К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

clickhouse-best-practices — скилл для Claude Code: 31 правило

Скилл с набором правил для проверки схем, запросов и конфигураций ClickHouse. Помогает агентам избежать типичных ошибок в дизайне таблиц, оптимизации JOIN и батчировании данных.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add ClickHouse/agent-skills --skill clickhouse-best-practices -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает clickhouse-best-practices

clickhouse-best-practices — это набор из 31 правила, разделённых на четыре категории: дизайн схемы (первичный ключ, типы данных, партиционирование), оптимизация запросов (JOIN, индексы пропуска), стратегия вставки данных и подключение агентов. Каждое правило содержит проверку-условие и рекомендацию.

Скилл предназначен для AI-кодеров, которые проектируют или пересматривают таблицы ClickHouse, пишут сложные запросы или настраивают batch-ingestion. Когда агент обнаруживает вопрос про ClickHouse, он должен найти применимое правило в директории rules/, применить его и указать источник в ответе. Если правила нет — используется стандартная документация.

В скилле есть специальные правила для подключения агентов через MCP или CLI, семиэтапный workflow для открытия схемы (базы → таблицы → столбцы → ключи сортировки → индексы пропуска → выборка → EXPLAIN) и протокол восстановления при таймаутах и ошибках памяти.

Какие задачи решает

  • проверить порядок столбцов в PRIMARY KEY перед созданием таблицы
  • выбрать подходящий тип данных для числовых полей
  • оптимизировать JOIN: выбрать алгоритм и отфильтровать таблицы до слияния
  • правильно размер batch для вставки данных (10K–100K строк)
  • избежать ALTER TABLE UPDATE и использовать ReplacingMergeTree

Примеры запросов агенту

  • Проверь мою схему ClickHouse против правил clickhouse-best-practices
  • Помогай оптимизировать этот запрос с JOIN, опираясь на rules/query-join-*
  • Я вставляю данные батчами по 1000 строк — это нормально для ClickHouse?

Как установить clickhouse-best-practices

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add ClickHouse/agent-skills --skill clickhouse-best-practices -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/clickhouse-best-practices/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/clickhouse-best-practices/

Из того же набора2

Весь набор →

Похожие

ads-attribution AgriciDaniel Проверяет атрибуцию рекламы между платформами и не даёт складывать несопоставимые конверсии. Нужен при расхождениях в отчётах, GA4 и MMP. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 400установок graphql-architect https://github.com/Jeffallan Помогает проектировать схемы GraphQL, настраивать подграфы Apollo Federation 2.5+ и устранять проблему N+1 с помощью DataLoader. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 000установок ads-amazon AgriciDaniel Проверяет структуру и показатели Amazon Ads, от таргетинга до ACOS и TACOS. Нужен для аудита рекламных профилей, кампаний и отчётности. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 300установок ml-pipeline https://github.com/Jeffallan Скилл проектирует пайплайны машинного обучения: настраивает трекинг экспериментов в MLflow, собирает DAG для Kubeflow или Airflow и валидирует данные перед обучением. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 900установок AgentDB Advanced Features ruvnet Скилл для работы с распределёнными AgentDB системами: QUIC-синхронизация между узлами, многобазовое управление, пользовательские метрики расстояния и гибридный поиск по векторам и метаданным. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 100установок AgentDB Performance Optimization ruvnet Скилл для оптимизации векторных баз AgentDB: снижение памяти в 4–32 раза через квантизацию, ускорение поиска в 150 раз через индексирование HNSW, кэширование и пакетные операции. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 100установок xlsx официальный anthropics Работает с табличными файлами: создаёт, читает, правит и преобразует книги. Подходит, когда итогом должен стать файл Excel или другой табличный формат. Claude Code Claude.ai 187 223установок google-agents-cli-observability официальный Google Помогает настроить трассировку и сбор данных о работе ИИ-агентов, включая агентов на ADK. Пригодится, когда нужно разбирать выполнение запросов или наблюдать за агентом после развёртывания. Claude Code CX Codex Cursor +1 509 900установок

Вопросы о clickhouse-best-practices

Как установить clickhouse-best-practices в Claude Code?

Выполни в терминале npx skills add ClickHouse/agent-skills --skill clickhouse-best-practices -a claude-code, затем открой ~/.claude/skills/clickhouse-best-practices/SKILL.md.

Что делает clickhouse-best-practices?

Предоставляет 31 правило для проверки схем ClickHouse, запросов и вставки данных. Агент должен найти релевантное правило и применить его перед ответом, ссылаясь на имя правила.

Какие основные ошибки ловит этот скилл?

Неправильный порядок столбцов в PRIMARY KEY, использование String вместо родных типов, неэффективные JOIN без предварительной фильтрации, слишком маленькие batch-размеры при вставке, UPDATE вместо ReplacingMergeTree.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: clickhouse-best-practices
description: MUST USE when reviewing ClickHouse schemas, queries, or configurations. Contains 31 rules that MUST be checked before providing recommendations. Always read relevant rule files and cite specific rules in responses.
license: Apache-2.0
metadata:
  author: ClickHouse Inc
  version: "0.4.0"
---

# ClickHouse Best Practices

Comprehensive guidance for ClickHouse covering schema design, query optimization, data ingestion, and AI agent connectivity. Contains 31 rules across 4 main categories (schema, query, insert, agent), prioritized by impact.

> **Official docs:** [ClickHouse Best Practices](https://clickhouse.com/docs/best-practices)

## IMPORTANT: How to Apply This Skill

**Before answering ClickHouse questions, follow this priority order:**

1. **Check for applicable rules** in the `rules/` directory
2. **If rules exist:** Apply them and cite them in your response using "Per `rule-name`..."
3. **If no rule exists:** Use the LLM's ClickHouse knowledge or search documentation
4. **If uncertain:** Use web search for current best practices
5. **Always cite your source:** rule name, "general ClickHouse guidance", or URL

**Why rules take priority:** ClickHouse has specific behaviors (columnar storage, sparse indexes, merge tree mechanics) where general database intuition can be misleading. The rules encode validated, ClickHouse-specific guidance.

---

## Agent Connectivity & Query Workflow

Before querying ClickHouse, agents must establish a connection and follow the discovery workflow:

1. `rules/agent-connect-mcp.md` - Connection setup (MCP + CLI), credential discovery, output format selection
2. `rules/agent-discovery-schema.md` - **CRITICAL**: 7-step schema discovery workflow
3. `rules/agent-query-safety.md` - **CRITICAL**: LIMIT, timeouts, progressive exploration

**Every agent session should follow this sequence:**

1. **Connect** — establish connection via MCP or CLI (see `agent-connect-mcp`)
2. **Discover** — databases → tables → columns + comments → sort keys → skip indexes → sample → EXPLAIN
3. **Plan** — use sort key and skip index knowledge to write efficient WHERE clauses
4. **Execute** — run queries with LIMIT and timeouts
5. **Recover** — on timeout/memory errors, narrow filters and retry (see `agent-query-safety`)

### Subagent architecture notes

If your system dispatches ClickHouse tasks to specialized subagents:
- **Schema discovery + query execution**: any model — the steps are procedural
- **EXPLAIN analysis + query optimization**: benefits from mid-tier reasoning
- **Schema design review against all 28 rules**: benefits from mid-tier reasoning

---

## Review Procedures

### For Schema Reviews (CREATE TABLE, ALTER TABLE)

**Read these rule files in order:**

1. `rules/schema-pk-plan-before-creation.md` - ORDER BY is immutable
2. `rules/schema-pk-cardinality-order.md` - Column ordering in keys
3. `rules/schema-pk-prioritize-filters.md` - Filter column inclusion
4. `rules/schema-types-native-types.md` - Proper type selection
5. `rules/schema-types-minimize-bitwidth.md` - Numeric type sizing
6. `rules/schema-types-lowcardinality.md` - LowCardinality usage
7. `rules/schema-types-avoid-nullable.md` - Nullable vs DEFAULT
8. `rules/schema-partition-low-cardinality.md` - Partition count limits
9. `rules/schema-partition-lifecycle.md` - Partitioning purpose

**Check for:**
- [ ] PRIMARY KEY / ORDER BY column order (low-to-high cardinality)
- [ ] Data types match actual data ranges
- [ ] LowCardinality applied to appropriate string columns
- [ ] Partition key cardinality bounded (100-1,000 values)
- [ ] ReplacingMergeTree has version column if used

### For Query Reviews (SELECT, JOIN, aggregations)

**Read these rule files:**

1. `rules/query-join-choose-algorithm.md` - Algorithm selection
2. `rules/query-join-filter-before.md` - Pre-join filtering
3. `rules/query-join-use-any.md` - ANY vs regular JOIN
4. `rules/query-index-skipping-indices.md` - Secondary index usage
5. `rules/schema-pk-filter-on-orderby.md` - Filter alignment with ORDER BY

**Check for:**
- [ ] Filters use ORDER BY prefix columns
- [ ] JOINs filter tables before joining (not after)
- [ ] Correct JOIN algorithm for table sizes
- [ ] Skipping indices for non-ORDER BY filter columns

### For Insert Strategy Reviews (data ingestion, updates, deletes)

**Read these rule files:**

1. `rules/insert-batch-size.md` - Batch sizing requirements
2. `rules/insert-mutation-avoid-update.md` - UPDATE alternatives
3. `rules/insert-mutation-avoid-delete.md` - DELETE alternatives
4. `rules/insert-async-small-batches.md` - Async insert usage
5. `rules/insert-optimize-avoid-final.md` - OPTIMIZE TABLE risks

**Check for:**
- [ ] Batch size 10K-100K rows per INSERT
- [ ] No ALTER TABLE UPDATE for frequent changes
- [ ] ReplacingMergeTree or CollapsingMergeTree for update patterns
- [ ] Async inserts enabled for high-frequency small batches

---

## Output Format

Structure your response as follows:

```
## Rules Checked
- `rule-name-1` - Compliant / Violation found
- `rule-name-2` - Compliant / Violation found
...

## Findings

### Violations
- **`rule-name`**: Description of the issue
  - Current: [what the code does]
  - Required: [what it should do]
  - Fix: [specific correction]

### Compliant
- `rule-name`: Brief note on why it's correct

## Recommendations
[Prioritized list of changes, citing rules]
```

---

## Rule Categories by Priority

| Priority | Category | Impact | Prefix | Rule Count |
|----------|----------|--------|--------|------------|
| 1 | Primary Key Selection | CRITICAL | `schema-pk-` | 4 |
| 2 | Data Type Selection | CRITICAL | `schema-types-` | 5 |
| 3 | JOIN Optimization | CRITICAL | `query-join-` | 5 |
| 4 | Insert Batching | CRITICAL | `insert-batch-` | 1 |
| 5 | Mutation Avoidance | CRITICAL | `insert-mutation-` | 2 |
| 6 | Partitioning Strategy | HIGH | `schema-partition-` | 4 |
| 7 | Skipping Indices | HIGH | `query-index-` | 1 |
| 8 | Materialized Views | HIGH | `query-mv-` | 2 |
| 9 | Async Inserts | HIGH | `insert-async-` | 2 |
| 10 | OPTIMIZE Avoidance | HIGH | `insert-optimize-` | 1 |
| 11 | JSON Usage | MEDIUM | `schema-json-` | 1 |
| 12 | Agent Schema Discovery | CRITICAL | `agent-discovery-` | 1 |
| 13 | Agent Query Safety | CRITICAL | `agent-query-` | 1 |
| 14 | Agent Connectivity + Formats | HIGH | `agent-connect-` | 1 |

---

## Quick Reference

### Schema Design - Primary Key (CRITICAL)

- `schema-pk-plan-before-creation` - Plan ORDER BY before table creation (immutable)
- `schema-pk-cardinality-order` - Order columns low-to-high cardinality
- `schema-pk-prioritize-filters` - Include frequently filtered columns
- `schema-pk-filter-on-orderby` - Query filters must use ORDER BY prefix

### Schema Design - Data Types (CRITICAL)

- `schema-types-native-types` - Use native types, not String for everything
- `schema-types-minimize-bitwidth` - Use smallest numeric type that fits
- `schema-types-lowcardinality` - LowCardinality for <10K unique strings
- `schema-types-enum` - Enum for finite value sets with validation
- `schema-types-avoid-nullable` - Avoid Nullable; use DEFAULT instead

### Schema Design - Partitioning (HIGH)

- `schema-partition-low-cardinality` - Keep partition count 100-1,000
- `schema-partition-lifecycle` - Use partitioning for data lifecycle, not queries
- `schema-partition-query-tradeoffs` - Understand partition pruning trade-offs
- `schema-partition-start-without` - Consider starting without partitioning

### Schema Design - JSON (MEDIUM)

- `schema-json-when-to-use` - JSON for dynamic schemas; typed columns for known

### Query Optimization - JOINs (CRITICAL)

- `query-join-choose-algorithm` - Select algorithm based on table sizes
- `query-join-use-any` - ANY JOIN when only one match needed
- `query-join-filter-before` - Filter tables before joining
- `query-join-consider-alternatives` - Dictionaries/denormalization vs JOIN
- `query-join-null-handling` - join_use_nulls=0 for default values

### Query Optimization - Indices (HIGH)

- `query-index-skipping-indices` - Skipping indices for non-ORDER BY filters

### Query Optimization - Materialized Views (HIGH)

- `query-mv-incremental` - Incremental MVs for real-time aggregations
- `query-mv-refreshable` - Refreshable MVs for complex joins

### Insert Strategy - Batching (CRITICAL)

- `insert-batch-size` - Batch 10K-100K rows per INSERT

### Insert Strategy - Async (HIGH)

- `insert-async-small-batches` - Async inserts for high-frequency small batches
- `insert-format-native` - Native format for best performance

### Insert Strategy - Mutations (CRITICAL)

- `insert-mutation-avoid-update` - ReplacingMergeTree instead of ALTER UPDATE
- `insert-mutation-avoid-delete` - Lightweight DELETE or DROP PARTITION

### Insert Strategy - Optimization (HIGH)

- `insert-optimize-avoid-final` - Let background merges work

### Agent Integration - Discovery (CRITICAL)

- `agent-discovery-schema` - Always discover schema before querying

### Agent Integration - Safety (CRITICAL)

- `agent-query-safety` - LIMIT, timeouts, progressive exploration

### Agent Integration - Connectivity + Formats (HIGH)

- `agent-connect-mcp` - MCP + CLI setup, credential discovery, output format selection

---

## When to Apply

This skill activates when you encounter:

- AI agent connecting to ClickHouse (MCP, CLI, HTTP)
- Agent workflow design for ClickHouse
- Schema discovery or exploration requests

- `CREATE TABLE` statements
- `ALTER TABLE` modifications
- `ORDER BY` or `PRIMARY KEY` discussions
- Data type selection questions
- Slow query troubleshooting
- JOIN optimization requests
- Data ingestion pipeline design
- Update/delete strategy questions
- ReplacingMergeTree or other specialized engine usage
- Partitioning strategy decisions

---

## Rule File Structure

Each rule file in `rules/` contains:

- **YAML frontmatter**: title, impact level, tags
- **Brief explanation**: Why this rule matters
- **Incorrect example**: Anti-pattern with explanation
- **Correct example**: Best practice with explanation
- **Additional context**: Trade-offs, when to apply, references

---

## Full Compiled Document

For the complete guide with all rules expanded inline: `AGENTS.md`

Use `AGENTS.md` when you need to check multiple rules quickly without reading individual files.

© ClickHouse Inc · Apache-2.0 · ClickHouse/agent-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой