code-review-pro — скилл для Claude Code: ревью кода с приоритетами
Разбирает файлы, модуль, диф или ветку и выдаёт находки по критичности: уязвимости, баги, узкие места, проблемы поддержки. С доказательствами и готовыми правками.
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill code-review-pro -a claude-codeЧто делает code-review-pro
Скилл ведёт ревью по шагам. Сначала определяет область: вставленный фрагмент, конкретные файлы, git diff, git diff --staged или ветку против базы через git diff main...HEAD. Для дифа смотрит изменённые строки, но читает и окружение, чтобы понять, как код вызывается.
Потом выясняет контекст: язык, фреймворк и версию по package.json, pyproject.toml, go.mod, точку входа (HTTP-обработчик, задача, CLI, библиотека), какие данные недоверенные и какие есть соглашения в репозитории. Дальше проверяет по порядку: безопасность, корректность и краевые случаи, производительность, поддерживаемость. Уязвимости сопоставляются с OWASP Top 10:2025.
Каждую находку скилл проверяет до отчёта: прослеживает поток данных, смотрит, есть ли валидация выше по стеку, покрыта ли она тестом. Если можно запустить код, воспроизводит баг. Отчёт строится по уровням Critical, High, Medium, Low, с вердиктом Ship / Ship after fixes / Do not ship и блоком «What is solid». Скилл сам предупреждает: больше примерно 15 находок топят критичные, а «Fix»-блок обязан компилироваться для версии в репозитории. Для комментариев построчно в GitHub pull request нужен другой скилл — git-pr-reviewer.
Какие задачи решает
- найти SQL-инъекцию в пользовательском поиске до релиза
- понять, что не так с дифом перед мержем ветки
- отделить реальные баги от придирок линтера
- проверить, валидируется ли вход выше по стеку
- собрать доказательства и правки в один отчёт по критичности
Примеры запросов агенту
- Проведи ревью ветки против main и покажи находки по критичности
- Посмотри
git diff --staged— есть ли тут уязвимости и баги? - Пройдись по
src/api/users.tsна безопасность и производительность
Как установить code-review-pro
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill code-review-pro -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/code-review-pro/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/code-review-pro/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill code-review-pro -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/code-review-pro/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill code-review-pro -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/code-review-pro/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install OneWave-AI/claude-skills code-review-pro2Вручную: положить файлы
.github/skills/code-review-pro/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill code-review-pro -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/OneWave-AI/claude-skills --path code-review-proВручную: положить файлы
.devin/skills/code-review-pro/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill code-review-pro -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора58
Похожие
Рядом в теме «Код-ревью и рефакторинг»
Всё по теме «Код-ревью и рефакторинг» →Вопросы о code-review-pro
Как установить code-review-pro в Claude?
Выполните npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill code-review-pro -a claude-code. После этого скилл лежит в ~/.claude/skills/code-review-pro/SKILL.md.
Что делает code-review-pro?
Проводит глубокое ревью файлов, модуля, дифа или ветки: ищет уязвимости с привязкой к OWASP Top 10:2025, баги корректности, проблемы производительности и поддерживаемости. Возвращает находки, отсортированные по критичности, с доказательствами и конкретными правками.
Чем code-review-pro отличается от git-pr-reviewer?
code-review-pro разбирает код и выдаёт отчёт. Для построчных комментариев в GitHub pull request нужен git-pr-reviewer.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: code-review-pro
description: Performs a deep code review of files, modules, a diff, or a branch - finding security vulnerabilities (mapped to OWASP Top 10:2025), correctness bugs, performance problems, and maintainability issues - and returns severity-ranked findings with evidence and concrete fixes. Use when the user asks to review, audit, or sanity-check code, asks "is this safe", "what's wrong with this", "find bugs", or wants a security or performance pass before shipping. For posting line comments on a GitHub pull request, use git-pr-reviewer.
---
# Code Review Pro
Find the problems that matter, prove each one, and show the fix. A short list of real issues beats a long list of maybes.
## Workflow
1. **Set the scope.** Decide what is under review: a pasted snippet, specific files, the working-tree diff (`git diff`, `git diff --staged`), or a branch against its base (`git diff main...HEAD`). For a diff, review the changed lines but read enough surrounding code to know how they are called.
2. **Learn the context before judging.** Identify language, framework and version (check `package.json`, `pyproject.toml`, `go.mod`, and so on), how the code is reached (HTTP handler, job, CLI, library), what input is untrusted, and any repo conventions (linters, `CLAUDE.md`, existing patterns). A pattern that is a bug in one framework can be safe in another; for example, React escapes JSX text, so XSS lives in `dangerouslySetInnerHTML`, `href` values, and raw HTML sinks.
3. **Review in priority order**, using [references/checklist.md](references/checklist.md):
1. Security
2. Correctness and edge cases
3. Performance
4. Maintainability and conventions
4. **Verify every finding before reporting it.** For each candidate, trace the data flow: where does the input come from, can an attacker or real user control it, and does anything upstream already validate or escape it? Check whether a test covers it. If you can run code, reproduce the bug with a small test or script. Drop findings you cannot support; mark the rest with a confidence level.
5. **Rank and write the report** in the format below. Lead with the highest severity. Group repeated instances of one problem into a single finding with all locations.
## Severity
- **Critical** - exploitable now or causes data loss/corruption: injection with user input, auth bypass, secrets in code, broken access control on real data.
- **High** - likely bug or vulnerability under realistic conditions: race on shared state, missing authorization check, unbounded query on a user-facing path, swallowed errors that hide failures.
- **Medium** - correct today but fragile: missing input validation behind a trusted caller, N+1 queries on small data, confusing ownership of state.
- **Low** - style, naming, small simplifications. Report at most a handful; skip anything a linter or formatter already enforces.
## Output format
````markdown
# Code Review: [scope]
**Verdict**: [Ship / Ship after fixes / Do not ship] - [one sentence why]
**Findings**: [n] critical, [n] high, [n] medium, [n] low
## Critical
### 1. SQL injection in user search (`src/api/users.ts:42`)
**Category**: A05:2025 Injection | **Confidence**: High
**Evidence**: `q` comes from `req.query` and is interpolated into the SQL string; no validation upstream.
**Impact**: Any caller can read or modify arbitrary tables.
Current:
```ts
const rows = await db.query(`SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%${q}%'`);
```
Fix:
```ts
const rows = await db.query("SELECT * FROM users WHERE name LIKE $1", [`%${q}%`]);
```
## High
...
## Medium
...
## Low
- `utils/date.ts:10` - [one line]
## What is solid
[Two or three specific things done well, so the author knows what to keep.]
## Not reviewed
[Files, paths, or concerns outside scope or that could not be verified.]
````
## Traps that cause bad reviews
- **Reporting without reading the caller.** "Missing validation" is often validated one layer up. Look before flagging.
- **Generic advice.** "Consider adding error handling" is not a finding. Name the failure: which call throws, what the user sees, what state is left behind.
- **Style as severity.** Line length, bracket placement, or personal preference never rank above Low.
- **Outdated rules.** Check against the version in use: `useMemo`/`useCallback` advice changes when the React Compiler is enabled, and many Node APIs now ship built-ins (`fetch`, `crypto.randomUUID`, `node:test`).
- **Fixes that do not compile.** Every "Fix" block must be valid for the language and version in the repo. If unsure, say so.
- **Flooding.** More than about 15 findings buries the critical ones. Summarize the long tail in one line.
© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills