databricks-model-serving — скилл для Claude Code
Скилл ведёт агента по жизненному циклу эндпоинтов Databricks Model Serving: создание, версии, трафик, логи. Пригодится, когда выкатка модели идёт через CLI или MLflow.
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-model-serving -a claude-codeЧто делает databricks-model-serving
Скилл описывает, как устроен эндпоинт: конфиг с served entities и распределением трафика, шлюз AI Gateway и состояние готовности. Агент получает правила, по которым создаёт эндпоинт под pay-per-token модели, выделенную пропускную способность или собственную MLflow-модель, а затем опрашивает статус до READY.
Отдельный блок — бесшовная смена версии: сначала алиас в Unity Catalog переводится на новый номер, потом обновляется конфиг эндпоинта с тем же served_entities и подходящим traffic_config. Пропустить одну из половин легко, и маршрут молча уйдёт не туда. Внутри есть и таблица типов эндпоинтов, и правило начинать с databricks serving-endpoints -h вместо угадывания синтаксиса.
Границы заданы жёстко: конфигурация legacy AI Gateway на эндпоинте — сюда, всё про Unity Gateway — в соседний скилл databricks-unity-gateway, обучение и авторские PyFunc — в databricks-ml-training. Нужен databricks CLI не старше v0.294.0 и настроенный профиль, иначе первой же командой упрётесь в отказ.
Какие задачи решает
- создать эндпоинт Model Serving из CLI или через MLflow Deployments
- перевести продовый алиас на новую версию модели без простоя
- развести трафик по процентам между двумя версиями для A/B-теста
- снять OpenAPI-схему эндпоинта и посмотреть логи с метриками
- выставить лимиты legacy AI Gateway на эндпоинте
Примеры запросов агенту
- Покажи команду
databricks serving-endpoints create -hи собери по ней JSON для нового эндпоинта на модели изsystem.ai. - Переведи алиас
prodна версию 5 и обнови конфиг эндпоинта, потом проверьstate.ready. - Разведи трафик 90 на 10 между текущей и новой версией и объясни, как откатиться.
Как установить databricks-model-serving
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-model-serving -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/databricks-model-serving/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/databricks-model-serving/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-model-serving -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/databricks-model-serving/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-model-serving -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/databricks-model-serving/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install databricks/databricks-agent-skills databricks-model-serving2Вручную: положить файлы
.github/skills/databricks-model-serving/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-model-serving -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/databricks/databricks-agent-skills --path skills/databricks-model-servingВручную: положить файлы
.devin/skills/databricks-model-serving/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-model-serving -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о databricks-model-serving
Как установить databricks-model-serving в Claude Code?
Выполните npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-model-serving -a claude-code, после чего файл скилла окажется по пути ~/.claude/skills/databricks-model-serving/SKILL.md.
Что делает databricks-model-serving?
Проводит агента через операции с эндпоинтами Model Serving: создание, обновление конфига, распределение трафика, чтение схемы и логов. Отдельно разбирает смену версии без простоя.
Что нужно, чтобы скилл заработал?
Установленный databricks CLI версии не ниже v0.294.0 и выбранный профиль аутентификации. Базовые вещи вроде логина и выбора профиля лежат в родительском скилле databricks-core.
