deepstream-generate-pipeline — скилл для Claude Code
Собирает команды gst-launch-1.0 для DeepStream по описанию задачи. Пригодится для инференса, трекинга и вывода видео или изображений.
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-generate-pipeline -a claude-codeЧто делает deepstream-generate-pipeline
Скилл уточняет параметры будущего конвейера: источник, число потоков, тип инференса, трекер, приёмник, платформу и преобразования. Затем он подбирает готовую конструкцию для gst-launch-1.0 через BM25-поиск по более чем 270 проверенным конвейерам DeepStream.
В составе есть scripts/generate_pipeline.py, который выдаёт найденный конвейер, и scripts/validate_pipeline.py с проверкой синтаксиса, элементов, свойств и разбора командой GStreamer. Поддерживаются локальные видео и изображения, RTSP, USB-камеры, тестовый сигнал, nvinfer, nvinferserver и трекеры NvDCF, IOU, NvSORT, DeepSORT.
Нужны Python 3.8+, DeepStream SDK в /opt/nvidia/deepstream/deepstream/ и gst-launch-1.0 с gst-inspect-1.0 в PATH. Для работы требуется x86 dGPU либо aarch64 с Jetson или SBSA, поэтому это повод заранее сверить среду запуска.
Какие задачи решает
- собрать конвейер для инференса на локальном видео
- настроить детекцию и трекинг RTSP-потоков
- сохранить результат обработки в MP4, H264 или изображения
- добавить поворот, кадрирование или изменение размера
- проверить элементы и свойства команды GStreamer
Примеры запросов агенту
- Собери конвейер для инференса на изображении.
- Настрой детекцию и NvDCF-трекинг для 4 RTSP-потоков с выводом на экран.
- Создай
gst-launch-1.0конвейер для обработки видео с сохранением результата в MP4.
Как установить deepstream-generate-pipeline
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-generate-pipeline -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/deepstream-generate-pipeline/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deepstream-generate-pipeline/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-generate-pipeline -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/deepstream-generate-pipeline/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-generate-pipeline -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/deepstream-generate-pipeline/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install NVIDIA/skills deepstream-generate-pipeline2Вручную: положить файлы
.github/skills/deepstream-generate-pipeline/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-generate-pipeline -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/deepstream-generate-pipelineВручную: положить файлы
.devin/skills/deepstream-generate-pipeline/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-generate-pipeline -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора159
Похожие
Рядом в теме «ИИ и ML»
Всё по теме «ИИ и ML» →Вопросы о deepstream-generate-pipeline
Как установить deepstream-generate-pipeline в Claude Code?
Выполните npx skills add NVIDIA/skills --skill deepstream-generate-pipeline -a claude-code. Скилл будет доступен в ~/.claude/skills/deepstream-generate-pipeline/SKILL.md.
Что делает deepstream-generate-pipeline?
Скилл задаёт вопросы о конфигурации DeepStream и формирует готовый конвейер gst-launch-1.0. Он подбирает вариант через локальный BM25-поиск по проверенным конвейерам.
Что требуется для работы скилла?
Нужны Python 3.8+, DeepStream SDK, а также gst-launch-1.0 и gst-inspect-1.0 в PATH. Среда должна работать на x86 dGPU или aarch64 с Jetson либо SBSA.
