autopilot-predict — скилл для Claude Code: прогноз следующего шага
Выбирает следующую задачу по состоянию работы и накопленным паттернам. Пригодится для итераций, где агенту нужно решать, что делать дальше.
npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-codeЧто делает autopilot-predict
Скилл вызывает mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict и получает рекомендуемое следующее действие. При уверенности выше 0.7 агент выполняет прогноз, а при меньшей проверяет разбиение задач через mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress и берёт незавершённую задачу с наивысшим приоритетом.
После работы скилл вызывает mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn, чтобы обновить паттерны. Поиск завершённых задач идёт через mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history, а паттерны хранятся в AgentDB между сессиями. В /loop он ведёт каждую итерацию; когда задач не остаётся, отключает автопилот и завершает цикл. Порог 0.7 важен: при меньшей уверенности выбор опирается на приоритеты списка задач.
Какие задачи решает
- выбрать следующую незавершённую задачу
- переключиться на приоритеты при низкой уверенности
- сохранить паттерны после завершённой работы
- найти прошлые завершения по ключевому слову
- завершить
/loop, когда задач не осталось
Примеры запросов агенту
- Запусти autopilot-predict и выбери следующую задачу.
- В `/loop` используй autopilot-predict для следующей итерации.
- После завершения задачи запусти autopilot-predict, чтобы обновить паттерны.
Как установить autopilot-predict
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/autopilot-predict/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/autopilot-predict/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/autopilot-predict/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/autopilot-predict/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install ruvnet/ruflo autopilot-predict2Вручную: положить файлы
.github/skills/autopilot-predict/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/ruvnet/ruflo --path plugins/ruflo-autopilot/skills/autopilot-predictВручную: положить файлы
.devin/skills/autopilot-predict/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора104
Весь набор →Похожие
Вопросы о autopilot-predict
Как установить autopilot-predict в Claude Code?
Выполните npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-code, затем ещё раз npx skills add ruvnet/ruflo --skill autopilot-predict -a claude-code. Файл скилла находится в ~/.claude/skills/autopilot-predict/SKILL.md.
Что делает autopilot-predict?
Скилл прогнозирует следующее действие по текущему состоянию и выученным паттернам. При низкой уверенности он выбирает незавершённую задачу с наивысшим приоритетом.
Как autopilot-predict работает в `/loop`?
Внутри /loop скилл направляет каждую итерацию по прогнозу или списку задач. Когда задач не остаётся, он отключает автопилот и выходит из цикла.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: autopilot-predict
description: Use learned patterns and current state to predict the optimal next action
argument-hint: ""
allowed-tools: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history
---
Predict what to work on next using Ruflo autopilot intelligence:
1. Call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict` for the recommended next action
2. If confidence > 0.7, execute the prediction directly
3. If confidence < 0.7, check `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress` for task breakdown
4. Pick the highest-priority incomplete task
5. After completing work, call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn` to update patterns
### Learning Pipeline
- `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn` -- discover success patterns from completed tasks
- `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history({ query: "KEYWORD" })` -- search past completions
- Patterns are stored in AgentDB for cross-session recall
### Integration with /loop
When running inside a `/loop`, the predict skill guides each iteration:
- High confidence prediction -> execute immediately
- Low confidence -> fall back to task list priority order
- No tasks remaining -> disable autopilot and exit loop
© ruvnet · MIT · ruvnet/ruflo