data-storytelling — скилл для Claude Code: установка
Скилл превращает сырые данные в понятный рассказ с визуализациями, контекстом и рекомендациями. Пригодится для отчётов и презентаций для руководителей.
/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install business-analytics@claude-code-workflowsЧто делает data-storytelling
Скилл помогает выстроить рассказ вокруг аналитики: задать исходный контекст, показать проблему или возможность, вывести главный вывод и завершить рекомендациями. Он подходит для квартальных обзоров, презентаций для инвесторов, отчётов на основе данных и объяснения результатов нетехнической аудитории.
Внутри описаны структура Setup → Conflict → Resolution, последовательность от зацепки до следующих шагов и принципы работы с данными, смыслом и визуализациями. Скилл советует начинать с вывода, не перегружать материал данными и подбирать лексику под аудиторию. Подробные паттерны вынесены в references/details.md, поэтому перед работой с ними стоит проверить наличие этого файла.
Какие задачи решает
- собрать аналитический отчёт с понятным выводом
- подготовить квартальный обзор для руководителей
- объяснить данные нетехнической аудитории
- сформулировать рекомендации на основе аналитики
Примеры запросов агенту
- Преврати данные из `sales.csv` в рассказ для руководителей с главным выводом и следующими шагами.
- Подготовь структуру презентации для инвесторов: контекст, проблема, ключевая аналитика и рекомендации.
- Напиши отчёт на основе этих данных и добавь подходящие визуализации.
Как установить data-storytelling
1Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add wshobson/agents/plugin install business-analytics@claude-code-workflowsКоманда ставит плагин business-analytics целиком, со всеми его скиллами
2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill data-storytelling -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/data-storytelling/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-storytelling/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill data-storytelling -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/data-storytelling/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill data-storytelling -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/data-storytelling/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install wshobson/agents data-storytelling2Вручную: положить файлы
.github/skills/data-storytelling/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/wshobson/agents --path plugins/business-analytics/skills/data-storytellingВручную: положить файлы
.devin/skills/data-storytelling/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора213
Весь набор →Похожие
Вопросы о data-storytelling
Как установить data-storytelling в Claude Code?
Выполните /plugin marketplace add wshobson/agents и затем /plugin install business-analytics@claude-code-workflows. Вызовы нужно вводить без лишнего пробела после обратной кавычки: команды имеют вид /plugin marketplace add wshobson/agents и /plugin install business-analytics@claude-code-workflows.
Что делает data-storytelling?
Скилл превращает аналитику в связный рассказ: добавляет контекст, выделяет проблему или возможность, формулирует выводы и предлагает следующие шаги. Он также помогает выбрать визуальное представление данных.
Где находятся подробные паттерны data-storytelling?
Подробная документация по паттернам находится в references/details.md. Скилл советует читать её, когда базовой навигации недостаточно.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: data-storytelling description: Transform data into compelling narratives using visualization, context, and persuasive structure. Use when presenting analytics to stakeholders, creating data reports, or building executive presentations. --- # Data Storytelling Transform raw data into compelling narratives that drive decisions and inspire action. ## When to Use This Skill - Presenting analytics to executives - Creating quarterly business reviews - Building investor presentations - Writing data-driven reports - Communicating insights to non-technical audiences - Making recommendations based on data ## Core Concepts ### 1. Story Structure ``` Setup → Conflict → Resolution Setup: Context and baseline Conflict: The problem or opportunity Resolution: Insights and recommendations ``` ### 2. Narrative Arc ``` 1. Hook: Grab attention with surprising insight 2. Context: Establish the baseline 3. Rising Action: Build through data points 4. Climax: The key insight 5. Resolution: Recommendations 6. Call to Action: Next steps ``` ### 3. Three Pillars | Pillar | Purpose | Components | | ------------- | -------- | -------------------------------- | | **Data** | Evidence | Numbers, trends, comparisons | | **Narrative** | Meaning | Context, causation, implications | | **Visuals** | Clarity | Charts, diagrams, highlights | ## Detailed patterns and worked examples Detailed pattern documentation lives in `references/details.md`. Read that file when the navigation tier above is insufficient. ## Best Practices ### Do's - **Start with the "so what"** - Lead with insight - **Use the rule of three** - Three points, three comparisons - **Show, don't tell** - Let data speak - **Make it personal** - Connect to audience goals - **End with action** - Clear next steps ### Don'ts - **Don't data dump** - Curate ruthlessly - **Don't bury the insight** - Front-load key findings - **Don't use jargon** - Match audience vocabulary - **Don't show methodology first** - Context, then method - **Don't forget the narrative** - Numbers need meaning
© Seth Hobson · MIT · wshobson/agents