ce-riffrec-feedback-analysis — скилл для Claude Code: анализ
Превращает записанный продуктовый фидбек в структурированные баги и требования. Берёт видео, скрины или заметки из Riffrec и выдаёт готовый отчёт для других агентов.
npx skills add EveryInc/compound-engineering-plugin --skill ce-riffrec-feedback-analysis -a claude-codeЧто делает ce-riffrec-feedback-analysis
Скилл работает с записями, которые делает Riffrec — инструмент, который одновременно снимает экран, ловит голос и логирует события сессии. На входе — зип-архив с этими данными. На выходе — структурированные баги или требования с привязкой к конкретным кадрам видео.
Скилл автоматически выбирает глубину анализа. Короткую запись (до минуты) или простую проблему — разбирает быстро, выдаёт один баг-репорт. Длинную сессию, несколько проблем или требования к функционалу — делает полный анализ с материалом для мозгового штурма и дальше отправляет агенту ce-brainstorm. Если входные данные неполные или анализатор спотыкнулся — говорит конкретный блокер, не половинчатый результат.
Сырые видео, кадры и логи остаются локальными; в гит попадают только текстовые артефакты (отчёты, анализы) при согласии пользователя.
Какие задачи решает
- выделить баги из видео записи сессии с экраном и голосом
- превратить неструктурированный фидбек в требования для разработки
- установить Riffrec и начать записывать сессии обратной связи
- синхронизировать видео, скрины и события в один отчёт
- подготовить материал для обсуждения проблем в команде
Примеры запросов агенту
- Проанализируй эту Riffrec запись и выдай баги
- Это длинная сессия, там несколько проблем. Сделай полный анализ и передай ce-brainstorm
- Помощь с установкой Riffrec, как начать записывать видео сессии
Как установить ce-riffrec-feedback-analysis
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add EveryInc/compound-engineering-plugin --skill ce-riffrec-feedback-analysis -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ce-riffrec-feedback-analysis/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ce-riffrec-feedback-analysis/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add EveryInc/compound-engineering-plugin --skill ce-riffrec-feedback-analysis -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/ce-riffrec-feedback-analysis/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add EveryInc/compound-engineering-plugin --skill ce-riffrec-feedback-analysis -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ce-riffrec-feedback-analysis/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install EveryInc/compound-engineering-plugin ce-riffrec-feedback-analysis2Вручную: положить файлы
.github/skills/ce-riffrec-feedback-analysis/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add EveryInc/compound-engineering-plugin --skill ce-riffrec-feedback-analysis -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin --path skills/ce-riffrec-feedback-analysisВручную: положить файлы
.devin/skills/ce-riffrec-feedback-analysis/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add EveryInc/compound-engineering-plugin --skill ce-riffrec-feedback-analysis -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора21
Весь набор →Похожие
Вопросы о ce-riffrec-feedback-analysis
Как установить ce-riffrec-feedback-analysis в Claude Code?
Запусти npx skills add EveryInc/compound-engineering-plugin --skill ce-riffrec-feedback-analysis -a claude-code. Скилл будет доступен по пути ~/.claude/skills/ce-riffrec-feedback-analysis/SKILL.md.
Что делает ce-riffrec-feedback-analysis?
Берёт видеозаписи из Riffrec (синхронная запись экрана, голоса и событий) и преобразует их в структурированные баги или требования. Короткие записи анализирует быстро, длинные — полностью, с материалом для дальнейшего обсуждения.
Нужна ли Riffrec, чтобы пользоваться скиллом?
Riffrec нужна только для видеозаписей сессий. Если её нет, скилл может помочь с установкой и настройкой. Если уже есть видео или скрины из другого источника — скилл их тоже разберёт.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: ce-riffrec-feedback-analysis description: "Analyze recorded product feedback into evidence for bugs and requirements. Use when a Riffrec capture or other screen, voice, or notes artifact needs interpretation. Use for Riffrec setup, capture, or sharing help when no recording exists yet." --- # Riffrec Feedback Analysis Turn raw product feedback into structured evidence for downstream agents. This skill is the consumption side of [Riffrec](https://github.com/kieranklaassen/riffrec), a capture tool that records synchronized screen + voice + event sessions and emits a `riffrec-*.zip` bundle. **Done:** - Setup ends with a current capture/share path. - Quick analysis ends with one evidence-backed bug report and no durable artifact unless requested. - Extensive analysis ends with the complete evidence set and a `ce-brainstorm` handoff unless the user asked for extraction only. - A missing input, analyzer failure, or unresolved route ends with an actionable blocker rather than a partial success claim. ## Choose the path Route from the input. Read only the references named for that route; do not load the other path references. - **Setup** — user has no recording yet and asks how to install Riffrec, capture a session, or share feedback. Read `references/install-riffrec.md`. - **Quick bug report** — input is a short recording (under ~60 seconds), the user describes a single specific issue, or asks for "quick", "small", or "just transcribe". Read `references/analyzer.md`, then `references/quick-bug-report.md`. - **Extensive analysis** — input is longer, contains multiple issues, requirements, or a workflow walkthrough, or the user wants requirements material. Read `references/analyzer.md`, then `references/extensive-analysis.md`. Continue into `ce-brainstorm` unless the user explicitly asked only to extract or analyze artifacts. When the input is ambiguous (e.g., a zip arrived without context), inspect the recording length and event count before choosing. If still unclear, ask the user which path applies before running anything heavy. ## Common rules - Keep raw recordings, audio chunks, zip contents, session dumps, and extracted screenshots local-only by default. Do not commit `raw/` or `frames/` directories unless the user explicitly asks and privacy is acceptable. - Text/metadata artifacts (requirements kickoff material, analysis summaries, problem analyses, source manifests) may be committed when they are needed for traceability and contain no sensitive data. - Use repo-relative screenshot paths in any committed doc so later agents can open the evidence without absolute local paths. The Compound Engineering output format used by the extensive path is documented in `references/compound-engineering-feedback-format.md`.
© EveryInc · MIT · EveryInc/compound-engineering-plugin