opentelemetry · codewithmukesh — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Скилл настраивает трассировку, метрики и логи OpenTelemetry в .NET 10 через единый вызов с OTLP-экспортом.
npx skills add codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill opentelemetry -a claude-codeЧто делает opentelemetry
Скилл задаёт правила телеметрии для приложений на .NET 10 через SDK OpenTelemetry. Все три сигнала — трейсы, метрики и логирование — настраиваются вместе методом AddOpenTelemetry() с общим экспортом UseOtlpExporter(). Смешивать общий UseOtlpExporter с отдельными вызовами AddOtlpExporter под каждый сигнал нельзя, иначе рантайм выбросит NotSupportedException.
Для кастомных метрик скилл предписывает внедрять IMeterFactory через DI вместо прямого вызова конструктора new Meter(), чтобы избежать утечек памяти. До трёх тегов метрики пишутся без лишних аллокаций памяти, а для четырёх и более тегов используется TagList. Для распределённой трассировки создаётся собственный ActivitySource. Проверка на null обязательна: StartActivity() возвращает null при отсутствии слушателя.
Какие задачи решает
- настроить сбор трейсов, метрик и логов в .NET 10 через OTLP
- создать кастомные метрики без утечек памяти через IMeterFactory
- добавить распределённую трассировку с помощью ActivitySource
- подготовить конфигурацию под локальный запуск Aspire Dashboard
Примеры запросов агенту
- Настрой OpenTelemetry для .NET 10 с экспортом по OTLP
- Создай класс метрик через IMeterFactory со счётчиком и гистограммой
- Добавь ActivitySource для трассировки обработки заказов
Как установить opentelemetry
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill opentelemetry -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/opentelemetry/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/opentelemetry/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill opentelemetry -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/opentelemetry/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill opentelemetry -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/opentelemetry/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install codewithmukesh/dotnet-claude-kit opentelemetry2Вручную: положить файлы
.github/skills/opentelemetry/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill opentelemetry -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/codewithmukesh/dotnet-claude-kit --path skills/opentelemetryВручную: положить файлы
.devin/skills/opentelemetry/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill opentelemetry -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о opentelemetry
Как установить opentelemetry в Claude Code?
Выполните команду npx skills add codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill opentelemetry -a claude-code.
Что делает скилл opentelemetry?
Он передаёт агенту паттерны наблюдаемости для .NET 10. Сюда входят настройка экспорта OTLP, создание счётчиков через IMeterFactory и разметка спанов через ActivitySource.
Почему нельзя создавать Meter через new в коде приложения?
Создание экземпляров Meter вручную приводит к утечкам памяти. Фабрика IMeterFactory регистрируется как синглтон и управляет временем жизни инструментов через контейнер внедрения зависимостей.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: opentelemetry
description: >
OpenTelemetry observability for .NET 10 applications. Covers traces, metrics,
and logs using the OpenTelemetry SDK with OTLP export. Includes custom
ActivitySource, IMeterFactory metrics, resource configuration, and Aspire
Dashboard integration.
Load this skill when setting up distributed tracing, custom metrics, OTLP
export, or when the user mentions "OpenTelemetry", "OTLP", "traces", "spans",
"Activity", "ActivitySource", "metrics", "IMeterFactory", "Meter", "Counter",
"Histogram", "Gauge", "telemetry", "observability", "distributed tracing",
"OTEL", or "Aspire Dashboard".
---
# OpenTelemetry
## Core Principles
1. **Three pillars, one setup** — Configure traces, metrics, and logs through a single `AddOpenTelemetry()` call. Use `UseOtlpExporter()` for cross-cutting export to any OTLP-compatible backend.
2. **Use `IMeterFactory` for metrics** — Never create `Meter` instances with `new`. The factory manages lifetime through DI and prevents leaks.
3. **Null-safe activities** — `StartActivity()` returns `null` when no listener is attached. Always use `?.` when setting tags or events.
4. **Environment variables over code** — Use `OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT` and `OTEL_SERVICE_NAME` so deployments control telemetry routing without code changes.
5. **Low-cardinality metric tags** — Keep metric tag combinations under ~1000 per instrument. Use span attributes or logs for high-cardinality data like user IDs or request IDs.
## Patterns
### Full Setup with All Three Signals
```csharp
// Program.cs
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddOpenTelemetry()
.ConfigureResource(resource => resource
.AddService(
serviceName: builder.Environment.ApplicationName,
serviceVersion: "1.0.0"))
.WithTracing(tracing => tracing
.AddAspNetCoreInstrumentation()
.AddHttpClientInstrumentation()
.AddEntityFrameworkCoreInstrumentation()
.AddSource("MyApp.Orders"))
.WithMetrics(metrics => metrics
.AddAspNetCoreInstrumentation()
.AddHttpClientInstrumentation()
.AddRuntimeInstrumentation()
.AddMeter("MyApp.Orders"))
.WithLogging() // no per-signal exporter here —
.UseOtlpExporter(); // UseOtlpExporter covers all three signals
// UseOtlpExporter replaces per-signal AddOtlpExporter calls. Never combine
// the two — mixing them throws NotSupportedException (see Anti-patterns).
```
The OTLP endpoint defaults to `http://localhost:4317` (gRPC). Override via:
```
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://collector:4317
OTEL_SERVICE_NAME=MyApp.Api
```
### Custom Metrics with IMeterFactory
Register a metrics class as a singleton. `IMeterFactory` handles `Meter` disposal through DI.
```csharp
public sealed class OrderMetrics
{
private readonly Counter<int> _ordersCreated;
private readonly Histogram<double> _orderDuration;
private readonly UpDownCounter<int> _activeOrders;
private readonly Gauge<double> _queueDepth;
public OrderMetrics(IMeterFactory meterFactory)
{
var meter = meterFactory.Create("MyApp.Orders");
_ordersCreated = meter.CreateCounter<int>(
"myapp.orders.created", "{orders}", "Number of orders created");
_orderDuration = meter.CreateHistogram<double>(
"myapp.orders.duration", "s", "Order processing duration",
advice: new InstrumentAdvice<double>
{
HistogramBucketBoundaries = [0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1, 5, 10]
});
_activeOrders = meter.CreateUpDownCounter<int>(
"myapp.orders.active", "{orders}", "Currently active orders");
_queueDepth = meter.CreateGauge<double>(
"myapp.orders.queue_depth", "{items}", "Current queue depth");
}
public void OrderCreated() => _ordersCreated.Add(1);
public void RecordDuration(double seconds) => _orderDuration.Record(seconds);
public void OrderStarted() => _activeOrders.Add(1);
public void OrderCompleted() => _activeOrders.Add(-1);
public void SetQueueDepth(double depth) => _queueDepth.Record(depth);
}
// Registration
builder.Services.AddSingleton<OrderMetrics>();
```
### Multi-Dimensional Metric Tags
Three or fewer tags are allocation-free. For more, use `TagList`.
```csharp
// Allocation-free (3 or fewer tags)
_ordersCreated.Add(1,
new KeyValuePair<string, object?>("order.type", "standard"),
new KeyValuePair<string, object?>("payment.method", "credit_card"));
// 4+ tags — use TagList to avoid allocations
var tags = new TagList
{
{ "order.type", "standard" },
{ "payment.method", "credit_card" },
{ "region", "us-east" },
{ "priority", "high" }
};
_ordersCreated.Add(1, tags);
```
### Custom ActivitySource for Distributed Tracing
```csharp
public sealed class OrderService(ILogger<OrderService> logger)
{
private static readonly ActivitySource Source = new("MyApp.Orders");
public async Task<Order> ProcessOrderAsync(CreateOrderRequest request, CancellationToken ct)
{
using var activity = Source.StartActivity("ProcessOrder", ActivityKind.Internal);
activity?.SetTag("order.customer_id", request.CustomerId);
try
{
await ValidateOrder(request, ct);
activity?.AddEvent(new ActivityEvent("OrderValidated"));
var order = await SaveOrder(request, ct);
activity?.SetTag("order.id", order.Id.ToString());
activity?.SetStatus(ActivityStatusCode.Ok);
return order;
}
catch (Exception ex)
{
activity?.SetStatus(ActivityStatusCode.Error, ex.Message);
activity?.RecordException(ex);
throw;
}
}
}
```
Register the source: `.AddSource("MyApp.Orders")` in the tracing builder.
### Aspire Dashboard for Local Development
Run the standalone Aspire Dashboard without Aspire orchestration:
```bash
docker run --rm -it -p 18888:18888 -p 4317:18889 \
mcr.microsoft.com/dotnet/aspire-dashboard:latest
```
Then point your app at it:
```
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317
```
Dashboard UI is at `http://localhost:18888`.
### Source-Generated Logging with OTel
For maximum performance, use `[LoggerMessage]` — eliminates boxing and allocations.
```csharp
public partial class OrderService(ILogger<OrderService> logger)
{
[LoggerMessage(Level = LogLevel.Information,
Message = "Processing order {OrderId} for customer {CustomerId}")]
partial void LogOrderProcessing(Guid orderId, Guid customerId);
}
```
OpenTelemetry logging automatically includes `TraceId` and `SpanId` when an `Activity` is current.
## Anti-patterns
### Don't Create Meters Per Request
```csharp
// BAD — new Meter per request causes memory leaks
public void HandleRequest()
{
var meter = new Meter("MyApp");
meter.CreateCounter<int>("requests").Add(1);
}
// GOOD — singleton via IMeterFactory
public class MyMetrics(IMeterFactory meterFactory)
{
private readonly Counter<int> _requests =
meterFactory.Create("MyApp").CreateCounter<int>("myapp.requests");
public void RequestHandled() => _requests.Add(1);
}
```
### Don't Skip Null Checks on Activity
```csharp
// BAD — NullReferenceException when no listener is attached
using var activity = source.StartActivity("Work");
activity.SetTag("key", "value");
// GOOD — null-safe
activity?.SetTag("key", "value");
```
### Don't Use High-Cardinality Metric Tags
```csharp
// BAD — unbounded cardinality causes memory explosion in collectors
_counter.Add(1, new("request.id", Guid.NewGuid().ToString()));
_counter.Add(1, new("user.id", userId));
// GOOD — low-cardinality dimensions only
_counter.Add(1, new("http.method", "GET"), new("http.status_code", 200));
```
### Don't Mix UseOtlpExporter with AddOtlpExporter
```csharp
// BAD — throws NotSupportedException at runtime
builder.Services.AddOpenTelemetry()
.UseOtlpExporter()
.WithTracing(t => t.AddOtlpExporter());
// GOOD — use one approach
builder.Services.AddOpenTelemetry().UseOtlpExporter();
```
### Don't Forget to Register Custom Sources
```csharp
// BAD — activities silently dropped (no listener registered)
var source = new ActivitySource("MyApp.Custom");
using var activity = source.StartActivity("Work"); // null!
// GOOD — register in the tracing builder
otel.WithTracing(t => t.AddSource("MyApp.Custom"));
otel.WithMetrics(m => m.AddMeter("MyApp.Custom"));
```
## Decision Guide
| Scenario | Recommendation |
|----------|---------------|
| Full observability setup | `AddOpenTelemetry()` with all three signals + `UseOtlpExporter()` |
| Custom business metrics | `IMeterFactory` + singleton metrics class |
| Custom trace spans | `ActivitySource` + `StartActivity()` |
| Local development backend | Aspire Dashboard standalone container |
| Production backend | OTel Collector as intermediary to Grafana/Datadog/etc. |
| Sampling in production | `OTEL_TRACES_SAMPLER=parentbased_traceidratio` with 10% ratio |
| High-performance logging | `[LoggerMessage]` source generator |
| Metric tag cardinality | Max ~1000 combinations per instrument |
| Environment configuration | `OTEL_*` env vars (also work via `appsettings.json`) |
© codewithmukesh · MIT · codewithmukesh/dotnet-claude-kit
Похожие скиллы
Всё по теме «Бэкенд и API» →Сначала — opentelemetry от других авторов.