champion-identifier — скилл для Claude Code: поиск внутреннего
Разбирает профили LinkedIn в целевой компании и подсказывает, кто внутри будет продвигать ваш продукт. Полезно перед холодным аутричем в крупный аккаунт.
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill champion-identifier -a claude-codeЧто делает champion-identifier
Скилл берёт компанию, ваш продукт и известные контакты, а дальше изучает отдел и руководящую цепочку, где решение может пригодиться. Он собирает 5-10 кандидатов на LinkedIn и оценивает каждого по шести критериям, от 0 до 10 баллов, максимум 60. Каждой оценке нужно конкретное подтверждение, а не общее впечатление.
После подсчёта кандидаты выстраиваются от лучшего к худшему. Отдельно помечаются те, кто скорее блокирует сделку или работает коучем, а не чемпионом. Для верхних строк скилл выбирает путь выхода на связь — тёплое знакомство или прямое сообщение — и готовит черновик письма с зацепками под интересы человека.
Внутри семь справочников: рамка оценки, шаблон отчёта, шаблоны писем, вопросы для встречи, план мультипоточного охвата, план развития чемпиона и общий плейбук. Отчёт собирается без плейсхолдеров, все поля заполняются найденными фактами. Если у вас нет доступа к LinkedIn или контакты не собраны, работать будет не с чем — сначала нужны входные данные.
Какие задачи решает
- найти внутри аккаунта человека, который заинтересован в вашем решении
- оценить кандидатов по единой шкале и не полагаться на чутьё
- отличить будущего блокера от союзника до первой встречи
- подготовить письмо с зацепками под конкретного человека
- построить карту закупочного комитета и план охвата
Примеры запросов агенту
- Разбери LinkedIn-профили в отделе маркетинга этой компании и найди чемпиона
- Оцени этих пятерых по шкале и покажи, кто из них блокер
- Собери карту закупочного комитета и напиши письмо для тёплого знакомства
Как установить champion-identifier
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill champion-identifier -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/champion-identifier/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/champion-identifier/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill champion-identifier -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/champion-identifier/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill champion-identifier -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/champion-identifier/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install OneWave-AI/claude-skills champion-identifier2Вручную: положить файлы
.github/skills/champion-identifier/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill champion-identifier -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/OneWave-AI/claude-skills --path champion-identifierВручную: положить файлы
.devin/skills/champion-identifier/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill champion-identifier -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о champion-identifier
Как установить champion-identifier в Claude?
Выполните npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill champion-identifier -a claude-code. После этого файл скилла лежит в ~/.claude/skills/champion-identifier/SKILL.md.
Что делает champion-identifier?
Анализирует профили LinkedIn в целевой компании, оценивает кандидатов по шести критериям и предлагает подход к персонализации. На выходе — отчёт с рейтингом и черновиками писем.
Нужен ли доступ к LinkedIn?
Скилл работает с профилями и контактами, которые вы ему передали. Без собранных данных о людях в компании анализировать нечего.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: champion-identifier description: Analyze LinkedIn profiles in target accounts to identify potential internal champions. Evaluates role, career path, mutual connections, interests, and suggests personalization approach. Use when you need to find who will champion your solution internally. --- # Champion Identifier Find the internal champion most likely to advocate for the solution at a target account, using structured LinkedIn and account analysis. ## Contents - references/scoring-framework.md - champion profile, six scoring dimensions, total-score bands, warning signs - references/output-template.md - the full Markdown report structure to produce - references/outreach-templates.md - warm-intro, forwardable, direct, and opening-line messages - references/meeting-prep.md - discovery and qualification questions, red flags - references/multi-threading.md - sequence, coverage map, DMU table, org-chart format - references/champion-development-plan.md - five-phase plan with success metrics - references/playbook.md - tips, best practices, trigger phrases, worked example ## Workflow 1. Gather inputs: the company, the solution being sold, and any known contacts or mutual connections. Ask for whatever is missing. 2. Research the company and the department the solution touches: stage, recent news, likely pain points, decision-making style, and hiring signals. 3. Identify 5-10 candidate individuals on LinkedIn within the relevant department and leadership chain. 4. Score each candidate across the six dimensions (0-10 each, 0-60 total) per references/scoring-framework.md, citing concrete evidence for every score. 5. Rank candidates best to worst, and flag anyone who is a blocker or coach rather than a champion using the warning signs. 6. For the top candidates, choose an outreach path (warm intro vs. direct) and draft the message from references/outreach-templates.md, plus personalization hooks and meeting prep from references/meeting-prep.md. 7. Build the multi-threading plan and account map (DMU table, org chart) per references/multi-threading.md. 8. Assemble the full report following references/output-template.md, filling every field with researched specifics and no placeholders. 9. Recommend next steps using the phased plan in references/champion-development-plan.md.
© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills
