К основному содержанию
скилл CX Codex

datasets — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Подбирает точные названия датасетов, префиксы сетей и версии для пайплайнов Goldsky Turbo. Помогает избежать ошибок вроде использования polygon вместо matic.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add goldsky-io/goldsky-agent --skill datasets -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает datasets

Скилл помогает разработчикам находить правильные идентификаторы датасетов и сетей в Goldsky. Он формирует готовые фрагменты конфигураций YAML для пайплайнов Turbo, закрывая задачи по трансферам ERC-20, NFT, логам событий или транзакциям в сетях вроде Solana и Bitcoin.

Внутри заложены правила именования таблиц. Например, для транзакций требуется указывать raw_transactions вместо transactions, для Polygon используется префикс matic, а для Stellar — stellar_mainnet. Для Solana применяется параметр start_block, тогда как EVM-сети ожидают start_at.

Команда goldsky dataset list без флагов в консоли агента завершится без вывода, потому что ожидает интерактивный TTY-терминал. Для проверки данных скилл использует флаг --output json либо публичный эндпоинт https://api.goldsky.com/api/public/datasets/v1.

Какие задачи решает

  • Найти правильный префикс блокчейна для конфига Turbo
  • Сгенерировать YAML-блок источника данных с версией схемы
  • Проверить точное имя датасета для логов или трансферов токенов
  • Подобрать параметры запуска пайплайна для Solana или EVM-сетей

Примеры запросов агенту

  • Какой датасет в Goldsky использовать для отслеживания трансферов токенов в Solana?
  • Напиши блок источника YAML для сырых транзакций в Base
  • Какой префикс сети использует Goldsky для Polygon?

Как установить datasets

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add goldsky-io/goldsky-agent --skill datasets -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/datasets/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/datasets/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о datasets

Как установить datasets в Claude Code?

Выполните команду npx skills add goldsky-io/goldsky-agent --skill datasets -a claude-code. Конфигурация сохранится по пути ~/.claude/skills/datasets/SKILL.md.

Зачем нужен скилл datasets?

Он помогает не ошибаться в идентификаторах таблиц и генерирует готовые манифесты источников данных для пайплайнов Goldsky Turbo.

Почему команда goldsky dataset list не выводит данные в агенте?

Без аргументов эта команда открывает интерактивный выбор в TTY-терминале, который не работает в CI и скриптах агента. Для автоматического вызова всегда нужен флаг --output json или обращение к https://api.goldsky.com/api/public/datasets/v1.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: datasets
description: "Use this skill when the user needs to look up or verify Goldsky blockchain dataset names, chain prefixes, dataset types, or versions. Triggers on questions like 'what\\'s the dataset name for X?', 'what prefix does Goldsky use for chain Y?', 'what version should I use for Z?', or 'what datasets are available for Solana/Stellar/Arbitrum/etc?'. Also use for chain-specific dataset questions (e.g., polygon vs matic prefix, stellarnet balance datasets, solana token transfer dataset names), and to answer 'is there a dataset for X?' where X is a domain rather than a chain — decoded logs, token transfers and balances, mint/burn events for circulating supply, DEX or prediction-market activity (Polymarket), or the raw blocks, transactions and traces behind wallet history and reconciliation. Do NOT trigger for questions about CLI commands, pipeline setup, or general Goldsky architecture unless the core question is about finding the right dataset name or chain prefix. Wallet Feeds API queries are /feeds."
---

# Goldsky Dataset Reference

Reference tables for blockchain datasets available in Turbo pipelines.

For quick dataset questions (e.g., "what dataset for Solana transfers?"), answer directly: identify the chain prefix (see Popular Chain Prefixes below), identify the dataset type (see Common Datasets), and return a YAML snippet like:

```yaml
sources:
  my_source:
    type: dataset
    dataset_name: <chain>.<dataset>
    version: 1.0.0
    start_at: earliest
```

> **Tip:** Verify a dataset exists with `goldsky dataset get <chain>.<dataset> --outputFormat json` — returns the exact slug, version, schema, and `isTurboOnly` (`false` = usable by Turbo **and** Mirror; `true` = Turbo-only). To browse or search: `goldsky dataset list --output json` (optionally `--group <chain>`; the list is a slim index and omits `isTurboOnly` — use `dataset get` for that). `goldsky turbo validate file.yaml` validates a whole **Turbo** pipeline config — it is *not* a dataset-existence check (Turbo-specific, needs the `turbo` binary).
>
> ⚠️ **Plain `goldsky dataset list` with no flags is an interactive picker that only works in a real terminal** — in an agent/CI/piped context it produces **no output** at all. Always pass `--output json` (or `--group`). On an older CLI without those flags, fall back to the public read-only endpoint: `curl -s https://api.goldsky.com/api/public/datasets/v1`.

---

## Dataset Reference Files

> **Chain prefix and chain ID information is in the `data/` folder.**

| File                  | Contents                                           |
| --------------------- | -------------------------------------------------- |
| `chain-prefixes.json` | All chain prefixes, chain IDs, and common mistakes |

**Data location:** `data/` (relative to this skill's directory)

> **Dataset versions are not pinned in this skill.** Version numbers drift as datasets are revised, so confirm the exact version with `goldsky dataset get <name> --outputFormat json` rather than trusting a static list. The dataset-type and schema tables below are stable references; treat any version number in them as a starting point to validate, not ground truth.

---

## Quick Reference

| Action             | Command                               | Notes                        |
| ------------------ | ------------------------------------- | ---------------------------- |
| Verify a dataset     | `goldsky dataset get <name> --outputFormat json`     | **Preferred** — slug, version, schema, `isTurboOnly` |
| Search datasets      | `goldsky dataset list --output json \| grep -i name` | Non-interactive                                    |
| List all datasets    | `goldsky dataset list --output json`                 | Plain `dataset list` is TTY-only — always `--output json` |

---

## Common Datasets

| What You Need            | Dataset                    | Example                              |
| ------------------------ | -------------------------- | ------------------------------------ |
| Token transfers (ERC-20) | `<chain>.erc20_transfers`  | `base.erc20_transfers` (v1.2.0)      |
| NFT transfers (ERC-721)  | `<chain>.erc721_transfers` | `ethereum.erc721_transfers` (v1.0.0) |
| Transactions             | `<chain>.raw_transactions` | `ethereum.raw_transactions` (v1.0.0) |
| Event logs               | `<chain>.raw_logs`         | `base.raw_logs` (v1.0.0)             |
| Solana tokens            | `solana.token_transfers`   | v1.0.0                               |
| Bitcoin transactions     | `bitcoin.raw.transactions` | v1.0.0                               |
| Stellar transfers        | `stellar_mainnet.transfers`| v1.1.0                               |

> **Important:** Use `raw_transactions`, NOT `transactions`

---

## Popular Chain Prefixes

| Chain     | Prefix             | Note                              |
| --------- | ------------------ | --------------------------------- |
| Ethereum  | `ethereum`         |                                   |
| Base      | `base`             |                                   |
| Polygon   | `matic`            | **NOT** `polygon`                 |
| Arbitrum  | `arbitrum`         |                                   |
| Optimism  | `optimism`         |                                   |
| BSC       | `bsc`              |                                   |
| Avalanche | `avalanche`        |                                   |
| Solana    | `solana`           | Uses `start_block` not `start_at` |
| Bitcoin   | `bitcoin.raw`      | Uses `start_at` like EVM          |
| Stellar   | `stellar_mainnet`  | Uses `start_at` like EVM          |
| Sui       | `sui`              | Uses `start_at` like EVM          |
| NEAR      | `near`             | Uses `start_at` like EVM          |
| Starknet  | `starknet`         | Uses `start_at` like EVM          |
| Fogo      | `fogo`             | Uses `start_at` like EVM          |

**See `data/chain-prefixes.json` for complete list with chain IDs.**

---

## Common Dataset Types

### EVM Chains

| Dataset Type        | Description                 | Use Case                             |
| ------------------- | --------------------------- | ------------------------------------ |
| `blocks`            | Block headers with metadata | Block explorers, timing analysis     |
| `raw_transactions`  | Transaction data            | Wallet activity, gas analysis        |
| `raw_logs`          | Raw event logs              | Custom event filtering               |
| `raw_traces`        | Internal transaction traces | MEV analysis, contract interactions  |
| `erc20_transfers`   | Fungible token transfers    | Token tracking, DeFi analytics       |
| `erc721_transfers`  | NFT transfers               | NFT marketplaces, ownership tracking |
| `erc1155_transfers` | Multi-token transfers       | Gaming, multi-token standards        |

> **Important:** Use `raw_transactions`, NOT `transactions`. Use `raw_logs`, NOT `logs` (though `logs` works as an alias on some chains).
>
> **There is no consumable `decoded_logs` source dataset.** For decoded contract events, source from `<chain>.raw_logs` and decode in a SQL transform via `_gs_log_decode(_gs_fetch_abi(<explorer-url>, <source>), topics, data)`. See `/turbo-transforms` for the full pattern.

### Solana

| Dataset Type                     | Description                       | Use Case                     |
| -------------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------- |
| `blocks`                         | Block data with leader info       | Chain analysis               |
| `transactions`                   | Transaction data with balances    | Wallet activity              |
| `transactions_with_instructions` | Transactions + nested instructions| Multi-instruction analysis   |
| `instructions`                   | Individual instructions           | Program-specific analysis    |
| `token_transfers`                | SPL token transfers               | Token tracking               |
| `native_balances`                | SOL balance changes               | Whale tracking               |
| `token_balances`                 | SPL token balance changes         | Portfolio tracking           |
| `rewards`                        | Validator rewards                 | Staking analysis             |

### Bitcoin

| Dataset Type           | Description              | Use Case                     |
| ---------------------- | ------------------------ | ---------------------------- |
| `bitcoin.raw.blocks`       | Block data (hash, difficulty, size) | Network analysis     |
| `bitcoin.raw.transactions` | Transactions (inputs, outputs, values) | Payment tracking |

### Stellar

All datasets use version `1.1.0`:

| Dataset Type                       | Description                       | Use Case                     |
| ---------------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------- |
| `stellar_mainnet.transactions`     | All network transactions          | Account monitoring           |
| `stellar_mainnet.transfers`        | All transfer events               | Asset tracking               |
| `stellar_mainnet.events`           | All events (contract + operation) | Contract monitoring          |
| `stellar_mainnet.operations`       | Operations within transactions    | Action tracking              |
| `stellar_mainnet.ledger_entries`   | Ledger state changes              | State analysis               |
| `stellar_mainnet.ledgers`          | Ledger metadata                   | Network analysis             |
| `stellar_mainnet.balances`         | Account balance changes           | Balance tracking             |

### Sui

| Dataset Type            | Description                       | Use Case                     |
| ----------------------- | --------------------------------- | ---------------------------- |
| `sui.checkpoints`       | Checkpoint data                   | Chain analysis               |
| `sui.transactions`      | Transaction data                  | Activity monitoring          |
| `sui.events`            | Move contract events              | dApp event tracking          |
| `sui.packages`          | Deployed Move packages            | Package discovery            |
| `sui.epochs`            | Epoch data with validators        | Staking/validator analysis   |

### NEAR

| Dataset Type                 | Description                       | Use Case                     |
| ---------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------- |
| `near.receipts`              | Execution receipts                | Contract interaction tracking|
| `near.transactions`          | Signed transactions               | Activity monitoring          |
| `near.execution_outcomes`    | Execution results                 | Success/failure analysis     |

### Starknet

| Dataset Type                 | Description                       | Use Case                     |
| ---------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------- |
| `starknet.blocks`            | Block data                        | Chain analysis               |
| `starknet.transactions`      | Transaction data                  | Activity monitoring          |
| `starknet.events`            | Contract events                   | dApp event tracking          |
| `starknet.messages`          | L1↔L2 messages                    | Bridge monitoring            |

### Fogo

| Dataset Type                          | Description                     | Use Case                     |
| ------------------------------------- | ------------------------------- | ---------------------------- |
| `fogo.transactions_with_instructions` | Transactions with instructions  | Full activity tracking       |
| `fogo.rewards`                        | Validator rewards               | Staking analysis             |
| `fogo.blocks`                         | Block data                      | Chain analysis               |

---

## Dataset Schemas

> **Source:** [docs.goldsky.com](https://docs.goldsky.com/turbo-pipelines/sources/solana.md). Do not use field names not listed here — run `goldsky dataset get <chain>.<dataset> --outputFormat json` to inspect unknown schemas.

### Solana

#### `solana.transactions`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `index` | integer | tx position in block |
| `block_slot` | integer | slot number |
| `block_hash` | string | |
| `block_timestamp` | timestamp | |
| `signature` | string | transaction signature |
| `recent_block_hash` | string | |
| `fee` | integer | in lamports |
| `status` | integer | 1 = success |
| `err` | string \| null | error if failed |
| `accounts` | string[] | **all** involved accounts |
| `balance_changes` | object[] | `{account, before, after}` in lamports |
| `log_messages` | string[] | program execution logs |
| `compute_units_consumed` | integer | |

> **No `from_address` or `to_address` on Solana transactions** — use `accounts` array instead.

#### `solana.transactions_with_instructions`
All fields from `solana.transactions` plus:

| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `pre_token_balances` | object[] | token balances before tx |
| `post_token_balances` | object[] | token balances after tx |
| `instructions` | object[] | see below |

**Instruction object fields:** `id`, `index`, `parent_index`, `block_slot`, `block_timestamp`, `block_hash`, `tx_signature`, `tx_fee`, `tx_index`, `program_id`, `data` (base58), `accounts` (string[]), `instruction_type`

#### `solana.instructions`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `block_slot` | integer | |
| `block_hash` | string | |
| `block_timestamp` | timestamp | |
| `tx_signature` | string | transaction signature |
| `index` | integer | position in tx |
| `parent_index` | integer \| null | for inner instructions |
| `accounts` | string[] | instruction accounts |
| `data` | string | base58 encoded |
| `program` | string | program name/label |
| `program_id` | string | executing program address |
| `instruction_type` | string | decoded instruction type |
| `params` | object | decoded instruction params |
| `parsed` | object | parsed payload |

#### `solana.token_transfers`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `token_mint_address` | string | mint address |
| `from_token_account` | string | source token account |
| `to_token_account` | string | dest token account |
| `amount` | number | raw amount |
| `decimals` | integer | token decimals |
| `block_slot` | integer | |
| `block_timestamp` | timestamp | |
| `signature` | string | tx signature |

#### `solana.native_balances`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `block_slot` | integer | slot number |
| `block_hash` | string | |
| `block_timestamp` | timestamp | |
| `tx_index` | integer | transaction position in block |
| `signature` | string | transaction signature |
| `account` | string | account pubkey |
| `amount_before` | integer | lamports |
| `amount_after` | integer | lamports |
| `_gs_op` | string | Goldsky internal operation type |

#### `solana.blocks`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `slot` | integer | |
| `parent_slot` | integer | |
| `hash` | string | |
| `timestamp` | timestamp | |
| `height` | integer | |
| `previous_block_hash` | string | |
| `transaction_count` | integer | |
| `leader` | string | validator pubkey |
| `leader_reward` | integer | lamports |
| `skipped` | boolean | |

#### `solana.rewards`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `block_slot` | integer | |
| `block_hash` | string | |
| `block_timestamp` | timestamp | |
| `pub_key` | string | validator pubkey |
| `lamports` | integer | reward amount |
| `post_balance` | integer | balance after reward |
| `reward_type` | string | |
| `commission` | integer | |

#### `solana.token_balances`
> **Schema not fully documented** — do not guess field names. Inspect with `goldsky dataset get solana.token_balances --outputFormat json`.

---

### EVM Chains

#### `<chain>.raw_logs` / `<chain>.logs`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `block_number` | integer | |
| `block_hash` | string | |
| `transaction_hash` | string | |
| `transaction_index` | integer | |
| `log_index` | integer | |
| `address` | string | contract address (lowercase) |
| `data` | string | hex encoded event data |
| `topics` | string | comma-separated hex topic hashes |
| `block_timestamp` | integer | unix timestamp |

> `topics` is a comma-separated string, not an array. Topic 0 is the event signature hash.

#### `<chain>.raw_transactions`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `hash` | string | |
| `nonce` | integer | |
| `block_hash` | string | |
| `block_number` | integer | |
| `transaction_index` | integer | |
| `from_address` | string | |
| `to_address` | string | |
| `value` | decimal | ETH value in wei |
| `gas` | decimal | |
| `gas_price` | decimal | |
| `input` | string | hex calldata |
| `transaction_type` | integer | |
| `block_timestamp` | integer | unix timestamp |
| `receipt_gas_used` | decimal | |
| `receipt_contract_address` | string \| null | if contract creation |
| `receipt_status` | integer | 1 = success |
| `receipt_effective_gas_price` | decimal | |

> L2 chains also include: `receipt_l1_fee`, `receipt_l1_gas_used`, `receipt_l1_gas_price`, `receipt_l1_fee_scalar`

#### `<chain>.blocks`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `number` | integer | block number |
| `hash` | string | |
| `parent_hash` | string | |
| `miner` | string | |
| `gas_limit` | integer | |
| `gas_used` | integer | |
| `timestamp` | integer | unix timestamp |
| `transaction_count` | integer | |
| `base_fee_per_gas` | integer | |
| `difficulty` | double | |

#### `<chain>.erc20_transfers`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `sender` | string | from address |
| `recipient` | string | to address |
| `amount` | decimal | token amount |
| `address` | string | token contract address |
| `block_number` | integer | |
| `block_timestamp` | integer | unix timestamp |
| `block_hash` | string | |
| `transaction_hash` | string | |
| `transaction_index` | integer | |
| `log_index` | integer | |

#### `<chain>.erc721_transfers`
| Field | Type | Notes |
| ----- | ---- | ----- |
| `id` | string | |
| `from_address` | string | |
| `to_address` | string | |
| `token_id` | decimal | |
| `address` | string | NFT contract address |
| `block_number` | integer | |
| `block_timestamp` | integer | unix timestamp |
| `block_hash` | string | |
| `transaction_hash` | string | |
| `transaction_index` | integer | |
| `log_index` | integer | |

---

## Dataset Name Format

All datasets follow the pattern: `<chain_prefix>.<dataset_type>`

**Examples:**

- `ethereum.erc20_transfers` - ERC-20 transfers on Ethereum mainnet
- `base.logs` - All event logs on Base
- `matic.blocks` - Block data on Polygon
- `solana.token_transfers` - SPL token transfers on Solana

---

## Finding Dataset Versions

Datasets are versioned. To find available versions:

```bash
goldsky dataset get base.erc20_transfers --outputFormat json
```

**Common versions:**

- `1.0.0` - Initial version
- `1.2.0` - Enhanced schema (common for ERC-20 transfers)

When in doubt, use the latest version shown by `goldsky dataset get <name> --outputFormat json`.

---

## Common Discovery Patterns

### "I want to track USDC transfers on Base"

1. Dataset: `base.erc20_transfers`
2. Filter by contract address in your pipeline transform:

```yaml
transforms:
  usdc_only:
    type: sql
    primary_key: id
    sql: |
      SELECT * FROM source_name
      WHERE address = lower('0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913')
```

### "I want all NFT activity on Ethereum"

Dataset: `ethereum.erc721_transfers`

### "I want to monitor a specific smart contract"

1. Source: `<chain>.raw_logs`, filtered to the contract address in the source filter
2. To decode events: add a SQL transform calling `_gs_log_decode(_gs_fetch_abi(<explorer-url>, <source>), topics, data) AS decoded`, then filter downstream by `WHERE decoded.event_signature = '<EventName>(<types>)'`. Never put topic0 hashes in the source filter.

### "I need multi-chain data"

Use multiple sources in your pipeline:

```yaml
sources:
  eth_transfers:
    type: dataset
    dataset_name: ethereum.erc20_transfers
    version: 1.0.0
    start_at: latest
  base_transfers:
    type: dataset
    dataset_name: base.erc20_transfers
    version: 1.2.0
    start_at: latest
```

---

## Troubleshooting

### Dataset not found

```
Error: Source 'my_source' references unknown dataset 'invalid.dataset'
```

**Fix:**

1. Check the chain prefix is correct (e.g., `matic` not `polygon`)
2. Check the dataset type exists (e.g., `erc20_transfers` not `erc20`)
3. Run `goldsky dataset list --output json` to see all available options

### Chain not listed

If you can't find a chain in the tables above:

```bash
goldsky dataset list --output json | grep -i "<chain_name>"
```

Some chains use non-obvious prefixes (e.g., Polygon uses `matic`).

### Version mismatch

```
Error: Version '2.0.0' not found for dataset 'base.erc20_transfers'
```

**Fix:** Check available versions:

```bash
goldsky dataset get base.erc20_transfers --outputFormat json
```

Use a version that exists in the output.

---

## Related

- **`/turbo-builder`** — Interactive wizard to build pipelines using these datasets

© goldsky-io · MIT · goldsky-io/goldsky-agent

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Данные и базы» →
xlsx официальный anthropics Работает с табличными файлами: создаёт, читает, правит и преобразует книги. Подходит, когда итогом должен стать файл Excel или другой табличный формат. 187 223установок google-agents-cli-observability официальный Google Помогает настроить трассировку и сбор данных о работе ИИ-агентов, включая агентов на ADK. Пригодится, когда нужно разбирать выполнение запросов или наблюдать за агентом после развёртывания. CX Codex +1 511 300установок caveman-evidence-review JuliusBrussee Скилл читает данные Caveman Cloud о расходах LLM, трассах и маршрутизации. Подходит для проверки того, куда уходит бюджет проекта. CX Codex +1 104 500установок migration JuliusBrussee Скилл задаёт правила безопасных миграций схем, данных и API с обязательным откатом. Пригодится при изменениях, где нельзя терять данные или ломать совместимость. CX Codex +1 103 900установок performance-optimization addyosmani Скилл для агентов ИИ-кодинга: сначала замеряет, потом чинит узкое место — от Core Web Vitals до N+1 запросов и индексов в базе. CX Codex +1 65 200установок supabase официальный supabase Скилл помогает настраивать базу данных, аутентификацию и RLS в Supabase без скрытых дыр в безопасности. CX Codex GP ChatGPT 8установок

Из того же набора19

secrets Скилл ведёт агента через создание, просмотр, ротацию и удаление секретов Goldsky — именованных объектов с учётными данными для sink пайплайнов. CX Codex +1 3 600установок turbo-doctor Интерактивная диагностика сбоев в пайплайнах Goldsky Turbo. Помогает найти причину ошибок по логам, проверить секреты и вернуть поток данных в строй. CX Codex +1 3 500установок auth-setup Ставит Goldsky CLI, проводит через goldsky login и проверяет, что проект подключён. Пригодится, когда команды отвечают «unauthorized». CX Codex +1 3 600установок turbo-transforms Помогает писать и отлаживать трансформации для Turbo-пайплайнов: декодирование EVM-логов, фильтры, TypeScript-скрипты, динамические таблицы. CX Codex +1 3 600установок turbo-builder Проведёт по шагам от постановки задачи до задеплоенного YAML-пайплайна Goldsky Turbo: выбор датасета, источники, трансформы, приёмники. CX Codex +1 3 600установок turbo-pipelines Справочник по YAML и архитектуре пайплайнов Goldsky Turbo: поля, источники, трансформации, стоки и размеры ресурсов. Пригодится, когда агент пишет конфиг пайплайна. CX Codex +1 3 600установок boost Скилл настраивает Goldsky Boost — бесплатный кэширующий CDN перед вашим RPC-провайдером. Помогает снизить счёт за RPC, не меняя провайдера. CX Codex +1 3 400установок onchain-automation Скилл, который помогает агенту собрать цикл «событие в сети → логика → транзакция» на продуктах Goldsky. CX Codex +1 3 400установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой