К основному содержанию
скилл CX Codex

cicd-pipeline-generator — скилл для Claude Code: CI/CD из шаблонов

Скилл собирает конфиги пайплайнов для GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI и Jenkins: линт, тесты, сборка, деплой.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add ailabs-393/ai-labs-claude-skills --skill cicd-pipeline-generator -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает cicd-pipeline-generator

Скилл включается, когда вы просите агента настроить CI/CD. Внутри — готовые шаблоны для GitHub Actions и GitLab CI, сравнение платформ и разбор деплоя на Vercel, Netlify и AWS. Пайплайн строится по стандартной схеме: установка зависимостей через npm ci, линт с ESLint и проверкой типов TypeScript, тесты с отчётом о покрытии, сборка, деплой.

Кеш зависимостей привязывается к package-lock.json, поэтому повторные запуски не тянут node_modules заново. Ветки разводятся по поведению: на PR только линт и тесты, на develop — стейджинг, на main — продакшен. Для деплоя на Vercel нужны три секрета: VERCEL_TOKEN, VERCEL_ORG_ID и VERCEL_PROJECT_ID. Без них шаг деплоя упадёт, так что заведите их в настройках репозитория заранее.

Шаблоны лежат в assets/, готовый файл копируется в .github/workflows/ci.yml или .gitlab-ci.yml и правится под ваш проект. Скилл ориентирован на Node.js и Next.js, для других стеков шаблон придётся переписывать. Секреты скилл советует держать только в менеджере секретов платформы и выдавать токенам минимум прав.

Какие задачи решает

  • собрать пайплайн GitHub Actions для Next.js с нуля
  • развести деплой по веткам: стейджинг и продакшен
  • добавить кеш зависимостей, чтобы сборка не тормозила
  • настроить выгрузку покрытия тестов в Codecov
  • подключить деплой на Vercel или Netlify из CI

Примеры запросов агенту

  • Сгенерируй GitHub Actions workflow для Next.js: линт, тесты, сборка и деплой на Vercel
  • Настрой GitLab CI с кешем node_modules и ручным деплоем в прод
  • Добавь в пайплайн проверку типов TypeScript и отчёт о покрытии

Как установить cicd-pipeline-generator

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add ailabs-393/ai-labs-claude-skills --skill cicd-pipeline-generator -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/cicd-pipeline-generator/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/cicd-pipeline-generator/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора20

storyboard-manager Скилл для творческого письма: помогает вести персонажей, главы и хронологию в проекте, разложенном по папкам. CX Codex +1 1 400установок csv-data-visualizer Строит интерактивные графики Plotly по CSV-файлам, считает статистику колонок и собирает дашборды. Пригодится для быстрого разведочного анализа данных. CX Codex +1 1 300установок brand-analyzer Скилл проводит экспресс-аудит бренда, выявляет архетипы по Юнгу и формирует готовые брендбуки или отчёты с рекомендациями. Пригодится при запуске нового продукта или ревизии текущего стиля. CX Codex +1 1 100установок docker-containerization Скилл генерирует Dockerfile, docker-compose и скрипты для сборки, запуска и пуша контейнеров. Пригодится, когда нужно упаковать Next.js или Node.js проект. CX Codex +1 1 100установок resume-manager Скилл собирает ваш опыт, проекты и навыки в структурированную базу и делает из неё одностраничное PDF-резюме под конкретную вакансию. CX Codex +1 987установок tech-debt-analyzer Скилл находит техдолг в проектах на JavaScript и TypeScript с помощью скриптов на Python, а затем помогает оформить реестр проблем и записи архитектурных решений. CX Codex +1 985установок frontend-enhancer Скилл для Next.js: готовые компоненты, палитры, анимации и шаблоны секций. Пригодится, когда интерфейс выглядит сыро и нужен план правок. CX Codex +1 968установок test-specialist Скилл направляет агента при написании тестов и поиске багов в проектах на JavaScript и TypeScript. Пригодится для закрытия пробелов в покрытии и пошаговой отладки логики. CX Codex +1 902установок

Похожие

cicd-pipeline-setup aj-geddes Скилл помогает агенту спроектировать CI/CD пайплайн: тесты, сборка артефактов, проверки безопасности и деплой по окружениям. CX Codex +1 498установок cicd-automation Seth Hobson Плагин для настройки CI/CD-пайплайнов: конфигурация GitHub Actions и GitLab CI, оркестрация автоматического деплоя. Пригодится, когда нужно завести или переписать workflow. CX Codex ★ 41 729звёзд репо appbuilder-cicd-pipeline adobe Собирает workflow-файлы GitHub Actions для сборки и деплоя проектов Adobe App Builder, плюс шаблоны для Azure DevOps и GitLab CI. CX Codex +1 710установок cicd-expert martinholovsky Скилл для проектирования CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, гейты безопасности и GitOps с ArgoCD. Пригодится, когда пайплайн надо собрать или починить. CX Codex +1 645установок pipeline-blueprint zebbern Скилл собирает пайплайны для GitHub Actions и GitLab CI под тип проекта: фронтенд, бэкенд, библиотека, монорепозиторий. Пригодится, когда CI ещё нет или он разросся. CX Codex +1 ★ 4 676звёзд репо ci-cd-pipeline-builder Alireza Rezvani Собирает стартовый CI/CD-пайплайн по файлам вашего репозитория: определяет стек и выдаёт YAML для GitHub Actions или GitLab CI. 683установок

Рядом в теме «DevOps и инфраструктура»

Всё по теме «DevOps и инфраструктура» →

Вопросы о cicd-pipeline-generator

Как установить cicd-pipeline-generator в Claude?

Выполните npx skills add ailabs-393/ai-labs-claude-skills --skill cicd-pipeline-generator -a claude-code. После этого файл скилла окажется в ~/.claude/skills/cicd-pipeline-generator/SKILL.md.

Что делает cicd-pipeline-generator?

Генерирует конфигурации CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins. Покрывает линт, тесты, сборку и деплой для Node.js и Next.js.

Какие секреты нужны для деплоя на Vercel?

VERCEL_TOKEN, VERCEL_ORG_ID и VERCEL_PROJECT_ID. Токен берётся в настройках аккаунта Vercel, два идентификатора — в настройках проекта.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: cicd-pipeline-generator
description: This skill should be used when creating or configuring CI/CD pipeline files for automated testing, building, and deployment. Use this for generating GitHub Actions workflows, GitLab CI configs, CircleCI configs, or other CI/CD platform configurations. Ideal for setting up automated pipelines for Node.js/Next.js applications, including linting, testing, building, and deploying to platforms like Vercel, Netlify, or AWS.
---

# CI/CD Pipeline Generator

## Overview

Generate production-ready CI/CD pipeline configuration files for various platforms (GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins). This skill provides templates and guidance for setting up automated workflows that handle linting, testing, building, and deployment for modern web applications, particularly Node.js/Next.js projects.

## Core Capabilities

### 1. Platform Selection

Choose the appropriate CI/CD platform based on project requirements:

- **GitHub Actions**: Best for GitHub-hosted projects with native integration
- **GitLab CI/CD**: Ideal for GitLab repositories with complex pipeline needs
- **CircleCI**: Optimized for Docker workflows and fast build times
- **Jenkins**: Suitable for self-hosted, highly customizable environments

Refer to `references/platform-comparison.md` for detailed platform comparisons, pros/cons, and use case recommendations.

### 2. Pipeline Configuration Generation

Generate pipeline configs following these principles:

#### Pipeline Stages

Structure pipelines with these standard stages:

1. **Install Dependencies**
   - Checkout code from repository
   - Setup runtime environment (Node.js version)
   - Restore cached dependencies
   - Install dependencies with `npm ci`
   - Cache dependencies for future runs

2. **Lint**
   - Run ESLint for code quality
   - Run TypeScript type checking
   - Fail fast on linting errors

3. **Test**
   - Execute unit tests
   - Execute integration tests
   - Generate code coverage reports
   - Upload coverage to reporting services (Codecov, Coveralls)

4. **Build**
   - Create production build
   - Verify build succeeds
   - Store build artifacts

5. **Deploy**
   - Deploy to staging (develop branch)
   - Deploy to production (main branch)
   - Run post-deployment smoke tests

#### Caching Strategy

Implement effective caching to speed up builds:

```yaml
# Cache node_modules based on package-lock.json
cache:
  key: ${{ hashFiles('package-lock.json') }}
  paths:
    - node_modules/
    - .npm/
```

#### Environment Variables

Configure necessary environment variables:
- `NODE_ENV`: Set to `production` for builds
- Platform-specific tokens: Store as secrets
- Build-time variables: Pass to build process

### 3. Template Usage

Use provided templates from `assets/` directory:

**GitHub Actions Template** (`assets/github-actions-nodejs.yml`):
- Multi-job workflow with lint, test, build, deploy
- Matrix builds for multiple Node.js versions (optional)
- Vercel deployment integration
- Artifact uploading
- Code coverage reporting

**GitLab CI Template** (`assets/gitlab-ci-nodejs.yml`):
- Multi-stage pipeline
- Dependency caching
- Manual production deployment
- Automatic staging deployment
- Coverage reporting

To use a template:
1. Copy the appropriate template file
2. Place in the correct location:
   - GitHub Actions: `.github/workflows/ci.yml`
   - GitLab CI: `.gitlab-ci.yml`
3. Customize deployment targets, environment variables, and branch names
4. Add required secrets to platform settings

### 4. Deployment Configuration

#### Vercel Deployment

For GitHub Actions:
```yaml
- uses: amondnet/vercel-action@v25
  with:
    vercel-token: ${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}
    vercel-org-id: ${{ secrets.VERCEL_ORG_ID }}
    vercel-project-id: ${{ secrets.VERCEL_PROJECT_ID }}
    vercel-args: '--prod'
```

**Required Secrets**:
- `VERCEL_TOKEN`: Get from Vercel account settings
- `VERCEL_ORG_ID`: From Vercel project settings
- `VERCEL_PROJECT_ID`: From Vercel project settings

#### Netlify Deployment

```yaml
- run: |
    npm install -g netlify-cli
    netlify deploy --prod --dir=.next
  env:
    NETLIFY_AUTH_TOKEN: ${{ secrets.NETLIFY_AUTH_TOKEN }}
    NETLIFY_SITE_ID: ${{ secrets.NETLIFY_SITE_ID }}
```

#### AWS S3 + CloudFront

```yaml
- uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
  with:
    aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
    aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
    aws-region: us-east-1

- run: |
    aws s3 sync .next/static s3://${{ secrets.S3_BUCKET }}/static
    aws cloudfront create-invalidation --distribution-id ${{ secrets.CF_DIST_ID }} --paths "/*"
```

### 5. Testing Integration

Configure test execution with proper reporting:

**Jest Configuration**:
```yaml
- name: Run tests with coverage
  run: npm test -- --coverage --coverageReporters=text --coverageReporters=lcov

- name: Upload coverage
  uses: codecov/codecov-action@v4
  with:
    files: ./coverage/lcov.info
    flags: unittests
```

**Fail Fast Strategy**:
```yaml
# Run quick tests first
jobs:
  lint:  # Fails in ~30 seconds
  test:  # Fails in ~2 minutes
  build: # Fails in ~5 minutes
    needs: [lint, test]
  deploy:
    needs: [build]
```

### 6. Branch-Based Workflows

Implement different behaviors per branch:

**Feature Branches / PRs**:
- Run lint + test only
- No deployment
- Add PR comments with test results

**Develop Branch**:
- Run lint + test + build
- Deploy to staging environment
- Automatic deployment

**Main Branch**:
- Run lint + test + build
- Deploy to production
- Manual approval (optional)
- Create release tags

**Example**:
```yaml
deploy_staging:
  if: github.ref == 'refs/heads/develop'
  # Deploy to staging

deploy_production:
  if: github.ref == 'refs/heads/main'
  environment: production  # Requires manual approval
  # Deploy to production
```

## Workflow Decision Tree

Follow this decision tree to generate the appropriate pipeline:

1. **Which platform?**
   - GitHub → Use `assets/github-actions-nodejs.yml`
   - GitLab → Use `assets/gitlab-ci-nodejs.yml`
   - CircleCI/Jenkins → Adapt GitHub Actions template
   - Unsure → Consult `references/platform-comparison.md`

2. **What stages are needed?**
   - Always include: Lint, Test, Build
   - Optional: Security scanning, E2E tests, performance tests
   - Add deployment stage if deploying from CI

3. **Which deployment platform?**
   - Vercel → Use Vercel deployment examples
   - Netlify → Use Netlify CLI approach
   - AWS → Use AWS Actions/CLI
   - Custom → Implement custom deployment script

4. **What triggers?**
   - On push to main/develop
   - On pull request
   - On tag creation
   - Manual workflow dispatch

5. **What environment variables needed?**
   - Platform tokens (Vercel, Netlify, AWS)
   - API keys for external services
   - Build-time environment variables
   - Feature flags

## Best Practices

### Security
- Store all secrets in platform secret management (never in code)
- Use least-privilege tokens (read-only when possible)
- Rotate secrets regularly
- Audit secret access permissions
- Never log secrets (use `***` masking)

### Performance
- Cache dependencies aggressively
- Parallelize independent jobs
- Use matrix builds for multi-version testing
- Fail fast: Run quick checks before slow ones
- Optimize Docker layer caching

### Reliability
- Pin exact Node.js versions (`18.x` not just `18`)
- Commit lockfiles (`package-lock.json`)
- Add retry logic for flaky external services
- Set reasonable timeouts (10-15 minutes max)
- Use `continue-on-error` for non-critical steps

### Maintainability
- Add comments explaining complex logic
- Use reusable workflows/templates
- Keep configs DRY (Don't Repeat Yourself)
- Version control all pipeline changes
- Document required secrets in README

## Common Patterns

### Multi-Environment Deployment
```yaml
deploy_staging:
  environment: staging
  if: github.ref == 'refs/heads/develop'

deploy_production:
  environment: production
  if: github.ref == 'refs/heads/main'
  needs: [deploy_staging]
```

### Matrix Testing
```yaml
strategy:
  matrix:
    node-version: [16.x, 18.x, 20.x]
    os: [ubuntu-latest, windows-latest]
```

### Conditional Steps
```yaml
- name: Deploy
  if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
  run: npm run deploy
```

### Artifact Management
```yaml
- name: Upload build
  uses: actions/upload-artifact@v4
  with:
    name: build-output
    path: .next/
    retention-days: 7

- name: Download build
  uses: actions/download-artifact@v4
  with:
    name: build-output
```

## Troubleshooting

### Pipeline Failures
1. Check action/job logs for error messages
2. Verify environment variables and secrets are set
3. Test commands locally before adding to pipeline
4. Check for platform-specific issues in documentation

### Slow Builds
1. Verify cache is working (check cache hit/miss logs)
2. Parallelize independent jobs
3. Use faster runners if available
4. Optimize dependency installation

### Deployment Failures
1. Verify deployment tokens are valid
2. Check platform status pages
3. Review deployment logs
4. Test deployment commands locally

## Resources

### Templates (`assets/`)
- `github-actions-nodejs.yml`: Complete GitHub Actions workflow
- `gitlab-ci-nodejs.yml`: Complete GitLab CI pipeline

### Reference Documentation (`references/`)
- `platform-comparison.md`: Detailed comparison of CI/CD platforms, deployment targets, best practices, and common patterns

## Example Usage

**User Request**: "Create a GitHub Actions workflow that runs tests and deploys to Vercel"

**Steps**:
1. Copy `assets/github-actions-nodejs.yml` template
2. Create `.github/workflows/` directory if it doesn't exist
3. Save as `.github/workflows/ci.yml`
4. Update deployment section with Vercel credentials
5. Add secrets to GitHub repository settings:
   - `VERCEL_TOKEN`
   - `VERCEL_ORG_ID`
   - `VERCEL_PROJECT_ID`
6. Commit and push to trigger workflow

**User Request**: "Set up GitLab CI with staging and production environments"

**Steps**:
1. Copy `assets/gitlab-ci-nodejs.yml` template
2. Save as `.gitlab-ci.yml` in repository root
3. Configure GitLab CI/CD variables:
   - `VERCEL_TOKEN`
   - Other deployment credentials
4. Review manual approval settings for production
5. Commit to trigger pipeline

## Advanced Configuration

### Monorepo Support
```yaml
paths:
  - 'apps/frontend/**'
  - 'packages/**'
```

### Scheduled Runs
```yaml
on:
  schedule:
    - cron: '0 2 * * *'  # Daily at 2 AM
```

### External Service Integration
```yaml
- name: Notify Slack
  uses: 8398a7/action-slack@v3
  with:
    status: ${{ job.status }}
    webhook_url: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}
```

### Security Scanning
```yaml
- name: Run security audit
  run: npm audit --audit-level=moderate

- name: Check for vulnerabilities
  uses: snyk/actions/node@master
  env:
    SNYK_TOKEN: ${{ secrets.SNYK_TOKEN }}
```

© ailabs-393 · MIT · ailabs-393/ai-labs-claude-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой