К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

autopilot-predict — скилл для Claude Code: прогноз следующего шага

Выбирает следующую задачу по состоянию работы и накопленным паттернам. Пригодится для итераций, где агенту нужно решать, что делать дальше.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает autopilot-predict

Скилл вызывает mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict и получает рекомендуемое следующее действие. При уверенности выше 0.7 агент выполняет прогноз, а при меньшей проверяет разбиение задач через mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress и берёт незавершённую задачу с наивысшим приоритетом.

После работы скилл вызывает mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn, чтобы обновить паттерны. Поиск завершённых задач идёт через mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history, а паттерны хранятся в AgentDB между сессиями. В /loop он ведёт каждую итерацию; когда задач не остаётся, отключает автопилот и завершает цикл. Порог 0.7 важен: при меньшей уверенности выбор опирается на приоритеты списка задач.

Какие задачи решает

  • выбрать следующую незавершённую задачу
  • переключиться на приоритеты при низкой уверенности
  • сохранить паттерны после завершённой работы
  • найти прошлые завершения по ключевому слову
  • завершить /loop, когда задач не осталось

Примеры запросов агенту

  • Запусти autopilot-predict и выбери следующую задачу.
  • В `/loop` используй autopilot-predict для следующей итерации.
  • После завершения задачи запусти autopilot-predict, чтобы обновить паттерны.

Как установить autopilot-predict

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/autopilot-predict/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/autopilot-predict/

Из того же набора104

Весь набор →
ruflo ruvnet Скилл добавляет в проект оркестрацию мультиагентных задач, память, маршрутизацию и MCP-инструменты. Нужен для swarm-сценариев и многошаговых workflows. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 000установок Swarm Orchestration ruvnet Скилл для управления роями агентов с параллельным выполнением задач, динамической топологией и автоматической балансировкой нагрузки. Нужен, когда одного агента недостаточно и требуется координировать специалистов разного профиля. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 100установок github-project-management ruvnet Скилл превращает рутину вокруг issue и доски проекта в вызовы gh и ruv-swarm: метки, подзадачи, поиск дублей. Пригодится, когда задач много, а порядка в трекере нет. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 400установок github-workflow-automation ruvnet Скилл автоматизирует GitHub Actions с координацией AI-агентов. Генерирует оптимальные pipeline, управляет pull request'ами, анализирует баги и развёртывает обновления с минимальными рисками. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 300установок github-code-review ruvnet Организует параллельное код-ревью в GitHub с помощью агентов безопасности, архитектуры и стиля через пакет ruv-swarm. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 300установок stream-chain ruvnet Организует последовательную передачу данных между шагами агента через цепочки промптов или готовые пайплайны. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 200установок flow-nexus-swarm ruvnet Развёртывает облачные рои ИИ-агентов и собирает событийные процессы с очередями сообщений. Нужен для координации задач, контроля запусков и масштабирования роя. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 200установок performance-analysis ruvnet Находит узкие места в Claude Flow swarms, профилирует операции агентов и генерирует отчёты с рекомендациями по оптимизации. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 200установок

Похожие

setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. Claude Code 1 052 851установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. Claude Code 711 230установок writing-plans Jesse Vincent Скилл превращает требования к многошаговой задаче в подробный план реализации до начала работы с кодом. Пригодится, когда исполнителю нужно зафиксировать файлы, интерфейсы и проверки. Claude Code CX Codex 282 859установок stitch-loop официальный google-labs-code Организует автономную сборку страниц через Stitch MCP. Агент берёт задачу из файла-эстафеты, создаёт экран, переносит код в проект и сразу пишет задание для следующей итерации. Claude Code CX Codex Cursor +1 56 300установок improve shadcn Анализирует кодовую базу в режиме чтения и создаёт автономные пошаговые планы для других агентов. Помогает найти баги, долги архитектуры и проблемы безопасности без правки файлов. Claude Code CX Codex Cursor +1 37 500установок typesafe-ai typesafe-ai Обучает агента интегрировать модели решений TypeSafe: формировать типизированные вопросы по тексту и изображениям и строить логику решений в коде. Claude Code CX Codex Cursor +1 95 600установок

Вопросы о autopilot-predict

Как установить autopilot-predict в Claude Code?

Выполните npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-code, затем ещё раз npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-code. Файл скилла находится в ~/.claude/skills/autopilot-predict/SKILL.md.

Что делает autopilot-predict?

Скилл прогнозирует следующее действие по текущему состоянию и выученным паттернам. При низкой уверенности он выбирает незавершённую задачу с наивысшим приоритетом.

Как autopilot-predict работает в `/loop`?

Внутри /loop скилл направляет каждую итерацию по прогнозу или списку задач. Когда задач не остаётся, он отключает автопилот и выходит из цикла.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: autopilot-predict
description: Use learned patterns and current state to predict the optimal next action
argument-hint: ""
allowed-tools: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history
---
Predict what to work on next using Ruflo autopilot intelligence:

1. Call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict` for the recommended next action
2. If confidence > 0.7, execute the prediction directly
3. If confidence < 0.7, check `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress` for task breakdown
4. Pick the highest-priority incomplete task
5. After completing work, call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn` to update patterns

### Learning Pipeline

- `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn` -- discover success patterns from completed tasks
- `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history({ query: "KEYWORD" })` -- search past completions
- Patterns are stored in AgentDB for cross-session recall

### Integration with /loop

When running inside a `/loop`, the predict skill guides each iteration:
- High confidence prediction -> execute immediately
- Low confidence -> fall back to task list priority order
- No tasks remaining -> disable autopilot and exit loop

© ruvnet · MIT · ruvnet/ruflo

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой