an existing section below says otherwise.

## Limitations
- Header-only; does not decode pixel data or detect burnt-in PHI.
- Canonical orientation gate assumes LPS-derived CT axcodes L,P,S.
- Compressed transfer syntax and multi-frame instances are warned, not decoded.
- Single-directory scan; does not reconcile multiple studies in one tree.
- Not for clinical deployment, regulatory de-identification, autonomous diagnosis, production ingestion without a vetted converter.

## Troubleshooting
| Error | Cause | Fix |
|---|---|---|
| Missing dependency or import error | Runtime package drift from `skill_manifest.yaml`. | Install the packages declared in the manifest or use the documented setup command. |
| Empty or schema-invalid output | Wrong input path, unsupported modality, or upstream failure. | Re-run with a known fixture and inspect the wrapper JSON plus stderr. |
| Validation gate failure | Output violated a declared engineering invariant. | Keep the failed evidence pack and use the gate message to repair inputs or wrapper code. |

Scans a DICOM **directory** (one series per folder) without decoding pixels.
Emits JSON with inventory, orientation axcodes, PHI flags, findings, and a
`preflight.verdict` of `pass`, `warn`, or `fail`.

```bash
python scripts/preflight_series.py PATH_TO_DICOM_DIR
```

Pair with `verifiers/dicom_preflight_quality_v1` for a trusted preflight pack:

```bash
make run-trusted SKILL=dicom_series_preflight \
  FIXTURE=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  OUT=runs/dicom_preflight_demo
```

Flagship workflow:

```bash
make run-workflow \
  WORKFLOW=examples/workflows/dicom_preflight_gate.yaml \
  WORKFLOW_INPUT=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  WORKFLOW_OUT=runs/dicom_preflight_gate
```

Not for de-identification, private-tag review, or clinical clearance.

© NVIDIA MedTech Team · Apache-2.0 · NVIDIA/skills

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →
skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. 466 719установок media-use heygen-com Находит и генерирует ассеты для видео в HyperFrames — музыку, дикторский голос, аватары и эффекты. Сохраняет всё локально в assets. CX Codex +1 1 100 000установок mcp-builder официальный anthropics Скилл проводит через создание MCP-сервера на TypeScript или Python: от изучения протокола до тестов и оценки качества. 130 949установок subagent-driven-development Jesse Vincent Скилл выполняет план через отдельных субагентов для каждой задачи и проверяет результат после каждого шага. Подходит для независимых задач в одной сессии. CX Codex 237 746установок orchestration stablyai Координирует воркеров Orca через DAG задач, циклы супервизора и цепочки сообщений. Пригодится для распределения сложной работы между агентами. CX Codex +1 349 800установок

Из того же набора178

digital-health-clinical-asr-eval Скилл оценивает NeMo-манифест клинической ASR-модели, считает WER, CER, KER и SER и строит лидерборд из пяти секций. Нужен, когда пора решать: дообучать модель или чинить произношение. CX Codex +1 1 900установок digital-health-clinical-asr-build Собирает список клинических терминов, озвучивает их через Magpie TTS и пишет манифест NeMo для оценки ASR. Второй этап Clinical ASR Flywheel. CX Codex +1 1 900установок digital-health-clinical-asr-setup Скилл подготавливает окружение для пайплайна Clinical ASR Flywheel, проверяет ключ NVIDIA_API_KEY, ставит библиотеки Python и запускает смоук-тест связки Magpie TTS и распознавания речи. CX Codex +1 1 900установок dicom-series-to-volume Превращает папку с одной CT-серией DICOM в HU-том NIfTI и JSON-отчёт с аффином. Пригодится, когда нужно скормить снимки модели сегментации. CX Codex +1 1 900установок dicom-metadata-extract Скилл запускает скрипт на pydicom для чтения одного DICOM-файла и проверки стандартных тегов PHI. Пригодится при первичной проверке медицинских метаданных в агенте. CX Codex +1 1 900установок nemotron-policy-generator Собирает пользовательские политики безопасности для моделей NVIDIA Nemotron из кратких требований или существующего текста. Нужен, когда правила модерации требуется оформить в структуру для дальнейшего использования. CX Codex +1 1 900установок holoscan-install-source Скилл собирает и проверяет NVIDIA Holoscan SDK 5.x из исходников через сборочный контейнер. Пригодится разработчикам ранних веток Early Access и собственных модулей. CX Codex +1 1 800установок holoscan-install-debian Ставит нативные C++-пакеты Holoscan SDK 5.x из Debian-репозитория на Ubuntu 24.04 и проверяет, что примеры собираются. CX Codex +1 1 800установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой