coreml — скилл для Claude Code: интеграция Core ML
Скилл помогает подключать Core ML к iOS-приложениям на Swift: загружать модели, выполнять предсказания и настраивать вычисления на устройстве.
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -a claude-codeЧто делает coreml
Скилл описывает Swift-интеграцию моделей Core ML: загрузку .mlmodel, .mlpackage и .mlmodelc, вызовы предсказаний через сгенерированные Xcode классы или MLFeatureProvider, а также пакетную обработку. Есть разбор настройки CPU, GPU и Neural Engine, работы с MLTensor и интеграции с Vision.
Он пригодится при проектировании конвейера из нескольких моделей и разборе производительности. Для больших моделей загрузку предлагают выполнять асинхронно; при компиляции модели во время работы приложения скомпилированный файл нужно кэшировать, иначе приложение будет повторять компиляцию при каждом запуске. Скилл посвящён Swift-части: преобразование и оптимизация моделей отнесены к другому скиллу.
Какие задачи решает
- загрузить модель Core ML в iOS-приложение
- выполнить предсказание через типизированный класс модели
- передать модели динамические входные данные
- настроить вычисления на CPU, GPU или Neural Engine
- обработать несколько входов пакетно
Примеры запросов агенту
- Подключи модель
.mlpackageк iOS-приложению и загружай её асинхронно. - Настрой
MLModelConfigurationдля модели, которой нужен Neural Engine. - Проверь пакетные предсказания для массива изображений через Core ML.
Как установить coreml
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/coreml/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/coreml/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/coreml/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/coreml/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install dpearson2699/swift-ios-skills coreml2Вручную: положить файлы
.github/skills/coreml/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --path skills/coremlВручную: положить файлы
.devin/skills/coreml/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора69
Похожие
Рядом в теме «ИИ и ML»
Всё по теме «ИИ и ML» →Вопросы о coreml
Как установить coreml в Claude Code?
Выполните npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -a claude-code. Файл скилла находится по пути ~/.claude/skills/coreml/SKILL.md.
Что делает скилл coreml?
Помогает интегрировать модели Core ML в iOS-приложения на Swift: загружать их, запускать предсказания и выбирать вычислительные устройства.
Нужно ли кэшировать модель, скомпилированную во время работы приложения?
Да. Скилл рекомендует сохранять скомпилированную модель, чтобы приложение не выполняло компиляцию заново при каждом запуске.
