dashboard-guidelines — скилл для Claude Code: обзор и установка
Помогает создавать и проверять дашборды Kibana внутри пакетов Elastic. Задаёт правила экспорта JSON, именования панелей и фильтрации данных по data streams.
npx skills add elastic/integration-skills --skill dashboard-guidelines -a claude-codeЧто делает dashboard-guidelines
Скилл содержит требования Elastic к структуре дашбордов в каталоге kibana/dashboard/. Он инструктирует модель предпочитать визуализации Lens вместо TSVB, встраивать панели по значению (by value) и фильтровать запросы через data_stream.dataset, чтобы избежать медленных выборок из общих индексов logs-* или metrics-*.
Рабочий процесс завязан на утилиту elastic-package. Вы строите дашборд в запущенной Kibana, выгружаете его командой elastic-package export или редактируете через elastic-package edit dashboards, а затем проверяете целостность с помощью elastic-package check. Без подготовленных тестовых данных и работающего инстанса Kibana экспортировать ассеты не получится.
Скилл следит за шаблонами имён. Файлы должны называться по схеме {PACKAGE_NAME}-{identifier}.json, а заголовки — начинаться с префикса вроде [Logs Nginx]. Для задач создания структуры пакета или настройки пайплайнов ingest он не предназначен: там Elastic рекомендует отдельные скиллы.
Какие задачи решает
- проверить структуру JSON-файлов в папке
kibana/перед коммитом - ограничить выборку панелей фильтром
data_stream.dataset - привести названия файлов и заголовки дашбордов к стандарту Elastic
- экспортировать сохранённые объекты дашборда через
elastic-package
Примеры запросов агенту
- Проверь дашборд в
kibana/dashboard/на соответствие правилам именования и фильтрам датасета - Подскажи команды для изменения управляемого дашборда и его экспорта обратно в пакет
- Помоги перенести панель на Lens и встроить её по значению без библиотечных зависимостей
Как установить dashboard-guidelines
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add elastic/integration-skills --skill dashboard-guidelines -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/dashboard-guidelines/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dashboard-guidelines/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add elastic/integration-skills --skill dashboard-guidelines -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/dashboard-guidelines/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add elastic/integration-skills --skill dashboard-guidelines -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/dashboard-guidelines/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install elastic/integration-skills dashboard-guidelines2Вручную: положить файлы
.github/skills/dashboard-guidelines/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add elastic/integration-skills --skill dashboard-guidelines -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/elastic/integration-skills --path skills/dashboard-guidelinesВручную: положить файлы
.devin/skills/dashboard-guidelines/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add elastic/integration-skills --skill dashboard-guidelines -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о dashboard-guidelines
Как установить dashboard-guidelines в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add elastic/integration-skills --skill dashboard-guidelines -a claude-code.
Для чего нужен этот скилл?
Он задаёт правила оформления дашбордов Kibana в пакетах интеграций Elastic, включая структуру JSON, фильтры датасетов и названия файлов.
Какие инструменты нужны для работы со скиллом?
Потребуются рабочий инстанс Kibana стабильной версии, сгенерированные тестовые данные и установленная консольная утилита elastic-package.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: dashboard-guidelines
description: "Use when creating or reviewing Kibana assets in packages, including dashboard export structure, naming, and data stream alignment."
license: Apache-2.0
metadata:
author: elastic
version: "1.0"
---
# dashboard-guidelines
## When to use
Use this skill when tasks include:
- creating new Kibana dashboards for an integration package
- reviewing dashboard JSON changes in `kibana/` folders
- exporting dashboard updates from Kibana into package source
- verifying dashboard naming and file layout against package spec
- checking dashboard/data stream alignment through `data_stream.dataset` filtering
## When not to use
Do not use this skill as the primary guide for:
- package and data stream directory scaffolding (`create-integration`, `package-structure`)
- ingest pipeline parsing and normalization logic (`ingest-pipelines`)
- package-wide command orchestration and stack lifecycle decisions (`elastic-package-cli`)
- test suite selection outside dashboard-focused checks (`integration-testing` → `references/system-testing.md`)
## Preconditions
Before creating or updating dashboard assets, verify:
1. you are in the correct package directory (`packages/<package_name>/`)
2. Kibana/Elastic services are available for editing and exporting assets
3. sample data exists and dashboards can be validated against realistic events/metrics
4. package `manifest.yml` compatibility constraints (`conditions.kibana.version`) are understood
## Workflow: create, export, validate
1. Build or update dashboards in Kibana.
- Prefer Lens for new visualizations.
- Keep panels in the dashboard itself (by value) unless shared-library behavior is intentionally required.
2. Export assets back into the package.
```bash
# from package root
elastic-package export
```
3. If you need to modify installed managed dashboards before exporting:
```bash
elastic-package edit dashboards
elastic-package export dashboards
```
4. Review exported files under `kibana/`:
- file names match package spec
- no stale field names after mapping changes
- dashboard filters are scoped to integration datasets
5. Run package validation commands before opening a PR:
```bash
elastic-package check
```
## Naming conventions
Use naming conventions from dashboard creation guidance:
- Visualization title:
- `<Name>` (avoid repeating package name in each panel title)
- Dashboard title:
- `[<Metrics | Logs> <PACKAGE NAME>] <Name>`
- examples: `[Metrics System] Host overview`, `[Logs Nginx] Access overview`
- Dashboard asset file:
- `{PACKAGE_NAME}-{identifier}.json`
- example: `nginx-046212a0-a2a1-11e7-928f-5dbe6f6f5519.json`
## Design and modeling best practices
- Use stable released Kibana versions (avoid SNAPSHOT).
- Keep dashboards focused; split overloaded boards and provide navigation links.
- Prefer by-value panels so dashboards remain self-contained.
- Prefer Lens over TSVB for new visualizations.
- Add controls using dashboard-native **Controls** (not deprecated input controls visualization).
- Include dataset-aware filtering to prevent broad `logs-*` / `metrics-*` queries where possible.
- baseline recommendation: filter by `data_stream.dataset`
- Keep visual hierarchy clear:
- most important summary panels near the top
- related charts grouped together
- margins enabled for readability
- Use concise, self-explanatory panel titles and consistent accessible colors.
## Quality checklist before PR
- dashboard assets are in `kibana/dashboard/` and follow expected naming pattern
- dashboard content reflects current field names and types
- visualizations are embedded by value unless there is a documented exception
- dashboard or panel queries include integration-relevant filters (`data_stream.dataset` when applicable)
- controls/drilldowns/navigation are coherent for multi-dashboard packages
- exported dependencies are committed (dashboards plus required saved objects)
- `elastic-package check` passes for the package
## Common pitfalls
- exporting from an unstable Kibana build and committing incompatible saved object data
- using generic, unfiltered `logs-*`/`metrics-*` queries that cause noisy or slow panels
- keeping stale field references after pipeline/field mapping changes
- overloading one dashboard instead of splitting into overview and deep-dive views
- relying on library visualizations unintentionally, causing hidden dependencies
- inconsistent naming between dashboard title, file name, and package context
## Handoff to other skills
After dashboard updates are in place, continue with:
1. `dashboard-review` for reviewing dashboard JSON changes in a PR or branch
2. `integration-testing` → `references/system-testing.md` for system test validation
3. `elastic-package-cli` for broader check/lint/test command selection
4. `package-spec` when dashboard changes require a release note entry
## References
- `references/kibana-assets-layout.md`
© elastic · Apache-2.0 · elastic/integration-skills