К основному содержанию
скилл

azure-servicebus-py — скилл для Claude Code: работа с очередями

Скилл помогает писать код на Python для Azure Service Bus: отправлять и получать сообщения через очереди, топики и подписки. Пригодится при добавлении обмена сообщениями в приложение.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add microsoft/skills --skill azure-servicebus-py -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает azure-servicebus-py

Скилл описывает работу с SDK azure-servicebus: создание клиентов и отправителей, отправку одиночных сообщений и пакетов, получение сообщений и их подтверждение. Для топиков показаны отправка и чтение через подписку. Есть примеры асинхронного кода.

При обработке сообщений можно подтвердить их, освободить для повторной попытки, переместить в dead-letter queue или отложить. В примерах для аутентификации используется DefaultAzureCredential, а клиенты закрываются через контекстные менеджеры. Для установки библиотек нужны azure-servicebus и azure-identity; для подключения задают пространство имён Service Bus и имя очереди, топика или подписки. Без корректного пространства имён клиент не подключится.

Какие задачи решает

  • отправить сообщение в очередь Azure Service Bus
  • получить сообщения и подтвердить обработку
  • пакетно отправить сообщения с контролем размера
  • настроить обработку ошибок через повторную попытку или dead-letter queue
  • читать сообщения из подписки на топик

Примеры запросов агенту

  • Напиши асинхронный код на Python, который отправляет сообщение в очередь Azure Service Bus.
  • Добавь получение сообщений из очереди и подтверждение после успешной обработки.
  • Покажи, как отправлять сообщения в топик и читать их из подписки.

Как установить azure-servicebus-py

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add microsoft/skills --skill azure-servicebus-py -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/azure-servicebus-py/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/azure-servicebus-py/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о azure-servicebus-py

Как установить azure-servicebus-py в Claude Code?

Выполните npx skills add microsoft/skills --skill azure-servicebus-py -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/azure-servicebus-py/SKILL.md.

Что делает azure-servicebus-py?

Помогает использовать Python SDK Azure Service Bus для очередей, топиков и подписок: отправлять и получать сообщения, а также выбирать способ их подтверждения или повторной обработки.

Какие пакеты нужны для примеров?

Установите azure-servicebus и azure-identity. Для подключения также задайте полное имя пространства имён Service Bus.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: azure-servicebus-py
description: |
  Azure Service Bus SDK for Python messaging. Use for queues, topics, subscriptions, and enterprise messaging patterns.
  Triggers: "service bus", "ServiceBusClient", "queue", "topic", "subscription", "message broker".
license: MIT
metadata:
  author: Microsoft
  version: "1.0.0"
  package: azure-servicebus
---

# Azure Service Bus SDK for Python

Enterprise messaging for reliable cloud communication with queues and pub/sub topics.

## Installation

```bash
pip install azure-servicebus azure-identity
```

## Environment Variables

```bash
SERVICEBUS_FULLY_QUALIFIED_NAMESPACE=<namespace>.servicebus.windows.net  # Required for all auth methods
SERVICEBUS_QUEUE_NAME=myqueue  # Required for queue operations
SERVICEBUS_TOPIC_NAME=mytopic  # Required for topic operations
SERVICEBUS_SUBSCRIPTION_NAME=mysubscription  # Required for subscription operations
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
```

## Authentication & Lifecycle

> **🔑 Two rules apply to every code sample below:**
>
> 1. **Prefer `DefaultAzureCredential`.** It works locally (Azure CLI / VS Code / Developer CLI) and in Azure (managed identity, workload identity) with no code change. Avoid connection strings, account/API keys — they bypass Entra audit and rotation.
>    - Local dev: `DefaultAzureCredential` works as-is.
>    - Production: set `AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod` (or `AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>`) to constrain the credential chain to production-safe credentials.
> 2. **Wrap every client in a context manager** so HTTP transports, sockets, and token caches are released deterministically:
>    - Sync: `with <Client>(...) as client:`
>    - Async: `async with <Client>(...) as client:` **and** `async with DefaultAzureCredential() as credential:` (from `azure.identity.aio`)
>
> Snippets may abbreviate this setup, but production code should always follow both rules.

```python
from azure.identity import DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential
from azure.servicebus import ServiceBusClient

# Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
credential = DefaultAzureCredential(require_envvar=True)
# Or use a specific credential directly in production:
# See https://learn.microsoft.com/python/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-python#credential-classes
# credential = ManagedIdentityCredential()
namespace = "<namespace>.servicebus.windows.net"

with ServiceBusClient(
    fully_qualified_namespace=namespace,
    credential=credential
) as client:
    # Use client here (see following sections for operations)
    ...
```

## Client Types

| Client | Purpose | Get From |
|--------|---------|----------|
| `ServiceBusClient` | Connection management | Direct instantiation |
| `ServiceBusSender` | Send messages | `client.get_queue_sender()` / `get_topic_sender()` |
| `ServiceBusReceiver` | Receive messages | `client.get_queue_receiver()` / `get_subscription_receiver()` |

## Send Messages (Async)

```python
import asyncio
from azure.servicebus.aio import ServiceBusClient
from azure.servicebus import ServiceBusMessage
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential

async def send_messages():
    credential = DefaultAzureCredential()
    
    async with ServiceBusClient(
        fully_qualified_namespace="<namespace>.servicebus.windows.net",
        credential=credential
    ) as client:
        sender = client.get_queue_sender(queue_name="myqueue")
        
        async with sender:
            # Single message
            message = ServiceBusMessage("Hello, Service Bus!")
            await sender.send_messages(message)
            
            # Batch of messages
            messages = [ServiceBusMessage(f"Message {i}") for i in range(10)]
            await sender.send_messages(messages)
            
            # Message batch (for size control)
            batch = await sender.create_message_batch()
            for i in range(100):
                try:
                    batch.add_message(ServiceBusMessage(f"Batch message {i}"))
                except ValueError:  # Batch full
                    await sender.send_messages(batch)
                    batch = await sender.create_message_batch()
                    batch.add_message(ServiceBusMessage(f"Batch message {i}"))
            await sender.send_messages(batch)

asyncio.run(send_messages())
```

## Receive Messages (Async)

```python
async def receive_messages():
    credential = DefaultAzureCredential()
    
    async with ServiceBusClient(
        fully_qualified_namespace="<namespace>.servicebus.windows.net",
        credential=credential
    ) as client:
        receiver = client.get_queue_receiver(queue_name="myqueue")
        
        async with receiver:
            # Receive batch
            messages = await receiver.receive_messages(
                max_message_count=10,
                max_wait_time=5  # seconds
            )
            
            for msg in messages:
                print(f"Received: {str(msg)}")
                await receiver.complete_message(msg)  # Remove from queue

asyncio.run(receive_messages())
```

## Receive Modes

| Mode | Behavior | Use Case |
|------|----------|----------|
| `PEEK_LOCK` (default) | Message locked, must complete/abandon | Reliable processing |
| `RECEIVE_AND_DELETE` | Removed immediately on receive | At-most-once delivery |

```python
from azure.servicebus import ServiceBusReceiveMode

receiver = client.get_queue_receiver(
    queue_name="myqueue",
    receive_mode=ServiceBusReceiveMode.RECEIVE_AND_DELETE
)
```

## Message Settlement

```python
async with receiver:
    messages = await receiver.receive_messages(max_message_count=1)
    
    for msg in messages:
        try:
            # Process message...
            await receiver.complete_message(msg)  # Success - remove from queue
        except ProcessingError:
            await receiver.abandon_message(msg)  # Retry later
        except PermanentError:
            await receiver.dead_letter_message(
                msg,
                reason="ProcessingFailed",
                error_description="Could not process"
            )
```

| Action | Effect |
|--------|--------|
| `complete_message()` | Remove from queue (success) |
| `abandon_message()` | Release lock, retry immediately |
| `dead_letter_message()` | Move to dead-letter queue |
| `defer_message()` | Set aside, receive by sequence number |

## Topics and Subscriptions

```python
# Send to topic
sender = client.get_topic_sender(topic_name="mytopic")
async with sender:
    await sender.send_messages(ServiceBusMessage("Topic message"))

# Receive from subscription
receiver = client.get_subscription_receiver(
    topic_name="mytopic",
    subscription_name="mysubscription"
)
async with receiver:
    messages = await receiver.receive_messages(max_message_count=10)
```

## Sessions (FIFO)

```python
# Send with session
message = ServiceBusMessage("Session message")
message.session_id = "order-123"
await sender.send_messages(message)

# Receive from specific session
receiver = client.get_queue_receiver(
    queue_name="session-queue",
    session_id="order-123"
)

# Receive from next available session
from azure.servicebus import NEXT_AVAILABLE_SESSION
receiver = client.get_queue_receiver(
    queue_name="session-queue",
    session_id=NEXT_AVAILABLE_SESSION
)
```

## Scheduled Messages

```python
from datetime import datetime, timedelta, timezone

message = ServiceBusMessage("Scheduled message")
scheduled_time = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=10)

# Schedule message
sequence_number = await sender.schedule_messages(message, scheduled_time)

# Cancel scheduled message
await sender.cancel_scheduled_messages(sequence_number)
```

## Dead-Letter Queue

```python
from azure.servicebus import ServiceBusSubQueue

# Receive from dead-letter queue
dlq_receiver = client.get_queue_receiver(
    queue_name="myqueue",
    sub_queue=ServiceBusSubQueue.DEAD_LETTER
)

async with dlq_receiver:
    messages = await dlq_receiver.receive_messages(max_message_count=10)
    for msg in messages:
        print(f"Dead-lettered: {msg.dead_letter_reason}")
        await dlq_receiver.complete_message(msg)
```

## Sync Client (for simple scripts)

```python
from azure.servicebus import ServiceBusClient, ServiceBusMessage
from azure.identity import DefaultAzureCredential

with ServiceBusClient(
    fully_qualified_namespace="<namespace>.servicebus.windows.net",
    credential=DefaultAzureCredential()
) as client:
    with client.get_queue_sender("myqueue") as sender:
        sender.send_messages(ServiceBusMessage("Sync message"))
    
    with client.get_queue_receiver("myqueue") as receiver:
        for msg in receiver:
            print(str(msg))
            receiver.complete_message(msg)
```

## Best Practices

1. **Pick sync OR async and stay consistent.** Do not mix `azure.xxx` sync clients with `azure.xxx.aio` async clients in the same call path. Choose one mode per module.
2. **Always use context managers for clients and async credentials.** Wrap every client in `with Client(...) as client:` (sync) or `async with Client(...) as client:` (async) for proper cleanup. For async `DefaultAzureCredential` from `azure.identity.aio`, also use `async with credential:` so tokens and transports are cleaned up.
3. **Use `DefaultAzureCredential`** for portable auth across local dev and Azure (avoid connection strings / API keys when possible).
4. **Use async client** for production workloads
5. **Complete messages** after successful processing
6. **Use dead-letter queue** for poison messages
7. **Use sessions** for ordered, FIFO processing
8. **Use message batches** for high-throughput scenarios
9. **Set `max_wait_time`** to avoid infinite blocking

## Reference Files

| File | Contents |
|------|----------|
| [references/patterns.md](references/patterns.md) | Competing consumers, sessions, retry patterns, request-response, transactions |
| [references/dead-letter.md](references/dead-letter.md) | DLQ handling, poison messages, reprocessing strategies |
| [scripts/setup_servicebus.py](scripts/setup_servicebus.py) | CLI for queue/topic/subscription management and DLQ monitoring |

© Microsoft · MIT · microsoft/skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Облака: AWS, Azure, GCP» →
caveman-manage JuliusBrussee Проверяет состояние и результаты экспериментов Caveman Cloud, предлагает одно действие или блокирует рискованный запрос. Нужен перед запуском, одобрением, отменой или откатом. CX Codex +1 104 200установок workers-best-practices cloudflare Скилл настраивает ИИ на проверку продакшен-кода Cloudflare Workers по актуальным правилам рантайма, типам Wrangler и антипаттернам. CX Codex +1 126 100установок cloudflare-email-service cloudflare Скилл для работы с Cloudflare Email Sending и Email Routing: помогает настроить отправку и приём писем в Workers. CX Codex +1 102 300установок firebase-basics официальный google Скилл настраивает Firebase CLI, помогает войти в аккаунт, создать или выбрать проект и скачать конфигурацию Android или iOS. CX Codex 14 100установок cloudflare-one cloudflare Помогает агенту проектировать, настраивать и разбирать развёртывания Cloudflare One Zero Trust и SASE. Пригодится, когда нужно спланировать Access, Gateway или туннели без похода в документацию вручную. CX Codex +1 93 100установок cloudflare-one-migrations cloudflare Помогает спланировать переход с VPN, SWG или SASE на Cloudflare One: сопоставляет политики, находит пробелы и расписывает порядок выката. CX Codex +1 89 500установок

Из того же набора143

Весь набор →
azure-appconfiguration-ts Скилл учит агента работать с Azure App Configuration из TypeScript: настройки, фичефлаги, ссылки на Key Vault и динамическое обновление. 1установок azure-ai-projects-ts Подсказывает агенту, как работать с Azure AI Projects SDK для JavaScript: агенты, подключения, деплойменты, датасеты, индексы и оценки. 1установок azure-ai-contentsafety-ts Скилл помогает подключить Azure AI Content Safety из TypeScript-кода: проверять текст и изображения, а также вести списки запрещённых слов. 1установок azure-storage-file-datalake-py Скилл помогает писать Python-код для Azure Data Lake Storage Gen2: работать с файловыми системами, каталогами и файлами. Пригодится для операций с данными в ADLS Gen2. 1установок azure-monitor-opentelemetry-exporter-py Скилл для низкоуровневой отправки трейсов, метрик и логов OpenTelemetry в Application Insights из Python. Пригодится, когда нужен свой конвейер телеметрии. 1установок azure-mgmt-apicenter-py Скилл помогает работать с Azure API Center через Python: вести каталог API, версии, определения, окружения и развёртывания. 1установок azure-messaging-webpubsubservice-py Скилл по Python SDK для Azure Web PubSub Service: рассылка сообщений по WebSocket, группы, токены доступа и управление подключениями. 1установок azure-ai-language-conversations-py Скилл для работы с Conversational Language Understanding через Python SDK: разбор интентов и сущностей в диалогах. Пригодится, если пишешь NLP-фичи на Azure. 1установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой