aws-cleanrooms — скилл для Claude Code: разбор ошибок AWS Clean Rooms
Помогает агенту разобраться, почему в AWS Clean Rooms падают права доступа или не пишутся логи заданий кастомных ML-моделей.
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill aws-cleanrooms -a claude-codeЧто делает aws-cleanrooms
Скилл добавляет агенту знание о том, как устроены коллаборации AWS Clean Rooms. Когда клиент жалуется на отказ в доступе, ошибку прав или пропавшие логи, агент идёт по процедуре из references/permission-debugging.md: проверяет inline- и managed-политики IAM-роли, политику S3-бакета, политику KMS-ключа, права Lake Formation и cross-account trust.
Второй сценарий — задания кастомных ML-моделей без логов в CloudWatch. Тут разбор идёт по references/custom-model-logging-debugging.md: настройки приватности Configured Model Algorithm Association, права роли ML Configuration и проверка log group. Скилл не выдаёт доступ сам, он только подсказывает, где искать причину.
Перед установкой проверьте, что у агента есть доступ к вашему AWS-аккаунту и к файлам репозитория aws/agent-toolkit-for-aws — без этого процедуры не запустятся. Полезен, если вы уже работаете с Clean Rooms и устали вручную сверять политики между аккаунтами.
Какие задачи решает
- найти причину отказа в доступе в коллаборации Clean Rooms
- сверить inline- и managed-политики IAM-роли
- проверить политику S3-бакета и KMS-ключа
- разобраться с правами Lake Formation и cross-account trust
- понять, почему не публикуются логи заданий кастомных ML-моделей
Примеры запросов агенту
- Почему в AWS Clean Rooms падает доступ к таблице у партнёра?
- Проверь политики IAM-роли и S3-бакета в коллаборации, клиент получает AccessDenied
- Логи задания кастомной модели не появляются в CloudWatch, разберись по процедуре
Как установить aws-cleanrooms
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill aws-cleanrooms -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/aws-cleanrooms/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/aws-cleanrooms/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill aws-cleanrooms -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/aws-cleanrooms/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill aws-cleanrooms -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/aws-cleanrooms/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws aws-cleanrooms2Вручную: положить файлы
.github/skills/aws-cleanrooms/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill aws-cleanrooms -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path skills/specialized-skills/analytics-skills/aws-cleanroomsВручную: положить файлы
.devin/skills/aws-cleanrooms/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill aws-cleanrooms -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора133
Похожие
Рядом в теме «Облака: AWS, Azure, GCP»
Всё по теме «Облака: AWS, Azure, GCP» →Вопросы о aws-cleanrooms
Как установить aws-cleanrooms в Claude?
Выполните npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill aws-cleanrooms -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/aws-cleanrooms/SKILL.md.
Что делает aws-cleanrooms?
Помогает агенту разбирать проблемы коллабораций AWS Clean Rooms: права IAM, политики S3 и KMS, Lake Formation, cross-account trust и логи CloudWatch для заданий кастомных ML-моделей.
Для каких платформ подходит скилл?
Кроме Claude есть установка для Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Для GitHub Copilot команда другая: gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws aws-cleanrooms.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: aws-cleanrooms description: Troubleshoots and debugs AWS Clean Rooms collaboration issues related to IAM roles, S3 bucket policies, KMS keys, Lake Formation permissions, and CloudWatch logging for custom ML model training and inference jobs. Use when a customer reports permission failures, access errors, or log publishing issues in Clean Rooms. version: 1 --- # AWS Clean Rooms ## Overview Domain expertise for troubleshooting AWS Clean Rooms collaborations and custom ML modeling. Covers permission debugging, data access issues, and CloudWatch logging configuration. ## Common tasks ### Debugging Clean Rooms errors Determine the failure type: **Access denied or permission error?** → See [permission debugging procedure](references/permission-debugging.md). Covers IAM role policies (inline + attached managed), S3 bucket policies, KMS key policies, Lake Formation permissions, and cross-account trust. **Missing CloudWatch logs for custom model jobs?** → See [custom model logging debugging procedure](references/custom-model-logging-debugging.md). Covers Configured Model Algorithm Association privacy configuration, ML Configuration role permissions, and log group verification. ## Additional resources - [Clean Rooms Service Role Setup](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/setting-up-roles.html) - [Cross-service Confused Deputy Prevention](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/cross-service-confused-deputy-prevention.html) - [ML Roles Documentation](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/ml-roles.html) - [Lake Formation Onboarding](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/onboarding-lf-permissions.html)
© aws · Apache-2.0 · aws/agent-toolkit-for-aws