chatgpt — скилл для Claude Code: работа с чатами OpenAI
Скилл даёт агенту доступ к чатам ChatGPT: список диалогов, поиск, чтение дерева сообщений и отправка новых реплик.
npx skills add imoonkey/openweb --skill chatgpt -a claude-codeЧто делает chatgpt
Скилл оборачивает веб-интерфейс ChatGPT в набор операций. getProfile возвращает данные вошедшего пользователя, listConversations отдаёт недавние диалоги с курсором для постраничного перебора, getConversation разворачивает полное дерево сообщений, searchConversations ищет по прошлым чатам, а getModels показывает доступные модели. Отправка идёт через sendMessage.
Устроено так: чтение работает через Node-транспорт с Bearer-токеном, а вот sendMessage управляет живой страницей chatgpt.com через Playwright. Поэтому в sendMessage передаётся только prompt — модель и привязку к ветке страница выбирает сама, поля model и parentMessageId больше не нужны. Node-фолбэка для отправки нет: без управляемой браузерной сессии операция не пройдёт, потому что страница решает Sentinel-задачу.
Есть неприятный момент с ответом. response_text часто приходит пустым: Response.text() в Playwright завершается раньше, чем закроется SSE-поток, и адаптер ловит только первые кадры. Зато conversation_id надёжен — после отправки вызывайте getConversation и читайте собранный ответ оттуда.
Какие задачи решает
- вытащить список последних диалогов ChatGPT
- найти старый чат по ключевому слову
- прочитать полное дерево сообщений беседы
- отправить реплику в ChatGPT из агента
- узнать, какие модели доступны в аккаунте
Примеры запросов агенту
- Покажи мои последние десять диалогов в Claude
- Найди в прошлых чатах всё про python и выведи сниппеты
- Отправь в Claude сообщение с просьбой пересказать readme проекта OpenWeb и верни
conversation_id
Как установить chatgpt
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add imoonkey/openweb --skill chatgpt -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/chatgpt/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/chatgpt/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add imoonkey/openweb --skill chatgpt -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/chatgpt/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add imoonkey/openweb --skill chatgpt -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/chatgpt/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install imoonkey/openweb chatgpt2Вручную: положить файлы
.github/skills/chatgpt/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add imoonkey/openweb --skill chatgpt -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/imoonkey/openweb --path src/sites/chatgptВручную: положить файлы
.devin/skills/chatgpt/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add imoonkey/openweb --skill chatgpt -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о chatgpt
Как установить Claude в Claude Code?
Выполните npx skills add imoonkey/openweb --skill chatgpt -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/chatgpt/SKILL.md.
Что делает скилл Claude?
Даёт агенту операции над чатами Claude: профиль, список диалогов, чтение дерева сообщений, поиск по прошлым чатам, список моделей и отправку новой реплики.
Почему sendMessage возвращает пустой response_text?
Response.text() в Playwright срабатывает до конца SSE-потока, поэтому адаптер успевает захватить только первые кадры. conversation_id при этом надёжен — за полным ответом идите в getConversation.
Нужен ли браузер для работы скилла?
Для sendMessage — да, операция идёт через живую страницу chatgpt.com и требует управляемой браузерной сессии, чтобы пройти Sentinel-проверку. Остальные операции работают через Node-транспорт.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
# ChatGPT
## Overview
ChatGPT backend API — OpenAI's conversational AI interface. Content platform archetype.
## Workflows
### Browse conversations
1. `listConversations` → pick conversation → `conversationId`
2. `getConversation(conversationId)` → full message tree
### Search and read
1. `searchConversations(query)` → results with `conversationId`
2. `getConversation(conversationId)` → full message tree
### Send a message
1. `sendMessage({ prompt })` → SPA-driven send → `{ conversation_id, response_text }`
2. `getConversation(conversation_id)` → full message tree once the reply finishes
`sendMessage` no longer needs `model` / `parentMessageId` — the chatgpt-web
adapter drives the live SPA, so the page picks the active model and threads
the new turn for you. Pass `prompt` only.
## Operations
| Operation | Intent | Key Input | Key Output | Notes |
|-----------|--------|-----------|------------|-------|
| getProfile | authenticated user info | — | id, name, email | entry point |
| listConversations | recent conversations | limit?, cursor? | items[].id, title, cursor | paginated (cursor) |
| getConversation | full conversation detail | conversationId ← listConversations \| sendMessage | mapping (message tree), current_node | tree structure |
| searchConversations | search past conversations | query | items[].conversation_id, snippet | paginated (offset cursor) |
| getModels | available models | — | models[].slug, title | entry point |
| sendMessage | send message, get reply | prompt | conversation_id, response_text, sse_event_count | WRITE; SPA-driven adapter |
## Quick Start
```bash
# Get user profile
openweb chatgpt exec getProfile '{}'
# List recent conversations
openweb chatgpt exec listConversations '{"limit": 10}'
# Get a conversation
openweb chatgpt exec getConversation '{"conversationId": "<id>"}'
# Search conversations
openweb chatgpt exec searchConversations '{"query": "python"}'
# Get available models
openweb chatgpt exec getModels '{}'
# Send a message (SPA-driven)
openweb chatgpt exec sendMessage '{"prompt": "Summarize the OpenWeb readme."}'
```
## Known Limitations
- **`sendMessage.response_text` may come back empty.** Playwright's
`Response.text()` resolves before the SSE stream finishes, so the adapter
often captures only the opening frames. `conversation_id` is reliable —
follow up with `getConversation` to read the assembled reply. Fix path:
switch the adapter to a CDP `Network.dataReceived` listener that buffers
frames until the stream closes.
- **`sendMessage` requires a managed browser session.** Runs through the
live chatgpt.com SPA so the page can solve OpenAI's Sentinel
chat-requirements + SHA3-512 proof-of-work challenge. There is no Node
fallback. See `DOC.md` § Adapter pattern for the full rationale.
- **Read ops still use Node transport** (`exchange_chain` → Bearer). Only
`sendMessage` is adapter-driven.
© imoonkey · MIT · imoonkey/openweb