balance-sheet — скилл для Claude Code: данные баланса компаний
Тянет статьи баланса публичных компаний через Octagon MCP: активы, обязательства, капитал, чистый долг. Пригодится, когда нужно разобрать структуру капитала без ручного сбора отчётности.
npx skills add OctagonAI/skills --skill balance-sheet -a claude-codeЧто делает balance-sheet
Скилл превращает запрос на естественном языке в вызов Octagon MCP и возвращает таблицу с абсолютными цифрами по годам: Total Assets, Current Assets, Non-Current Assets, Liabilities, Equity, Net Debt. Формат запроса простой: тикер, число записей и период — FY или Q. Внутри вызывается инструмент octagon-agent на сервере octagon-mcp, данные отдаёт octagon-financials-agent.
После таблицы скилл предлагает набор наблюдений: как менялась база активов, из чего она состоит, куда движется капитал и чистый долг. Есть справочник метрик с определениями и формулы, которые считаются прямо из выгрузки — Debt-to-Equity, Equity Ratio, Working Capital. Отдельно разобраны случаи вроде отрицательного чистого долга и падения капитала из-за выкупа акций.
Заранее нужен настроенный Octagon MCP в агенте — без него вызов не пройдёт. Инструкция лежит в references/mcp-setup.md внутри скилла. Это повод проверить конфиг MCP до первого запуска, иначе получите пустой ответ вместо таблицы.
Какие задачи решает
- выгрузить статьи баланса по тикеру за несколько лет
- посчитать Debt-to-Equity и Equity Ratio из готовых цифр
- отследить динамику чистого долга и капитала
- разобрать структуру активов: текущие против долгосрочных
- сравнить капитал компании с прошлыми периодами
Примеры запросов агенту
- Достань данные баланса для AAPL, ограничь пятью записями и периодом FY
- Покажи Total Assets, Liabilities и Net Debt для MSFT за последние годы
- Посчитай Debt-to-Equity и Working Capital по этой таблице
Как установить balance-sheet
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OctagonAI/skills --skill balance-sheet -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/balance-sheet/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/balance-sheet/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OctagonAI/skills --skill balance-sheet -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/balance-sheet/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OctagonAI/skills --skill balance-sheet -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/balance-sheet/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install OctagonAI/skills balance-sheet2Вручную: положить файлы
.github/skills/balance-sheet/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OctagonAI/skills --skill balance-sheet -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/OctagonAI/skills --path skills/balance-sheetВручную: положить файлы
.devin/skills/balance-sheet/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OctagonAI/skills --skill balance-sheet -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора6
Похожие
Рядом в теме «Финансы и бизнес»
Всё по теме «Финансы и бизнес» →Вопросы о balance-sheet
Как установить balance-sheet в Claude?
Выполните npx skills add OctagonAI/skills --skill balance-sheet -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/balance-sheet/SKILL.md.
Что делает balance-sheet?
Запрашивает у Octagon MCP статьи баланса публичной компании и возвращает таблицу с активами, обязательствами, капиталом и чистым долгом по годам или кварталам.
Что нужно для работы скилла?
Настроенный Octagon MCP в вашем агенте. Шаги установки описаны в references/mcp-setup.md внутри скилла.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: balance-sheet
description: Retrieve detailed balance sheet statement data including Total Assets, Current Assets, Non-Current Assets, Liabilities, Equity, and Net Debt for public companies. Use when analyzing financial position, capital structure, or leverage metrics.
---
# Balance Sheet
Retrieve detailed balance sheet statement data for public companies using Octagon MCP.
## Prerequisites
Ensure Octagon MCP is configured in your AI agent (Cursor, Claude Desktop, Windsurf, etc.). See [references/mcp-setup.md](references/mcp-setup.md) for installation instructions.
## Query Format
```
Retrieve detailed balance sheet statement data for <TICKER>, limited to <N> records and filtered by period <FY|Q>.
```
**MCP Call:**
```json
{
"server": "octagon-mcp",
"toolName": "octagon-agent",
"arguments": {
"prompt": "Retrieve detailed balance sheet statement data for AAPL, limited to 5 records and filtered by period FY"
}
}
```
## Output Format
The agent returns a table with absolute financial figures:
| Fiscal Year | Total Assets (USD) | Total Current Assets (USD) | Total Non-Current Assets (USD) | Total Liabilities (USD) | Total Equity (USD) | Net Debt (USD) |
|-------------|-------------------|---------------------------|-------------------------------|------------------------|-------------------|----------------|
| 2025 | 359,241.00 million | 147,957.00 million | 211,284.00 million | 285,508.00 million | 73,733.00 million | 89,749.00 million |
| 2024 | 364,980.00 million | 152,987.00 million | 211,993.00 million | 308,030.00 million | 56,950.00 million | 89,116.00 million |
| 2023 | 352,583.00 million | 143,566.00 million | 209,017.00 million | 290,437.00 million | 62,146.00 million | 93,965.00 million |
| 2022 | 352,755.00 million | 135,405.00 million | 217,350.00 million | 302,083.00 million | 50,672.00 million | 108,834.00 million |
| 2021 | 351,002.00 million | 134,836.00 million | 216,166.00 million | 287,912.00 million | 63,090.00 million | 101,582.00 million |
**Data Source:** octagon-financials-agent
## Key Observations Pattern
After receiving data, generate observations:
1. **Asset base changes**: Track total assets trajectory over time
2. **Asset composition**: Analyze current vs non-current asset mix
3. **Equity trends**: Monitor shareholders' equity changes
4. **Leverage position**: Track net debt levels and direction
5. **Capital structure**: Compare liabilities to equity ratios
## Metrics Reference
| Metric | Definition |
|--------|------------|
| Total Assets | All resources owned by the company |
| Total Current Assets | Assets convertible to cash within 1 year |
| Total Non-Current Assets | Long-term assets (PP&E, intangibles, investments) |
| Total Liabilities | All obligations and debts |
| Total Equity | Net worth (Assets - Liabilities) |
| Net Debt | Total debt minus cash and equivalents |
## Analysis Tips
### Asset Composition
- Current Assets: Liquidity and working capital
- Non-Current Assets: Long-term investments and capacity
- Shift toward current = more liquid
- Shift toward non-current = more invested
### Capital Structure Ratios
Calculate from the data:
```
Debt-to-Equity = Total Liabilities / Total Equity
Equity Ratio = Total Equity / Total Assets
```
### Net Debt Analysis
- Declining Net Debt = deleveraging
- Negative Net Debt = net cash position
- Compare to EBITDA for leverage context
### Equity Trends
Rising equity from:
- Retained earnings (profitable operations)
- Stock issuance
- Other comprehensive income
Declining equity from:
- Net losses
- Share buybacks
- Dividends exceeding earnings
### Working Capital
```
Working Capital = Current Assets - Current Liabilities
```
Positive = can meet short-term obligations
## Follow-up Queries
Based on results, suggest deeper analysis:
- "What factors contributed to the decline in total assets in [YEAR] compared to [PRIOR YEAR]?"
- "How has [COMPANY]'s capital allocation strategy evolved between [YEAR1] and [YEAR2]?"
- "What specific components of non-current assets grew between [YEAR1] and [YEAR2]?"
- "Compare [COMPANY]'s leverage ratios to [PEER1] and [PEER2]"
© OctagonAI · MIT · OctagonAI/skills